Reversecore MCP逆向工程服务 是 AI Skill Hub 本期精选MCP工具之一。综合评分 8.2 分,整体质量较高。我们强烈推荐将其纳入你的 AI 工具库,帮助提升工作效率。
安全优先的MCP服务器,集成Ghidra和Radare2等逆向工程工具,为AI智能体提供程序分析和反编译能力。适合安全研究员、逆向工程师和AI应用开发者,可自动化二进制分析工作流。
Reversecore MCP逆向工程服务 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。
安全优先的MCP服务器,集成Ghidra和Radare2等逆向工程工具,为AI智能体提供程序分析和反编译能力。适合安全研究员、逆向工程师和AI应用开发者,可自动化二进制分析工作流。
Reversecore MCP逆向工程服务 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。
# 方式一:通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/sjkim1127/Reversecore_MCP
# 方式二:手动配置 claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"reversecore-mcp------": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "reversecore_mcp"]
}
}
}
# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
# 安装后在 Claude 对话中直接使用 # 示例: 用户: 请帮我用 Reversecore MCP逆向工程服务 执行以下任务... Claude: [自动调用 Reversecore MCP逆向工程服务 MCP 工具处理请求] # 查看可用工具列表 # 在 Claude 中输入:"列出所有可用的 MCP 工具"
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
"mcpServers": {
"reversecore_mcp______": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "reversecore_mcp"],
"env": {
// "API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
// 保存后重启 Claude Desktop 生效
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An enterprise-grade MCP (Model Context Protocol) server for AI-powered reverse engineering. Enables AI agents to perform comprehensive binary analysis through natural language commands.
Ghidra is required for advanced decompilation features. The installation scripts automatically install Ghidra to <project>/Tools directory.
Option 1: Automatic Installation (Recommended)
```powershell
pip install -r requirements-dev.txt
| Component | Minimum | Recommended |
|---|---|---|
| **CPU** | 4 cores | 8+ cores |
| **RAM** | 16 GB | 32 GB |
| **Storage** | 512 GB SSD | 1 TB NVMe |
| **OS** | Linux/macOS | Docker environment |
```bash
docker build -t reversecore-mcp:latest .
docker compose up -d ```
generate_malware_submission( file_path="wannacry.exe", analyst_name="Hunter", tags="ransomware,critical" )
get_system_time() start_analysis_session(sample_path="malware.exe") add_session_ioc("ips", "192.168.1.100") add_session_mitre("T1059.001", "PowerShell", "Execution") end_analysis_session(summary="Ransomware detected") create_analysis_report(template_type="full_analysis") send_report_email(to="security-team@company.com") ```
.\scripts\install-ghidra.ps1 -Version "11.4.3" -InstallDir "C:\CustomPath"
bash
./scripts/install-ghidra.sh -v 11.4.3 -d /custom/path
**What the scripts do:**
- Downloads Ghidra 11.4.3 from GitHub (~400MB)
- Extracts to `<project>/Tools/ghidra_11.4.3_PUBLIC_YYYYMMDD`
- Sets `GHIDRA_INSTALL_DIR` environment variable
- Updates project `.env` file
**Option 2: Manual Installation**
1. **Download**: [Ghidra 11.4.3](https://github.com/NationalSecurityAgency/ghidra/releases/tag/Ghidra_11.4.3_build)
2. **Extract** to `<project>/Tools/` or any directory
3. **Set environment variable**:
bash # Linux/macOS (~/.bashrc or ~/.zshrc) export GHIDRA_INSTALL_DIR=/path/to/ghidra_11.4.3_PUBLIC_YYYYMMDD
# Windows (PowerShell - permanent) [Environment]::SetEnvironmentVariable("GHIDRA_INSTALL_DIR", "C:\path\to\ghidra", "User") ``` Or add to .env file (copy from .env.example)
⚠️ Note: JDK 17+ is required for Ghidra. Download from Adoptium if needed.
Step 1: Build Docker Image
The unified Dockerfile automatically detects your system architecture:
```bash
| Variable | Default | Description |
|---|---|---|
\MCP_TRANSPORT\ | \http\ | Transport mode (\stdio\ or \http\) |
\REVERSECORE_WORKSPACE\ | \/app/workspace\ | Analysis workspace path |
\LOG_LEVEL\ | \INFO\ | Logging level |
\GHIDRA_INSTALL_DIR\ | \/opt/ghidra\ | Ghidra installation path |
📥 Upload → 🔍 Triage → 🔗 X-Refs → 🏗️ Structures → 📝 Decompile → 🛡️ Defense
Use built-in prompts for guided analysis:
full_analysis_mode - Comprehensive malware analysis with 6-phase expert reasoning and evidence classificationbasic_analysis_mode - Quick triage for fast initial assessmentgame_analysis_mode - Game client analysis with cheat detection guidancefirmware_analysis_mode - IoT/Firmware security analysis with embedded system focusreport_generation_mode - Professional report generation workflow with MITRE ATT&CK mapping💡 AI Reasoning Enhancement: Analysis prompts use expert persona priming, Chain-of-Thought checkpoints, structured reasoning phases, and evidence classification (OBSERVED/INFERRED/POSSIBLE) to maximize AI analysis capabilities and ensure thorough documentation.
MCP框架下的专业逆向工程工具集成方案,填补AI智能体在程序分析领域空白,架构设计安全优先,Stars增长稳健,具有专业价值。
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建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。
✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一,可自由商用、修改、分发,仅需保留版权声明。
经综合评估,Reversecore MCP逆向工程服务 在MCP工具赛道中表现稳健,质量优秀。如果你已有明确的使用需求,可以直接上手体验;如果还在评估阶段,建议对比同类工具后再做决策。
| 原始名称 | Reversecore_MCP |
| Topics | 逆向工程MCP服务器GhidraRadare2二进制分析 |
| GitHub | https://github.com/sjkim1127/Reversecore_MCP |
| License | MIT |
| 语言 | Python |
收录时间:2026-05-25 · 更新时间:2026-05-25 · License:MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。
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