经 AI Skill Hub 精选评估,云基MCP 获评「强烈推荐」。已获得 1.0k 颗 GitHub Star,这款MCP工具在功能完整性、社区活跃度和易用性方面表现出色,AI 评分 8.0 分,适合有一定技术背景的用户使用。
云基MCP 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。
云基MCP 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。
# 方式一:通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/TencentCloudBase/CloudBase-MCP
# 方式二:手动配置 claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"--mcp": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "cloudbase-mcp"]
}
}
}
# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
# 安装后在 Claude 对话中直接使用 # 示例: 用户: 请帮我用 云基MCP 执行以下任务... Claude: [自动调用 云基MCP MCP 工具处理请求] # 查看可用工具列表 # 在 Claude 中输入:"列出所有可用的 MCP 工具"
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
"mcpServers": {
"__mcp": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "cloudbase-mcp"],
"env": {
// "API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
// 保存后重启 Claude Desktop 生效
<img src="https://raw.githubusercontent.com/TencentCloudBase/CloudBase-AI-Toolkit/main/mcp/icon.png" width="96" height="96" alt="CloudBase AI Toolkit" />
After setup, the AI can do typical backend work in your environment (confirm critical steps):
Fits Web, WeChat Mini Programs, and backend services. Platform overview: CloudBase docs.
1. Plugin (when the tool supports it) npx plugins add TencentCloudBase/cloudbase-plugin 2. CloudBase AI CLI npm i -g @cloudbase/cli && tcb ai 3. Manual MCP (write the IDE config file)
<details> <summary>Cursor (.cursor/mcp.json)</summary>
{
"mcpServers": {
"cloudbase": {
"command": "npx",
"args": ["@cloudbase/cloudbase-mcp@latest"]
}
}
}
</details>
<details> <summary>WindSurf (.windsurf/settings.json)</summary>
{
"mcpServers": {
"cloudbase": {
"command": "npx",
"args": ["@cloudbase/cloudbase-mcp@latest"]
}
}
}
</details>
<details> <summary>CodeBuddy</summary>
CloudBase is built in (MCP / Skills); manual config is usually unnecessary.
You can also install via the plugin marketplace: see the CodeBuddy setup guide.
</details>
Others: IDE setup guide.
Online Gomoku: describe the need; get Web + cloud database / realtime and deploy. Demo: Gomoku · More: tutorials
<details> <summary>How is this different from Vercel / Netlify?</summary>
Those focus on shipping frontends or containers. CloudBase provides backend building blocks (database, auth, functions). The Toolkit lets AI tools use them in chat. Deploy is only part of the path.
</details>
<details> <summary>Can I use this without a GUI IDE?</summary>
Yes. Any tool that can configure an MCP Server or install the matching Plugin / Skills works—including Claude Code, Gemini CLI, OpenCode. Support list
</details>
<details> <summary>Where does my code go?</summary>
Deploy targets your own CloudBase environment. In local mode MCP runs on your machine; code need not leave until you deploy. Cloud traffic uses HTTPS.
</details>
<details> <summary>Is self-hosting the MCP server safe?</summary>
Local npx is equivalent to running tools yourself. For remote hosts, set CLOUDBASE_MCP_CLOUD_MODE=true to disable local file/process tools. Tencent Cloud hosted HTTP includes this protection.
</details>
<details> <summary>Cost?</summary>
The Toolkit (including MCP) is open source under MIT. CloudBase has free quotas; usage beyond that is billed—see billing.
</details>
<details> <summary>Login says environment does not exist?</summary>
Confirm an environment exists and is healthy in the console, then login again and pick the right one.
</details>
<details> <summary>Domestic site env at ap-singapore is treated as international?</summary>
Both the domestic site (cloud.tencent.com) and the international site (tencentcloud.com) offer the ap-singapore region, so region alone is ambiguous. Without an explicit site, MCP defaults to intl for ap-singapore (backward compatible). Domestic-site Singapore users must set TCB_SITE=domestic (together with TCB_REGION=ap-singapore) in the MCP env, or add a .cloudbase/project.json at the project root:
{ "site": "domestic", "region": "ap-singapore", "envId": "your-env-id" }
Credentials are stored per site (credential.domestic / credential.intl) so domestic and international logins can coexist; legacy single-slot auth.json is read as domestic and migrated on first write.
Hosted mode: add site=domestic to the hosted URL (https://tcb-api.cloud.tencent.com/mcp/v1?env_id=<env_id>&site=domestic), since the URL is the only place hosted mode can carry the site (there is no MCP env block for HTTP servers).
</details>
CloudBase MCP 是连接 AI IDE 与腾讯云 CloudBase 的高效部署桥梁。它旨在实现“AI 编程,一键上线”的开发体验,让开发者能够通过 AI 直接驱动云端资源,将 AI 生成的应用即刻转化为生产环境中的在线服务。
CloudBase MCP 支持多种 AI IDE 工具,包括 CloudBase AI CLI、OpenClaw 及 WorkBuddy 等。它具备强大的全栈支持能力,无论是 React/Vue/Next.js 构建的 Web 应用、原生或 UniApp 开发的微信小程序,还是基于 Node.js/Python 的后端服务,AI 都能自动处理从代码生成到云端部署的全过程,让开发者专注于业务逻辑。
在使用 CloudBase MCP 之前,请确保您的开发环境已满足以下条件:安装了 Node.js v18.15.0 或更高版本;已开通腾讯云开发环境;并且您的 AI IDE 已安装并支持 MCP 协议。
您可以按照指引快速开始。首先通过安装配置完成环境准备,随后即可体验 AI 自动化的 MCP 部署流。只需在提示词中输入部署指令,AI 将自动检测项目类型(Web/小程序/后端),智能配置部署参数并实时显示进度,实现从代码到云端资源的“一键部署”。
支持多种连接方式。推荐使用本地模式,通过 `npx` 在本机启动 MCP 服务,以获得包含文件系统操作在内的最全功能;也可使用托管模式,通过 HTTP 直接连接云端服务,无需本地运行 Node。在 Cursor、WindSurf 或 CodeBuddy 等支持 MCP 的 IDE 中,只需按照指引添加相应的 JSON 配置即可立即使用。
您可以根据需求灵活配置。对于需要启用云端模式的场景,可以通过设置环境变量 `CLOUDBASE_MCP_CLOUD_MODE=true` 来切换。此外,针对不同的 IDE(如 Cursor 或 WindSurf),需在对应的配置文件(如 `.cursor/mcp.json`)中添加指定的 MCP Server 配置信息。
CloudBase MCP 提供灵活的工作流模式。开发者可以根据任务复杂度,通过 `/spec` 命令启动从需求设计到任务实现的完整工作流,或使用 `/no_spec` 命令进行快速迭代实现。同时,您可以通过 API 灵活地启用或禁用特定的插件(如 `env`, `database`, `functions` 等),实现精细化的功能控制。
针对开发者关心的问题,CloudBase MCP 与 Vercel 或 Netlify 等传统部署平台不同,它不仅解决“部署”问题,更解决了“从 AI 生成代码到上线”的完整链路,无需离开 IDE 即可管理云函数、数据库及 CDN。即使不使用 Cursor 等主流 AI IDE,通过 CloudBase AI CLI 等工具也能实现高效开发。
高质量的AI智能交互工具
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建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。
✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一,可自由商用、修改、分发,仅需保留版权声明。
AI Skill Hub 点评:云基MCP 的核心功能完整,质量优秀。对于Claude Desktop / Claude Code 用户来说,这是一个值得纳入个人工具库的选择。建议先在非生产环境试用,再逐步推广。
| 原始名称 | CloudBase-MCP |
| 原始描述 | 开源MCP工具: CloudBase MCP - Connect CloudBase to your AI Agent. Go from AI prompt to 。⭐1.0k · TypeScript |
| Topics | aiaicodingcloudbasemcptypescript |
| GitHub | https://github.com/TencentCloudBase/CloudBase-MCP |
| License | MIT |
| 语言 | TypeScript |
收录时间:2026-05-25 · 更新时间:2026-05-30 · License:MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。
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