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云基MCP
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MCP工具

云基MCP

基于 TypeScript · 让 AI 助手直接操作你的系统与工具
英文名:CloudBase-MCP
⭐ 1.0k Stars 🍴 126 Forks 💻 TypeScript 📄 MIT 🏷 AI 8.0分
8.0AI 综合评分
aiaicodingcloudbasemcptypescript
✦ AI Skill Hub 推荐

经 AI Skill Hub 精选评估,云基MCP 获评「强烈推荐」。已获得 1.0k 颗 GitHub Star,这款MCP工具在功能完整性、社区活跃度和易用性方面表现出色,AI 评分 8.0 分,适合有一定技术背景的用户使用。

📚 深度解析

云基MCP 是一款基于 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。MCP 协议由 Anthropic 开发并开源,旨在建立 AI 模型与外部工具之间的标准化通信接口,目前已被 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等主流 AI 工具采纳。

通过安装 云基MCP,你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力,可以用自然语言直接操控该工具的功能,无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置,永久增强"——配置完成后,每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。

在技术实现上,MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信,工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型,AI 可以按需调用。云基MCP 提供了结构化的工具调用接口,使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点,显著降低 AI 在工具使用上的错误率。

与传统的 API 集成相比,MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON,即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 云基MCP 评为 AI 评分 8.0 分,属于同类工具中的优质选择。

📋 工具概览

云基MCP 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

GitHub Stars
⭐ 1.0k
开发语言
TypeScript
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
正常维护,社区驱动
开源协议
MIT
AI 综合评分
8.0 分
工具类型
MCP工具
Forks
126

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

云基MCP 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

📌 核心特色
  • 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
  • 提供结构化工具调用接口,显著降低 AI 集成复杂度
  • 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入,开箱即用
  • 可与其他 MCP 工具组合叠加,构建完整 AI 工作站
  • 轻量无侵入设计,不影响现有系统架构
🎯 主要使用场景
  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一:通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/TencentCloudBase/CloudBase-MCP

# 方式二:手动配置 claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "--mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "cloudbase-mcp"]
    }
  }
}

# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
📋 安装步骤说明
  1. 确认已安装 Node.js(v18 或以上版本)
  2. 打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
  3. 按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
  4. 保存配置文件并重启 Claude 客户端
  5. 重启后,在对话中即可使用本工具
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 安装后在 Claude 对话中直接使用
# 示例:
用户: 请帮我用 云基MCP 执行以下任务...
Claude: [自动调用 云基MCP MCP 工具处理请求]

# 查看可用工具列表
# 在 Claude 中输入:"列出所有可用的 MCP 工具"
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
  "mcpServers": {
    "__mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "cloudbase-mcp"],
      "env": {
        // "API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

// 保存后重启 Claude Desktop 生效
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 58/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

简介

<img src="https://raw.githubusercontent.com/TencentCloudBase/CloudBase-AI-Toolkit/main/mcp/icon.png" width="96" height="96" alt="CloudBase AI Toolkit" />

Capabilities

After setup, the AI can do typical backend work in your environment (confirm critical steps):

  • Database: PostgreSQL and document DB, data models, CRUD, permissions and security rules
  • Compute: author, deploy, invoke, and debug cloud functions / Cloud Run
  • Auth & storage: login methods, object storage, permission linkage with data
  • Release & ops: static hosting / Mini Program publish; inspect logs and redeploy

Fits Web, WeChat Mini Programs, and backend services. Platform overview: CloudBase docs.

Prerequisites

Install & connect

Setup options

1. Plugin (when the tool supports it) npx plugins add TencentCloudBase/cloudbase-plugin 2. CloudBase AI CLI npm i -g @cloudbase/cli && tcb ai 3. Manual MCP (write the IDE config file)

<details> <summary>Cursor (.cursor/mcp.json)</summary>

{
  "mcpServers": {
    "cloudbase": {
      "command": "npx",
      "args": ["@cloudbase/cloudbase-mcp@latest"]
    }
  }
}

</details>

<details> <summary>WindSurf (.windsurf/settings.json)</summary>

{
  "mcpServers": {
    "cloudbase": {
      "command": "npx",
      "args": ["@cloudbase/cloudbase-mcp@latest"]
    }
  }
}

</details>

<details> <summary>CodeBuddy</summary>

CloudBase is built in (MCP / Skills); manual config is usually unnecessary.

You can also install via the plugin marketplace: see the CodeBuddy setup guide.

</details>

Others: IDE setup guide.

Quick start

Example

Online Gomoku: describe the need; get Web + cloud database / realtime and deploy. Demo: Gomoku · More: tutorials

FAQ

<details> <summary>How is this different from Vercel / Netlify?</summary>

Those focus on shipping frontends or containers. CloudBase provides backend building blocks (database, auth, functions). The Toolkit lets AI tools use them in chat. Deploy is only part of the path.

</details>

<details> <summary>Can I use this without a GUI IDE?</summary>

Yes. Any tool that can configure an MCP Server or install the matching Plugin / Skills works—including Claude Code, Gemini CLI, OpenCode. Support list

</details>

<details> <summary>Where does my code go?</summary>

Deploy targets your own CloudBase environment. In local mode MCP runs on your machine; code need not leave until you deploy. Cloud traffic uses HTTPS.

</details>

<details> <summary>Is self-hosting the MCP server safe?</summary>

Local npx is equivalent to running tools yourself. For remote hosts, set CLOUDBASE_MCP_CLOUD_MODE=true to disable local file/process tools. Tencent Cloud hosted HTTP includes this protection.

</details>

<details> <summary>Cost?</summary>

The Toolkit (including MCP) is open source under MIT. CloudBase has free quotas; usage beyond that is billed—see billing.

</details>

<details> <summary>Login says environment does not exist?</summary>

Confirm an environment exists and is healthy in the console, then login again and pick the right one.

</details>

<details> <summary>Domestic site env at ap-singapore is treated as international?</summary>

Both the domestic site (cloud.tencent.com) and the international site (tencentcloud.com) offer the ap-singapore region, so region alone is ambiguous. Without an explicit site, MCP defaults to intl for ap-singapore (backward compatible). Domestic-site Singapore users must set TCB_SITE=domestic (together with TCB_REGION=ap-singapore) in the MCP env, or add a .cloudbase/project.json at the project root:

{ "site": "domestic", "region": "ap-singapore", "envId": "your-env-id" }

Credentials are stored per site (credential.domestic / credential.intl) so domestic and international logins can coexist; legacy single-slot auth.json is read as domestic and migrated on first write.

Hosted mode: add site=domestic to the hosted URL (https://tcb-api.cloud.tencent.com/mcp/v1?env_id=<env_id>&site=domestic), since the URL is the only place hosted mode can carry the site (there is no MCP env block for HTTP servers).

</details>

🇨🇳 中文文档镜像 AI 翻译 2026-05-26
英文原文章节由系统翻译为中文摘要,便于快速理解。完整原文见上方 "📑 README 深度解析"。
📌 简介

CloudBase MCP 是连接 AI IDE 与腾讯云 CloudBase 的高效部署桥梁。它旨在实现“AI 编程,一键上线”的开发体验,让开发者能够通过 AI 直接驱动云端资源,将 AI 生成的应用即刻转化为生产环境中的在线服务。

⚡ 功能介绍

CloudBase MCP 支持多种 AI IDE 工具,包括 CloudBase AI CLI、OpenClaw 及 WorkBuddy 等。它具备强大的全栈支持能力,无论是 React/Vue/Next.js 构建的 Web 应用、原生或 UniApp 开发的微信小程序,还是基于 Node.js/Python 的后端服务,AI 都能自动处理从代码生成到云端部署的全过程,让开发者专注于业务逻辑。

📋 环境依赖

在使用 CloudBase MCP 之前,请确保您的开发环境已满足以下条件:安装了 Node.js v18.15.0 或更高版本;已开通腾讯云开发环境;并且您的 AI IDE 已安装并支持 MCP 协议。

🛠 安装步骤(Docker/pip/源码)

您可以按照指引快速开始。首先通过安装配置完成环境准备,随后即可体验 AI 自动化的 MCP 部署流。只需在提示词中输入部署指令,AI 将自动检测项目类型(Web/小程序/后端),智能配置部署参数并实时显示进度,实现从代码到云端资源的“一键部署”。

🚀 使用教程

支持多种连接方式。推荐使用本地模式,通过 `npx` 在本机启动 MCP 服务,以获得包含文件系统操作在内的最全功能;也可使用托管模式,通过 HTTP 直接连接云端服务,无需本地运行 Node。在 Cursor、WindSurf 或 CodeBuddy 等支持 MCP 的 IDE 中,只需按照指引添加相应的 JSON 配置即可立即使用。

⚙️ 配置说明(含 MCP / env)

您可以根据需求灵活配置。对于需要启用云端模式的场景,可以通过设置环境变量 `CLOUDBASE_MCP_CLOUD_MODE=true` 来切换。此外,针对不同的 IDE(如 Cursor 或 WindSurf),需在对应的配置文件(如 `.cursor/mcp.json`)中添加指定的 MCP Server 配置信息。

🔄 工作流/模块

CloudBase MCP 提供灵活的工作流模式。开发者可以根据任务复杂度,通过 `/spec` 命令启动从需求设计到任务实现的完整工作流,或使用 `/no_spec` 命令进行快速迭代实现。同时,您可以通过 API 灵活地启用或禁用特定的插件(如 `env`, `database`, `functions` 等),实现精细化的功能控制。

❓ FAQ 摘要

针对开发者关心的问题,CloudBase MCP 与 Vercel 或 Netlify 等传统部署平台不同,它不仅解决“部署”问题,更解决了“从 AI 生成代码到上线”的完整链路,无需离开 IDE 即可管理云函数、数据库及 CDN。即使不使用 Cursor 等主流 AI IDE,通过 CloudBase AI CLI 等工具也能实现高效开发。

🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-05-25

高质量的AI智能交互工具

📚 实用指南(长尾问题)
适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
  • 构建企业知识库 / RAG 检索应用的团队
最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
  • 分块大小建议 256-512 tokens,向量库优选 pgvector 或 Qdrant
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链,再开启自主执行
常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效
  • embedding 模型与查询模型不一致导致检索失效
部署方案
  • CLI:直接 npm install -g / pip install,命令行调用
  • 云端托管:可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
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⚡ 核心功能

👥 适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
  • 构建企业知识库 / RAG 检索应用的团队
⭐ 最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
  • 分块大小建议 256-512 tokens,向量库优选 pgvector 或 Qdrant
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链,再开启自主执行
⚠️ 常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效
  • embedding 模型与查询模型不一致导致检索失效

👥 适合人群

Claude Desktop / Claude Code 用户AI 工具开发者需要扩展 AI 能力的专业人士自动化工程师

🎯 使用场景

  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站

⚖️ 优点与不足

✅ 优点
  • +MIT 协议,可免费商用
  • +标准化 MCP 协议,生态互联性强
  • +与 Claude 官方生态无缝对接
  • +即插即用,配置简单快捷
⚠️ 不足
  • 依赖 Claude 客户端,非 Claude 用户无法使用
  • MCP 协议仍在持续演进,接口可能变更
  • 需要一定的配置步骤
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一,可自由商用、修改、分发,仅需保留版权声明。

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❓ 常见问题 FAQ

CloudBase-MCP 是一款TypeScript开发的AI辅助工具。开源MCP工具: CloudBase MCP - Connect CloudBase to your AI Agent. Go from AI prompt to 。⭐1.0k · TypeScript 主要应用场景包括:AI智能交互和自动化。
💡 AI Skill Hub 点评

AI Skill Hub 点评:云基MCP 的核心功能完整,质量优秀。对于Claude Desktop / Claude Code 用户来说,这是一个值得纳入个人工具库的选择。建议先在非生产环境试用,再逐步推广。

⬇️ 获取与下载
⬇ 下载源码 ZIP

✅ MIT 协议 · 可免费商用 · 直接从 aiskill88 服务器下载,无需跳转 GitHub

📚 深入学习 云基MCP
查看分步骤安装教程和完整使用指南,快速上手这款工具
🌐 原始信息
原始名称 CloudBase-MCP
原始描述 开源MCP工具: CloudBase MCP - Connect CloudBase to your AI Agent. Go from AI prompt to 。⭐1.0k · TypeScript
Topics aiaicodingcloudbasemcptypescript
GitHub https://github.com/TencentCloudBase/CloudBase-MCP
License MIT
语言 TypeScript
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/TencentCloudBase/CloudBase-MCP 🌐 官方网站  https://docs.cloudbase.net/ai/cloudbase-ai-toolkit/

收录时间:2026-05-25 · 更新时间:2026-05-30 · License:MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。

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