<div align="center"><a name="readme-top"></a>

  
<a href="https://cloud.tencent.com/developer/article/2649588" target="_blank"><img width="3094" height="654" alt="banner" src="https://github.com/user-attachments/assets/37982d04-274a-4b6c-85b8-06983c615d9a" /></a>

![](scripts/assets/toolkit-better.gif)

<h1>CloudBase MCP</h1>

**🪐 AI 编程，一键上线**<br/>
连接 AI IDE 与腾讯云 CloudBase 的部署桥梁，让你的 AI 应用即刻上线<br/>
<sup>💡 像 Vercel + Supabase，但全程 AI 驱动——从提示词直达生产环境</sup>

[English](./README-EN.md) · **简体中文** · [文档][docs] · [更新日志][changelog] · [反馈问题][github-issues-link]

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**发现了一个让 AI 编程一键上线的神器，推荐给正在用 AI 编程的朋友**

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<sup>从 AI 提示词到应用上线的最短路径</sup>

<img width="1148" height="389" alt="Clipboard_Screenshot_1764660604" src="https://github.com/user-attachments/assets/86294f88-632e-46b5-958f-94d8c8b85070" />

[![][github-trending-shield]](https://github.com/TencentCloudBase/CloudBase-MCP)

[<img width="791" height="592" alt="Clipboard_Screenshot_1763724670" src="https://github.com/user-attachments/assets/f769beb7-5710-4397-8854-af2b7e452f70" />](https://docs.cloudbase.net/ai/cloudbase-ai-toolkit/tutorials)

</div>

## 为什么你需要 CloudBase MCP？

AI 编程工具（如 OpenClaw、Cursor、CodeBuddy）解决了**代码生成**的难题。

但是，从"生成代码"到"应用上线"（部署、配置数据库、CDN、域名），依然存在一条鸿沟。

**CloudBase MCP**（原 CloudBase AI ToolKit）填补了这条鸿沟。

你不再需要：
- ❌ 繁琐的 DevOps 配置和 YAML 文件
- ❌ 手动设置云函数和数据库
- ❌ 在 IDE 和云控制台之间反复横跳

你只需要在 AI IDE 中，用自然语言完成从"想法"到"上线"的全过程。

<details>
<summary><kbd>目录</kbd></summary>

- [🚀 快速开始](#-快速开始)
- [✨ 核心特性](#-核心特性)
- [📦 安装配置](#-安装配置)
- [🎯 使用案例](#-使用案例)
- [🧩 MCP 工具](#-mcp-工具)
- [📚 更多资源](#-更多资源)

</details>

## 🚀 快速开始

### 一行配置，立即使用

在支持 MCP 的 AI IDE 中（Cursor、WindSurf、CodeBuddy 等）添加下方任一配置即可。连接方式有两种：

---

#### 方式一：本地模式（推荐）

**含义**：MCP 服务在你本机通过 `npx` 启动，与 IDE 同机运行。
**优点**：功能最全（包含上传/下载、模板安装等依赖本地文件系统的能力）。
**要求**：本机已安装 Node.js，且能执行 `npx`。

```json
{
  "mcpServers": {
    "cloudbase": {
      "command": "npx",
      "args": ["@cloudbase/cloudbase-mcp@latest"]
    }
  }
}
```

---

#### 方式二：托管模式

**含义**：MCP 服务运行在腾讯云上，IDE 通过 HTTP 连接云端服务，无需在本地安装或运行 Node。
**优点**：不依赖本机环境，配置好密钥即可使用。
**限制**：部分依赖本地文件系统的能力不可用（如本地文件上传、模板下载到本机等）。

将下面配置中的 `<env_id>`、`<腾讯云 Secret ID>`、`<腾讯云 Secret Key>` 替换为你的环境 ID 和腾讯云 API 密钥：

```json
{
  "mcpServers": {
    "cloudbase": {
      "type": "http",
      "url": "https://tcb-api.cloud.tencent.com/mcp/v1?env_id=<env_id>",
      "headers": {
        "X-TencentCloud-SecretId": "<腾讯云 Secret ID>",
        "X-TencentCloud-SecretKey": "<腾讯云 Secret Key>"
      }
    }
  }
}
```

#### 方式三：自建服务器部署（Cloud Mode）

**含义**：在自有服务器上运行 MCP 服务，通过环境变量 `CLOUDBASE_MCP_CLOUD_MODE=true` 启用云端模式。
**适用场景**：需要在远程服务器上自行部署 MCP 服务端，对外提供 Streamable HTTP 接口。
**安全机制**：启用 Cloud Mode 后，所有涉及本地文件系统读写和本地进程启动的工具将**自动禁用**，确保远程调用方无法操作服务器本地资源。

```bash
# 启用云端模式的环境变量（二选一）
export CLOUDBASE_MCP_CLOUD_MODE=true
# 或
export MCP_CLOUD_MODE=true
```

Cloud Mode 下被禁用的工具包括：`downloadRemoteFile`、`downloadTemplate`、`manageCloudRun`（本地运行）、`manageApps`（本地代码上传部署）、`manageStorage`（本地文件上传/下载）、`createFunction`（本地代码上传）等涉及本地文件 I/O 的操作。

> [!IMPORTANT]
> **部署模式选择建议：**
> - **个人开发**：使用本地模式（`npx`），功能最全
> - **团队协作 / 远程服务**：使用腾讯云托管模式（方式二），免运维
> - **自建服务器**：务必设置 `CLOUDBASE_MCP_CLOUD_MODE=true`，禁用本地文件操作类工具

---

**托管模式可选：通过 URL 控制插件启用范围**

在 `url` 里可通过 query 参数控制插件启用范围：

- `enable_plugins`：仅启用指定插件，多个插件使用逗号分隔，例如只启用 `env` 和 `database`
- `disable_plugins`：从默认插件集合中禁用指定插件，多个插件使用逗号分隔，例如禁用 `rag` 和 `env`

```
# 只启用指定插件
https://tcb-api.cloud.tencent.com/mcp/v1?env_id=YOUR_ENV_ID&enable_plugins=env,database

# 禁用指定插件
https://tcb-api.cloud.tencent.com/mcp/v1?env_id=YOUR_ENV_ID&disable_plugins=rag,env
```

当前可配置的插件名以 `mcp/src/server.ts` 为准，建议优先使用 canonical 名称：`env`, `database`, `functions`, `hosting`, `storage`, `setup`, `rag`, `download`, `gateway`, `cloudrun`, `app-auth`, `permissions`, `logs`, `agents`, `invite-code`, `capi`, `apps`。

> [!TIP]
> **推荐使用 CloudBase AI CLI**
> 
> 一键安装，自动配置，支持多种 AI 编程工具：
> 
> ```bash
> npm install @cloudbase/cli@latest -g
> ```
> 
> 安装后运行 `tcb ai` 即可开始使用
> 
> [查看完整文档](https://docs.cloudbase.net/cli-v1/ai/introduce) | [详细案例教程](https://docs.cloudbase.net/practices/ai-cli-mini-program)

### 首次使用

1. **登录云开发**
   ```
   登录云开发
   ```
   AI 会自动打开登录界面并引导环境选择

2. **开始开发**
   ```
   做一个双人在线对战五子棋网站，支持联机对战，最后进行部署
   ```
   AI 会自动生成代码、部署到云端并返回访问链接



### 支持的 AI IDE


| 工具 | 支持平台 | 查看指引 |
|------|----------|----------|
| [CloudBase AI CLI](https://docs.cloudbase.net/cli-v1/ai/introduce) | 命令行工具 | [查看指引](https://docs.cloudbase.net/cli-v1/ai/introduce) |
| [OpenClaw](https://docs.cloudbase.net/ai/cloudbase-ai-toolkit/ide-setup/openclaw) | 命令行工具 | [查看指引](https://docs.cloudbase.net/ai/cloudbase-ai-toolkit/ide-setup/openclaw) |
| [WorkBuddy](https://docs.cloudbase.net/ai/cloudbase-ai-toolkit/ide-setup/workbuddy) | 独立 IDE | [查看指引](https://docs.cloudbase.net/ai/cloudbase-ai-toolkit/ide-setup/workbuddy) |
| [Cursor](https://docs.cloudbase.net/ai/cloudbase-ai-toolkit/ide-setup/cursor) | 独立 IDE| [查看指引](https://docs.cloudbase.net/ai/cloudbase-ai-toolkit/ide-setup/cursor) |
| [WindSurf](https://docs.cloudbase.net/ai/cloudbase-ai-toolkit/ide-setup/windsurf) | 独立 IDE, VSCode、JetBrains 插件 | [查看指引](https://docs.cloudbase.net/ai/cloudbase-ai-toolkit/ide-setup/windsurf) |
| [CodeBuddy](https://docs.cloudbase.net/ai/cloudbase-ai-toolkit/ide-setup/codebuddy) | 独立 IDE（已内置 CloudBase），VS Code、JetBrains、微信开发者工具| [查看指引](https://docs.cloudbase.net/ai/cloudbase-ai-toolkit/ide-setup/codebuddy) |
| [CLINE](https://docs.cloudbase.net/ai/cloudbase-ai-toolkit/ide-setup/cline) | VS Code 插件 | [查看指引](https://docs.cloudbase.net/ai/cloudbase-ai-toolkit/ide-setup/cline) |
| [GitHub Copilot](https://docs.cloudbase.net/ai/cloudbase-ai-toolkit/ide-setup/github-copilot) | VS Code 插件 | [查看指引](https://docs.cloudbase.net/ai/cloudbase-ai-toolkit/ide-setup/github-copilot) |
| [Trae](https://docs.cloudbase.net/ai/cloudbase-ai-toolkit/ide-setup/trae) | 独立 IDE | [查看指引](https://docs.cloudbase.net/ai/cloudbase-ai-toolkit/ide-setup/trae) |
| [通义灵码](https://docs.cloudbase.net/ai/cloudbase-ai-toolkit/ide-setup/tongyi-lingma) | 独立 IDE，VS Code、 JetBrains插件 | [查看指引](https://docs.cloudbase.net/ai/cloudbase-ai-toolkit/ide-setup/tongyi-lingma) |
| [RooCode](https://docs.cloudbase.net/ai/cloudbase-ai-toolkit/ide-setup/roocode) | VS Code插件 | [查看指引](https://docs.cloudbase.net/ai/cloudbase-ai-toolkit/ide-setup/roocode) |
| [文心快码](https://docs.cloudbase.net/ai/cloudbase-ai-toolkit/ide-setup/baidu-comate) | VS Code、JetBrains插件| [查看指引](https://docs.cloudbase.net/ai/cloudbase-ai-toolkit/ide-setup/baidu-comate) |
| [Augment Code](https://docs.cloudbase.net/ai/cloudbase-ai-toolkit/ide-setup/augment-code) | VS Code、JetBrains 插件 | [查看指引](https://docs.cloudbase.net/ai/cloudbase-ai-toolkit/ide-setup/augment-code) |
| [Claude Code](https://docs.cloudbase.net/ai/cloudbase-ai-toolkit/ide-setup/claude-code) | 命令行工具 | [查看指引](https://docs.cloudbase.net/ai/cloudbase-ai-toolkit/ide-setup/claude-code) |
| [Gemini CLI](https://docs.cloudbase.net/ai/cloudbase-ai-toolkit/ide-setup/gemini-cli) | 命令行工具 | [查看指引](https://docs.cloudbase.net/ai/cloudbase-ai-toolkit/ide-setup/gemini-cli) |
| [OpenAI Codex CLI](https://docs.cloudbase.net/ai/cloudbase-ai-toolkit/ide-setup/openai-codex-cli) | 命令行工具 | [查看指引](https://docs.cloudbase.net/ai/cloudbase-ai-toolkit/ide-setup/openai-codex-cli) |
| [OpenCode](https://docs.cloudbase.net/ai/cloudbase-ai-toolkit/ide-setup/opencode) | 命令行工具 | [查看指引](https://docs.cloudbase.net/ai/cloudbase-ai-toolkit/ide-setup/opencode) |
| [Qwen Code](https://docs.cloudbase.net/ai/cloudbase-ai-toolkit/ide-setup/qwen-code) | 命令行工具 | [查看指引](https://docs.cloudbase.net/ai/cloudbase-ai-toolkit/ide-setup/qwen-code) |



## ✨ 如何实现 AI 编程"一键上线"？

### 1. AI 原生（AI-Native）

我们不是简单的"胶水代码"。内置的规则库专为 AI 编程设计，能让 AI 直接生成"可部署"的 CloudBase 最佳实践代码。

```markdown
提示词：生成一个用户登录功能
- AI 自动生成符合云开发规范的代码
- 自动配置数据库、云函数、安全规则
- 一键部署到云端
```

<img width="1200" alt="AI Native" src="scripts/assets/cloudbase-mcp-card-01.png" />

### 2. 一键部署（One-Click Deploy）

AI 自动化的 MCP 部署流，AI 帮你搞定从云函数、数据库到静态网站的**所有**云上资源配置。

```markdown
提示词：部署当前项目到云开发
- 自动检测项目类型（Web/小程序/后端）
- 智能配置部署参数
- 实时显示部署进度
- 自动返回访问链接
```

<img width="1200" alt="One-Click Deploy" src="scripts/assets/cloudbase-mcp-card-02.png" />

### 3. 智能调试（Smart Debugging）

部署出错？不用怕。AI 会自动读取日志，帮你分析并修复问题，真正实现**开发-部署-调试**的闭环。

```markdown
提示词：报错了，错误是 xxxx
- AI 自动查看云函数日志
- 分析错误原因
- 生成修复代码
- 自动重新部署
```

<img width="1200" alt="Smart Debugging" src="scripts/assets/cloudbase-mcp-card-03.png" />

### 4. 全栈支持（Full-Stack Ready）

无论是 Web 应用、小程序还是后端服务，AI 都能为你处理，你只需专注业务逻辑。

| 应用类型 | 技术栈 | 部署方式 |
|---------|--------|---------|
| **Web 应用** | React/Vue/Next.js | 静态托管 + CDN |
| **微信小程序** | 原生/UniApp | 小程序发布 |
| **后端服务** | Node.js/Python | 云函数/云托管 |

<img width="1200" alt="Full-Stack Ready" src="scripts/assets/cloudbase-mcp-card-04.png" />

### 5. 知识检索（Knowledge Search）

内置云开发、微信小程序等专业知识库的智能向量检索，让 AI 更懂云开发。

```markdown
提示词：如何使用云数据库实现实时数据同步？
- 智能检索云开发知识库
- 返回相关文档和最佳实践
- 提供代码示例
```

<img width="1200" alt="Knowledge Search" src="scripts/assets/cloudbase-mcp-card-05.png" />

### 6. 灵活工作流（Flexible Workflow）

支持 /spec 和 /no_spec 命令，根据任务复杂度智能选择。

```markdown
/spec - 完整工作流（需求→设计→任务→实现）
/no_spec - 快速迭代（直接实现）
```

<img width="1200" alt="Flexible Workflow" src="scripts/assets/cloudbase-mcp-card-06.png" />


## 📦 安装配置

### 前置条件

- ✅ Node.js v18.15.0 及以上版本
- ✅ 已开通 [腾讯云开发环境](https://tcb.cloud.tencent.com/dev)
- ✅ 安装支持 MCP 的 AI IDE（[查看支持的 IDE](#支持的-ai-ide)）

### 配置方式

#### 方式一：CloudBase AI CLI（推荐）

```bash
# 安装
npm install @cloudbase/cli@latest -g

# 使用
tcb ai
```

#### 方式二：手动配置 MCP

根据你使用的 AI IDE，添加 MCP 配置：

<details>
<summary><b>Cursor</b></summary>

在 `.cursor/mcp.json` 中添加：

```json
{
  "mcpServers": {
    "cloudbase": {
      "command": "npx",
      "args": ["@cloudbase/cloudbase-mcp@latest"]
    }
  }
}
```

</details>

<details>
<summary><b>WindSurf</b></summary>

在 `.windsurf/settings.json` 中添加：

```json
{
  "mcpServers": {
    "cloudbase": {
      "command": "npx",
      "args": ["@cloudbase/cloudbase-mcp@latest"]
    }
  }
}
```

</details>

<details>
<summary><b>CodeBuddy</b></summary>

CodeBuddy 已内置 CloudBase MCP，无需配置即可使用。

</details>

<details>
<summary><b>其他 IDE</b></summary>

查看 [完整配置指南](https://docs.cloudbase.net/ai/cloudbase-ai-toolkit/ide-setup/) 了解其他 IDE 的配置方式。

</details>


## 🎯 使用案例

### 案例 1：双人在线对战五子棋

**开发过程：**
1. 输入需求："做个双人在线对战五子棋网站，支持联机对战"
2. AI 生成：Web 应用 + 云数据库 + 实时数据推送
3. 自动部署并获得访问链接

**体验地址：** [五子棋游戏](https://cloud1-5g39elugeec5ba0f-1300855855.tcloudbaseapp.com/gobang/#/)

<details>
<summary>查看开发截图</summary>

| 开发过程 | 最终效果 |
|---------|---------|
| ![][image-case1-dev] | ![][image-case1-result] |

</details>

### 案例 2：AI 宠物养成小程序

**开发过程：**
1. 输入："开发一个宠物小精灵养成小程序，使用 AI 增强互动"
2. AI 生成：小程序 + 云数据库 + AI 云函数
3. 导入微信开发者工具即可发布

<details>
<summary>查看开发截图与小程序预览</summary>

![][image-case2]

</details>

### 案例 3：智能问题诊断

当应用出现问题时，AI 自动查看日志、分析错误并生成修复代码。

<details>
<summary>查看智能诊断过程</summary>

![][image-case3]

</details>

## 🧩 MCP 工具

覆盖环境管理、数据库、云函数、静态托管、小程序发布等核心功能。

| 分类 | 工具 | 核心功能 |
|------|------|----------|
| **环境** | 4 个 | 登录认证、环境查询、域名管理 |
| **数据库** | 11 个 | 集合管理、文档 CRUD、索引、数据模型 |
| **云函数** | 9 个 | 创建、更新、调用、日志、触发器 |
| **静态托管** | 5 个 | 文件上传、域名配置、网站部署 |
| **小程序** | 7 个 | 上传、预览、构建、配置、调试 |
| **工具支持** | 4 个 | 模板、知识库搜索、联网搜索、交互对话 |

[查看完整工具文档](doc/mcp-tools.md) | [工具规格 JSON](scripts/tools.json)

## 📚 更多资源

### 文档

- [快速开始](https://docs.cloudbase.net/ai/cloudbase-ai-toolkit/getting-started)
- [IDE 配置指南](https://docs.cloudbase.net/ai/cloudbase-ai-toolkit/ide-setup/)
- [项目模板](https://docs.cloudbase.net/ai/cloudbase-ai-toolkit/templates)
- [开发指南](https://docs.cloudbase.net/ai/cloudbase-ai-toolkit/development)
- [插件系统](https://docs.cloudbase.net/ai/cloudbase-ai-toolkit/plugins)
- [常见问题](https://docs.cloudbase.net/ai/cloudbase-ai-toolkit/faq)

### 最新文章

- [一个人就是一支团队：OpenClaw+CloudBase实现全自动开发上线](https://mp.weixin.qq.com/s/vKcnro2GrbjI_QyQohpNRw)
- [Agent Skills实战分享：AI编程最后一公里，别让代码死在localhost里](https://mp.weixin.qq.com/s/soIEU5DG01xfrKMaCetGAA)
- [查看更多视频与教程](https://docs.cloudbase.net/ai/cloudbase-ai-toolkit/tutorials)

## ❓ 常见问题

<details>
<summary><b>跟 Vercel / Railway / Netlify 有什么不同？</b></summary>

这些平台解决的是"部署"，CloudBase MCP 解决的是"从 AI 生成代码到部署上线"的完整链路。你不需要离开 IDE，不需要写配置文件，AI 自动帮你搞定云函数、数据库、CDN、域名等所有云资源。一句话：它们是部署工具，我们是 AI 原生的全栈开发+部署平台。

</details>

<details>
<summary><b>不用 Cursor / Copilot 这些 AI IDE 也能用吗？</b></summary>

CloudBase MCP 基于标准 MCP 协议，支持所有兼容 MCP 的工具——包括 Claude Code、Gemini CLI、OpenCode 等命令行工具。只要你的工具能配置 MCP Server，就能用。[查看完整支持列表](#支持的-ai-ide)。

</details>

<details>
<summary><b>我的代码会被上传到哪里？安全吗？</b></summary>

代码只会部署到**你自己的**腾讯云开发环境，不经过任何第三方。本地模式下 MCP 服务运行在你本机，代码不会离开你的电脑直到你主动部署。所有云端通信均走 HTTPS 加密。

</details>

<details>
<summary><b>在服务器上部署 MCP 服务是否安全？</b></summary>

CloudBase MCP 提供了完善的部署模式安全隔离机制：

- **本地模式**（`npx` 启动）：MCP 服务运行在开发者本机，通过 stdio 与 AI IDE 通信。调用方就是开发者本人，拥有该机器的完整控制权。`downloadRemoteFile`、`manageCloudRun(action="run")` 等工具本质上等同于开发者在终端执行 `curl` 或 `node app.js`，这是产品的正常功能。
- **云端/服务器模式**（设置 `CLOUDBASE_MCP_CLOUD_MODE=true`）：启用三层安全过滤机制，**所有涉及本地文件读写、本地进程启动的工具均被禁用**，远程调用方无法通过 MCP 操作服务器本地文件系统或启动本地进程。

如果你需要在远程服务器上自行部署 MCP 服务，**务必设置 `CLOUDBASE_MCP_CLOUD_MODE=true` 环境变量**。使用腾讯云托管模式（Streamable HTTP）时已自动启用该保护。

</details>


<details>
<summary><b>支持哪些类型的项目？</b></summary>

几乎所有主流场景：React/Vue/Next.js 等 Web 应用、微信小程序、Node.js/Python/Go/Java 后端服务。AI 会自动检测项目类型并选择合适的部署策略（静态托管、云函数、云托管容器）。

</details>

<details>
<summary><b>免费吗？需要付费吗？</b></summary>

CloudBase MCP 工具本身完全开源免费（MIT）。云开发环境有免费额度，个人开发和小项目通常够用。超出免费额度后按量计费，详见 [计费说明](https://cloud.tencent.com/document/product/876/39095)。

</details>

<details>
<summary><b>登录提示"环境不存在"怎么办？</b></summary>

1. 确认已在 [云开发控制台](https://tcb.cloud.tencent.com/) 开通环境
2. 检查环境是否处于正常运行状态（非欠费/隔离）
3. 重新执行"登录云开发"让 AI 引导选择正确的环境

</details>

## 💬 社区

### 微信交流群

<div align="center">
<img src="https://7463-tcb-advanced-a656fc-1257967285.tcb.qcloud.la/mcp/toolkit-qrcode.png" width="200" alt="微信群二维码">
<br>
<i>扫码加入微信技术交流群</i>
</div>

### 其他交流方式

| 平台 | 链接 | 说明 |
|------|------|------|
| **官方文档** | [查看文档](https://docs.cloudbase.net/) | 完整的云开发文档 |
| **Issue 反馈** | [提交问题](https://github.com/TencentCloudBase/CloudBase-MCP/issues) | Bug 反馈和功能请求 |

## 项目活跃度

![Repo Activity](https://repobeats.axiom.co/api/embed/6cd6ed00da4384e43b24805c197f584626946dda.svg "Repobeats analytics image")

## Contributors

感谢所有为 CloudBase MCP 做出贡献的开发者！

[![Contributors](https://contrib.rocks/image?repo=TencentCloudBase/CloudBase-MCP)](https://github.com/TencentCloudBase/CloudBase-MCP/graphs/contributors)

---

<div align="center">

**如果这个项目对你有帮助，请给我们一个 Star！**

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[MIT](LICENSE) © TencentCloudBase

</div>

<!-- Image Placeholders - 这些图片需要实际生成或替换 -->
<!-- 
设计风格约束（所有图片统一遵循）：
- 现代扁平化设计，简洁而富有活力
- 背景色：纯黑色 #000000（统一黑色背景）
- 主题色渐变：#67E9E9 → #4896FF → #2BCCCC（保持）
- 活力点缀色：适度使用 #FFD93D（黄）、#6BCF7F（绿）作为点缀
- 简洁几何形状（圆形、矩形、线条），无文字
- 使用几何图形和图标表达概念，抽象化 UI 骨架
- 宣传视频风格，现代 UI 骨架
- 流畅线条、适度光效、平衡的色彩搭配

提示词模板（所有图片无文字，纯几何形状和图标）：
- image-overview: "抽象化 UI 骨架图，现代风格，纯黑色背景 #000000，主题色 #67E9E9 #4896FF #2BCCCC 渐变，适度活力点缀色，使用几何形状（圆形、矩形、流畅线条）和图标表达 AI IDE、代码生成、云端部署的流程，无文字，宣传视频风格，现代 UI 骨架"
- image-ai-native: "抽象化代码生成界面骨架，现代风格，纯黑色背景，主题色青色蓝色渐变，使用矩形代表代码块，圆形代表 AI 图标，流畅线条代表连接关系，无文字，宣传视频风格，简洁几何图形"
- image-deploy: "抽象化部署界面骨架，现代风格，纯黑色背景，主题色渐变，使用圆形进度指示器，矩形进度条，流畅线条表达部署流程，无文字，宣传视频风格，现代 UI 骨架"
- image-fullstack: "抽象化全栈架构骨架图，现代风格，纯黑色背景，主题色渐变，使用圆形节点代表不同服务（Web/小程序/后端/数据库），流畅线条连接表达集成关系，几何形状图标化表达，无文字，宣传视频风格"
- image-agent: "抽象化 AI 智能体界面骨架，现代风格，纯黑色背景，主题色渐变，使用圆形代表 Agent，矩形代表配置卡片，流畅线条表达数据流，几何形状图标化，无文字，宣传视频风格，现代 UI 骨架"
- image-debug: "抽象化问题诊断界面骨架，现代风格，纯黑色背景，主题色渐变，使用矩形代表日志卡片，圆形代表状态指示，流畅线条表达分析流程，几何形状图标化，无文字，宣传视频风格"
- image-knowledge: "抽象化知识检索界面骨架，现代风格，纯黑色背景，主题色渐变，使用矩形卡片代表搜索结果，圆形代表搜索图标，流畅线条表达关联关系，几何形状图标化，无文字，宣传视频风格，现代 UI 骨架"
- image-workflow: "抽象化工作流选择界面骨架，现代风格，纯黑色背景，主题色渐变，使用圆形按钮代表两种模式，矩形面板代表选项，流畅线条表达流程，几何形状图标化，无文字，宣传视频风格"
- image-case1-dev: "抽象化游戏开发界面骨架，现代风格，纯黑色背景，主题色渐变，使用几何形状代表代码编辑器、游戏界面元素，无文字，宣传视频风格，现代 UI 骨架"
- image-case1-result: "抽象化游戏界面骨架，现代风格，纯黑色背景，主题色渐变，使用圆形和矩形代表游戏元素，几何形状图标化表达，无文字，宣传视频风格"
- image-case2: "抽象化小程序开发界面骨架，现代风格，纯黑色背景，主题色渐变，使用矩形代表小程序界面，圆形代表功能模块，几何形状图标化，无文字，宣传视频风格，现代 UI 骨架"
- image-case3: "抽象化问题诊断界面骨架，现代风格，纯黑色背景，主题色渐变，使用矩形代表日志卡片，圆形代表状态，流畅线条表达诊断流程，几何形状图标化，无文字，宣传视频风格"
-->

[image-overview]: https://7463-tcb-advanced-a656fc-1257967285.tcb.qcloud.la/mcp/video-banner.png
[image-ai-native]: https://via.placeholder.com/800x400/3B82F6/FFFFFF?text=AI+Native+Development
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