OpenSandbox Agent工作流
经 AI Skill Hub 精选评估，OpenSandbox Agent工作流 获评「强烈推荐」。在 GitHub 上收获超过 10.6k 颗 Star，这款Agent工作流在功能完整性、社区活跃度和易用性方面表现出色，AI 评分 8.2 分，适合有一定技术背景的用户使用。
📚 深度解析
OpenSandbox Agent工作流 工作流的设计遵循"最小配置，最大复用"原则：核心逻辑已经封装好，用户只需配置自己的 API Key 和业务参数即可快速上手。工作流内置错误处理和重试机制，在网络波动或 API 限速等情况下仍能稳定运行，适合作为生产环境的自动化基础设施。
在实际部署时，建议先在测试环境中运行 3-5 次，验证各个环节的输出结果符合预期，再部署到生产环境。AI Skill Hub 评分 8.2 分，是同类 Agent 工作流中的精选推荐。
📋 工具概览
OpenSandbox Agent工作流 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排，将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程，实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成，适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。
📖 中文文档
OpenSandbox Agent工作流 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排，将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程，实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成，适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。
- 可视化 Agent 工作流编排，无需编写复杂代码
- 支持多步骤自动化任务链，实现全流程无人值守
- 与外部 API、数据库和第三方服务无缝集成
- 内置错误处理与自动重试机制，保障稳定运行
- 提供可复用的自动化模板，快速在同类场景部署
- 自动化日常重复性工作，将精力集中于创造性任务
- 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
- 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
# 方式一：pip 安装（推荐）
pip install opensandbox
# 方式二：虚拟环境安装（推荐生产环境）
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate
pip install opensandbox
# 方式三：从源码安装（获取最新功能）
git clone https://github.com/alibaba/OpenSandbox
cd OpenSandbox
pip install -e .
# 验证安装
python -c "import opensandbox; print('安装成功')"
- 访问 GitHub 仓库获取工作流文件
- 在对应平台（Dify / Flowise / Make 等）中找到「导入工作流」功能
- 上传工作流文件
- 按照提示配置必要的环境变量和 API Key
- 运行测试确认流程正常后投入使用
# 命令行使用
opensandbox --help
# 基本用法
opensandbox input_file -o output_file
# Python 代码中调用
import opensandbox
# 示例
result = opensandbox.process("input")
print(result)
# opensandbox 配置文件示例（config.yml） app: name: "opensandbox" debug: false log_level: "INFO" # 运行时指定配置文件 opensandbox --config config.yml # 或通过环境变量配置 export OPENSANDBOX_API_KEY="your-key" export OPENSANDBOX_OUTPUT_DIR="./output"
简介
OpenSandbox
<p align="center"> <a href="https://trendshift.io/repositories/21828" target="_blank"> <img src="https://trendshift.io/api/badge/repositories/21828" alt="alibaba%2FOpenSandbox | Trendshift" style="width: 320px; height: 70px;" width="320" height="70" /> </a> </p>
<p align="center"> <a href="https://github.com/alibaba/OpenSandbox"> <img src="https://img.shields.io/badge/Stars-11.6k-181717?style=flat-square&logo=github&logoColor=white" alt="Stars" /> </a> <a href="https://www.bestpractices.dev/projects/12588"> <img src="https://img.shields.io/badge/OpenSSF-Best-4C566A?style=flat-square" alt="OpenSSF Best Practices" /> </a> <a href="https://landscape.cncf.io/?item=orchestration-management--scheduling-orchestration--opensandbox"> <img src="https://img.shields.io/badge/CNCF-Landscape-0C66E4?style=flat-square" alt="CNCF Landscape" /> </a> <a href="https://discord.gg/g7FuPs8YeD"> <img src="https://img.shields.io/badge/Discord-Join-5865F2?style=flat-square&logo=discord&logoColor=white" alt="Discord" /> </a> <a href="https://qr.dingtalk.com/action/joingroup?code=v1,k1,A4Bgl5q1I1eNU/r33D18YFNrMY108aFF38V+r19RJOM=&_dt_no_comment=1&origin=11"> <img src="https://img.shields.io/badge/DingTalk-Join-0089FF?style=flat-square" alt="DingTalk" /> </a> <a href="https://github.com/alibaba/OpenSandbox/actions"> <img src="https://img.shields.io/github/actions/workflow/status/opensandbox-group/OpenSandbox/real-e2e.yml?branch=main&label=TEST&style=flat-square&logo=github&logoColor=white" alt="E2E Status" /> </a> <a href="https://github.com/alibaba/OpenSandbox/actions"> <img src="https://img.shields.io/github/actions/workflow/status/opensandbox-group/OpenSandbox/kubernetes-nightly-build.yml?branch=main&label=K8S&style=flat-square&logo=kubernetes&logoColor=white" alt="Kubernetes nightly build status" /> </a> </p>
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OpenSandbox is a general-purpose sandbox platform for AI applications, offering multi-language SDKs, unified sandbox APIs, and Docker/Kubernetes runtimes for scenarios like Coding Agents, GUI Agents, Agent Evaluation, AI Code Execution, and RL Training.
Features
- 🧩 SDKs, CLI, and MCP: Provides multi-language SDKs, the osb CLI, and MCP server integration for sandbox creation, command execution, and file operations. See SDKs, CLI, and MCP.
- 📜 Sandbox Protocol: Defines sandbox lifecycle management APIs and sandbox execution APIs so you can extend custom sandbox runtimes. See API specs.
- 🚀 Sandbox Runtime: Built-in lifecycle management supporting Docker and high-performance Kubernetes runtime, enabling both local runs and large-scale distributed scheduling. See Kubernetes runtime.
- 🖥️ Sandbox Environments: Built-in Command, Filesystem, and Code Interpreter implementations. Examples cover Coding Agents (e.g., Claude Code), browser automation (Chrome, Playwright), and desktop environments (VNC, VS Code).
- 🚦 Network Policy: Unified ingress gateway with multiple routing strategies plus per-sandbox egress controls. See Ingress Gateway and egress controls.
- 🔑 Credential Vault: Secure credential injection for sandbox outbound requests without exposing real secrets to workloads. See Credential Vault.
- 🏰 Strong Isolation: Supports secure container runtimes like gVisor, Kata Containers, and Firecracker microVM for enhanced isolation between sandbox workloads and the host. See Secure Container Runtime Guide for details.
Getting Started
Requirements:
- Docker (required for local execution)
- Python 3.10+ (required for examples and local runtime)
Install and Configure the Sandbox Server
```bash uvx opensandbox-server init-config ~/.sandbox.toml --example docker
uvx opensandbox-server
More Examples
OpenSandbox provides examples covering SDK usage, agent integrations, browser automation, and training workloads. All example code is located in the examples/ directory.
🎯 Basic Examples
- code-interpreter - End-to-end Code Interpreter SDK workflow in a sandbox.
- aio-sandbox - All-in-One sandbox setup using the OpenSandbox SDK.
- agent-sandbox - Example integration for running OpenSandbox workloads on Kubernetes with kubernetes-sigs/agent-sandbox.
- Volumes — Docker PVC / named volumes, Docker OSSFS, Kubernetes PVC: persistent and shared storage patterns.
🤖 Coding Agent Integrations
- Coding CLIs — Claude Code, Gemini CLI, OpenAI Codex CLI, Qwen Code, Kimi CLI: run each vendor CLI inside OpenSandbox.
- langgraph - LangGraph state-machine workflow that creates/runs a sandbox job with fallback retry.
- google-adk - Google ADK agent using OpenSandbox tools to write/read files and run commands.
- openclaw - Launch an OpenClaw Gateway inside a sandbox.
🌐 Browser and Desktop Environments
- chrome - Chromium sandbox with VNC and DevTools access for automation and debugging.
- playwright - Playwright + Chromium headless scraping and testing example.
- desktop - Full desktop environment in a sandbox with VNC access.
- vscode - code-server (VS Code Web) running inside a sandbox for remote dev.
🧠 ML and Training
- rl-training - DQN CartPole training in a sandbox with checkpoints and summary output.
For more details, please refer to the examples documentation.
SDKs
Python:
pip install opensandboxJava/Kotlin (Gradle Kotlin DSL):
dependencies {
implementation("com.alibaba.opensandbox:sandbox:{latest_version}")
}Java/Kotlin (Maven):
<dependency>
<groupId>com.alibaba.opensandbox</groupId>
<artifactId>sandbox</artifactId>
<version>{latest_version}</version>
</dependency>JavaScript/TypeScript:
npm install @alibaba-group/opensandboxC#/.NET:
dotnet add package Alibaba.OpenSandboxGo:
go get github.com/alibaba/OpenSandbox/sdks/sandbox/goOpenSandbox是企业级AI基础设施的优秀选择，结合安全隔离、高性能和Kubernetes支持，解决agent执行的关键痛点，社区活跃度高。
- 需要 OpenSandbox 解决具体问题的开发者与运营人员
- 先在测试环境跑通最小用例，再接入生产数据
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
- Python 依赖冲突：建议用 venv / uv 隔离环境
- 云端托管：可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
⚡ 核心功能
- 可视化 Agent 工作流编排，无需编写复杂代码
- 支持多步骤自动化任务链，实现全流程无人值守
- 与外部 API、数据库和第三方服务无缝集成
- 内置错误处理与自动重试机制，保障稳定运行
- 提供可复用的自动化模板，快速在同类场景部署
- 需要 OpenSandbox 解决具体问题的开发者与运营人员
- 先在测试环境跑通最小用例，再接入生产数据
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
- Python 依赖冲突：建议用 venv / uv 隔离环境
👥 适合人群
🎯 使用场景
- 自动化日常重复性工作，将精力集中于创造性任务
- 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
- 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
⚖️ 优点与不足
- +GitHub 10.6k Star，社区高度认可
- +Apache-2.0 协议，可免费商用
- +大幅减少重复性人工操作
- +可视化流程，清晰直观
- +可扩展性强，支持复杂场景
- −初始配置和调试需投入一定时间
- −强依赖外部服务的稳定性
- −复杂场景需具备一定技术基础
AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台，本页面信息基于公开数据整理，不对工具功能和质量作任何法律背书。
建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。
✅ Apache 2.0 — 宽松开源协议，可商用，需保留版权声明和 NOTICE 文件，含专利授权条款。
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❓ 常见问题 FAQ
AI Skill Hub 点评：OpenSandbox Agent工作流 的核心功能完整，质量优秀。对于自动化工程师和运维人员来说，这是一个值得纳入个人工具库的选择。建议先在非生产环境试用，再逐步推广。
| 原始名称 | OpenSandbox |
| 原始描述 | 开源AI工作流：Secure, Fast, and Extensible Sandbox runtime for AI agents.。⭐10.6k · Python |
| Topics | AI代理沙箱运行时工作流编排Kubernetes安全隔离 |
| GitHub | https://github.com/alibaba/OpenSandbox |
| License | Apache-2.0 |
| 语言 | Python |
收录时间：2026-05-13 · 更新时间：2026-05-16 · License：Apache-2.0 · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。
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