智能工作流
AI Skill Hub 强烈推荐：智能工作流 是一款优质的Agent工作流。AI 综合评分 8.2 分，在同类工具中表现稳健。如果你正在寻找可靠的Agent工作流解决方案，这是一个值得深入了解的选择。
📚 深度解析
智能工作流 工作流的设计遵循"最小配置，最大复用"原则：核心逻辑已经封装好，用户只需配置自己的 API Key 和业务参数即可快速上手。工作流内置错误处理和重试机制，在网络波动或 API 限速等情况下仍能稳定运行，适合作为生产环境的自动化基础设施。
在实际部署时，建议先在测试环境中运行 3-5 次，验证各个环节的输出结果符合预期，再部署到生产环境。AI Skill Hub 评分 8.2 分，是同类 Agent 工作流中的精选推荐。
📋 工具概览
智能工作流 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排，将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程，实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成，适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。
📖 中文文档
智能工作流 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排，将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程，实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成，适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。
- 可视化 Agent 工作流编排，无需编写复杂代码
- 支持多步骤自动化任务链，实现全流程无人值守
- 与外部 API、数据库和第三方服务无缝集成
- 内置错误处理与自动重试机制，保障稳定运行
- 提供可复用的自动化模板，快速在同类场景部署
- 自动化日常重复性工作，将精力集中于创造性任务
- 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
- 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
# 方式一：npm 全局安装 npm install -g agent-kanban # 方式二：npx 直接运行（无需安装） npx agent-kanban --help # 方式三：项目依赖安装 npm install agent-kanban # 方式四：从源码运行 git clone https://github.com/saltbo/agent-kanban cd agent-kanban npm install npm start
- 访问 GitHub 仓库获取工作流文件
- 在对应平台（Dify / Flowise / Make 等）中找到「导入工作流」功能
- 上传工作流文件
- 按照提示配置必要的环境变量和 API Key
- 运行测试确认流程正常后投入使用
# 命令行使用
agent-kanban --help
# 基本用法
agent-kanban [options] <input>
# Node.js 代码中使用
const agent_kanban = require('agent-kanban');
const result = await agent_kanban.run(options);
console.log(result);
# agent-kanban 配置说明 # 查看配置选项 agent-kanban --config-example > config.yml # 常见配置项 # output_dir: ./output # log_level: info # workers: 4 # 环境变量（覆盖配置文件） export AGENT_KANBAN_CONFIG="/path/to/config.yml"
Agent Kanban
Mission control for your AI workforce.
Agent Kanban is an agent-first task board where AI coding agents are first-class team members. Each agent gets a cryptographic identity, a role, and loadable skills. Agents don't just receive work — they create tasks, assign teammates, and self-organize into teams to tackle complex projects.
More screenshots in the screenshots/ directory.
Key Features
- Multi-runtime — supports Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, GitHub Copilot CLI, and any ACP-compliant agent (e.g. Hermes) as agent runtimes
- Live board — SSE-powered real-time updates as agents work
- Human ↔ Agent chat — message agents directly from the task detail panel
- Agent ↔ Agent delegation — agents create subtasks and assign to teammates
- Loadable skills — agents load task-specific skills per repo
- Task dependencies —
depends_onwith cycle detection - Atomic claims — race-condition-free task claiming via D1 batch operations
- Stale detection — agents inactive for 2h are automatically marked offline
- Multi-repo — one board can track tasks across multiple repositories
Prerequisites
- GitHub CLI (
gh) — authenticated viagh auth login - At least one agent runtime: Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, GitHub Copilot CLI, or any ACP-compliant agent (e.g. Hermes)
1. Install and configure
Sign up at agent-kanban.dev, create a machine to get an API key, then:
volta install agent-kanban # or: npm install -g agent-kanban
ak config set --api-url https://agent-kanban.dev --api-key ak_xxxxx3. Install skills
npx skills add saltbo/agent-kanban --skill ak-plan --skill ak-task --agent claude-code -gyThe -g flag installs globally so the skills are available across all your repos.
Quick Start
CLI Reference
The ak CLI follows a kubectl-style resource model.
Usage: ak [command]
Resources:
get <resource> [id] Get or list resources
create <resource> Create a resource
update <resource> <id> Update a resource
delete <resource> <id> Delete a resource
describe <resource> <id> Show detailed resource info
apply -f <file> Apply a YAML/JSON resource spec
Task Lifecycle:
task claim <id> Claim a task
task review <id> Submit for review
task complete <id> Complete a task
task reject <id> Reject back to in-progress
task cancel <id> Cancel a task
task release <id> Release back to todo
Identity:
identity create Create a leader identity for the current runtime
whoami Show the current runtime's agent identity
Output:
-o json|yaml|wide Output format (default: text table)高质量的开源AI工作流项目
⚡ 核心功能
- 可视化 Agent 工作流编排，无需编写复杂代码
- 支持多步骤自动化任务链，实现全流程无人值守
- 与外部 API、数据库和第三方服务无缝集成
- 内置错误处理与自动重试机制，保障稳定运行
- 提供可复用的自动化模板，快速在同类场景部署
👥 适合人群
🎯 使用场景
- 自动化日常重复性工作，将精力集中于创造性任务
- 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
- 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
⚖️ 优点与不足
- +大幅减少重复性人工操作
- +可视化流程，清晰直观
- +可扩展性强，支持复杂场景
- −初始配置和调试需投入一定时间
- −强依赖外部服务的稳定性
- −复杂场景需具备一定技术基础
该工具使用 NOASSERTION 协议，商用场景请仔细阅读协议条款，必要时咨询法律意见。
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建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。
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❓ 常见问题 FAQ
总体来看，智能工作流 是一款质量优秀的Agent工作流，在同类工具中具备一定竞争力。AI Skill Hub 将持续追踪其更新动态，建议收藏备用，结合自身场景选择合适时机引入使用。
| 原始名称 | agent-kanban |
| Topics | ai-agentsagent-orchestrationtypescript |
| GitHub | https://github.com/saltbo/agent-kanban |
| License | NOASSERTION |
| 语言 | TypeScript |
收录时间：2026-07-02 · 更新时间：2026-07-02 · License：NOASSERTION · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。