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🔌 MCP 🤖 Agent 🔄 工作流 🐳 Docker 💻 CLI 🔗 REST API 🔊 TTS 🧠 Claude ✨ GPT 🕸 采集

🔌

MCP工具

GoClaw

Q: goclaw 是什么工具？

goclaw 是一款Go开发的AI辅助工具。开源MCP工具：GoClaw - GoClaw is OpenClaw rebuilt in Go — with multi-tenant isolation, 5-layer。⭐3.4k · Go 主要应用场景包括：多租户MCP场景。

Q: goclaw 如何安装和开始使用？

访问 goclaw 的 GitHub 仓库或官方网站，按照 README 文档中的步骤安装依赖并运行。通常需要 Python 3.8+ 或 Node.js 16+ 基础环境。

Q: goclaw 是否免费？许可证是什么？

goclaw 完全免费，采用 NOASSERTION 许可证开源发布，任何人都可以免费使用、修改和分发。

Q: goclaw 适合哪些用户使用？

goclaw 对初学者友好，无需深厚技术背景即可快速上手。同时也适合有经验的开发者和 AI 工程师进行深度定制。

Q: goclaw 的社区活跃度和项目维护状况如何？

goclaw 在 GitHub 上已获得 3,352 个 Star，拥有较好的社区基础，定期更新迭代。

基于 Go · 让 AI 助手直接操作你的系统与工具

英文名：goclaw

⭐ 3.4k Stars 🍴 946 Forks 💻 Go 📄 NOASSERTION 🏷 AI 8.0分

8.0AI 综合评分

mcpagent-orchestrationai-agentai-gatewayanthropicchatbot

⚙️ 配置说明 📺 TG 频道

✦ AI Skill Hub 推荐

经 AI Skill Hub 精选评估，GoClaw 获评「强烈推荐」。已获得 3.4k 颗 GitHub Star，这款MCP工具在功能完整性、社区活跃度和易用性方面表现出色，AI 评分 8.0 分，适合有一定技术背景的用户使用。

📚 深度解析

GoClaw 是一款基于 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。MCP 协议由 Anthropic 开发并开源，旨在建立 AI 模型与外部工具之间的标准化通信接口，目前已被 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等主流 AI 工具采纳。

通过安装 GoClaw，你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力，可以用自然语言直接操控该工具的功能，无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置，永久增强"——配置完成后，每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。

在技术实现上，MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信，工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型，AI 可以按需调用。GoClaw 提供了结构化的工具调用接口，使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点，显著降低 AI 在工具使用上的错误率。

与传统的 API 集成相比，MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON，即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 GoClaw 评为 AI 评分 8.0 分，属于同类工具中的优质选择。

📋 工具概览

GoClaw 是一款遵循 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议，它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务，实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用，都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发，极大提升生产效率。

GitHub Stars

⭐ 3.4k

开发语言

支持平台

Windows / macOS / Linux（跨平台）

维护状态

持续维护，定期更新

开源协议

NOASSERTION

AI 综合评分

8.0 分

工具类型

MCP工具

Forks

946

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理，如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

📌 核心特色

通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
提供结构化工具调用接口，显著降低 AI 集成复杂度
支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入，开箱即用
可与其他 MCP 工具组合叠加，构建完整 AI 工作站
轻量无侵入设计，不影响现有系统架构

🎯 主要使用场景

在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具，实现 AI 与系统的深度联动
通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务，代替繁琐手动操作
将多个 MCP 工具组合使用，构建个人专属 AI 工作站

以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成，实际以官方 README 为准。

安装命令

# 方式一：通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/nextlevelbuilder/goclaw

# 方式二：手动配置 claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "goclaw": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "goclaw"]
    }
  }
}

# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

📋 安装步骤说明

确认已安装 Node.js（v18 或以上版本）
打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
保存配置文件并重启 Claude 客户端
重启后，在对话中即可使用本工具

以下用法示例由 AI Skill Hub 整理，涵盖最常见的使用场景。

常用命令 / 代码示例

# 安装后在 Claude 对话中直接使用
# 示例：
用户: 请帮我用 GoClaw 执行以下任务...
Claude: [自动调用 GoClaw MCP 工具处理请求]

# 查看可用工具列表
# 在 Claude 中输入："列出所有可用的 MCP 工具"

以下配置示例基于典型使用场景生成，具体参数请参照官方文档调整。

配置示例

// claude_desktop_config.json 配置示例
{
  "mcpServers": {
    "goclaw": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "goclaw"],
      "env": {
        // "API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

// 保存后重启 Claude Desktop 生效

📑 README 深度解析真实文档完整度 79/100 查看 GitHub 原文 →

以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理，保留代码块、表格与列表结构。

简介

Multi-Tenant AI Agent Platform

Multi-agent AI gateway built in Go. 20+ LLM providers. 7 channels. Multi-tenant PostgreSQL. Single binary. Production-tested. Agents that orchestrate for you.

<a href="https://docs.goclaw.sh">Documentation</a> • <a href="https://docs.goclaw.sh/#quick-start">Quick Start</a> • <a href="https://x.com/nlb_io">Twitter / X</a>

🌐 Languages: 🇻🇳 Tiếng Việt · 🇨🇳 简体中文 · 🇯🇵 日本語 · 🇰🇷 한국어 · 🇵🇭 Tagalog · 🇪🇸 Español · 🇧🇷 Português · 🇮🇹 Italiano · 🇩🇪 Deutsch · 🇫🇷 Français · 🇸🇦 العربية · 🇮🇳 हिन्दी · 🇷🇺 Русский · 🇧🇩 বাংলা · 🇮🇱 עברית · 🇵🇱 Polski · 🇨🇿 Čeština · 🇳🇱 Nederlands · 🇹🇷 Türkçe · 🇺🇦 Українська · 🇮🇩 Bahasa Indonesia · 🇹🇭 ไทย · 🇵🇰 اردو · 🇷🇴 Română · 🇸🇪 Svenska · 🇬🇷 Ελληνικά · 🇭🇺 Magyar · 🇫🇮 Suomi · 🇩🇰 Dansk · 🇳🇴 Norsk

Core Features

8-Stage Agent Pipeline — context → history → prompt → think → act → observe → memory → summarize. Pluggable stages, always-on execution
4-Mode Prompt System — Full / Task / Minimal / None with section gating, cache boundary optimization, and per-session mode resolution
3-Tier Memory — Working (conversation) → Episodic (session summaries) → Semantic (knowledge graph). Progressive loading L0/L1/L2
Knowledge Vault — Document registry with [[wikilinks]], hybrid search (FTS + pgvector), filesystem sync
Agent Teams & Orchestration — Shared task boards, inter-agent delegation (sync/async), 3 orchestration modes (auto/explicit/manual)
Self-Evolution — Metrics → suggestions → auto-adapt with guardrails. Agents refine their own communication style
Multi-Tenant PostgreSQL — Per-user workspaces, per-user context files, encrypted API keys (AES-256-GCM), RBAC, isolated sessions
20+ LLM Providers — Anthropic (native HTTP+SSE with prompt caching), OpenAI, OpenRouter, Groq, DeepSeek, Gemini, Mistral, xAI, MiniMax, DashScope, Claude CLI, Codex, ACP, and any OpenAI-compatible endpoint
7 Messaging Channels — Telegram, Discord, Slack, Zalo OA, Zalo Personal, Feishu/Lark, WhatsApp
Production Security — 5-layer permission system, rate limiting, prompt injection detection, SSRF protection, AES-256-GCM encryption
Single Binary — ~25 MB static Go binary, no Node.js runtime, <1s startup, runs on a $5 VPS
Observability — Built-in LLM call tracing with spans and prompt cache metrics, optional OpenTelemetry OTLP export

What's Included

Single native app (Wails v2 + React), ~30 MB
SQLite database (zero setup)
Chat with agents (streaming, tools, media, file attachments)
Agent management (max 5), provider config, MCP servers, skills, cron
Team tasks with Kanban board and real-time updates
Auto-update from GitHub Releases

Prerequisites: Go 1.26+, pnpm, Wails CLI (go install github.com/wailsapp/wails/v2/cmd/wails@latest)

make desktop-build # Build .app (macOS) or .exe (Windows) make desktop-dmg VERSION=0.1.0 # Create .dmg installer (macOS only) make desktop-dev # Dev mode with hot reload ```

Building from Source

```bash

→ GitHub Actions builds macOS (.dmg + .tar.gz) + Windows (.zip)

With Docker

```bash

Docker

docker compose pull && docker compose up -d

Quick Start

Prerequisites: Go 1.26+, PostgreSQL 18 with pgvector, Docker (optional)

port in .env, e.g. POSTGRES_PORT=5433 (see .env.example).

Generate .env with auto-generated secrets

chmod +x prepare-env.sh && ./prepare-env.sh

Add at least one GOCLAW_*_API_KEY to .env, then:

make up

Optional: separate nginx for custom SSL/reverse proxy

Stop everything including optional services

make down WITH_BROWSER=1 WITH_OTEL=1 ```

When GOCLAW_*_API_KEY environment variables are set, the gateway auto-onboards without interactive prompts — detects provider, runs migrations, and seeds default data.

Docker image variants: | Image | Description | |-------|-------------| | latest | Backend + embedded web UI + Python (recommended) | | latest-base | Backend API-only, no web UI, no runtimes | | latest-full | All runtimes + skill dependencies pre-installed | | latest-otel | Latest + OpenTelemetry tracing | | goclaw-web | Standalone nginx + React SPA (for custom reverse proxy) | For custom builds (Tailscale, Redis): docker build --build-arg ENABLE_TSNET=true ... See the Deployment Guide for details.

Webhook API

Trigger agents or send channel messages from external systems without the gateway token.

```bash

Lite vs Standard

Feature	Lite (Desktop)	Standard (Server)
Agents	Max 5	Unlimited
Teams	Max 1 (5 members)	Unlimited
Database	SQLite (local)	PostgreSQL
Memory	FTS5 text search	pgvector semantic
Channels	—	Telegram, Discord, Slack, Zalo, Feishu, WhatsApp
Knowledge Graph	—	Full
RBAC / Multi-tenant	—	Full
Auto-update	GitHub Releases	Docker / binary

🇨🇳 中文文档镜像 AI 翻译 2026-06-29

英文原文章节由系统翻译为中文摘要，便于快速理解。完整原文见上方 "📑 README 深度解析"。

📌 简介

GoClaw 是一个基于 Go 语言构建的多租户 AI Agent 网关平台。它集成了超过 20 个 LLM 提供商，支持 7 种不同的通信渠道，并采用多租户 PostgreSQL 架构确保数据隔离。作为一个单二进制文件构建的生产级应用，GoClaw 能够为你编排复杂的 Agent 任务，实现高效的 AI 能力调度与管理。

⚡ 功能介绍

GoClaw 拥有强大的核心功能：内置 8 阶段 Agent Pipeline（涵盖从 Context 到 Summarize 的完整执行流），支持可插拔阶段；提供 4 种模式的 Prompt System，通过 Section Gating 和缓存边界优化实现精准的 Prompt 控制；具备三层 Memory 架构（Working、Episodic、Semantic），利用知识图谱实现记忆的渐进式存储。此外，它还支持通过 Wails v2 构建的桌面端应用，集成 Kanban 看板进行团队任务管理。

📋 环境依赖

在开始之前，请确保您的开发环境已安装 Go 1.26+ 版本、pnpm 包管理器以及 Wails CLI。若需运行桌面版应用，需通过 Wails 进行构建。对于服务端部署，建议准备好支持 pgvector 扩展的 PostgreSQL 18 环境。此外，若需使用 Docker 部署，请确保系统中已安装 Docker。

🛠 安装步骤（Docker/pip/源码）

您可以根据需求选择多种安装方式：1. 源码构建：使用 `make desktop-build` 构建 macOS 或 Windows 的原生应用；2. 桌面安装包：通过 GitHub Releases 下载已编译好的 .dmg 或 .exe 文件；3. Docker 部署：通过 Docker 容器化快速启动环境。对于开发者，推荐使用 `make desktop-dev` 进入支持热重载的开发模式。

🚀 使用教程

快速上手指南：首先确保环境满足 Go 1.26+ 和 PostgreSQL 18 (含 pgvector) 的要求。如果是初次使用，建议先通过脚本准备环境。您可以直接在桌面端应用中与 Agent ��行流式对话，支持工具调用、媒体及文件附件。对于团队协作，可以通过内置的 Kanban 看板实时更新并管理团队任务。

⚙️ 配置说明（含 MCP / env）

项目启动前，请运行 `chmod +x prepare-env.sh && ./prepare-env.sh` 来生成包含自动加密密钥的 .env 文件。您必须在 .env 中至少配置一个 `GOCLAW_*_API_KEY` 以启用 LLM 服务。此外，系统支持 MCP servers 的配置以扩展 Agent 能力，并允许通过 nginx 配置自定义 SSL 或反向代理。

🔌 API 说明

GoClaw 提供 Webhook API 功能，允许外部系统在无需网关 Token 的情况下，直接触发 Agent 执行任务或向指定渠道发送消息。这使得您可以轻松地将 AI 能力集成到现有的业务工作流或第三方自动化工具中。

🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-06-29

高性能MCP工具，支持多租户隔离

📚 实用指南（长尾问题）

适合谁

需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
做语音类 AI 产品的开发者

最佳实践

配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC，避免暴露公网
生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖，并挂载 volume 持久化数据
Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行

常见错误

API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
MCP 配置路径拼错或权限不足，重启 Claude Desktop 才生效
容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal

部署方案

Docker：goclaw 提供官方镜像，docker compose up 一键启动
CLI：直接 npm install -g / pip install，命令行调用
云端托管：可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台

⚡ 核心功能

通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
提供结构化工具调用接口，显著降低 AI 集成复杂度
支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入，开箱即用
可与其他 MCP 工具组合叠加，构建完整 AI 工作站
轻量无侵入设计，不影响现有系统架构

👥 适合谁

需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
做语音类 AI 产品的开发者

⭐ 最佳实践

配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC，避免暴露公网
生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖，并挂载 volume 持久化数据
Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行

⚠️ 常见错误

API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
MCP 配置路径拼错或权限不足，重启 Claude Desktop 才生效
容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal

👥 适合人群

Claude Desktop / Claude Code 用户AI 工具开发者需要扩展 AI 能力的专业人士自动化工程师

🎯 使用场景

在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具，实现 AI 与系统的深度联动
通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务，代替繁琐手动操作
将多个 MCP 工具组合使用，构建个人专属 AI 工作站

⚖️ 优点与不足

✅ 优点

+标准化 MCP 协议，生态互联性强
+与 Claude 官方生态无缝对接
+即插即用，配置简单快捷

⚠️ 不足

−依赖 Claude 客户端，非 Claude 用户无法使用
−MCP 协议仍在持续演进，接口可能变更
−需要一定的配置步骤

⚠️ 使用须知

该工具使用 NOASSERTION 协议，商用场景请仔细阅读协议条款，必要时咨询法律意见。

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台，本页面信息基于公开数据整理，不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

📄 NOASSERTION — 请查阅原始协议条款了解具体使用限制。

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❓ 常见问题 FAQ

goclaw 是什么工具？−

goclaw 是一款Go开发的AI辅助工具。开源MCP工具：GoClaw - GoClaw is OpenClaw rebuilt in Go — with multi-tenant isolation, 5-layer。⭐3.4k · Go 主要应用场景包括：多租户MCP场景。

goclaw 如何安装和开始使用？+

goclaw 是否免费？许可证是什么？+

goclaw 适合哪些用户使用？+

goclaw 的社区活跃度和项目维护状况如何？+

MCP 是什么？和普通 API 有什么区别？+

我需要编程基础才能使用这个 MCP 工具吗？+

这个工具支持 Claude Code 吗？还是只有 Claude Desktop？+

💡 AI Skill Hub 点评

AI Skill Hub 点评：GoClaw 的核心功能完整，质量优秀。对于Claude Desktop / Claude Code 用户来说，这是一个值得纳入个人工具库的选择。建议先在非生产环境试用，再逐步推广。

⬇️ 获取与下载

📚 深入学习 GoClaw

查看分步骤安装教程和完整使用指南，快速上手这款工具

⚙️ 安装教程 📚 使用教程

🌐 原始信息

原始名称	`goclaw`
原始描述	开源MCP工具：GoClaw - GoClaw is OpenClaw rebuilt in Go — with multi-tenant isolation, 5-layer。⭐3.4k · Go
Topics	`mcpagent-orchestrationai-agentai-gatewayanthropicchatbot`
GitHub	https://github.com/nextlevelbuilder/goclaw
License	NOASSERTION
语言	Go

🔗 原始来源

🐙 GitHub 仓库 https://github.com/nextlevelbuilder/goclaw 🌐 官方网站 https://goclaw.sh

收录时间：2026-06-29 · 更新时间：2026-07-03 · License：NOASSERTION · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。

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简介

Core Features

What's Included

Prerequisites: Go 1.26+, pnpm, Wails CLI (go install github.com/wailsapp/wails/v2/cmd/wails@latest)

Building from Source

→ GitHub Actions builds macOS (.dmg + .tar.gz) + Windows (.zip)

With Docker

Docker

Quick Start

port in .env, e.g. POSTGRES_PORT=5433 (see .env.example).

Generate .env with auto-generated secrets

Add at least one GOCLAW_*_API_KEY to .env, then:

Optional: separate nginx for custom SSL/reverse proxy

Stop everything including optional services

Webhook API

Lite vs Standard

⚡ 核心功能

👥 适合人群

🎯 使用场景

⚖️ 优点与不足

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