Kong网关
AI Skill Hub 强烈推荐：Kong网关 是一款优质的MCP工具。在 GitHub 上收获超过 43.4k 颗 Star，AI 综合评分 8.5 分，在同类工具中表现稳健。如果你正在寻找可靠的MCP工具解决方案，这是一个值得深入了解的选择。
通过安装 Kong网关，你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力，可以用自然语言直接操控该工具的功能，无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置，永久增强"——配置完成后，每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。
在技术实现上，MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信，工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型，AI 可以按需调用。Kong网关 提供了结构化的工具调用接口，使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点，显著降低 AI 在工具使用上的错误率。
与传统的 API 集成相比，MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON，即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 Kong网关 评为 AI 评分 8.5 分，属于同类工具中的优质选择。
Kong网关 是一款遵循 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议，它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务，实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用，都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发，极大提升生产效率。
Kong网关 是一款遵循 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议，它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务，实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用，都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发，极大提升生产效率。
- 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
- 提供结构化工具调用接口，显著降低 AI 集成复杂度
- 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入，开箱即用
- 可与其他 MCP 工具组合叠加，构建完整 AI 工作站
- 轻量无侵入设计，不影响现有系统架构
- 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具，实现 AI 与系统的深度联动
- 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务，代替繁琐手动操作
- 将多个 MCP 工具组合使用，构建个人专属 AI 工作站
# 方式一：通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/Kong/kong
# 方式二：手动配置 claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"kong--": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "kong"]
}
}
}
# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
- 确认已安装 Node.js（v18 或以上版本）
- 打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
- 按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
- 保存配置文件并重启 Claude 客户端
- 重启后，在对话中即可使用本工具
# 安装后在 Claude 对话中直接使用 # 示例： 用户: 请帮我用 Kong网关 执行以下任务... Claude: [自动调用 Kong网关 MCP 工具处理请求] # 查看可用工具列表 # 在 Claude 中输入："列出所有可用的 MCP 工具"
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
"mcpServers": {
"kong__": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "kong"],
"env": {
// "API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
// 保存后重启 Claude Desktop 生效
简介
[![][kong-logo]][kong-url]
Kong or Kong Gateway is a cloud-native, platform-agnostic, scalable API 𖧹 LLM 𖧹 MCP Gateway distinguished for its high performance and extensibility via plugins. It also provides advanced AI traffic capabilities with multi-LLM support, semantic security, MCP traffic security and analytics, and more.
By providing functionality for proxying, routing, load balancing, health checking, authentication (and more), Kong serves as the central layer for orchestrating microservices or conventional API traffic - and agentic LLM and MCP as well - with ease.
Kong runs natively on Kubernetes thanks to its official Kubernetes Ingress Controller.
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[![][kong-diagram]][kong-url]
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Installation | Documentation | Discussions | Forum | Blog | [Builds][kong-master-builds] | AI Gateway | Cloud Hosted Kong
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Features
By centralizing common API, AI and MCP functionality across all your organization's services, Kong Gateway creates more freedom for engineering teams to focus on the challenges that matter most.
The top Kong features include:
- Advanced routing, load balancing, health checking - all configurable via a RESTful admin API or declarative configuration.
- Authentication and authorization for APIs using methods like JWT, basic auth, OAuth, ACLs and more.
- Universal LLM API to route across multiple providers like OpenAI, Anthropic, GCP Gemini, AWS Bedrock, Azure AI, Databricks, Mistral, Huggingface and more.
- MCP traffic governance, MCP security and MCP observability in addition to MCP autogeneration from any RESTful API.
- 60+ AI features like AI observability, semantic security and caching, semantic routing and more.
- Proxy, SSL/TLS termination, and connectivity support for L4 or L7 traffic.
- Plugins for enforcing traffic controls, rate limiting, req/res transformations, logging, monitoring and including a plugin developer hub.
- Sophisticated deployment models like Declarative Databaseless Deployment and Hybrid Deployment (control plane/data plane separation) without any vendor lock-in.
- Native ingress controller support for serving Kubernetes.
[![][kong-benefits]][kong-url]
Getting Started
If you prefer to use a cloud-hosted Kong, you can sign up for a free trial of Kong Konnect and get started in minutes. If not, you can follow the instructions below to get started with Kong on your own infrastructure.
Let’s test drive Kong by adding authentication to an API in under 5 minutes.
We suggest using the docker-compose distribution via the instructions below, but there is also a docker installation procedure if you’d prefer to run the Kong Gateway in DB-less mode.
Whether you’re running in the cloud, on bare metal, or using containers, you can find every supported distribution on our official installation page.
1) To start, clone the Docker repository and navigate to the compose folder.
$ git clone https://github.com/Kong/docker-kong
$ cd docker-kong/compose/2) Start the Gateway stack using:
$ KONG_DATABASE=postgres docker-compose --profile database upThe Gateway is now available on the following ports on localhost:
:8000- send traffic to your service via Kong:8001- configure Kong using Admin API or via decK:8002- access Kong's management Web UI (Kong Manager) on localhost:8002
Next, follow the quick start guide to tour the Gateway features.
Getting started with AI Gateway for LLM and MCP
If you would like to get started with Kong AI Gateway capabilities including LLM and MCP features, please refer to the official AI documentation.
Plugin Hub
Plugins provide advanced functionality that extends the use of the Gateway. Many of the Kong Inc. and community-developed plugins like AWS Lambda, Correlation ID, and Response Transformer are showcased at the Plugin Hub.
Contribute to the Plugin Hub and ensure your next innovative idea is published and available to the broader community!
高性能开源网关，适合API和AI管理
- 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
- 提供结构化工具调用接口，显著降低 AI 集成复杂度
- 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入，开箱即用
- 可与其他 MCP 工具组合叠加，构建完整 AI 工作站
- 轻量无侵入设计，不影响现有系统架构
- 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具，实现 AI 与系统的深度联动
- 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务，代替繁琐手动操作
- 将多个 MCP 工具组合使用，构建个人专属 AI 工作站
- +GitHub 43.4k Star，社区高度认可
- +Apache-2.0 协议，可免费商用
- +标准化 MCP 协议，生态互联性强
- +与 Claude 官方生态无缝对接
- +即插即用，配置简单快捷
- −依赖 Claude 客户端，非 Claude 用户无法使用
- −MCP 协议仍在持续演进，接口可能变更
- −需要一定的配置步骤
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建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。
✅ Apache 2.0 — 宽松开源协议，可商用，需保留版权声明和 NOTICE 文件，含专利授权条款。
总体来看，Kong网关 是一款质量优秀的MCP工具，在同类工具中具备一定竞争力。AI Skill Hub 将持续追踪其更新动态，建议收藏备用，结合自身场景选择合适时机引入使用。
| 原始名称 | kong |
| 原始描述 | 开源MCP工具：🦍 The API and AI Gateway。⭐43.4k · Lua |
| Topics | api-gatewayai-gatewaylua |
| GitHub | https://github.com/Kong/kong |
| License | Apache-2.0 |
| 语言 | Lua |
收录时间：2026-05-25 · 更新时间：2026-05-25 · License：Apache-2.0 · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。