AI Skill Hub 推荐使用：LOBE聊天框架 是一款优质的AI工具。AI 综合评分 7.5 分，在同类工具中表现稳健。如果你正在寻找可靠的AI工具解决方案，这是一个值得深入了解的选择。
📚 深度解析
**为什么要使用开源工具而非商业 SaaS？**
对于个人开发者和有隐私需求的用户，本地部署的开源工具意味着数据不离本机，不受第三方服务商的数据政策约束。同时，开源工具通常没有使用次数限制和月度费用，一次安装即可长期使用，对于高频使用场景的总拥有成本（TCO）远低于订阅制商业工具。
**安装与环境准备**
LOBE聊天框架 依赖 TypeScript 运行环境。建议通过 pyenv（Python）或 nvm（Node.js）管理 TypeScript 版本，避免全局环境污染。对于新手用户，推荐先创建虚拟环境（python -m venv venv && source venv/bin/activate），再安装依赖，这样即使出现问题也可以随时删除虚拟环境重新开始，不影响系统稳定性。
**社区与维护**
GitHub Issue 和 Discussion 是获取帮助的最快渠道。在提问前建议先检查 Closed Issues（已关闭的问题），大多数常见问题都已有解答。遇到 Bug 时，提供 pip list 的输出、完整错误堆栈和最小可复现示例，能显著提高开发者响应速度。AI Skill Hub 将持续追踪 LOBE聊天框架 的版本更新，及时通知重要功能变化。
📋 工具概览
LOBE聊天框架 是一款基于 TypeScript 开发的开源工具，专注于 AI、聊天框架、多供应商 等核心功能。作为 GitHub 开源项目，它拥有活跃的社区支持和持续的版本迭代，代码完全透明可审计，支持本地部署以保护数据隐私。无论是个人使用还是集成到企业工作流，都能提供稳定可靠的解决方案。
📖 中文文档
LOBE聊天框架 是一款基于 TypeScript 开发的开源工具，专注于 AI、聊天框架、多供应商 等核心功能。作为 GitHub 开源项目，它拥有活跃的社区支持和持续的版本迭代，代码完全透明可审计，支持本地部署以保护数据隐私。无论是个人使用还是集成到企业工作流，都能提供稳定可靠的解决方案。
- 开源免费，支持本地部署，数据完全自主可控
- 活跃的 GitHub 开源社区，持续迭代更新
- 提供详细文档和使用示例，新手友好
- 支持自定义配置，灵活适配不同使用环境
- 可作为基础组件集成进现有技术栈或进行二次开发
- 本地部署运行，保护数据隐私，满足合规要求
- 自定义集成到现有系统，扩展技术栈能力
- 作为开源基础组件进行商业化二次开发
# 方式一：npm 全局安装 npm install -g lobe-chat # 方式二：npx 直接运行（无需安装） npx lobe-chat --help # 方式三：项目依赖安装 npm install lobe-chat # 方式四：从源码运行 git clone https://github.com/find-xposed-magisk/lobe-chat cd lobe-chat npm install npm start
- 访问 GitHub 仓库页面
- 按照 README 文档完成依赖安装
- 根据系统环境完成初始化配置
- 参考官方示例或文档开始使用
- 遇到问题可在 GitHub Issues 中查找解答
# 命令行使用
lobe-chat --help
# 基本用法
lobe-chat [options] <input>
# Node.js 代码中使用
const lobe_chat = require('lobe-chat');
const result = await lobe_chat.run(options);
console.log(result);
# lobe-chat 配置说明 # 查看配置选项 lobe-chat --config-example > config.yml # 常见配置项 # output_dir: ./output # log_level: info # workers: 4 # 环境变量（覆盖配置文件） export LOBE_CHAT_CONFIG="/path/to/config.yml"
lobe-chat
一个开源的，现代设计的LLMS/人工智能聊天框架。支持多人工智能供应商（OpenAI/Claude 3/Gemini/Ollama/Bedrock/Azure/Mistral/Conspirity），多模态（Vision/TTS）和插件系统。一键免费部署您的私人ChatGPT聊天应用程序。Lobe Chat - an open-source, modern-design LLMs/AI chat framework. Supports Multi AI Providers( OpenAI / Claude 3 / Gemini / Ollama / Bedrock / Azure / Mistral / Perplexity ), <div align="center"><a name="readme-top"></a>
[![][image-banner]][vercel-link]
Lobe Chat
现代化设计的开源 ChatGPT/LLMs 聊天应用与开发框架<br/> 支持语音合成、多模态、可扩展的（[function call][docs-functionc-call]）插件系统<br/> 一键免费拥有你自己的 ChatGPT/Gemini/Claude/Ollama 应用
English · 简体中文 · [官网][official-site] · 更新日志 · [文档][docs] · [博客][blog] · [反馈问题][github-issues-link]
[![][github-release-shield]][github-release-link] [![][docker-release-shield]][docker-release-link] [![][vercel-shield]][vercel-link] [![][discord-shield]][discord-link]<br/> [![][codecov-shield]][codecov-link] [![][github-action-test-shield]][github-action-test-link] [![][github-action-release-shield]][github-action-release-link] [![][github-releasedate-shield]][github-releasedate-link]<br/> [![][github-contributors-shield]][github-contributors-link] [![][github-forks-shield]][github-forks-link] [![][github-stars-shield]][github-stars-link] [![][github-issues-shield]][github-issues-link] [![][github-license-shield]][github-license-link]<br> [![][sponsor-shield]][sponsor-link]
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<details> <summary><kbd>目录树</kbd></summary>
TOC
- 👋🏻 开始使用 & 交流
- ✨ 特性一览
1多模型服务商支持2支持本地大语言模型 (LLM)3模型视觉识别 (Model Visual)4TTS & STT 语音会话5Text to Image 文生图6插件系统 (Function Calling)7助手市场 (GPTs)8支持本地 / 远程数据库9支持多用户管理10渐进式 Web 应用 (PWA)11移动设备适配12自定义主题- 更多特性
- ⚡️ 性能测试
- 🛳 开箱即用
A使用 Vercel、Zeabur 或 Sealos 部署B使用 Docker 部署- 环境变量
- 获取 OpenAI API Key
- 📦 生态系统
- 🧩 插件体系
- ⌨️ 本地开发
- 🤝 参与贡献
- ❤ 社区赞助
- 🔗 更多工具
####
<br/>
</details>
✨ 特性一览
[![][image-feat-privoder]][docs-feat-provider]
`1` [多模型服务商支持][docs-feat-provider]
在 LobeChat 的不断发展过程中，我们深刻理解到在提供 AI 会话服务时模型服务商的多样性对于满足社区需求的重要性。因此，我们不再局限于单一的模型服务商，而是拓展了对多种模型服务商的支持，以便为用户提供更为丰富和多样化的会话选择。
通过这种方式，LobeChat 能够更灵活地适应不同用户的需求，同时也为开发者提供了更为广泛的选择空间。
已支持的模型服务商
我们已经实现了对以下模型服务商的支持：
- AWS Bedrock：集成了 AWS Bedrock 服务，支持了 Claude / LLama2 等模型，提供了强大的自然语言处理能力。了解更多
- Google AI (Gemini Pro、Gemini Vision)：接入了 Google 的 Gemini 系列模型，包括 Gemini 和 Gemini Pro，以支持更高级的语言理解和生成。了解更多
- Anthropic (Claude)：接入了 Anthropic 的 Claude 系列模型，包括 Claude 3 和 Claude 2，多模态突破，超长上下文，树立行业新基准。了解更多
- ChatGLM：加入了智谱的 ChatGLM 系列模型（GLM-4/GLM-4-vision/GLM-3-turbo），为用户提供了另一种高效的会话模型选择。了解更多
- Moonshot AI (月之暗面)：集成了 Moonshot 系列模型，这是一家来自中国的创新性 AI 创业公司，旨在提供更深层次的会话理解。了解更多
- Together.ai：集成部署了数百种开源模型和向量模型，无需本地部署即可随时访问这些模型。了解更多
- 01.AI (零一万物)：集成了零一万物模型，系列 API 具备较快的推理速度，这不仅缩短了处理时间，同时也保持了出色的模型效果。了解更多
- Groq：接入了 Groq 的 AI 模型，高效处理消息序列，生成回应，胜任多轮对话及单次交互任务。了解更多
- OpenRouter：其支持包括 Claude 3，Gemma，Mistral，Llama2和Cohere等模型路由，支持智能路由优化，提升使用效率，开放且灵活。了解更多
- Minimax: 接入了 Minimax 的 AI 模型，包括 MoE 模型 abab6，提供了更多的选择空间。了解更多
- DeepSeek: 接入了 DeepSeek 的 AI 模型，包括最新的 DeepSeek-V2，提供兼顾性能与价格的模型。了解更多
- Qwen: 接入了 Qwen 的 AI 模型，包括最新的 qwen-turbo，qwen-plus 和 qwen-max 等模型。了解更多
同时，我们也在计划支持更多的模型服务商，如 Replicate 和 Perplexity 等，以进一步丰富我们的服务商库。如果你希望让 LobeChat 支持你喜爱的服务商，欢迎加入我们的社区讨论。
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</div>
[![][image-feat-local]][docs-feat-local]
`2` [支持本地大语言模型 (LLM)][docs-feat-local]
为了满足特定用户的需求，LobeChat 还基于 Ollama 支持了本地模型的使用，让用户能够更灵活地使用自己的或第三方的模型。
\[!TIP] 查阅 [📘 在 LobeChat 中使用 Ollama][docs-usage-ollama] 获得更多信息
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[![][image-feat-vision]][docs-feat-vision]
`8` [支持本地 / 远程数据库][docs-feat-database]
LobeChat 支持同时使用服务端数据库和本地数据库。根据您的需求，您可以选择合适的部署方案：
- 本地数据库：适合希望对数据有更多掌控感和隐私保护的用户。LobeChat 采用了 CRDT (Conflict-Free Replicated Data Type) 技术，实现了多端同步功能。这是一项实验性功能，旨在提供无缝的数据同步体验。
- 服务端数据库：适合希望更便捷使用体验的用户。LobeChat 支持 PostgreSQL 作为服务端数据库。关于如何配置服务端数据库的详细文档，请前往 配置服务端数据库。
无论您选择哪种数据库，LobeChat 都能为您提供卓越的用户体验。
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</div>
[![][image-feat-auth]][docs-feat-auth]
`9` [支持多用户管理][docs-feat-auth]
LobeChat 支持多用户管理，提供了两种主要的用户认证和管理方案，以满足不同需求：
- next-auth：LobeChat 集成了
next-auth，一个灵活且强大的身份验证库，支持多种身份验证方式，包括 OAuth、邮件登录、凭证登录等。通过next-auth，您可以轻松实现用户的注册、登录、会话管理以及社交登录等功能，确保用户数据的安全性和隐私性。
- Clerk：对于需要更高级用户管理功能的用户，LobeChat 还支持
Clerk，一个现代化的用户管理平台。Clerk提供了更丰富的功能，如多因素认证 (MFA)、白名单、用户管理、登录活动监控等。通过Clerk，您可以获得更高的安全性和灵活性，轻松应对生产级的用户管理需求。
您可以根据自己的需求，选择合适的用户管理方案。
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</div>
[![][image-feat-pwa]][docs-feat-pwa]
更多特性
除了上述功能特性以外，LobeChat 所具有的设计和技术能力将为你带来更多使用保障：
- [x] 💎 精致 UI 设计：经过精心设计的界面，具有优雅的外观和流畅的交互效果，支持亮暗色主题，适配移动端。支持 PWA，提供更加接近原生应用的体验。
- [x] 🗣️ 流畅的对话体验：流式响应带来流畅的对话体验，并且支持完整的 Markdown 渲染，包括代码高亮、LaTex 公式、Mermaid 流程图等。
- [x] 💨 快速部署：使用 Vercel 平台或者我们的 Docker 镜像，只需点击一键部署按钮，即可在 1 分钟内完成部署，无需复杂的配置过程。
- [x] 🔒 隐私安全：所有数据保存在用户浏览器本地，保证用户的隐私安全。
- [x] 🌐 自定义域名：如果用户拥有自己的域名，可以将其绑定到平台上，方便在任何地方快速访问对话助手。
✨ 随着产品迭代持续更新，我们将会带来更多更多令人激动的功能！
---
\[!NOTE] 你可以在 Projects 中找到我们后续的 [Roadmap][github-project-link] 计划
[![][back-to-top]](#readme-top)
</div>
👋🏻 开始使用 & 交流
我们是一群充满热情的设计工程师，希望为 AIGC 提供现代化的设计组件和工具，并以开源的方式分享。 同时通过 Bootstrapping 的方式，我们希望能够为开发者和用户提供一个更加开放、更加透明友好的产品生态。
不论普通用户与专业开发者，LobeHub 旨在成为所有人的 AI Agent 实验场。LobeChat 目前正在积极开发中，有任何需求或者问题，欢迎提交 [issues][issues-link]
| [![][vercel-shield-badge]][vercel-link] | 无需安装或注册！访问我们的网站，快速体验 |
|---|---|
| [![][discord-shield-badge]][discord-link] | 加入我们的 Discord 社区！这是你可以与开发者和其他 LobeHub 热衷用户交流的地方 |
\[!IMPORTANT] 收藏项目，你将从 GitHub 上无延迟地接收所有发布通知～⭐️
[![][image-star]][github-stars-link]
<details><summary><kbd>Star History</kbd></summary> <picture> <source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="https://api.star-history.com/svg?repos=lobehub%2Flobe-chat&theme=dark&type=Date"> <img src="https://api.star-history.com/svg?repos=lobehub%2Flobe-chat&type=Date"> </picture> </details>
`A` 使用 Vercel、Zeabur 或 Sealos 部署
如果想在 Vercel 或 Zeabur 上部署该服务，可以按照以下步骤进行操作：
- 准备好你的 OpenAI API Key 。
- 点击下方按钮开始部署： 直接使用 GitHub 账号登录即可，记得在环境变量页填入
OPENAI_API_KEY（必填） andACCESS_CODE（推荐）； - 部署完毕后，即可开始使用；
- 绑定自定义域名（可选）：Vercel 分配的域名 DNS 在某些区域被污染了，绑定自定义域名即可直连。目前 Zeabur 提供的域名还未被污染，大多数地区都可以直连。
| 使用 Vercel 部署 | 使用 Zeabur 部署 | 使用 Sealos 部署 |
|---|---|---|
| [![][deploy-button-image]][deploy-link] | [![][deploy-on-zeabur-button-image]][deploy-on-zeabur-link] | [![][deploy-on-sealos-button-image]][deploy-on-sealos-link] |
</div>
Fork 之后
在 Fork 后，请只保留 "upstream sync" Action 并在你 fork 的 GitHub Repo 中禁用其他 Action。
保持更新
如果你根据 README 中的一键部署步骤部署了自己的项目，你可能会发现总是被提示 “有可用更新”。这是因为 Vercel 默认为你创建新项目而非 fork 本项目，这将导致无法准确检测更新。
\[!TIP] 我们建议按照 [📘 自动同步更新][docs-upstream-sync] 步骤重新部署。
<br/>
`B` 使用 Docker 部署
[![][docker-release-shield]][docker-release-link] [![][docker-size-shield]][docker-size-link] [![][docker-pulls-shield]][docker-pulls-link]
我们提供了 Docker 镜像，供你在自己的私有设备上部署 LobeChat 服务。使用以下命令即可使用一键启动 LobeChat 服务：
$ docker run -d -p 3210:3210 \
-e OPENAI_API_KEY=sk-xxxx \
-e ACCESS_CODE=lobe66 \
--name lobe-chat \
lobehub/lobe-chat\[!TIP] 如果你需要通过代理使用 OpenAI 服务，你可以使用 OPENAI_PROXY_URL 环境变量来配置代理地址：
$ docker run -d -p 3210:3210 \
-e OPENAI_API_KEY=sk-xxxx \
-e OPENAI_PROXY_URL=https://api-proxy.com/v1 \
-e ACCESS_CODE=lobe66 \
--name lobe-chat \
lobehub/lobe-chat\[!NOTE] 有关 Docker 部署的详细说明，详见 [📘 使用 Docker 部署][docs-docker]
<br/>
环境变量
本项目提供了一些额外的配置项，使用环境变量进行设置：
| 环境变量 | 类型 | 描述 | 示例 |
|---|---|---|---|
OPENAI_API_KEY | 必选 | 这是你在 OpenAI 账户页面申请的 API 密钥 | sk-xxxxxx...xxxxxx |
OPENAI_PROXY_URL | 可选 | 如果你手动配置了 OpenAI 接口代理，可以使用此配置项来覆盖默认的 OpenAI API 请求基础 URL | https://api.chatanywhere.cn 或 https://aihubmix.com/v1<br/>默认值:<br/>https://api.openai.com/v1 |
ACCESS_CODE | 可选 | 添加访问此服务的密码，你可以设置一个长密码以防被爆破，该值用逗号分隔时为密码数组 | awCTe)re_r74 or rtrt_ewee3@09! or code1,code2,code3 |
OPENAI_MODEL_LIST | 可选 | 用来控制模型列表，使用 + 增加一个模型，使用 - 来隐藏一个模型，使用 模型名=展示名 来自定义模型的展示名，用英文逗号隔开。 | qwen-7b-chat,+glm-6b,-gpt-3.5-turbo |
\[!NOTE] 完整环境变量可见 [📘 环境变量][docs-env-var]
<br/>
获取 OpenAI API Key
API Key 是使用 LobeChat 进行大语言模型会话的必要信息，本节以 OpenAI 模型服务商为例，简要介绍获取 API Key 的方式。
A 通过 OpenAI 官方渠道
| 步骤 1：打开创建窗口 | 步骤 2：创建 API Key | 步骤 3：获取 API Key |
|---|---|---|
| <img src="https://github-production-user-asset-6210df.s3.amazonaws.com/28616219/296253192-ff2193dd-f125-4e58-82e8-91bc376c0d68.png" height="200"/> | <img src="https://github-production-user-asset-6210df.s3.amazonaws.com/28616219/296254170-803bacf0-4471-4171-ae79-0eab08d621d1.png" height="200"/> | <img src="https://github-production-user-asset-6210df.s3.amazonaws.com/28616219/296255167-f2745f2b-f083-4ba8-bc78-9b558e0002de.png" height="200"/> |
- 将此 API Key 填写到 LobeChat 的 API Key 配置中，即可开始使用。
\[!TIP] 账户注册后，一般有 5 美元的免费额度，但有效期只有三个月。 如果你希望长期使用你的 API Key，你需要完成支付的信用卡绑定。由于 OpenAI 只支持外币信用卡，因此你需要找到合适的支付渠道，此处不再详细展开。
<br/>
B 通过 OpenAI 第三方代理商
如果你发现注册 OpenAI 账户或者绑定外币信用卡比较麻烦，可以考虑借助一些知名的 OpenAI 第三方代理商来获取 API Key，这可以有效降低获取 OpenAI API Key 的门槛。但与此同时，一旦使用三方服务，你可能也需要承担潜在的风险， 请根据你自己的实际情况自行决策。以下是常见的第三方模型代理商列表，供你参考：
| 服务商 | 特性说明 | Proxy 代理地址 | 链接 | |
|---|---|---|---|---|
| <img src="https://github-production-user-asset-6210df.s3.amazonaws.com/17870709/296272721-c3ac0bf3-e433-4496-89c4-ebdc20689c17.jpg" width="48" /> | **AiHubMix** | 使用 OpenAI 企业接口，全站模型价格为官方 **86 折**（含 GPT-4 ） | https://aihubmix.com/v1 | [获取](https://lobe.li/XHnZIUP) |
\[!WARNING] 免责申明: 在此推荐的 OpenAI API Key 由第三方代理商提供，所以我们不对 API Key 的 有效性 和 安全性 负责，请你自行承担购买和使用 API Key 的风险。
\[!NOTE] 如果你是模型服务商，并认为自己的服务足够稳定且价格实惠，欢迎联系我们，我们会在自行体验和测试后酌情推荐。
[![][back-to-top]](#readme-top)
</div>
`3` [模型视觉识别 (Model Visual)][docs-feat-vision]
LobeChat 已经支持 OpenAI 最新的 gpt-4-vision 支持视觉识别的模型，这是一个具备视觉识别能力的多模态应用。 用户可以轻松上传图片或者拖拽图片到对话框中，助手将能够识别图片内容，并在此基础上进行智能对话，构建更智能、更多元化的聊天场景。
这一特性打开了新的互动方式，使得交流不再局限于文字，而是可以涵盖丰富的视觉元素。无论是日常使用中的图片分享，还是在特定行业内的图像解读，助手都能提供出色的对话体验。
[![][back-to-top]](#readme-top)
</div>
[![][image-feat-tts]][docs-feat-tts]
`6` [插件系统 (Function Calling)][docs-feat-plugin]
LobeChat 的插件生态系统是其核心功能的重要扩展，它极大地增强了 ChatGPT 的实用性和灵活性。
<video controls src="https://github.com/lobehub/lobe-chat/assets/28616219/f29475a3-f346-4196-a435-41a6373ab9e2" muted="false"></video>
通过利用插件，ChatGPT 能够实现实时信息的获取和处理，例如自动获取最新新闻头条，为用户提供即时且相关的资讯。
此外，这些插件不仅局限于新闻聚合，还可以扩展到其他实用的功能，如快速检索文档、生成图象、获取电商平台数据，以及其他各式各样的第三方服务。
通过文档了解更多 [📘 插件使用][docs-usage-plugin]
| 最近新增 | 插件描述 |
|---|---|
| [购物工具](https://chat-preview.lobehub.com/settings/agent)<br/><sup>By **shoppingtools** on **2024-07-19**</sup> | 在 eBay 和 AliExpress 上搜索产品，查找 eBay 活动和优惠券。获取快速示例。<br/>购物 e-bay ali-express 优惠券 |
| [Savvy Trader AI](https://chat-preview.lobehub.com/settings/agent)<br/><sup>By **savvytrader** on **2024-06-27**</sup> | 实时股票、加密货币和其他投资数据。<br/>股票 分析 |
| [社交搜索](https://chat-preview.lobehub.com/settings/agent)<br/><sup>By **say-apps** on **2024-06-02**</sup> | 社交搜索提供访问推文、用户、关注者、图片、媒体等功能。<br/>社交 推特 x 搜索 |
| [空间](https://chat-preview.lobehub.com/settings/agent)<br/><sup>By **automateyournetwork** on **2024-05-12**</sup> | 包括 NASA 的空间数据。<br/>空间 nasa |
📊 Total plugins: <kbd>52</kbd>
[![][back-to-top]](#readme-top)
</div>
[![][image-feat-agent]][docs-feat-agent]
🧩 插件体系
插件提供了扩展 LobeChat [Function Calling][docs-functionc-call] 能力的方法。可以用于引入新的 Function Calling，甚至是新的消息结果渲染方式。如果你对插件开发感兴趣，请在 Wiki 中查阅我们的 [📘 插件开发指引][docs-plugin-dev] 。
- [lobe-chat-plugins][lobe-chat-plugins]：插件索引从该仓库的 index.json 中获取插件列表并显示给用户。
- [chat-plugin-template][chat-plugin-template]：插件开发模版，你可以通过项目模版快速新建插件项目。
- [@lobehub/chat-plugin-sdk][chat-plugin-sdk]：插件 SDK 可帮助您创建出色的 Lobe Chat 插件。
- [@lobehub/chat-plugins-gateway][chat-plugins-gateway]：插件网关是一个后端服务，作为 LobeChat 插件的网关。我们使用 Vercel 部署此服务。主要的 API POST /api/v1/runner 被部署为 Edge Function。
\[!NOTE] 插件系统目前正在进行重大开发。您可以在以下 Issues 中了解更多信息: - [x] 插件一期: 实现插件与主体分离，将插件拆分为独立仓库维护，并实现插件的动态加载 - [x] 插件二期: 插件的安全性与使用的稳定性，更加精准地呈现异常状态，插件架构的可维护性与开发者友好 - [x] 插件三期：更高阶与完善的自定义能力，支持插件鉴权与示例
[![][back-to-top]](#readme-top)
</div>
高质量开源AI聊天框架，支持多供应商
- 需要 lobe-chat 解决具体问题的开发者与运营人员
- 先在测试环境跑通最小用例，再接入生产数据
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
- 云端托管：可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
⚡ 核心功能
- 开源免费，支持本地部署，数据完全自主可控
- 活跃的 GitHub 开源社区，持续迭代更新
- 提供详细文档和使用示例，新手友好
- 支持自定义配置，灵活适配不同使用环境
- 可作为基础组件集成进现有技术栈或进行二次开发
- 需要 lobe-chat 解决具体问题的开发者与运营人员
- 先在测试环境跑通最小用例，再接入生产数据
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
👥 适合人群
🎯 使用场景
- 本地部署运行，保护数据隐私，满足合规要求
- 自定义集成到现有系统，扩展技术栈能力
- 作为开源基础组件进行商业化二次开发
⚖️ 优点与不足
- +完全开源免费，无授权费用
- +本地部署，数据完全自主可控
- +开发者社区支持，遇问题可查可问
- −安装和初始配置可能需要一定技术基础
- −功能完整性通常不如成熟商业产品
- −技术支持主要依赖开源社区，响应速度不稳定
该工具使用 NOASSERTION 协议，商用场景请仔细阅读协议条款，必要时咨询法律意见。
AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台，本页面信息基于公开数据整理，不对工具功能和质量作任何法律背书。
建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。
📄 NOASSERTION — 请查阅原始协议条款了解具体使用限制。
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❓ 常见问题 FAQ
总体来看，LOBE聊天框架 是一款质量良好的AI工具，在同类工具中具备一定竞争力。AI Skill Hub 将持续追踪其更新动态，建议收藏备用，结合自身场景选择合适时机引入使用。
| 原始名称 | lobe-chat |
| 原始描述 | 开源AI工具：一个开源的，现代设计的LLMS/人工智能聊天框架。支持多人工智能供应商（OpenAI/Claude 3/Gemini/Ollama/Bedrock/Azure/。⭐28 · TypeScript |
| Topics | AI聊天框架多供应商 |
| GitHub | https://github.com/find-xposed-magisk/lobe-chat |
| License | NOASSERTION |
| 语言 | TypeScript |
收录时间：2026-06-08 · 更新时间：2026-06-08 · License：NOASSERTION · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。