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沙滩银行
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Agent工作流

沙滩银行

基于 TypeScript · 无代码搭建完整 AI 自动化流程
英文名:sandbank
⭐ 165 Stars 🍴 13 Forks 💻 TypeScript 📄 未公布协议 🏷 AI 7.5分
7.5AI 综合评分
agentharnessllmsandboxtypescript
✦ AI Skill Hub 推荐

经 AI Skill Hub 精选评估,沙滩银行 获评「推荐使用」。这款Agent工作流在功能完整性、社区活跃度和易用性方面表现出色,AI 评分 7.5 分,适合有一定技术背景的用户使用。

📚 深度解析

沙滩银行 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。随着 AI 能力的不断提升,基于 Agent 的自动化工作流正在成为提升个人和团队效率的核心方式。区别于传统的 RPA 自动化(模拟鼠标键盘操作),AI Agent 工作流通过理解任务意图、动态规划执行路径,能够处理更复杂的非结构化任务。

沙滩银行 工作流的设计遵循"最小配置,最大复用"原则:核心逻辑已经封装好,用户只需配置自己的 API Key 和业务参数即可快速上手。工作流内置错误处理和重试机制,在网络波动或 API 限速等情况下仍能稳定运行,适合作为生产环境的自动化基础设施。

在实际部署时,建议先在测试环境中运行 3-5 次,验证各个环节的输出结果符合预期,再部署到生产环境。AI Skill Hub 评分 7.5 分,是同类 Agent 工作流中的精选推荐。

📋 工具概览

沙滩银行 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排,将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程,实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成,适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。

GitHub Stars
⭐ 165
开发语言
TypeScript
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
轻量级项目,按需更新
开源协议
未公布
AI 综合评分
7.5 分
工具类型
Agent工作流
Forks
13

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

沙滩银行 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排,将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程,实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成,适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。

📌 核心特色
  • 可视化 Agent 工作流编排,无需编写复杂代码
  • 支持多步骤自动化任务链,实现全流程无人值守
  • 与外部 API、数据库和第三方服务无缝集成
  • 内置错误处理与自动重试机制,保障稳定运行
  • 提供可复用的自动化模板,快速在同类场景部署
🎯 主要使用场景
  • 自动化日常重复性工作,将精力集中于创造性任务
  • 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
  • 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一:npm 全局安装
npm install -g sandbank

# 方式二:npx 直接运行(无需安装)
npx sandbank --help

# 方式三:项目依赖安装
npm install sandbank

# 方式四:从源码运行
git clone https://github.com/chekusu/sandbank
cd sandbank
npm install
npm start
📋 安装步骤说明
  1. 访问 GitHub 仓库获取工作流文件
  2. 在对应平台(Dify / Flowise / Make 等)中找到「导入工作流」功能
  3. 上传工作流文件
  4. 按照提示配置必要的环境变量和 API Key
  5. 运行测试确认流程正常后投入使用
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 命令行使用
sandbank --help

# 基本用法
sandbank [options] <input>

# Node.js 代码中使用
const sandbank = require('sandbank');

const result = await sandbank.run(options);
console.log(result);
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
# sandbank 配置说明
# 查看配置选项
sandbank --config-example > config.yml

# 常见配置项
# output_dir: ./output
# log_level: info
# workers: 4

# 环境变量(覆盖配置文件)
export SANDBANK_CONFIG="/path/to/config.yml"
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 73/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

Sandbank

AI Agent 统一 Workspace Agent Harness — 一个 Workspace,多种后端沙盒。

Sandbank 是面向 AI Agent 的统一 workspace harness。它把 Agent 身份、memory、artifact、audit log、文件和 checkpoint 固化在 Workspace 协议里,再把具体执行任务调度到 Sandbank Cloud、Dynamic Worker、E2B、BoxLite、Fly.io、Daytona、Cloudflare Workers 等后端沙盒。底层 provider SDK 仍然可单独使用,但 Sandbank 的顶层抽象已经从“统一沙箱接口”升级为“跨后端同步 Workspace 的 Agent Harness”。默认推荐的通用计算后端是 Sandbank Cloud:我们的托管 BoxLite 云服务。

官网 | English | 日本語

<img src="./docs/assets/sandbank-robots-vacation-pixel.png" alt="像素画风格的一群小机器人 Agent 在海中沙滩上度假,每个机器人都有不同的开发者角色" width="100%" />

Provider 支持情况

扩展能力

能力是可选的。通过 withVolumes(provider)withPortExpose(sandbox) 等函数在运行时安全检测并访问。

能力Sandbank CloudDaytonaFly.ioCloudflareBoxLiteE2Bdb9说明
volumes⚠️*⚠️***持久卷管理
port.expose⚠️**将沙箱端口暴露到公网
exec.stream实时流式输出 stdout/stderr
snapshot沙箱状态快照与恢复
terminal交互式 Web 终端 (ttyd)
sleep休眠与唤醒
skills加载并注入 Skill 定义到沙箱
services将数据服务 (PostgreSQL) 绑定到沙箱

\* Cloudflare 的 volumes 需要在适配器配置中启用 storage 选项。

\\ Cloudflare 保留了 3000 端口用于沙箱控制面板,可用范围为 1024–65535(不含 3000)。

\\\* E2B volumes 目前需要 E2B volume beta 权限。Sandbank 会用卷 id 连接 E2B Volume 后挂载。

快速开始

```bash

安装推荐 provider

pnpm add @sandbank.dev/core @sandbank.dev/cloud

或使用 x402 按次付费

export WALLET_PRIVATE_KEY=0x...

typescript import { createProvider } from '@sandbank.dev/core' import { SandbankCloudAdapter } from '@sandbank.dev/cloud'

const provider = createProvider( new SandbankCloudAdapter({ apiToken: process.env.SANDBANK_API_TOKEN }) )

// 创建沙箱 const sandbox = await provider.create({ image: 'node:22', resources: { cpu: 2, memory: 2048 }, autoDestroyMinutes: 30, })

// 执行命令 const { stdout } = await sandbox.exec('node --version')

// 文件操作 await sandbox.writeFile('/app/index.js', 'console.log("hi")') await sandbox.exec('node /app/index.js')

// 清理 await provider.destroy(sandbox.id) ```

运行全部单元测试

pnpm test

运行跨 Provider 一致性测试

pnpm test:conformance

运行集成测试

集成测试会调用真实 API,通过环境变量控制开关:

```bash

配置 Provider

export SANDBANK_API_TOKEN=your-key

DB-native Harness API

sandbank CLI 和 Worker entrypoint 暴露了公开的 Sandbank harness API,底层由 Agent Supervisor、db9 Workspace storage 和 DeepSeek V4 Pro 驱动:

DB9_DATABASE_ID=... DB9_TOKEN=... DEEPSEEK_API_KEY=... \
  vas dev sandbank-harness pnpm --filter ./packages/sandbank exec tsx src/cli/index.ts harness-api --host 0.0.0.0 --port 8789

Routes:

  • GET /health
  • GET /api/db-native-agent-harness/capabilities
  • POST /api/sandbank-agent-harness/stream
  • POST /api/db-native-agent-harness/stream

stream 会发送通用 Sandbank SSE events,把 run input/output 持久化到 /runs/...,把 supervisor state/audit data 写入 /agents/...,并在 Workspace 后端支持时创建 checkpoint。默认模型是 deepseek-v4-pro。它还会把 Agent memory 存在 /agents/{agentId}/memory/memories.jsonl,将 active pinned / insight / session 记忆注入模型 prompt,并把显式的 remember / 记住 请求写成 pinned memory。Worker-compatible entrypoint 导出为 sandbank/harness-worker;Node CLI 用于通过 vas dev 或等价部署路径托管服务,不是 localhost-only preview。模型、Workspace、provider 和镜像要求见 Sandbank Agent Configuration

用一个 prompt 对线上 harness 做 benchmark:

pnpm --filter ./packages/sandbank exec tsx src/cli/index.ts harness-benchmark \
  --base-url https://your-sandbank-worker.example \
  --question "@agent run a Sandbank harness health check" \
  --json

运行默认 benchmark suite:

SANDBANK_HARNESS_BASE_URL=https://your-sandbank-worker.example pnpm bench:harness -- --json

benchmark 会把每个 case POST 到 /api/db-native-agent-harness/stream,记录 SSE timeline,并按 HTTP/SSE transport、harness lifecycle、Workspace persistence、Dynamic Worker capsule execution、model streaming、case expectations 和 latency 计分,满分 100。

Provider 特性对比

Sandbank CloudDaytonaFly.ioCloudflareBoxLiteE2B
**定位**推荐默认 provider云沙箱VM/microVM边缘 Worker自托管 BoxLite云沙箱
**运行时**托管 BoxLite 容器完整 VMFirecracker 微虚拟机V8 隔离 + 容器Docker 容器E2B 云沙箱
**冷启动**托管服务优化~10s~3-5s~1s~2-5sProvider 管理
**文件 I/O**Archive API原生 SDK通过 exec (base64)原生 SDK通过 exec (base64)原生 SDK
**区域**Sandbank 管理多区域多区域全球边缘自托管E2B 管理
**外部依赖**@sandbank.dev/cloud + API token/x402@daytonaio/sdk无 (纯 fetch)@cloudflare/sandboxBoxLite APIe2b
🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-06-05

sandbank是一个有潜力的AI工作流项目

📚 实用指南(长尾问题)
适合谁
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
最佳实践
  • 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖,并挂载 volume 持久化数据
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链,再开启自主执行
常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal
部署方案
  • Docker:sandbank 提供官方镜像,docker compose up 一键启动
  • CLI:直接 npm install -g / pip install,命令行调用
  • 云端托管:可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
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⚡ 核心功能

👥 适合谁
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
⭐ 最佳实践
  • 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖,并挂载 volume 持久化数据
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链,再开启自主执行
⚠️ 常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal

👥 适合人群

自动化工程师和运维人员项目经理和业务分析师希望减少重复性工作的专业人士数字化转型团队

🎯 使用场景

  • 自动化日常重复性工作,将精力集中于创造性任务
  • 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
  • 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同

⚖️ 优点与不足

✅ 优点
  • +大幅减少重复性人工操作
  • +可视化流程,清晰直观
  • +可扩展性强,支持复杂场景
⚠️ 不足
  • 未明确开源协议,商用场景需谨慎评估
  • 初始配置和调试需投入一定时间
  • 强依赖外部服务的稳定性
  • 复杂场景需具备一定技术基础
⚠️ 使用须知

该工具未明确声明开源协议,商业使用前请联系原作者确认授权范围,避免侵权风险。

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

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❓ 常见问题 FAQ

sandbank 是一款TypeScript开发的AI辅助工具。开源AI工作流:unified agent workspace。⭐165 · TypeScript 主要应用场景包括:AI工作流管理。
💡 AI Skill Hub 点评

AI Skill Hub 点评:沙滩银行 的核心功能完整,质量良好。对于自动化工程师和运维人员来说,这是一个值得纳入个人工具库的选择。建议先在非生产环境试用,再逐步推广。

⬇️ 获取与下载
⚠️ 该工具未声明开源协议,不提供直接下载。请访问原项目了解使用条款。
📚 深入学习 沙滩银行
查看分步骤安装教程和完整使用指南,快速上手这款工具
🌐 原始信息
原始名称 sandbank
原始描述 开源AI工作流:unified agent workspace。⭐165 · TypeScript
Topics agentharnessllmsandboxtypescript
GitHub https://github.com/chekusu/sandbank
语言 TypeScript
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/chekusu/sandbank 🌐 官方网站  https://sandbank.dev

收录时间:2026-06-05 · 更新时间:2026-06-06 · License:未公布 · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。