pai-pro
AI Skill Hub 推荐使用：pai-pro 是一款优质的Agent工作流。AI 综合评分 7.5 分，在同类工具中表现稳健。如果你正在寻找可靠的Agent工作流解决方案，这是一个值得深入了解的选择。
📚 深度解析
pai-pro 工作流的设计遵循"最小配置，最大复用"原则：核心逻辑已经封装好，用户只需配置自己的 API Key 和业务参数即可快速上手。工作流内置错误处理和重试机制，在网络波动或 API 限速等情况下仍能稳定运行，适合作为生产环境的自动化基础设施。
在实际部署时，建议先在测试环境中运行 3-5 次，验证各个环节的输出结果符合预期，再部署到生产环境。AI Skill Hub 评分 7.5 分，是同类 Agent 工作流中的精选推荐。
📋 工具概览
pai-pro 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排，将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程，实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成，适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。
📖 中文文档
pai-pro 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排，将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程，实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成，适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。
- 可视化 Agent 工作流编排，无需编写复杂代码
- 支持多步骤自动化任务链，实现全流程无人值守
- 与外部 API、数据库和第三方服务无缝集成
- 内置错误处理与自动重试机制，保障稳定运行
- 提供可复用的自动化模板，快速在同类场景部署
- 自动化日常重复性工作，将精力集中于创造性任务
- 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
- 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
# 方式一：npm 全局安装 npm install -g pai-pro # 方式二：npx 直接运行（无需安装） npx pai-pro --help # 方式三：项目依赖安装 npm install pai-pro # 方式四：从源码运行 git clone https://github.com/Utopai-Research/pai-pro cd pai-pro npm install npm start
- 访问 GitHub 仓库获取工作流文件
- 在对应平台（Dify / Flowise / Make 等）中找到「导入工作流」功能
- 上传工作流文件
- 按照提示配置必要的环境变量和 API Key
- 运行测试确认流程正常后投入使用
# 命令行使用
pai-pro --help
# 基本用法
pai-pro [options] <input>
# Node.js 代码中使用
const pai_pro = require('pai-pro');
const result = await pai_pro.run(options);
console.log(result);
# pai-pro 配置说明 # 查看配置选项 pai-pro --config-example > config.yml # 常见配置项 # output_dir: ./output # log_level: info # workers: 4 # 环境变量（覆盖配置文件） export PAI_PRO_CONFIG="/path/to/config.yml"
简介
What's PAI-Pro?
PAI-Pro is a local-first AI filmmaking workspace built around four things:
- Your own [Claude Code][claude-code-url] or [Codex][codex-url], capable agents connected to local project files, persistent context, and customized filmmaking skills. (Setup and agents)
- End-to-end filmmaking skills for scripts, images, videos, and voice. (More skill details)
- A visual canvas and timeline for designing scenes, managing assets, arranging shots, and keeping larger productions organized.
- One API service for story media across image, video, and voice, so productions do not need separate providers for each step. (API service details)
Quick start
Use Claude Code or Codex to install PAI-Pro for you. Paste this into your agent:
Clonehttps://github.com/Utopai-Research/pai-pro, read the setup docs in README.md and docs/setup.md, then install PAI-Pro for my current agent. Ask me for myPAI_KEY, use Docker unless I ask for local development, and start the app when setup is complete.
| Choose | Commands |
|---|---|
| <img src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/simple-icons/icons/anthropic.svg" alt="Anthropic" width="16" height="16" /> **[Claude Code][claude-code-url]** | Docker: docker compose up --build<br />Local: if ports are busy, run ./scripts/stop.sh first; then ./scripts/setup --agent claude and ./scripts/start.sh |
| <img src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/glincker/thesvg@main/public/icons/openai/light.svg" alt="OpenAI" width="16" height="16" /> **[Codex][codex-url]** | Docker: PAI_DEFAULT_AGENT_ID=codex docker compose up --build<br />Local: if ports are busy, run ./scripts/stop.sh first; then ./scripts/setup --agent codex and PAI_DEFAULT_AGENT_ID=codex ./scripts/start.sh |
Open Docker at <http://localhost:7588> or local at <http://localhost:7443>.
API Service
PAI_KEY gives each production one service for image, image pro, video, and voice, without separate provider keys for each step. Use the <a href="https://pai-pro.utopaistudios.com/keys" target="_blank" rel="noopener noreferrer">PAI Pro Developer Platform</a> to manage keys, tasks, balance, and credits. It also supports less restrictive video moderation via asset preupload and helps support this project. Paid generations are staged first; for BYOK and exact payloads, see API Service.
| Capability | Quality | Time | # of references | Estimated price |
|---|---|---|---|---|
[generate_image](server/cli/generate_image.js) | Great | ~10-30s | 16 imgs | $0.07 / $0.10 / $0.15 for 1K / 2K / 4K |
[generate_image_pro](server/cli/generate_image_pro.js) | Best | ~3-6 min | 32 imgs | $0.26 / $0.45 / $0.77 for 1K / 2K / 4K |
[generate_video](server/cli/generate_video.js) | Best | ~3-6 min | 9 imgs / 3 vids / 3 auds | $0.08/s / $0.20/s / $0.44/s for 480p / 720p / 1080p |
[generate_voice](server/cli/generate_voice.js) | Good | ~5-15s | N/A | $0.01 per 500 input characters, rounded up |
pai-pro是一个创新性的AI工作流项目
- 需要 pai-pro 解决具体问题的开发者与运营人员
- 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖，并挂载 volume 持久化数据
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
- 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal
- Docker：pai-pro 提供官方镜像，docker compose up 一键启动
- 云端托管：可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
⚡ 核心功能
- 可视化 Agent 工作流编排，无需编写复杂代码
- 支持多步骤自动化任务链，实现全流程无人值守
- 与外部 API、数据库和第三方服务无缝集成
- 内置错误处理与自动重试机制，保障稳定运行
- 提供可复用的自动化模板，快速在同类场景部署
- 需要 pai-pro 解决具体问题的开发者与运营人员
- 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖，并挂载 volume 持久化数据
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
- 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal
👥 适合人群
🎯 使用场景
- 自动化日常重复性工作，将精力集中于创造性任务
- 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
- 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
⚖️ 优点与不足
- +大幅减少重复性人工操作
- +可视化流程，清晰直观
- +可扩展性强，支持复杂场景
- −初始配置和调试需投入一定时间
- −强依赖外部服务的稳定性
- −复杂场景需具备一定技术基础
该工具使用 NOASSERTION 协议，商用场景请仔细阅读协议条款，必要时咨询法律意见。
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建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。
📄 NOASSERTION — 请查阅原始协议条款了解具体使用限制。
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❓ 常见问题 FAQ
总体来看，pai-pro 是一款质量良好的Agent工作流，在同类工具中具备一定竞争力。AI Skill Hub 将持续追踪其更新动态，建议收藏备用，结合自身场景选择合适时机引入使用。
| 原始名称 | pai-pro |
| 原始描述 | 开源AI工作流：Local AI filmmaking studio — skills, canvas, timeline — driven from your coding 。⭐43 · JavaScript |
| Topics | ai-filmmakingjavascriptdocker |
| GitHub | https://github.com/Utopai-Research/pai-pro |
| License | NOASSERTION |
| 语言 | JavaScript |
收录时间：2026-05-31 · 更新时间：2026-06-02 · License：NOASSERTION · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。
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