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人工智能安全平台
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MCP工具

人工智能安全平台

基于 TypeScript · 让 AI 助手直接操作你的系统与工具
英文名：panguard-ai
⭐ 47 Stars 🍴 5 Forks 💻 TypeScript 📄 MIT 🏷 AI 7.5分
7.5AI 综合评分
ai-agentai-securitycybersecurityllm-securitymcptypescript
⬇ 下载源码 ZIP ⚙️ 配置说明
✦ AI Skill Hub 推荐

经 AI Skill Hub 精选评估，人工智能安全平台 获评「推荐使用」。这款MCP工具在功能完整性、社区活跃度和易用性方面表现出色，AI 评分 7.5 分，适合有一定技术背景的用户使用。

📚 深度解析

人工智能安全平台 是一款基于 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。MCP 协议由 Anthropic 开发并开源，旨在建立 AI 模型与外部工具之间的标准化通信接口，目前已被 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等主流 AI 工具采纳。

通过安装 人工智能安全平台，你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力，可以用自然语言直接操控该工具的功能，无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置，永久增强"——配置完成后，每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。

在技术实现上，MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信，工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型，AI 可以按需调用。人工智能安全平台 提供了结构化的工具调用接口，使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点，显著降低 AI 在工具使用上的错误率。

与传统的 API 集成相比，MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON，即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 人工智能安全平台 评为 AI 评分 7.5 分，属于同类工具中的优质选择。

📋 工具概览

人工智能安全平台 是一款遵循 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议，它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务，实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用，都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发，极大提升生产效率。

GitHub Stars
⭐ 47
开发语言
TypeScript
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
轻量级项目，按需更新
开源协议
MIT
AI 综合评分
7.5 分
工具类型
MCP工具
Forks
5

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理，如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

人工智能安全平台 是一款遵循 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议，它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务，实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用，都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发，极大提升生产效率。

📌 核心特色
  • 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
  • 提供结构化工具调用接口，显著降低 AI 集成复杂度
  • 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入，开箱即用
  • 可与其他 MCP 工具组合叠加，构建完整 AI 工作站
  • 轻量无侵入设计，不影响现有系统架构
🎯 主要使用场景
  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具，实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务，代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用，构建个人专属 AI 工作站
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成，实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一：通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/panguard-ai/panguard-ai

# 方式二：手动配置 claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "--------": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "panguard-ai"]
    }
  }
}

# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
📋 安装步骤说明
  1. 确认已安装 Node.js（v18 或以上版本）
  2. 打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
  3. 按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
  4. 保存配置文件并重启 Claude 客户端
  5. 重启后，在对话中即可使用本工具
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理，涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 安装后在 Claude 对话中直接使用
# 示例：
用户: 请帮我用 人工智能安全平台 执行以下任务...
Claude: [自动调用 人工智能安全平台 MCP 工具处理请求]

# 查看可用工具列表
# 在 Claude 中输入："列出所有可用的 MCP 工具"
以下配置示例基于典型使用场景生成，具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
  "mcpServers": {
    "________": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "panguard-ai"],
      "env": {
        // "API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

// 保存后重启 Claude Desktop 生效
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 32/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理，保留代码块、表格与列表结构。

简介

<img src="assets/PANGUARD_GitHub_Banner_Clean.png" alt="Panguard AI" width="720">

<br>

Quick Start

npm install -g @panguard-ai/panguard && pga up

One command. Auto-detect AI platforms. Wrap every MCP server with a security proxy. Scan all skills. Start 24/7 monitoring with a real-time dashboard.

一行搞定。自動偵測 AI platform、注入 runtime proxy、掃描所有 skill、啟動 24/7 監控與 dashboard。

pga scan skill.md                 # auto-detects MCP JSON vs SKILL.md
pga scan skill.md --sarif         # SARIF 2.1.0 for CI integration
pga guard up                      # runtime engine, 4-agent pipeline
pga migrate sigma rule.yml        # Sigma / YARA -> ATR YAML
MethodCommand
**npm** (recommended)npm install -g @panguard-ai/panguard && pga up
**curl** (no Node required)curl -fsSL https://get.panguard.ai \| bash
**Homebrew** (macOS)brew install panguard-ai/tap/panguard && pga up

Or scan online at panguard.ai. Paste a GitHub URL. Report in 3 seconds.

---

Ecosystem Adoption

13 PRs merged across 6 external organizations. 7 Tier-1 institutions with active engagement.

13 個 PR 通過 6 個外部組織 merge，7 個 Tier-1 機構正在審核中。

OrganizationIntegrationStatusReference
**Microsoft AGT**287 ATR rules + weekly auto-sync workflowMerged[PR #1277](https://github.com/microsoft/agent-governance-toolkit/pull/1277)
**Microsoft Copilot SWE Agent**Copilot-authored fixtures presuming ATR detection; v2.1.2 in 2h 16mIn production[AGT issue #1981](https://github.com/microsoft/agent-governance-toolkit/issues/1981)
**Cisco AI Defense**Full 419-rule library in skill-scanner productionMerged[PR #99](https://github.com/cisco-ai-defense/skill-scanner/pull/99)
**MISP** (threat intel)Galaxy entry for global sharingMerged[misp-galaxy #1207](https://github.com/MISP/misp-galaxy/pull/1207)
**MISP** (taxonomies)Taxonomy registeredMerged[misp-taxonomies #323](https://github.com/MISP/misp-taxonomies/pull/323)
**OWASP A-S-R-H**Agentic Security Resource Hub listingMergedPR #74 ("Welcome to the team" from project lead)
**Gen Digital Sage** (Norton/Avast/AVG)Detection rule pipeline integrationOpenPR #33
NVIDIA garakMulti-language attack coverageIn reviewIssue #1676
OpenSSF SAFE-MCPTechnique mapping pipelineIn reviewPR #187
IBM mcp-context-forgeContext server hardeningIn reviewPR #4109
Meta PurpleLlamaDetection layer integrationIn reviewPR #206
PromptfooEvaluation harness rulesIn reviewPR #8529

OWASP A-S-R-H is a third-party Agentic Security Resource Hub. The OWASP Foundation main repo PRs are pending and not listed in this table as merged.

OWASP A-S-R-H 是 third-party 的 Agentic Security Resource Hub。OWASP Foundation 主 repo 的 PR 仍在 review，沒有列為 merged。

Production CVE coverage: 6 CVEs across Spring AI (3), LiteLLM (CISA KEV CVE-2026-42208), Microsoft Semantic Kernel (2).

---

📚 实用指南（长尾问题）
适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC，避免暴露公网
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行
常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
  • MCP 配置路径拼错或权限不足，重启 Claude Desktop 才生效
部署方案
  • 云端托管：可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
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⚡ 核心功能

👥 适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
⭐ 最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC，避免暴露公网
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行
⚠️ 常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
  • MCP 配置路径拼错或权限不足，重启 Claude Desktop 才生效

👥 适合人群

Claude Desktop / Claude Code 用户AI 工具开发者需要扩展 AI 能力的专业人士自动化工程师

🎯 使用场景

  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具，实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务，代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用，构建个人专属 AI 工作站

⚖️ 优点与不足

✅ 优点
  • +MIT 协议，可免费商用
  • +标准化 MCP 协议，生态互联性强
  • +与 Claude 官方生态无缝对接
  • +即插即用，配置简单快捷
⚠️ 不足
  • −依赖 Claude 客户端，非 Claude 用户无法使用
  • −MCP 协议仍在持续演进，接口可能变更
  • −需要一定的配置步骤
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台，本页面信息基于公开数据整理，不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一，可自由商用、修改、分发，仅需保留版权声明。

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❓ 常见问题 FAQ

panguard-ai 是一款TypeScript开发的AI辅助工具。开源MCP工具：Open-source security platform for AI agents -- audits skills before install, mon。⭐47 · TypeScript 主要应用场景包括：AI代理安全审计。
💡 AI Skill Hub 点评

AI Skill Hub 点评：人工智能安全平台 的核心功能完整，质量良好。对于Claude Desktop / Claude Code 用户来说，这是一个值得纳入个人工具库的选择。建议先在非生产环境试用，再逐步推广。

⬇️ 获取与下载
⬇ 下载源码 ZIP

✅ MIT 协议 · 可免费商用 · 直接从 aiskill88 服务器下载，无需跳转 GitHub

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🌐 原始信息
原始名称 panguard-ai
原始描述 开源MCP工具：Open-source security platform for AI agents -- audits skills before install, mon。⭐47 · TypeScript
Topics ai-agentai-securitycybersecurityllm-securitymcptypescript
GitHub https://github.com/panguard-ai/panguard-ai
License MIT
语言 TypeScript
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/panguard-ai/panguard-ai 🌐 官方网站  https://panguard.ai

收录时间：2026-05-29 · 更新时间：2026-05-30 · License：MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。