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title: '產品總覽'
description: 'Panguard AI -- AI Agent 安全的開放標準。三大支柱：ATR（標準）、Threat Cloud（集體免疫）、Guard（引擎）。'
icon: 'shield-check'
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## Panguard AI 是什麼？

Panguard AI 是專為 AI Agent 時代打造的開源資安平台。當 AI Agent（Claude Code, Claude Desktop, Cursor, QClaw, OpenClaw, Codex CLI, WorkBuddy, NemoClaw, ArkClaw, Windsurf, Cline, VS Code Copilot, Zed, Gemini CLI, Continue, Roo Code）拿到系統 root 權限存取正式環境，Panguard 提供第一個偵測和阻斷 Agent 層級威脅的開放標準。

**三大支柱。一個目標：守護每一個 AI Agent。**

1. **ATR (Agent Threat Rules)** -- AI Agent 威脅偵測的開放標準（419 條規則，10 大類別，OWASP 10/10）
2. **Threat Cloud** -- 每個安裝都讓所有人更安全的集體免疫網路（11 個情報來源，每小時同步）
3. **Guard** -- 內建 Skill Auditor + 威脅阻斷 + 自動回應的執行引擎（419 條 ATR 規則）

## 三大支柱

<CardGroup cols={3}>
  <Card title="ATR -- 標準" icon="file-code">
    **419 條規則，10 大威脅類別。OWASP 10/10。** AI Agent 威脅偵測的第一個開放標準 -- 專門對付 prompt
    injection、tool poisoning、skill compromise、agent manipulation。YAML
    格式，人看得懂，機器跑得動。
  </Card>
  <Card title="Threat Cloud -- 情報網" icon="globe">
    **集體免疫。** 每個 Panguard 安裝都貢獻匿名化威脅訊號。管線透過 Claude Sonnet 4 LLM
    審查，從真實攻擊自動產生 ATR 規則。11 個威脅情報來源、5,000+ 驗證過的 IoC 記錄，每小時同步。
  </Card>
  <Card title="Guard -- 引擎" icon="shield-halved">
    **419 條 ATR 偵測規則。** 4-Agent AI 管線（Detect、Analyze、Respond、Report）用 ATR 規則處理 OS
    層級事件。內建 Skill Auditor 在安裝前把關每個 AI Skill。自動封鎖 IP、終止 process、隔離檔案。
  </Card>
</CardGroup>

## 附加工具

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Panguard Scan" icon="magnifying-glass">
    **60 秒安全稽核。** 一次性掃描產出風險分數（0-100，A-F 等級）、PDF 報告和合規報告（ISO
    27001、SOC 2、TCSA）。涵蓋 port、服務、防火牆、SSL/TLS、密碼策略、CVE 查詢。MIT 授權。
  </Card>
  <Card title="MCP Server" icon="plug">
    **AI 助手整合。** 12 個 MCP 工具讓 Claude Desktop、Cursor、Claude Code 直接用自然語言操作
    Panguard。
  </Card>
  <Card title="Skill Auditor" icon="clipboard-check">
    **安裝前的安全閘門。** 8 項檢查分析 AI Skill manifest，偵測 prompt injection、tool
    poisoning、硬編碼憑證和不安全依賴。
  </Card>
</CardGroup>

## 三層 AI 架構

Panguard 用分層 AI 漏斗平衡速度、成本和準確度。每一層處理更少但更複雜的事件。

| 層級        | 技術                      | 處理比例 | 延遲   | 成本       |
| ----------- | ------------------------- | -------- | ------ | ---------- |
| **Layer 1** | ATR 規則引擎              | 90% 事件 | < 50ms | $0         |
| **Layer 2** | 本地 AI (Ollama)          | 7% 事件  | ~2s    | $0         |
| **Layer 3** | 雲端 AI (Claude / OpenAI) | 3% 事件  | ~5s    | ~$0.008/次 |

<Info>**韌性設計。** 雲端 AI 掛了，本地 AI 接手。本地 AI 掛了，規則引擎繼續跑。防護永不中斷。</Info>

深入了解 AI 架構請見[三層 AI](/concepts/three-layer-ai)。

## 技術堆疊

| 類別        | 技術                                    |
| ----------- | --------------------------------------- |
| 語言        | TypeScript 5.7 (strict mode)            |
| Runtime     | Node.js 20+                             |
| Monorepo    | pnpm 10 workspaces                      |
| 測試        | Vitest 3 (3,583 tests / 165 files)      |
| 偵測規則    | ATR (419) -- OWASP Agentic Top 10: 10/10 |
| AI Provider | Ollama (本地) + Claude / OpenAI (雲端)  |
| 多語系      | English + 繁體中文                      |
| 加密        | AES-256-GCM                             |
| 授權        | MIT                                     |

## 平台支援

Panguard 透過 MCP 或原生 Skill 協議整合 16 個 AI Agent 平台：

| 平台               | 協議         | 設定路徑                                   |
| ------------------ | ------------ | ------------------------------------------ |
| **Claude Code**    | MCP          | `~/.claude/settings.local.json`            |
| **Claude Desktop** | MCP          | `~/Library/.../claude_desktop_config.json` |
| **Cursor**         | MCP          | `~/.cursor/mcp.json`                       |
| **OpenClaw**       | Native Skill | `~/.openclaw/skills/panguard/SKILL.md`     |
| **Codex CLI**      | MCP          | `~/.codex/mcp.json`                        |
| **WorkBuddy**      | MCP          | `~/.workbuddy/.mcp.json`                   |
| **NemoClaw**       | MCP          | `~/.nemoclaw/mcp.json`                     |
| **ArkClaw**        | MCP          | `~/.arkclaw/mcp.json`                      |
| **Windsurf**       | MCP          | `~/.windsurf/mcp.json`                     |
| **QClaw**          | MCP          | `~/.qclaw/mcp.json`                        |
| **Cline**          | MCP          | `~/.cline/mcp.json`                        |
| **VS Code Copilot**| MCP          | `~/.vscode/mcp.json`                       |
| **Zed**            | MCP          | `~/.zed/mcp.json`                          |
| **Gemini CLI**     | MCP          | `~/.gemini/mcp.json`                       |
| **Continue**       | MCP          | `~/.continue/mcp.json`                     |
| **Roo Code**       | MCP          | `~/.roo-code/mcp.json`                     |

所有平台只要一行 `panguard setup` 就能自動設定。

## 100% 開源

Panguard AI Community 以 [MIT 授權](https://github.com/panguard-ai/panguard-ai/blob/main/LICENSE)發布 -- 完整原始碼、無限自架、無需註冊。每一行都可以稽核。生產級 F500 部署可選 Pilot（$25K / 90 天）、Enterprise（$150K-500K / 年）、或 Sovereign（$5-20M / 國家），內含 Migrator Pro、五大框架合規 evidence、離網部署、SLA。請見 [pricing](https://panguard.ai/zh-TW/pricing)。

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="GitHub 上查看" icon="github" href="https://github.com/panguard-ai/panguard-ai">
    看原始碼、回報 issue、或送 PR。
  </Card>
  <Card
    title="ATR Rules GitHub"
    icon="file-code"
    href="https://github.com/Agent-Threat-Rule/agent-threat-rules"
  >
    貢獻 ATR 規則 -- 每條新規則都強化所有使用者的集體免疫。
  </Card>
</CardGroup>
