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开源MCP工具
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MCP工具

开源MCP工具

基于 JavaScript · 让 AI 助手直接操作你的系统与工具
英文名：openclaw-n8n-railway
⭐ 4 Stars 🍴 6 Forks 💻 JavaScript 📄 MIT 🏷 AI 7.5分
7.5AI 综合评分
ai-agentsai-gatewaydockerjavascript
⬇ 下载源码 ZIP ⚙️ 配置说明
✦ AI Skill Hub 推荐

经 AI Skill Hub 精选评估，开源MCP工具 获评「推荐使用」。这款MCP工具在功能完整性、社区活跃度和易用性方面表现出色，AI 评分 7.5 分，适合有一定技术背景的用户使用。

📚 深度解析

开源MCP工具 是一款基于 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。MCP 协议由 Anthropic 开发并开源，旨在建立 AI 模型与外部工具之间的标准化通信接口，目前已被 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等主流 AI 工具采纳。

通过安装 开源MCP工具，你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力，可以用自然语言直接操控该工具的功能，无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置，永久增强"——配置完成后，每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。

在技术实现上，MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信，工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型，AI 可以按需调用。开源MCP工具 提供了结构化的工具调用接口，使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点，显著降低 AI 在工具使用上的错误率。

与传统的 API 集成相比，MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON，即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 开源MCP工具 评为 AI 评分 7.5 分，属于同类工具中的优质选择。

📋 工具概览

一键式铁路模板：OpenClaw AI代理网关+n8n工作流自动化

开源MCP工具 是一款遵循 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议，它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务，实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用，都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发，极大提升生产效率。

GitHub Stars
⭐ 4
开发语言
JavaScript
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
轻量级项目，按需更新
开源协议
MIT
AI 综合评分
7.5 分
工具类型
MCP工具
Forks
6

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理，如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

一键式铁路模板：OpenClaw AI代理网关+n8n工作流自动化

开源MCP工具 是一款遵循 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议，它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务，实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用，都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发，极大提升生产效率。

📌 核心特色
  • 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
  • 提供结构化工具调用接口，显著降低 AI 集成复杂度
  • 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入，开箱即用
  • 可与其他 MCP 工具组合叠加，构建完整 AI 工作站
  • 轻量无侵入设计，不影响现有系统架构
🎯 主要使用场景
  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具，实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务，代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用，构建个人专属 AI 工作站
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成，实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一：通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/TrendpilotAI/openclaw-n8n-railway

# 方式二：手动配置 claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "--mcp--": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "openclaw-n8n-railway"]
    }
  }
}

# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
📋 安装步骤说明
  1. 确认已安装 Node.js（v18 或以上版本）
  2. 打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
  3. 按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
  4. 保存配置文件并重启 Claude 客户端
  5. 重启后，在对话中即可使用本工具
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理，涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 安装后在 Claude 对话中直接使用
# 示例：
用户: 请帮我用 开源MCP工具 执行以下任务...
Claude: [自动调用 开源MCP工具 MCP 工具处理请求]

# 查看可用工具列表
# 在 Claude 中输入："列出所有可用的 MCP 工具"
以下配置示例基于典型使用场景生成，具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
  "mcpServers": {
    "__mcp__": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "openclaw-n8n-railway"],
      "env": {
        // "API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

// 保存后重启 Claude Desktop 生效
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 66/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理，保留代码块、表格与列表结构。

简介

<img width="1024" height="501" alt="image" src="https://github.com/user-attachments/assets/bb943f0b-1ed3-4dfc-bb95-b87302c410a5" />

Prerequisites

You need: Railway account (2 min), Tailscale auth key (3 min), one LLM API key (already have). Total setup: under 10 minutes.

1. Railway account — railway.app 2. Tailscale account — tailscale.com (free for personal use) 3. Tailscale auth key — Generate at Tailscale Admin > Keys - Enable Reusable and Ephemeral (recommended) - Pre-approve the key to skip manual device approval 4. LLM API key — Anthropic, OpenAI, Google, OpenRouter, DeepSeek, Grok, or Kimi

---

What Gets Deployed

One click deploys the full stack. All companion services are pre-wired via Railway reference variables — no manual secret sharing or internal URL configuration required.

Core (always deployed)

ServiceSourcePurpose
**OpenClaw**This repo (Dockerfile)AI gateway with setup wizard, Tailscale mesh, and 4-platform compute routing

1. Deploy to Railway

Click the deploy button above, or:

  1. Fork this repo to your GitHub account
  2. Create a new project in Railway
  3. Select "Deploy from GitHub repo" and pick your fork
  4. Add a Volume mounted at /data (persists config and workspace across deploys)

3. Run the Setup Wizard

Once deployed, open your Railway service URL and navigate to /setup. Enter your SETUP_PASSWORD and follow the wizard:

  1. Choose your model provider (Anthropic, OpenAI, Google, etc.)
  2. Enter your API key
  3. Optionally configure Telegram, Discord, or Slack channels
  4. Click Run setup

The wizard applies cost-optimized defaults, copies 39 skills to your workspace, and starts the gateway automatically.

Pre-Installed Skills & Tools

39 skills and 3 CLI tools ship with this template — your instance is productive from first boot.

CLI Tools (pre-installed in Docker)

ToolPurpose
**Rube MCP** (@composio/rube-mcp)500+ SaaS integrations (Gmail, Slack, Notion, GitHub, and more)
**yt-dlp**YouTube video metadata and transcript extraction
**Modal**Serverless GPU/compute — deploy functions, run batch jobs on A10G/A100/H100
**Homebrew**Install additional CLI tools at runtime

---

Setup Wizard (`/setup`)

  • Status — Gateway health, version, links to the OpenClaw UI
  • Debug console — Run safe diagnostics without SSH
  • Config editor — Edit openclaw.json with backup
  • Backup/restore — Download and upload .tar.gz archives of /data
  • Device pairing — Approve Telegram/Discord DM pairing requests

Quick Start

Companion Services (optional — delete any you don't need)

ServiceImagePurposeDepends On
**n8n Primary**n8nio/n8nWorkflow automation engine with AI agent nodesPostgres, Redis
**n8n Worker**n8nio/n8nBackground workflow execution (queue mode)n8n Primary, Postgres, Redis
**Postgres**postgres-ssl:17Persistent storage for n8n, Postiz, and Temporal—
**Redis**redis:8.2.1Queue/cache backend for n8n and Postiz—
**Postiz**postiz-appSocial media scheduling and automationPostgres, Redis
**Temporal**temporalio/auto-setupDistributed workflow orchestrationPostgres

2. Set Environment Variables

The template auto-generates secrets and wires all cross-service connections. You only need to fill in three values:

VariableRequiredDescription
SETUP_PASSWORDYesPassword to access the /setup wizard
TAILSCALE_AUTHKEYYesTailscale auth key (reusable + ephemeral)
ANTHROPIC_API_KEYRecommendedSet here or enter during the setup wizard

Everything else is pre-configured with sensible defaults. See .env.example for the full variable list.

Common Configurations

After deploying, delete any companion services you don't need from the Railway dashboard to reduce cost.

ConfigurationKeepDelete
**OpenClaw only**OpenClawn8n, Postgres, Redis, Postiz, Temporal
**OpenClaw + n8n**OpenClaw, n8n Primary, n8n Worker, Postgres, RedisPostiz, Temporal
**Full stack**Everything—

---

OpenClaw AI Agent Stack on Railway — n8n Workflows, Tailscale Mesh, GPU Compute & 500+ Integrations

The complete autonomous AI infrastructure stack. Deploy OpenClaw + n8n to Railway with Tailscale encrypted mesh networking, on-demand Modal GPU compute, and 500+ SaaS integrations — all pre-wired and ready from a single browser-based setup wizard. One click. Zero SSH. 90%+ LLM cost savings out of the box.

Deploy on Railway

Railway Deploy License Stars Last Commit

The standard OpenClaw Railway template gives you a gateway. This gives you the full stack.
Bare OpenClawThis Template
n8n workflow automation✗✓
Tailscale mesh access✗✓
Modal GPU compute✗✓
500+ SaaS integrations✗✓
LLM cost optimizationManual**Auto (90%+ savings)**
SetupCLI**Browser wizard**

---

Troubleshooting

SymptomCauseFix
ECONNREFUSED 127.0.0.1:18789Gateway not startedCheck /setup/api/debug, verify API key is set
Gateway did not become ready in timeTimeoutIncrease healthcheckTimeout in railway.toml
No model providers configuredMissing API keySet ANTHROPIC_API_KEY or another LLM key in Railway Variables
n8n relation does not existDB not connectedCheck DB_POSTGRESDB_HOST spelling, redeploy n8n
Tailscale not connectingExpired or unapproved keyVerify TAILSCALE_AUTHKEY is reusable + ephemeral + pre-approved
No traces in LangfuseMissing keysSet LANGFUSE_PUBLIC_KEY + LANGFUSE_SECRET_KEY

For full troubleshooting details, visit /setup/api/debug for live diagnostics or open the Debug console at /setup and run openclaw doctor.

---

🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-05-28

高质量的MCP工具，自动化工作流和AI代理网关

📚 实用指南（长尾问题）
适合谁
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
最佳实践
  • 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖，并挂载 volume 持久化数据
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行
常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
  • 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal
部署方案
  • Docker：openclaw-n8n-railway 提供官方镜像，docker compose up 一键启动
  • 云端托管：可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
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⚡ 核心功能

👥 适合谁
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
⭐ 最佳实践
  • 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖，并挂载 volume 持久化数据
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行
⚠️ 常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
  • 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal

👥 适合人群

Claude Desktop / Claude Code 用户AI 工具开发者需要扩展 AI 能力的专业人士自动化工程师

🎯 使用场景

  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具，实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务，代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用，构建个人专属 AI 工作站

⚖️ 优点与不足

✅ 优点
  • +MIT 协议，可免费商用
  • +标准化 MCP 协议，生态互联性强
  • +与 Claude 官方生态无缝对接
  • +即插即用，配置简单快捷
⚠️ 不足
  • −依赖 Claude 客户端，非 Claude 用户无法使用
  • −MCP 协议仍在持续演进，接口可能变更
  • −需要一定的配置步骤
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台，本页面信息基于公开数据整理，不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一，可自由商用、修改、分发，仅需保留版权声明。

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❓ 常见问题 FAQ

openclaw-n8n-railway 是一款JavaScript开发的AI辅助工具。开源MCP工具：One-click Railway template: OpenClaw AI agent gateway + n8n workflow automation 。⭐4 · JavaScript 主要应用场景包括：自动化工作流和AI代理网关。
💡 AI Skill Hub 点评

AI Skill Hub 点评：开源MCP工具 的核心功能完整，质量良好。对于Claude Desktop / Claude Code 用户来说，这是一个值得纳入个人工具库的选择。建议先在非生产环境试用，再逐步推广。

⬇️ 获取与下载
⬇ 下载源码 ZIP

✅ MIT 协议 · 可免费商用 · 直接从 aiskill88 服务器下载，无需跳转 GitHub

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🌐 原始信息
原始名称 openclaw-n8n-railway
原始描述 开源MCP工具：One-click Railway template: OpenClaw AI agent gateway + n8n workflow automation 。⭐4 · JavaScript
Topics ai-agentsai-gatewaydockerjavascript
GitHub https://github.com/TrendpilotAI/openclaw-n8n-railway
License MIT
语言 JavaScript
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/TrendpilotAI/openclaw-n8n-railway

收录时间：2026-05-28 · 更新时间：2026-05-30 · License：MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。