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MCP安全控制
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MCP工具

MCP安全控制

基于 Rust · 让 AI 助手直接操作你的系统与工具
英文名:vellaveto
⭐ 6 Stars 💻 Rust 📄 NOASSERTION 🏷 AI 7.5分
7.5AI 综合评分
mcpai安全审计日志
⚙️ 配置说明
✦ AI Skill Hub 推荐

MCP安全控制 是 AI Skill Hub 本期精选MCP工具之一。综合评分 7.5 分,整体质量较高。我们推荐使用将其纳入你的 AI 工具库,帮助提升工作效率。

📚 深度解析

MCP安全控制 是一款基于 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。MCP 协议由 Anthropic 开发并开源,旨在建立 AI 模型与外部工具之间的标准化通信接口,目前已被 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等主流 AI 工具采纳。

通过安装 MCP安全控制,你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力,可以用自然语言直接操控该工具的功能,无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置,永久增强"——配置完成后,每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。

在技术实现上,MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信,工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型,AI 可以按需调用。MCP安全控制 提供了结构化的工具调用接口,使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点,显著降低 AI 在工具使用上的错误率。

与传统的 API 集成相比,MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON,即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 MCP安全控制 评为 AI 评分 7.5 分,属于同类工具中的优质选择。

📋 工具概览

MCP安全控制 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

GitHub Stars
⭐ 6
开发语言
Rust
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
轻量级项目,按需更新
开源协议
NOASSERTION
AI 综合评分
7.5 分
工具类型
MCP工具
Forks

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

MCP安全控制 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

📌 核心特色
  • 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
  • 提供结构化工具调用接口,显著降低 AI 集成复杂度
  • 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入,开箱即用
  • 可与其他 MCP 工具组合叠加,构建完整 AI 工作站
  • 轻量无侵入设计,不影响现有系统架构
🎯 主要使用场景
  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一:通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/paolovella/vellaveto

# 方式二:手动配置 claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "mcp----": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "vellaveto"]
    }
  }
}

# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
📋 安装步骤说明
  1. 确认已安装 Node.js(v18 或以上版本)
  2. 打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
  3. 按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
  4. 保存配置文件并重启 Claude 客户端
  5. 重启后,在对话中即可使用本工具
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 安装后在 Claude 对话中直接使用
# 示例:
用户: 请帮我用 MCP安全控制 执行以下任务...
Claude: [自动调用 MCP安全控制 MCP 工具处理请求]

# 查看可用工具列表
# 在 Claude 中输入:"列出所有可用的 MCP 工具"
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
  "mcpServers": {
    "mcp____": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "vellaveto"],
      "env": {
        // "API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

// 保存后重启 Claude Desktop 生效
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 79/100 含工作流图 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

简介

---

VellaVeto is an agent interaction firewall — the runtime boundary where AI agents interact with tools, services, and users. Every side-effecting decision crosses this boundary: tool calls are evaluated against policy, irreversible actions require bound approvals, sessions are isolated by design, and every verdict is recorded in a tamper-evident audit trail with a structured ACIS decision envelope. Deploy it as a stdio proxy, HTTP gateway, or consumer-side privacy shield.

Boundary Capabilities

What It EnforcesDocs
**Policy Engine**Glob/regex/domain matching, parameter constraints, time windows, call limits, per-tool quotas, secret substitution, declarative policy templates, action sequences, Cedar-style ABAC, Wasm plugins. Pre-compiled patterns, <5ms P99, decision cache.[Policy](docs/POLICY.md)
**Threat Detection**30+ detection layers: injection (Aho-Corasick + NFKC + obfuscation decode), tool squatting, rug pulls, schema poisoning, DLP, memory poisoning, multi-agent collusion, semantic output contracts, contagion controls, jailbreak patterns, token leakage, system prompt leak, browser agent attacks, output anomalies, denial-of-wallet, cascade failures, exfiltration path analysis, server fingerprint drift, goal drift, A2A integrity, NHI overpermission, agent baseline, prompt template injection, ETDI, MINJA, and containment-aware audit context. Maps to [OWASP Agentic Top 10](https://genai.owasp.org/resource/owasp-top-10-for-agentic-applications-for-2026/).[Threat Model](docs/THREAT_MODEL.md)
**Channel Separation**Source-class auto-tainting (untrusted tool responses taint session regardless of detection), intent scope declarations (constrain tools/sinks per session with auto-narrowing on taint), behavioral sequence analysis (5 deterministic detectors for read→exfil, privilege escalation, tool diversity spikes, novel tools, action clustering). Three composing layers for detection-independent defense.[Channel Separation](docs/CHANNEL_SEPARATION.md)
**Identity & Access**OAuth 2.1/JWT, OIDC/SAML, RBAC (4 roles, 14 perms), ABAC with forbid-overrides, capability delegation, DPoP (RFC 9449), non-human identity lifecycle.[IAM](docs/IAM.md)
**Approval Gates**Bound, replay-safe, single-use approvals with session + fingerprint binding. Irreversible actions classified and gated. Human-readable fact summaries, lineage drift invalidation, structured containment context, trust/taint summaries, and risk scores preserved through pending, approve, and deny flows.[Security Model](docs/SECURITY_MODEL.md)
**Discovery**Auto-discover MCP servers, tools, resources via topology graph. Detect drift, tool shadowing, namespace collisions. Topology guard as pre-policy filter.[Architecture](#architecture)
**Audit & Compliance**Tamper-evident logs (SHA-256 + Merkle + Ed25519), ACIS decision envelopes, ZK proofs (Pedersen + Groth16), OTel-compatible span export, Annex IV documentation generator, Article 73 incident reports with cross-regulation deadlines, FRIA data export, evidence packs for 12 frameworks.[Compliance](docs/COMPLIANCE.md)
**Session Isolation**Per-session credential rotation, context window isolation, stylometric normalization, traffic padding. Cross-session correlation is structurally prevented while users maintain full workflow continuity — context stays coherent and safe across sessions via deterministic action fingerprinting without leaking session boundaries.[Consumer Shield](examples/presets/consumer-shield.toml)
**Consumer Shield**User-side PII sanitization, encrypted local audit (XChaCha20-Poly1305), credential vault, warrant canary. All boundary enforcement running client-side.[Consumer Shield](examples/presets/consumer-shield.toml)
**Deployment**6 modes: HTTP, stdio, WebSocket, gRPC, gateway, consumer shield. K8s operator (3 CRDs), Helm chart, Terraform provider, VS Code extension.[Deployment](docs/DEPLOYMENT.md)

Vault — deny-by-default, safe reads allowed, writes require approval

vellaveto-proxy --protect vault -- ./my-server ```

LevelDefaultWhat it blocksFor whom
shieldAllowCredentials, SANDWORM (AI config injection), exfil domains, git hooks, system files, dangerous commands, injection, DLPAnyone — just works
fortressAllowShield + package config tampering, privilege escalation approval, memory poisoning detection, shadow agent detectionDevelopers who want more
vault**Deny**Everything not explicitly allowed; source reads + git reads allowed, writes require approvalMaximum security

<p align="center"> <img src="docs/shield-demo.gif" alt="VellaVeto Shield demo — blocking credential theft, data exfiltration, SANDWORM config injection, and prompt injection while allowing safe operations" width="880"> </p>

Fuzz (requires nightly)

cd fuzz && cargo +nightly fuzz run fuzz_json_rpc_framing -- -max_total_time=60 ```

See CONTRIBUTING.md for development rules and commit format.

Install (pick one):

cargo install vellaveto-proxy # From source (~2 min)

Setup Wizard

npx create-vellaveto

HTTP Reverse Proxy (deployed MCP servers)

cargo install vellaveto-http-proxy
VELLAVETO_API_KEY=$(openssl rand -hex 32) vellaveto-http-proxy \
  --upstream http://localhost:8000/mcp \
  --config policy.toml \
  --listen 127.0.0.1:3001

Docker

docker pull ghcr.io/paolovella/vellaveto:latest
docker run -p 3000:3000 \
  -v /path/to/config.toml:/etc/vellaveto/config.toml:ro \
  ghcr.io/paolovella/vellaveto:latest

Deployment Modes

ModeCommandUse Case
HTTP API Servervellaveto serveDashboard, REST API, policy management
MCP Stdio Proxyvellaveto-proxyClaude Desktop, local MCP servers
HTTP Reverse Proxyvellaveto-http-proxyDeployed MCP servers, SSE/Streamable HTTP
WebSocket Proxyvellaveto-http-proxyBidirectional MCP-over-WS at /mcp/ws
gRPC Proxyvellaveto-http-proxy --grpcHigh-throughput, protobuf-native (feature-gated)
Consumer Shieldvellaveto-shieldUser-side PII protection
Desktop Appvellaveto-desktopOne-click protection for Claude/Cursor/Windsurf/VS Code

See docs/DEPLOYMENT.md for configuration details.

Getting Started

DocumentDescription
[Quick Start](docs/QUICKSTART.md)Framework integration guides (Anthropic, OpenAI, LangChain, LangGraph, MCP)
[15-Minute Secure Start](docs/SECURE_QUICKSTART_15_MIN.md)End-to-end deny-by-default walkthrough with audit verification
[Policy Configuration](docs/POLICY.md)Policy syntax, operators, presets, elicitation, sampling, DLP, tool quotas, secret substitution
[CLI Reference](docs/CLI.md)All binaries and commands
[Environment Variables](docs/ENV.md)Configuration via environment

Build

cargo build --release

Quick Start

Fortress — shield + system files, package configs, sudo approval, memory tracking

vellaveto-proxy --protect fortress -- python -m mcp_server

Custom Config

vellaveto-proxy --config policy.toml -- /path/to/mcp-server

SDKs

SDKPathTests
Python (sync + async, LangChain, LangGraph, CrewAI, Google ADK, OpenAI Agents, Composio, Claude Agent, Strands, MS Agents)[sdk/python/](sdk/python/)484
TypeScript[sdk/typescript/](sdk/typescript/)122
Go[sdk/go/](sdk/go/)129
Java[sdk/java/](sdk/java/)120

References

Use with VS Code (Copilot / Cline / Roo Code)

Add to your VS Code settings.json:

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "filesystem": {
        "command": "vellaveto-proxy",
        "args": [
          "--protect", "fortress",
          "--", "npx", "-y",
          "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "."
        ]
      }
    }
  }
}

See docs/QUICKSTART.md for more providers (Zed, JetBrains, Amazon Q, Continue) and SDK integration guides (Anthropic, OpenAI, LangChain, LangGraph, CrewAI).

How It Compares

**VellaVeto****AgentGateway****MCP-Scan (Snyk)****Lasso Gateway**
**Language**RustRustPythonPython
**Backing**IndependentLinux Foundation / Solo.ioSnyk (acquired Invariant Labs)Lasso Security (~$28M raised)
**Stars**New~1,800~1,700~349
**Primary role**Agent interaction firewall (runtime boundary)Connectivity proxy / gatewayScanner + monitorSecurity gateway (plugin-based)
**Evaluation latency**<5ms P99Not publishedN/A (scan-time)Not published
**Policy engine**Glob/regex/domain, ABAC, Cedar, Wasm plugins, time windows, call sequencesOPA / OpenFGA / CELGuardrailing policiesPlugin-based guardrails
**Injection detection**20+ layers (Aho-Corasick, NFKC, ROT13, base64, math symbols, leetspeak, emoji smuggling, FlipAttack, memory poisoning, schema poisoning, ...)AI Prompt Guard (LLM-based)Tool description scanning + LLM judgesGuardrail plugins
**DLP**5-layer decode + credential patternsPII pattern maskingSecrets scanningPresidio plugin
**Transport coverage**HTTP, WebSocket, gRPC, stdio, SSE (verified parity)MCP + A2AMCP (stdio + proxy)MCP (stdio, SSE)
**Audit trail**SHA-256 chain + Merkle + Ed25519 + ZK proofs + PostgreSQLObservability hooksLoggingLogging
**Compliance**12 frameworks (EU AI Act, SOC 2, DORA, NIS2, ...)NoneNoneNone
**Formal verification**TLA+, Lean 4, Coq, Alloy, Kani, VerusNoneNoneNone
**Channel separation**Source-class tainting, intent scope, behavioral sequence analysisNoneNoneNone
**Consumer privacy**PII sanitization, session isolation, credential vault, stylometric resistanceNoneNonePII scanning (Presidio)
**Enterprise IAM**OIDC, SAML, RBAC, SCIM, DPoPNoneNoneNone
**Response attestation**HMAC-SHA256 content-bound scan resultsNoneNoneNone
**MCPSEC score**100/100 (Tier 5, reference run)Not testedNot applicableNot tested
**Ease of setup**--protect shield (one flag) / Docker / HelmDocker / binarypip installpip install
**License**MPL-2.0 / Apache-2.0 / BUSL-1.1Apache-2.0Apache-2.0MIT

Trade-offs: AgentGateway and MCP-Scan have strong institutional backing (Linux Foundation, Snyk) and larger communities. AgentGateway excels as a connectivity and observability layer with external policy engine integration (OPA, OpenFGA); MCP-Scan excels at scanning MCP server configurations and now includes a runtime proxy mode. Both have solid security features. Lasso Gateway and PipeLock (Go, single binary) are closer in scope but lighter on depth. VellaVeto differentiates as a runtime boundary enforcer: integrated policy evaluation (<5ms P99), structured ACIS decision envelopes on every verdict, multi-transport parity, session isolation as a product invariant, compliance evidence, and formal verification of boundary properties. The table above is our honest best-effort comparison — we encourage you to evaluate each tool against your own requirements.

🇨🇳 中文文档镜像 AI 翻译 2026-06-01
英文原文章节由系统翻译为中文摘要,便于快速理解。完整原文见上方 "📑 README 深度解析"。
📌 简介

VellaVeto 是一款专为 AI Agent 设计的交互防火墙(Agent Interaction Firewall),旨在为智能体与外部环境的交互提供安全边界。通过在 Agent 与工具或数据之间构建防护层,它能够有效防止未经授权的操作,确保 AI 在执行任务时的安全性与可控性。

⚡ 功能介绍

VellaVeto 提供强大的边界防护能力。其 Policy Engine 支持基于 Glob、Regex、域名匹配及参数约束的精细化策略控制,并集成 Cedar 风格的 ABAC 权限模型与 Wasm 插件扩展;Threat Detection 层包含 30 多层检测机制,可识别注入攻击等威胁;此外,系统具备极高的性能,决策延迟 P99 小于 5ms。

📋 环境依赖

使用 VellaVeto 需要关注其安全模式的权限级别。系统内置了针对 Vault(敏感数据)和 Fortress(系统文件/配置)的保护机制。在 Vault 模式下,默认采取 deny-by-default 策略,仅允许安全的读取操作,而写入操作则需经过严格授权。开发者需根据应用场景选择合适的保护等级。

🛠 安装步骤(Docker/pip/源码)

您可以根据开发环境选择多种安装方式:通过 Cargo 从源码安装 `vellaveto-proxy`;使用 `npx create-vellaveto` 启动交互式设置向导;或者针对部署 MCP servers 的场景,安装 `vellaveto-http-proxy` 并配置 API Key 进行 HTTP 反向代理部署。

🚀 使用教程

项目提供了快速启动指南,帮助开发者通过简单的命令行指令快速部署防护代理。无论是通过 `vellaveto-proxy` 保护本地 Python MCP server,还是通过 HTTP Proxy 代理远程服务,开发者都可以通过预设的命令快速构建起安全隔离层。

⚙️ 配置说明(含 MCP / env)

VellaVeto 支持高度自定义的配置管理。开发者可以通过 `policy.toml` 文件定义详细的访问策略,实现对特定工具、参数或时间窗口的精细化管控。对于复杂的生产环境,可以通过 `--config` 参数指定自定义配置文件,实现对 MCP server 的安全加固。

🔌 API 说明

VellaVeto 提供了完善的多语言 SDK 支持,覆盖了主流的 AI 开发生态。包括支持同步/异步及 LangChain、LangGraph、CrewAI、Claude Agent、OpenAI Agents 等框架的 Python SDK,以及 TypeScript、Go 和 Java SDK,方便开发者在不同技术栈中快速集成安全能力。

🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-05-27

高质量的MCP安全控制工具

📚 实用指南(长尾问题)
适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
  • 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖,并挂载 volume 持久化数据
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链,再开启自主执行
常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效
  • 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal
部署方案
  • Docker:vellaveto 提供官方镜像,docker compose up 一键启动
  • CLI:直接 npm install -g / pip install,命令行调用
  • 云端托管:可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
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⚡ 核心功能

👥 适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
⭐ 最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
  • 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖,并挂载 volume 持久化数据
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链,再开启自主执行
⚠️ 常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效
  • 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal

👥 适合人群

Claude Desktop / Claude Code 用户AI 工具开发者需要扩展 AI 能力的专业人士自动化工程师

🎯 使用场景

  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站

⚖️ 优点与不足

✅ 优点
  • +标准化 MCP 协议,生态互联性强
  • +与 Claude 官方生态无缝对接
  • +即插即用,配置简单快捷
⚠️ 不足
  • 依赖 Claude 客户端,非 Claude 用户无法使用
  • MCP 协议仍在持续演进,接口可能变更
  • 需要一定的配置步骤
⚠️ 使用须知

该工具使用 NOASSERTION 协议,商用场景请仔细阅读协议条款,必要时咨询法律意见。

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

📄 NOASSERTION — 请查阅原始协议条款了解具体使用限制。

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❓ 常见问题 FAQ

vellaveto 是一款Rust开发的AI辅助工具。开源MCP工具:Agentic security control plane for MCP and AI agent tool calls. MCP-native polic。⭐6 · Rust 主要应用场景包括:AI安全控制和审计。
💡 AI Skill Hub 点评

经综合评估,MCP安全控制 在MCP工具赛道中表现稳健,质量良好。如果你已有明确的使用需求,可以直接上手体验;如果还在评估阶段,建议对比同类工具后再做决策。

⬇️ 获取与下载
📚 深入学习 MCP安全控制
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🌐 原始信息
原始名称 vellaveto
原始描述 开源MCP工具:Agentic security control plane for MCP and AI agent tool calls. MCP-native polic。⭐6 · Rust
Topics mcpai安全审计日志
GitHub https://github.com/paolovella/vellaveto
License NOASSERTION
语言 Rust
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/paolovella/vellaveto

收录时间:2026-05-27 · 更新时间:2026-05-30 · License:NOASSERTION · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。