智能代理操作系统 是 AI Skill Hub 本期精选Agent工作流之一。综合评分 8.0 分,整体质量较高。我们强烈推荐将其纳入你的 AI 工具库,帮助提升工作效率。
智能代理操作系统 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排,将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程,实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成,适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。
智能代理操作系统 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排,将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程,实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成,适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。
# 方式一:npm 全局安装 npm install -g agentos # 方式二:npx 直接运行(无需安装) npx agentos --help # 方式三:项目依赖安装 npm install agentos # 方式四:从源码运行 git clone https://github.com/SapienXai/AgentOS cd AgentOS npm install npm start
# 命令行使用
agentos --help
# 基本用法
agentos [options] <input>
# Node.js 代码中使用
const agentos = require('agentos');
const result = await agentos.run(options);
console.log(result);
# agentos 配置说明 # 查看配置选项 agentos --config-example > config.yml # 常见配置项 # output_dir: ./output # log_level: info # workers: 4 # 环境变量(覆盖配置文件) export AGENTOS_CONFIG="/path/to/config.yml"
<p style="font-size:1.45rem; line-height:1.15; margin:0 0 0.35rem;"><strong>Build your AI workforce.</strong></p> <p style="font-size:1.15rem; line-height:1.15; margin:0 0 0.85rem;"><strong>Run it like a company.</strong></p>
<p> AgentOS is an open-source operating layer for building and running teams of digital workers. Create workspaces, give workers context and tools, assign real work, inspect execution, and scale autonomy with human oversight. </p>
<p> Powered by <a href="https://github.com/openclaw/openclaw"><strong>OpenClaw</strong></a> as the agent runtime. AgentOS turns its underlying capabilities into a coherent system for people operating AI teams. </p>
<p> <a href="https://agentos.sapienx.app/"><strong>Website</strong></a> · <a href="https://youtu.be/ribFHZuKRos"><strong>Watch Demo</strong></a> · <a href="#get-started-in-5-minutes"><strong>Get Started</strong></a> · <a href="#what-agentos-does"><strong>Features</strong></a> · <a href="#how-it-works"><strong>Architecture</strong></a> · <a href="#development"><strong>Development</strong></a> </p>
<p align="center"> <a href="https://nextjs.org" target="_blank" rel="noreferrer" title="Next.js"> <img src="https://cdn.simpleicons.org/nextdotjs/000000" alt="Next.js" height="18" /> </a> <a href="https://react.dev" target="_blank" rel="noreferrer" title="React"> <img src="https://cdn.simpleicons.org/react/61DAFB" alt="React" height="18" /> </a> <a href="https://www.typescriptlang.org" target="_blank" rel="noreferrer" title="TypeScript"> <img src="https://cdn.simpleicons.org/typescript/3178C6" alt="TypeScript" height="18" /> </a> <a href="https://github.com/openclaw/openclaw" target="_blank" rel="noreferrer" title="OpenClaw"> <img src="public/assets/openclaw.png" alt="OpenClaw" height="18" /> </a> <a href="https://pnpm.io" target="_blank" rel="noreferrer" title="pnpm"> <img src="https://cdn.simpleicons.org/pnpm/F69220" alt="pnpm" height="18" /> </a> </p>
</div>
pnpmPATHFor a non-standard OpenClaw installation:
export OPENCLAW_BIN=/absolute/path/to/openclaw
AgentOS includes a production-oriented Railway deployment path that runs AgentOS and the pinned OpenClaw Gateway in the public application service and runs interactive Chromium in a separate private browser-worker service. The deployment provisions one persistent /data volume for AgentOS/OpenClaw state and a second dedicated /data volume for Chromium profiles, keeps the Gateway on container loopback, initializes Instance Protection from the username and password supplied during deployment, and waits for the private worker and Gateway before passing Railway's healthcheck. The Railway external supervisor owns the Gateway process lifecycle; AgentOS configures and observes OpenClaw through its native Gateway and can request a supervised Gateway restart through the lifecycle API without opening a host terminal.
The official published Railway template provisions both required volumes, generates the internal AgentOS, OpenClaw, and browser-worker secrets automatically, and wires the private worker URL through Railway private networking. The only required operator input is the initial administrator password. See docs/deploy-on-railway.md for the complete runtime, private-networking, and template update model.
After the first deployment:
The initial password only creates the account when no Instance Protection state exists. Changing that Railway variable later does not reset or replace the administrator account; use AgentOS account settings to change credentials. After the first successful sign-in, you may remove AGENTOS_INITIAL_ADMIN_PASSWORD from Railway because the protected account is already stored on the volume.
macOS or Linux:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/SapienXai/AgentOS/main/install.sh | bash
Windows PowerShell:
iwr https://raw.githubusercontent.com/SapienXai/AgentOS/main/install.ps1 | iex
Or install with a package manager:
```bash pnpm add -g @sapienx/agentos
worker, setup, browser, monitoring, and custom.AGENTS.md, SOUL.md, IDENTITY.md, and optional USER.md; keep command guidance in AGENTS.md under ## Tools, curated memory in MEMORY.md/memory/, and AgentOS project docs in docs/, deliverables/, and skills/. Heartbeat cadence is native OpenClaw agent configuration, not a workspace Markdown file.packages/agentos/package.json is the published CLI version source.
pnpm check:release
pnpm smoke:agentos-package
git tag agentos-v0.7.8
git push origin agentos-v0.7.8
The release workflow builds and smoke-tests packages for:
AgentOS 是一个先进的智能体控制平面(Control-Plane)管理系统,旨在为开发者提供直观的界面来调度和监控智能体活动。通过可视化的交互方式,用户可以轻松管理 OpenClaw 智能体、模型配置以及工作空间,实现从环境初始化到任务执行的全流程自动化管理。
AgentOS 提供实时拓扑画布(Live topology canvas),清晰展示工作空间、Agent 与 Runtime 之间的逻辑关系。系统采用 Gateway-first 任务调度机制,支持针对 OpenClaw Agent 的任务分发及思考层级(Thinking levels)控制。此外,通过 Transcript 溯源功能,开发者可以深度检查运行时输出、警告、Token 使用情况及生成的文件,并通过持久化的 Gateway 事件桥接实时获取聊天、工具调用、日志及审批活动。
在安装 AgentOS 之前,请确保您的开发环境已满足以下要求:需安装较新版本的 Node.js 运行时环境,并配置好 `pnpm` 包管理器。此外,您的本地系统中必须已安装 OpenClaw 且其路径已添加到系统的 `PATH` 环境变量中。如果 OpenClaw 安装在非标准路径,请通过 `export OPENCLAW_BIN=/absolute/path/to/openclaw` 手动指定其二进制文件路径。
您可以根据操作系统选择不同的安装方式。macOS 与 Linux 用户可以通过 GitHub Release 提供的安装脚本进行一键安装;Windows 用户则推荐使用 PowerShell 执行安装脚本。此外,您也可以通过 `pnpm add -g @sapienx/agentos` 全局安装特定版本。安装完成后,可以使用 `agentos start --open` 启动服务,或使用 `agentos doctor` 进行环境健康检查。
快速上手指南:推荐使用官方打包好的启动器进行操作,通过 `pnpm add -g @sapienx/agentos` 安装后,直接运行 `agentos start --open` 即可启动并自动打开界面。如果您希望从源码进行本地开发,请在仓库根目录下执行 `pnpm install` 安装依赖,随后使用 `pnpm dev` 启动。若检测到 OpenClaw 未就绪,AgentOS 会自动进入引导模式(Onboarding)而非报错。
AgentOS 提供了丰富的 Control-Plane APIs 用于系统集成与状态监控。开发者可以通过 `GET /api/snapshot` 获取标准化的 AgentOS 快照数据,或利用 `GET /api/stream` 通过 SSE(Server-Sent Events)实现快照更新的实时流式传输。此外,`GET /api/diagnostics` 用于获取 Gateway 的诊断信息、能力集及在线状态,而 `POST /api/mission` 则用于向系统分发具体的任务指令。
AgentOS 提供了丰富的交互工作流供探索:您可以从零开始创建工作空间并检查生成的 Scaffold 文件;利用高级模式下的 Workspace Wizard 实现从公司上下文配置到部署的平滑过渡;支持创建具有不同预设(Presets)和心跳策略(Heartbeat policies)的 Agent。在执行任务时,您可以分发 Mission,并实时通过界面检查 Runtime 输出及生成的各类文件。
高质量的开源AI工作流项目
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建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。
✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一,可自由商用、修改、分发,仅需保留版权声明。
经综合评估,智能代理操作系统 在Agent工作流赛道中表现稳健,质量优秀。如果你已有明确的使用需求,可以直接上手体验;如果还在评估阶段,建议对比同类工具后再做决策。
| 原始名称 | AgentOS |
| 原始描述 | 开源AI工作流:Human Control Layer for AI Agents. Built on OpenClaw by SapienX。⭐13 · TypeScript |
| Topics | AIagentworkflowtypescript |
| GitHub | https://github.com/SapienXai/AgentOS |
| License | MIT |
| 语言 | TypeScript |
收录时间:2026-05-27 · 更新时间:2026-05-30 · License:MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。
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