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智能代理操作系统
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Agent工作流

智能代理操作系统

基于 TypeScript · 无代码搭建完整 AI 自动化流程
英文名:AgentOS
⭐ 13 Stars 🍴 4 Forks 💻 TypeScript 📄 MIT 🏷 AI 8.0分
8.0AI 综合评分
AIagentworkflowtypescript
✦ AI Skill Hub 推荐

智能代理操作系统 是 AI Skill Hub 本期精选Agent工作流之一。综合评分 8.0 分,整体质量较高。我们强烈推荐将其纳入你的 AI 工具库,帮助提升工作效率。

📚 深度解析

智能代理操作系统 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。随着 AI 能力的不断提升,基于 Agent 的自动化工作流正在成为提升个人和团队效率的核心方式。区别于传统的 RPA 自动化(模拟鼠标键盘操作),AI Agent 工作流通过理解任务意图、动态规划执行路径,能够处理更复杂的非结构化任务。

智能代理操作系统 工作流的设计遵循"最小配置,最大复用"原则:核心逻辑已经封装好,用户只需配置自己的 API Key 和业务参数即可快速上手。工作流内置错误处理和重试机制,在网络波动或 API 限速等情况下仍能稳定运行,适合作为生产环境的自动化基础设施。

在实际部署时,建议先在测试环境中运行 3-5 次,验证各个环节的输出结果符合预期,再部署到生产环境。AI Skill Hub 评分 8.0 分,是同类 Agent 工作流中的精选推荐。

📋 工具概览

智能代理操作系统 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排,将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程,实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成,适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。

GitHub Stars
⭐ 13
开发语言
TypeScript
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
轻量级项目,按需更新
开源协议
MIT
AI 综合评分
8.0 分
工具类型
Agent工作流
Forks
4

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

智能代理操作系统 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排,将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程,实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成,适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。

📌 核心特色
  • 可视化 Agent 工作流编排,无需编写复杂代码
  • 支持多步骤自动化任务链,实现全流程无人值守
  • 与外部 API、数据库和第三方服务无缝集成
  • 内置错误处理与自动重试机制,保障稳定运行
  • 提供可复用的自动化模板,快速在同类场景部署
🎯 主要使用场景
  • 自动化日常重复性工作,将精力集中于创造性任务
  • 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
  • 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一:npm 全局安装
npm install -g agentos

# 方式二:npx 直接运行(无需安装)
npx agentos --help

# 方式三:项目依赖安装
npm install agentos

# 方式四:从源码运行
git clone https://github.com/SapienXai/AgentOS
cd AgentOS
npm install
npm start
📋 安装步骤说明
  1. 访问 GitHub 仓库获取工作流文件
  2. 在对应平台(Dify / Flowise / Make 等)中找到「导入工作流」功能
  3. 上传工作流文件
  4. 按照提示配置必要的环境变量和 API Key
  5. 运行测试确认流程正常后投入使用
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 命令行使用
agentos --help

# 基本用法
agentos [options] <input>

# Node.js 代码中使用
const agentos = require('agentos');

const result = await agentos.run(options);
console.log(result);
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
# agentos 配置说明
# 查看配置选项
agentos --config-example > config.yml

# 常见配置项
# output_dir: ./output
# log_level: info
# workers: 4

# 环境变量(覆盖配置文件)
export AGENTOS_CONFIG="/path/to/config.yml"
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 34/100 含工作流图 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

简介

AgentOS digital workforce operating interface

AgentOS

<p style="font-size:1.45rem; line-height:1.15; margin:0 0 0.35rem;"><strong>Build your AI workforce.</strong></p> <p style="font-size:1.15rem; line-height:1.15; margin:0 0 0.85rem;"><strong>Run it like a company.</strong></p>

<p> AgentOS is an open-source operating layer for building and running teams of digital workers. Create workspaces, give workers context and tools, assign real work, inspect execution, and scale autonomy with human oversight. </p>

<p> Powered by <a href="https://github.com/openclaw/openclaw"><strong>OpenClaw</strong></a> as the agent runtime. AgentOS turns its underlying capabilities into a coherent system for people operating AI teams. </p>

<p> <a href="https://agentos.sapienx.app/"><strong>Website</strong></a> · <a href="https://youtu.be/ribFHZuKRos"><strong>Watch Demo</strong></a> · <a href="#get-started-in-5-minutes"><strong>Get Started</strong></a> · <a href="#what-agentos-does"><strong>Features</strong></a> · <a href="#how-it-works"><strong>Architecture</strong></a> · <a href="#development"><strong>Development</strong></a> </p>

<p align="center"> <a href="https://nextjs.org" target="_blank" rel="noreferrer" title="Next.js"> <img src="https://cdn.simpleicons.org/nextdotjs/000000" alt="Next.js" height="18" /> </a> &nbsp; <a href="https://react.dev" target="_blank" rel="noreferrer" title="React"> <img src="https://cdn.simpleicons.org/react/61DAFB" alt="React" height="18" /> </a> &nbsp; <a href="https://www.typescriptlang.org" target="_blank" rel="noreferrer" title="TypeScript"> <img src="https://cdn.simpleicons.org/typescript/3178C6" alt="TypeScript" height="18" /> </a> &nbsp; <a href="https://github.com/openclaw/openclaw" target="_blank" rel="noreferrer" title="OpenClaw"> <img src="public/assets/openclaw.png" alt="OpenClaw" height="18" /> </a> &nbsp; <a href="https://pnpm.io" target="_blank" rel="noreferrer" title="pnpm"> <img src="https://cdn.simpleicons.org/pnpm/F69220" alt="pnpm" height="18" /> </a> </p>

</div>

Prerequisites

  • Node.js 24.16.0+ or 26.1.0+
  • pnpm
  • OpenClaw installed locally and available on PATH

For a non-standard OpenClaw installation:

export OPENCLAW_BIN=/absolute/path/to/openclaw

Deploy on Railway

Deploy on Railway

AgentOS includes a production-oriented Railway deployment path that runs AgentOS and the pinned OpenClaw Gateway in the public application service and runs interactive Chromium in a separate private browser-worker service. The deployment provisions one persistent /data volume for AgentOS/OpenClaw state and a second dedicated /data volume for Chromium profiles, keeps the Gateway on container loopback, initializes Instance Protection from the username and password supplied during deployment, and waits for the private worker and Gateway before passing Railway's healthcheck. The Railway external supervisor owns the Gateway process lifecycle; AgentOS configures and observes OpenClaw through its native Gateway and can request a supervised Gateway restart through the lifecycle API without opening a host terminal.

The official published Railway template provisions both required volumes, generates the internal AgentOS, OpenClaw, and browser-worker secrets automatically, and wires the private worker URL through Railway private networking. The only required operator input is the initial administrator password. See docs/deploy-on-railway.md for the complete runtime, private-networking, and template update model.

After the first deployment:

  1. Open the generated Railway domain and sign in with the initial admin credentials.
  2. Connect a model/provider from AgentOS Setup Center.
  3. Create the first workspace. AgentOS and OpenClaw state will persist across redeploys.

The initial password only creates the account when no Instance Protection state exists. Changing that Railway variable later does not reset or replace the administrator account; use AgentOS account settings to change credentials. After the first successful sign-in, you may remove AGENTOS_INITIAL_ADMIN_PASSWORD from Railway because the protected account is already stored on the volume.

Install

macOS or Linux:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/SapienXai/AgentOS/main/install.sh | bash

Windows PowerShell:

iwr https://raw.githubusercontent.com/SapienXai/AgentOS/main/install.ps1 | iex

Or install with a package manager:

```bash pnpm add -g @sapienx/agentos

Build digital workers

  • Create and edit workers with role presets such as worker, setup, browser, monitoring, and custom.
  • Configure identity, model, heartbeat, file access, install scope, network policy, and operating instructions.
  • Maintain OpenClaw-native workspace context through AGENTS.md, SOUL.md, IDENTITY.md, and optional USER.md; keep command guidance in AGENTS.md under ## Tools, curated memory in MEMORY.md/memory/, and AgentOS project docs in docs/, deliverables/, and skills/. Heartbeat cadence is native OpenClaw agent configuration, not a workspace Markdown file.
  • Start from presets, import existing setups, or build a worker from scratch.

Package and release

packages/agentos/package.json is the published CLI version source.

pnpm check:release
pnpm smoke:agentos-package
git tag agentos-v0.7.8
git push origin agentos-v0.7.8

The release workflow builds and smoke-tests packages for:

  • macOS Apple Silicon;
  • macOS Intel;
  • Linux x64;
  • Windows x64.
🇨🇳 中文文档镜像 AI 翻译 2026-06-23
英文原文章节由系统翻译为中文摘要,便于快速理解。完整原文见上方 "📑 README 深度解析"。
📌 简介

AgentOS 是一个先进的智能体控制平面(Control-Plane)管理系统,旨在为开发者提供直观的界面来调度和监控智能体活动。通过可视化的交互方式,用户可以轻松管理 OpenClaw 智能体、模型配置以及工作空间,实现从环境初始化到任务执行的全流程自动化管理。

⚡ 功能介绍

AgentOS 提供实时拓扑画布(Live topology canvas),清晰展示工作空间、Agent 与 Runtime 之间的逻辑关系。系统采用 Gateway-first 任务调度机制,支持针对 OpenClaw Agent 的任务分发及思考层级(Thinking levels)控制。此外,通过 Transcript 溯源功能,开发者可以深度检查运行时输出、警告、Token 使用情况及生成的文件,并通过持久化的 Gateway 事件桥接实时获取聊天、工具调用、日志及审批活动。

📋 环境依赖

在安装 AgentOS 之前,请确保您的开发环境已满足以下要求:需安装较新版本的 Node.js 运行时环境,并配置好 `pnpm` 包管理器。此外,您的本地系统中必须已安装 OpenClaw 且其路径已添加到系统的 `PATH` 环境变量中。如果 OpenClaw 安装在非标准路径,请通过 `export OPENCLAW_BIN=/absolute/path/to/openclaw` 手动指定其二进制文件路径。

🛠 安装步骤(Docker/pip/源码)

您可以根据操作系统选择不同的安装方式。macOS 与 Linux 用户可以通过 GitHub Release 提供的安装脚本进行一键安装;Windows 用户则推荐使用 PowerShell 执行安装脚本。此外,您也可以通过 `pnpm add -g @sapienx/agentos` 全局安装特定版本。安装完成后,可以使用 `agentos start --open` 启动服务,或使用 `agentos doctor` 进行环境健康检查。

🚀 使用教程

快速上手指南:推荐使用官方打包好的启动器进行操作,通过 `pnpm add -g @sapienx/agentos` 安装后,直接运行 `agentos start --open` 即可启动并自动打开界面。如果您希望从源码进行本地开发,请在仓库根目录下执行 `pnpm install` 安装依赖,随后使用 `pnpm dev` 启动。若检测到 OpenClaw 未就绪,AgentOS 会自动进入引导模式(Onboarding)而非报错。

🔌 API 说明

AgentOS 提供了丰富的 Control-Plane APIs 用于系统集成与状态监控。开发者可以通过 `GET /api/snapshot` 获取标准化的 AgentOS 快照数据,或利用 `GET /api/stream` 通过 SSE(Server-Sent Events)实现快照更新的实时流式传输。此外,`GET /api/diagnostics` 用于获取 Gateway 的诊断信息、能力集及在线状态,而 `POST /api/mission` 则用于向系统分发具体的任务指令。

🔄 工作流/模块

AgentOS 提供了丰富的交互工作流供探索:您可以从零开始创建工作空间并检查生成的 Scaffold 文件;利用高级模式下的 Workspace Wizard 实现从公司上下文配置到部署的平滑过渡;支持创建具有不同预设(Presets)和心跳策略(Heartbeat policies)的 Agent。在执行任务时,您可以分发 Mission,并实时通过界面检查 Runtime 输出及生成的各类文件。

🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-05-27

高质量的开源AI工作流项目

📚 实用指南(长尾问题)
适合谁
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
  • 跨境业务、多语言内容运营团队
最佳实践
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链,再开启自主执行
常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
部署方案
  • CLI:直接 npm install -g / pip install,命令行调用
  • 云端托管:可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
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⚡ 核心功能

👥 适合谁
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
  • 跨境业务、多语言内容运营团队
⭐ 最佳实践
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链,再开启自主执行
⚠️ 常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)

👥 适合人群

自动化工程师和运维人员项目经理和业务分析师希望减少重复性工作的专业人士数字化转型团队

🎯 使用场景

  • 自动化日常重复性工作,将精力集中于创造性任务
  • 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
  • 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同

⚖️ 优点与不足

✅ 优点
  • +MIT 协议,可免费商用
  • +大幅减少重复性人工操作
  • +可视化流程,清晰直观
  • +可扩展性强,支持复杂场景
⚠️ 不足
  • 初始配置和调试需投入一定时间
  • 强依赖外部服务的稳定性
  • 复杂场景需具备一定技术基础
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一,可自由商用、修改、分发,仅需保留版权声明。

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❓ 常见问题 FAQ

AgentOS 是一款TypeScript开发的AI辅助工具。开源AI工作流:Human Control Layer for AI Agents. Built on OpenClaw by SapienX。⭐13 · TypeScript 主要应用场景包括:自动化工作流管理。
💡 AI Skill Hub 点评

经综合评估,智能代理操作系统 在Agent工作流赛道中表现稳健,质量优秀。如果你已有明确的使用需求,可以直接上手体验;如果还在评估阶段,建议对比同类工具后再做决策。

⬇️ 获取与下载
⬇ 下载源码 ZIP

✅ MIT 协议 · 可免费商用 · 直接从 aiskill88 服务器下载,无需跳转 GitHub

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🌐 原始信息
原始名称 AgentOS
原始描述 开源AI工作流:Human Control Layer for AI Agents. Built on OpenClaw by SapienX。⭐13 · TypeScript
Topics AIagentworkflowtypescript
GitHub https://github.com/SapienXai/AgentOS
License MIT
语言 TypeScript
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/SapienXai/AgentOS 🌐 官方网站  https://sapienx.app/agentos/

收录时间:2026-05-27 · 更新时间:2026-05-30 · License:MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。

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