AI Skill Hub 强烈推荐:LangChain AI开发框架 是一款优质的Prompt模板。已获得 1.2k 颗 GitHub Star,AI 综合评分 8.2 分,在同类工具中表现稳健。如果你正在寻找可靠的Prompt模板解决方案,这是一个值得深入了解的选择。
LangChain AI开发框架 是经过精心设计和反复验证的专业 Prompt 模板集合。这些 Prompt 框架能够有效激活 Claude、ChatGPT 等大型语言模型的深层能力,让 AI 生成更准确、更有价值的输出结果。无需任何安装,直接复制模板内容到 AI 对话框即可使用。
LangChain AI开发框架 是经过精心设计和反复验证的专业 Prompt 模板集合。这些 Prompt 框架能够有效激活 Claude、ChatGPT 等大型语言模型的深层能力,让 AI 生成更准确、更有价值的输出结果。无需任何安装,直接复制模板内容到 AI 对话框即可使用。
# Prompt 无需安装,直接复制使用 # 支持:Claude / ChatGPT / Gemini / 通义千问 等主流模型 # 使用步骤 # 1. 复制 Prompt 模板内容 # 2. 粘贴到 AI 对话框 # 3. 替换 [占位符] 为实际内容 # 4. 发送后获取结构化输出 # 获取原始文件 git clone https://github.com/curiousily/Get-Things-Done-with-Prompt-Engineering-and-LangChain
# 粘贴到 Claude/ChatGPT 使用 # 示例 Prompt 结构: 你是一位 [角色],擅长 [领域]。 请根据以下要求完成任务: 任务背景:[描述背景] 具体要求:[详细说明] 输出格式:[期望格式] # 将 [] 内内容替换为实际需求
# get-things-done-with-prompt-engineering-and-langchain 配置说明 # 查看配置选项 get-things-done-with-prompt-engineering-and-langchain --config-example > config.yml # 常见配置项 # output_dir: ./output # log_level: info # workers: 4 # 环境变量(覆盖配置文件) export GET_THINGS_DONE_WITH_PROMPT_ENGINEERING_AND_LANGCHAIN_CONFIG="/path/to/config.yml"
资源齐全、更新活跃的优质教程库。Notebook形式降低学习门槛,社区认可度高(1.2k星),适合系统学习提示工程与LangChain开发。
AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。
建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。
✅ Apache 2.0 — 宽松开源协议,可商用,需保留版权声明和 NOTICE 文件,含专利授权条款。
总体来看,LangChain AI开发框架 是一款质量优秀的Prompt模板,在同类工具中具备一定竞争力。AI Skill Hub 将持续追踪其更新动态,建议收藏备用,结合自身场景选择合适时机引入使用。
| 原始名称 | Get-Things-Done-with-Prompt-Engineering-and-LangChain |
| 原始描述 | 开源Prompt模板:LangChain & Prompt Engineering tutorials on Large Language Models (LLMs) such as。⭐1.2k · Jupyter Notebook |
| Topics | 提示工程LangChain大语言模型GPT-4教程资源 |
| GitHub | https://github.com/curiousily/Get-Things-Done-with-Prompt-Engineering-and-LangChain |
| License | Apache-2.0 |
| 语言 | Jupyter Notebook |
收录时间:2026-05-14 · 更新时间:2026-05-16 · License:Apache-2.0 · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。
选择 Agent 类型,复制安装指令后粘贴到对应客户端