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KrillinAI — AI 翻译工具中文文档
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AI工具

KrillinAI — AI 翻译工具中文文档

基于 Go · 开源免费,本地部署,数据完全自主可控
英文名:KrillinAI
⭐ 10.1k Stars 🍴 940 Forks 💻 Go 📄 GPL-3.0 🏷 AI 8.2分
8.2AI 综合评分
视频翻译AI配音多语言本地化视频转录TTS文字转语音
✦ AI Skill Hub 推荐

KrillinAI — AI 翻译工具中文文档 是 AI Skill Hub 本期精选AI工具之一。在 GitHub 上收获超过 10.1k 颗 Star,综合评分 8.2 分,整体质量较高。我们强烈推荐将其纳入你的 AI 工具库,帮助提升工作效率。

📚 深度解析

KrillinAI — AI 翻译工具中文文档 是一款基于 Go 的开源工具,在 GitHub 上收获 10k+ Star,是视频翻译、AI配音、多语言本地化、视频转录领域中的优质开源项目。开源工具的最大优势在于代码完全透明,你可以审计每一行代码的安全性,也可以根据自身需求进行二次开发和定制。

**为什么要使用开源工具而非商业 SaaS?**
对于个人开发者和有隐私需求的用户,本地部署的开源工具意味着数据不离本机,不受第三方服务商的数据政策约束。同时,开源工具通常没有使用次数限制和月度费用,一次安装即可长期使用,对于高频使用场景的总拥有成本(TCO)远低于订阅制商业工具。

**安装与环境准备**
KrillinAI — AI 翻译工具中文文档 依赖 Go 运行环境。建议通过 pyenv(Python)或 nvm(Node.js)管理 Go 版本,避免全局环境污染。对于新手用户,推荐先创建虚拟环境(python -m venv venv && source venv/bin/activate),再安装依赖,这样即使出现问题也可以随时删除虚拟环境重新开始,不影响系统稳定性。

**社区与维护**
GitHub Issue 和 Discussion 是获取帮助的最快渠道。在提问前建议先检查 Closed Issues(已关闭的问题),大多数常见问题都已有解答。遇到 Bug 时,提供 pip list 的输出、完整错误堆栈和最小可复现示例,能显著提高开发者响应速度。AI Skill Hub 将持续追踪 KrillinAI — AI 翻译工具中文文档 的版本更新,及时通知重要功能变化。

📋 工具概览

基于大语言模型的视频翻译和配音解决方案,支持100+语言一键翻译,提供完整的视频转录、翻译、合成配音全流程自动化处理,特别优化了多平台视频发布效果,适合内容创作者、视频制作团队和国际化运营需求。

KrillinAI — AI 翻译工具中文文档 是一款基于 Go 开发的开源工具,专注于 视频翻译、AI配音、多语言本地化 等核心功能。作为 GitHub 开源项目,它拥有活跃的社区支持和持续的版本迭代,代码完全透明可审计,支持本地部署以保护数据隐私。无论是个人使用还是集成到企业工作流,都能提供稳定可靠的解决方案。

GitHub Stars
⭐ 10.1k
开发语言
Go
支持平台
Windows / macOS / Linux(跨平台)
维护状态
活跃维护,更新频繁
开源协议
GPL-3.0
AI 综合评分
8.2 分
工具类型
AI工具
Forks
940

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

基于大语言模型的视频翻译和配音解决方案,支持100+语言一键翻译,提供完整的视频转录、翻译、合成配音全流程自动化处理,特别优化了多平台视频发布效果,适合内容创作者、视频制作团队和国际化运营需求。

KrillinAI — AI 翻译工具中文文档 是一款基于 Go 开发的开源工具,专注于 视频翻译、AI配音、多语言本地化 等核心功能。作为 GitHub 开源项目,它拥有活跃的社区支持和持续的版本迭代,代码完全透明可审计,支持本地部署以保护数据隐私。无论是个人使用还是集成到企业工作流,都能提供稳定可靠的解决方案。

📌 核心特色
  • 开源免费,支持本地部署,数据完全自主可控
  • 活跃的 GitHub 开源社区,持续迭代更新
  • 提供详细文档和使用示例,新手友好
  • 支持自定义配置,灵活适配不同使用环境
  • 可作为基础组件集成进现有技术栈或进行二次开发
🎯 主要使用场景
  • 本地部署运行,保护数据隐私,满足合规要求
  • 自定义集成到现有系统,扩展技术栈能力
  • 作为开源基础组件进行商业化二次开发
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一:go install(推荐)
go install github.com/krillinai/KrillinAI@latest

# 方式二:从源码编译
git clone https://github.com/krillinai/KrillinAI
cd KrillinAI
go build -o krillinai .

# 方式三:下载预编译二进制
# 访问 Releases 页面下载对应平台二进制文件
# https://github.com/krillinai/KrillinAI/releases
📋 安装步骤说明
  1. 访问 GitHub 仓库页面
  2. 按照 README 文档完成依赖安装
  3. 根据系统环境完成初始化配置
  4. 参考官方示例或文档开始使用
  5. 遇到问题可在 GitHub Issues 中查找解答
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 查看帮助
krillinai --help

# 基本运行
krillinai [options] <input>

# 详细使用说明请查阅文档
# https://github.com/krillinai/KrillinAI
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
# krillinai 配置说明
# 查看配置选项
krillinai --config-example > config.yml

# 常见配置项
# output_dir: ./output
# log_level: info
# workers: 4

# 环境变量(覆盖配置文件)
export KRILLINAI_CONFIG="/path/to/config.yml"
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 70/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

简介

OpenCreator
The open-source AI workspace for creators

<p>From scripts to video, images, voice, avatars, translation, and editing, Agents move the whole creative process forward in one workspace.</p>

<p><strong>OpenCreator was formerly known as KrillinAI.</strong></p>

<a href="https://trendshift.io/repositories/13360" target="_blank"><img src="https://trendshift.io/api/badge/repositories/13360" alt="OpenCreator, formerly KrillinAI: #1 Repository of the Day on Trendshift" width="250" height="55" /></a>

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GitHub Stars License Bilibili Discord QQ 群

Project Highlights · Creator Tools · Conversation & Workspace · Models Supported · Examples · Quick Start · Desktop · OpenCreator System Architecture · Development · Documentation · Contributors · Star History

</div>

OpenCreator Agent workspace

Project Overview

OpenCreator is built for individuals and teams who want to keep creative and development work running locally. Instead of reimplementing an Agent loop, it uses Codex CLI as the execution engine and adds a stable local Runtime, a visual workspace, and a Desktop host around it.

The product brings together two connected workflows:

  • AI content creation: use dedicated creator tools for video translation, video downloading, thumbnail generation, and image generation.
  • General Agent workspace: organize conversations by project, keep Runs working in the background, and manage approvals, attachments, files, Skills, MCP, schedules, notifications, memory, and diagnostics from one place.

Web is the single frontend implementation. Desktop loads the same Web build and adds only capabilities that require the operating system, such as directory selection, window lifecycle, tray behavior, and native notifications. With the same data and content viewport, both platforms share the same general UI and Runtime behavior.

Project Highlights

  • 🤖 Codex Native: Reuse the Codex Agent loop, models, reasoning, tool calls, conversations, Skills, and MCP without maintaining a second execution engine.
  • 🚀 Ready-to-Use Desktop App: Launch OpenCreator directly from the desktop app with Codex CLI included; the local Runtime starts on demand and prepares a default project automatically.
  • 🔄 Managed Runtime Components: Inspect bundled, active, and latest yt-dlp versions, check for updates periodically, and update manually while keeping the current working version available if an update fails.
  • 🎨 Multimodal Creation: Create and manage video, images, audio, subtitles, and documents through one connected workflow.
  • 🔗 Dual-Mode Workflow: Work through either the visual workspace or Agent conversation while one shared state machine keeps steps, progress, and results synchronized.
  • 🕘 Versioning: Every revision creates a new version while preserving earlier settings and outputs for review and comparison.
  • 🧩 Skills and MCP: Browse, install, and invoke Skills while managing MCP through Codex-native configuration.
  • 🧠 Memory: Keep global, project, and thread memory with summaries and reproducible Run input snapshots.
  • 🔐 Local Security: Keep data, attachments, and logs local by default, with approvals and redacted diagnostics.

Prerequisites

  • Node.js 22 or later
  • pnpm 9.15.0, pinned through the repository's packageManager field
  • A Codex CLI executable available in your terminal
  • A valid Codex CLI login for real model tasks

Check your local environment first:

node --version
pnpm --version
codex --version

Examples

Quick Start

Configuration

Runtime Environment Variables

Most users do not need environment variables. Use these when you need isolated data, a specific Codex executable, or a custom managed-project directory:

Environment variableDefaultPurpose
OPENCREATOR_DATA_DIR.runtimeOpenCreator database, Runs, attachments, and managed workspaces
OPENCREATOR_CODEX_BINcodexPath to the Codex CLI executable
CODEX_HOME~/.codexSource of truth for Codex sessions, configuration, Skills, MCP, and Profiles
OPENCREATOR_DEFAULT_CWDCurrent working directoryDefault daemon working directory
OPENCREATOR_DEFAULT_PROJECT_ROOTRuntime default policyManaged-project root; when set, OpenCreator uses its OpenCreator/ child directory
OPENCREATOR_CODEX_THREAD_ROTATION_RUN_THRESHOLD50Terminal Run threshold for rotating the Codex thread behind a long-running schedule; use 0 to disable proactive rotation

For example, isolate both Runtime data and the Codex environment:

OPENCREATOR_DATA_DIR=/path/to/opencreator-data \
CODEX_HOME=/path/to/codex-home \
pnpm web:dev

AI Service API Keys

Open Settings → AI Services to configure the model, transcription, voice, and image providers used by the current workspaces. Additional service categories may appear in preparation for upcoming creator tools. Each category exposes only the fields required by its selected provider, including the Base URL, API Key, model, proxy, or provider-specific credentials.

OpenCreator AI Services API Key settings

Credentials are saved through the local Runtime's system credential storage and should never be committed to the repository. Some local or system-backed providers, such as Edge TTS, do not require an API Key.

Core Workflows

Third-party Runtime Components

Open Settings → Third-party Components to inspect the yt-dlp nightly version currently in use, the version bundled with OpenCreator, its source, and the latest available release. OpenCreator checks for updates every seven days but never installs them automatically. Updates require an explicit user action, and the current working version remains available if downloading, verification, or installation fails.

OpenCreator Third-party Components settings

🇨🇳 中文文档镜像 AI 翻译 2026-05-23
英文原文章节由系统翻译为中文摘要,便于快速理解。完整原文见上方 "📑 README 深度解析"。
📌 简介

KrillinAI 是一个多功能的音频和视频本地化和增强解决方案,支持视频翻译、配音和语音克隆功能。它支持横屏和竖屏格式,确保在所有主要平台(Bilibili、Xiaohongshu、Douyin、WeChat Video、Kuaishou、YouTube、TikTok)上都能完美呈现。

⚡ 功能介绍

KrillinAI 的主要功能包括:一键启动,无需复杂环境配置即可自动安装依赖项并立即使用;支持 yt-dlp 下载或本地文件上传;基于 Whisper 的高准确度语音识别;智能字幕分段和对齐等功能。

🛠 安装步骤(Docker/pip/源码)

KrillinAI 支持 Docker 部署,详细部署步骤请参见 [Docker 部署指南](./docker.md)。

🚀 使用教程

您可以在 [KrillinAI 的 Deepwiki](https://deepwiki.com/krillinai/KrillinAI) 中提问,Deepwiki 将索引仓库中的文件,使您能够快速找到答案。

⚙️ 配置说明(含 MCP / env)

配置文件分为几个部分:[app]、[server]、[llm]、[transcribe] 和 [tts]。一个任务由语音识别(transcribe)+ 大型模型翻译(llm)+ 可选的语音服务(tts)组成。了解这些将有助于您更好地理解配置文件。

🔌 API 说明

KrillinAI 的接口预览如下:

❓ FAQ 摘要

请参见 [常见问题解答](./faq.md)。

🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-05-23

KrillinAI凭借Go高效架构和LLM驱动能力,在视频跨境分发领域表现突出。100+语言覆盖、一键部署、平台优化等特性切实解决国际化痛点,维护活跃度高。

📚 实用指南(长尾问题)
适合谁
  • 跨境业务、多语言内容运营团队
  • 做语音类 AI 产品的开发者
最佳实践
  • 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖,并挂载 volume 持久化数据
常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal
部署方案
  • Docker:KrillinAI 提供官方镜像,docker compose up 一键启动
  • CLI:直接 npm install -g / pip install,命令行调用
  • 云端托管:可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
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⚡ 核心功能

👥 适合谁
  • 跨境业务、多语言内容运营团队
  • 做语音类 AI 产品的开发者
⭐ 最佳实践
  • 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖,并挂载 volume 持久化数据
⚠️ 常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal

👥 适合人群

AI 技术爱好者研究人员和学生开发者和工程师技术创业者

🎯 使用场景

  • 本地部署运行,保护数据隐私,满足合规要求
  • 自定义集成到现有系统,扩展技术栈能力
  • 作为开源基础组件进行商业化二次开发

⚖️ 优点与不足

✅ 优点
  • +GitHub 10.1k Star,社区高度认可
  • +GPL-3.0 协议,可免费商用
  • +AI Skill Hub 精选推荐
  • +完全开源免费,无授权费用
  • +本地部署,数据完全自主可控
⚠️ 不足
  • 安装和初始配置可能需要一定技术基础
  • 功能完整性通常不如成熟商业产品
  • 技术支持主要依赖开源社区,响应速度不稳定
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

⚠️ GPL 3.0 — 强 Copyleft,衍生作品须开源,含专利保护条款,不可闭源使用。

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❓ 常见问题 FAQ

支持主流视频格式(MP4、MKV等),覆盖100+种语言翻译和配音合成。
💡 AI Skill Hub 点评

经综合评估,KrillinAI — AI 翻译工具中文文档 在AI工具赛道中表现稳健,质量优秀。如果你已有明确的使用需求,可以直接上手体验;如果还在评估阶段,建议对比同类工具后再做决策。

📚 深入学习 KrillinAI — AI 翻译工具中文文档
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🌐 原始信息
原始名称 KrillinAI
原始描述 Video translation and dubbing tool powered by LLMs. The video translator offers 100 language translations and one-click full-process deployment. The video translation output is optimized for platforms like YouTube,TikTok. AI视频翻译配音工具,100种语言双向翻译,一键部署全流程,可以生抖音,小红书,哔哩哔哩,视频号,TikTok,Youtube等形态的内容成适配
Topics 视频翻译AI配音多语言本地化视频转录TTS文字转语音
GitHub https://github.com/krillinai/KrillinAI
License GPL-3.0
语言 Go
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/krillinai/KrillinAI 🌐 官方网站  https://www.klic.studio/

收录时间:2026-05-22 · 更新时间:2026-05-30 · License:GPL-3.0 · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。

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