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AI工具

KrillinAI — AI 翻译工具中文文档

基于 Go · 开源免费，本地部署，数据完全自主可控
英文名：KrillinAI
⭐ 10.1k Stars 🍴 940 Forks 💻 Go 📄 GPL-3.0 🏷 AI 9.2分
9.2AI 综合评分
dubbinglocalizationttsvideo-transcriptionvideo-translationtranslate
🌐 访问官网
✦ AI Skill Hub 推荐

KrillinAI — AI 翻译工具中文文档 是 AI Skill Hub 本期精选AI工具之一。在 GitHub 上收获超过 10.1k 颗 Star，综合评分 9.2 分，整体质量较高。我们强烈推荐将其纳入你的 AI 工具库，帮助提升工作效率。

📚 深度解析
KrillinAI — AI 翻译工具中文文档 是一款基于 Go 的开源工具，在 GitHub 上收获 10k+ Star，是dubbing、localization、tts、video-transcription领域中的优质开源项目。开源工具的最大优势在于代码完全透明，你可以审计每一行代码的安全性，也可以根据自身需求进行二次开发和定制。

**为什么要使用开源工具而非商业 SaaS？**
对于个人开发者和有隐私需求的用户，本地部署的开源工具意味着数据不离本机，不受第三方服务商的数据政策约束。同时，开源工具通常没有使用次数限制和月度费用，一次安装即可长期使用，对于高频使用场景的总拥有成本（TCO）远低于订阅制商业工具。

**安装与环境准备**
KrillinAI — AI 翻译工具中文文档 依赖 Go 运行环境。建议通过 pyenv（Python）或 nvm（Node.js）管理 Go 版本，避免全局环境污染。对于新手用户，推荐先创建虚拟环境（python -m venv venv && source venv/bin/activate），再安装依赖，这样即使出现问题也可以随时删除虚拟环境重新开始，不影响系统稳定性。

**社区与维护**
GitHub Issue 和 Discussion 是获取帮助的最快渠道。在提问前建议先检查 Closed Issues（已关闭的问题），大多数常见问题都已有解答。遇到 Bug 时，提供 pip list 的输出、完整错误堆栈和最小可复现示例，能显著提高开发者响应速度。AI Skill Hub 将持续追踪 KrillinAI — AI 翻译工具中文文档 的版本更新，及时通知重要功能变化。
📋 工具概览

Video translation and dubbing tool powered by LLMs. The video translator offers 100 language translations and one-click full-process deployment. The video translation output is optimized for platforms like YouTube，TikTok. AI视频翻译配音工具，100种语言双向翻译，一键部署全流程，可以生抖音，小红书，哔哩哔哩，视频号，TikTok，Youtube等形态的内容成适配

KrillinAI — AI 翻译工具中文文档 是一款基于 Go 开发的开源工具，专注于 dubbing、localization、tts 等核心功能。作为 GitHub 开源项目，它拥有活跃的社区支持和持续的版本迭代，代码完全透明可审计，支持本地部署以保护数据隐私。无论是个人使用还是集成到企业工作流，都能提供稳定可靠的解决方案。

GitHub Stars
⭐ 10.1k
开发语言
Go
支持平台
Windows / macOS / Linux（跨平台）
维护状态
活跃维护，更新频繁
开源协议
GPL-3.0
AI 综合评分
9.2 分
工具类型
AI工具
Forks
940
📖 中文文档
以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理，如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

Video translation and dubbing tool powered by LLMs. The video translator offers 100 language translations and one-click full-process deployment. The video translation output is optimized for platforms like YouTube，TikTok. AI视频翻译配音工具，100种语言双向翻译，一键部署全流程，可以生抖音，小红书，哔哩哔哩，视频号，TikTok，Youtube等形态的内容成适配

KrillinAI — AI 翻译工具中文文档 是一款基于 Go 开发的开源工具，专注于 dubbing、localization、tts 等核心功能。作为 GitHub 开源项目，它拥有活跃的社区支持和持续的版本迭代，代码完全透明可审计，支持本地部署以保护数据隐私。无论是个人使用还是集成到企业工作流，都能提供稳定可靠的解决方案。

📌 核心特色
  • 开源免费，支持本地部署，数据完全自主可控
  • 活跃的 GitHub 开源社区，持续迭代更新
  • 提供详细文档和使用示例，新手友好
  • 支持自定义配置，灵活适配不同使用环境
  • 可作为基础组件集成进现有技术栈或进行二次开发
🎯 主要使用场景
  • 本地部署运行，保护数据隐私，满足合规要求
  • 自定义集成到现有系统，扩展技术栈能力
  • 作为开源基础组件进行商业化二次开发
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成，实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一：go install（推荐）
go install github.com/krillinai/KrillinAI@latest

# 方式二：从源码编译
git clone https://github.com/krillinai/KrillinAI
cd KrillinAI
go build -o krillinai .

# 方式三：下载预编译二进制
# 访问 Releases 页面下载对应平台二进制文件
# https://github.com/krillinai/KrillinAI/releases
📋 安装步骤说明
  1. 访问 GitHub 仓库页面
  2. 按照 README 文档完成依赖安装
  3. 根据系统环境完成初始化配置
  4. 参考官方示例或文档开始使用
  5. 遇到问题可在 GitHub Issues 中查找解答
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理，涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 查看帮助
krillinai --help

# 基本运行
krillinai [options] <input>

# 详细使用说明请查阅文档
# https://github.com/krillinai/KrillinAI
以下配置示例基于典型使用场景生成，具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
# krillinai 配置说明
# 查看配置选项
krillinai --config-example > config.yml

# 常见配置项
# output_dir: ./output
# log_level: info
# workers: 4

# 环境变量（覆盖配置文件）
export KRILLINAI_CONFIG="/path/to/config.yml"
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 81/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理，保留代码块、表格与列表结构。

简介

KrillinAI

Project Introduction ([Try the online version now!](https://www.klic.studio/))

Quick Start

KrillinAI is a versatile audio and video localization and enhancement solution developed by Krillin AI. This minimalist yet powerful tool integrates video translation, dubbing, and voice cloning, supporting both landscape and portrait formats to ensure perfect presentation on all major platforms (Bilibili, Xiaohongshu, Douyin, WeChat Video, Kuaishou, YouTube, TikTok, etc.). With an end-to-end workflow, you can transform raw materials into beautifully ready-to-use cross-platform content with just a few clicks.

Key Features and Functions:

🎯 One-click Start: No complex environment configuration required, automatic dependency installation, ready to use immediately, with a new desktop version for easier access!

📥 Video Acquisition: Supports yt-dlp downloads or local file uploads

📜 Accurate Recognition: High-accuracy speech recognition based on Whisper

🧠 Intelligent Segmentation: Subtitle segmentation and alignment using LLM

🔄 Terminology Replacement: One-click replacement of professional vocabulary

🌍 Professional Translation: LLM translation with context to maintain natural semantics

🎙️ Voice Cloning: Offers selected voice tones from CosyVoice or custom voice cloning

🎬 Video Composition: Automatically processes landscape and portrait videos and subtitle layout

💻 Cross-Platform: Supports Windows, Linux, macOS, providing both desktop and server versions

Docker Deployment

This project supports Docker deployment; please refer to the Docker Deployment Instructions

Based on the provided configuration file, here is the updated "Configuration Help (Must Read)" section for your README file:

🚀 Quick Start

You can ask questions on the Deepwiki of KrillinAI. It indexes the files in the repository, so you can find answers quickly.

Contribution Guidelines

  1. Do not submit useless files, such as .vscode, .idea, etc.; please use .gitignore to filter them out.
  2. Do not submit config.toml; instead, submit config-example.toml.

Effect Demonstration

The image below shows the effect of the subtitle file generated after importing a 46-minute local video and executing it with one click, without any manual adjustments. There are no omissions or overlaps, the segmentation is natural, and the translation quality is very high. Alignment Effect

Configuration Help (Must Read)

The configuration file is divided into several sections: [app], [server], [llm], [transcribe], and [tts]. A task is composed of speech recognition (transcribe) + large model translation (llm) + optional voice services (tts). Understanding this will help you better grasp the configuration file.

Easiest and Quickest Configuration:

For Subtitle Translation Only: In the [transcribe] section, set provider.name to openai. You will then only need to fill in your OpenAI API key in the [llm] block to start performing subtitle translations. The app.proxy, model, and openai.base_url can be filled in as needed.

Balanced Cost, Speed, and Quality (Using Local Speech Recognition):

  • In the [transcribe] section, set provider.name to fasterwhisper.
  • Set transcribe.fasterwhisper.model to large-v2.
  • Fill in your large language model configuration in the [llm] block.
  • The required local model will be automatically downloaded and installed.

Text-to-Speech (TTS) Configuration (Optional):

  • TTS configuration is optional.
  • First, set the provider.name under the [tts] section (e.g., aliyun or openai).
  • Then, fill in the corresponding configuration block for the selected provider. For example, if you choose aliyun, you must fill in the [tts.aliyun] section.
  • Voice codes in the user interface should be chosen based on the selected provider's documentation.
  • Note: If you plan to use the voice cloning feature, you must select aliyun as the TTS provider.

Alibaba Cloud Configuration:

  • For details on obtaining the necessary AccessKey, Bucket, and AppKey for Alibaba Cloud services, please refer to the Alibaba Cloud Configuration Instructions. The repeated fields for AccessKey, etc., are designed to maintain a clear configuration structure.

Interface Preview

Interface Preview Interface Preview

Frequently Asked Questions

Please visit Frequently Asked Questions

📚 实用指南（长尾问题）
适合谁
  • 跨境业务、多语言内容运营团队
  • 做语音类 AI 产品的开发者
最佳实践
  • 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖，并挂载 volume 持久化数据
常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
  • 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal
部署方案
  • Docker：KrillinAI 提供官方镜像，docker compose up 一键启动
  • CLI：直接 npm install -g / pip install，命令行调用
  • 云端托管：可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
⚡ 核心功能
  • 开源免费，支持本地部署，数据完全自主可控
  • 活跃的 GitHub 开源社区，持续迭代更新
  • 提供详细文档和使用示例，新手友好
  • 支持自定义配置，灵活适配不同使用环境
  • 可作为基础组件集成进现有技术栈或进行二次开发
👥 适合人群
AI 技术爱好者研究人员和学生开发者和工程师技术创业者
🎯 使用场景
  • 本地部署运行，保护数据隐私，满足合规要求
  • 自定义集成到现有系统，扩展技术栈能力
  • 作为开源基础组件进行商业化二次开发
⚖️ 优点与不足
✅ 优点
  • +GitHub 10.1k Star，社区高度认可
  • +GPL-3.0 协议，可免费商用
  • +AI Skill Hub 精选推荐
  • +完全开源免费，无授权费用
  • +本地部署，数据完全自主可控
⚠️ 不足
  • −安装和初始配置可能需要一定技术基础
  • −功能完整性通常不如成熟商业产品
  • −技术支持主要依赖开源社区，响应速度不稳定
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台，本页面信息基于公开数据整理，不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

⚠️ GPL 3.0 — 强 Copyleft，衍生作品须开源，含专利保护条款，不可闭源使用。

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❓ 常见问题 FAQ
KrillinAI 是一款Go开发的AI辅助工具。Video translation and dubbing tool powered by LLMs. The video translator offers 100 language translations and one-click full-process deployment. The video translation output is optimized for platforms like YouTube，TikTok. AI视频翻译配音工具，100种语言双向翻译，一键部署全流程，可以生抖音，小红书，哔哩哔哩，视频号，TikTok，Youtube等形态的内容成适配
💡 AI Skill Hub 点评

经综合评估，KrillinAI — AI 翻译工具中文文档 在AI工具赛道中表现稳健，质量优秀。如果你已有明确的使用需求，可以直接上手体验；如果还在评估阶段，建议对比同类工具后再做决策。

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🌐 原始信息
原始名称 KrillinAI
原始描述 Video translation and dubbing tool powered by LLMs. The video translator offers 100 language translations and one-click full-process deployment. The video translation output is optimized for platforms like YouTube，TikTok. AI视频翻译配音工具，100种语言双向翻译，一键部署全流程，可以生抖音，小红书，哔哩哔哩，视频号，TikTok，Youtube等形态的内容成适配
Topics dubbinglocalizationttsvideo-transcriptionvideo-translationtranslate
GitHub https://github.com/krillinai/KrillinAI
License GPL-3.0
语言 Go
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/krillinai/KrillinAI 🌐 官方网站  https://www.klic.studio/

收录时间：2026-05-22 · 更新时间：2026-05-22 · License：GPL-3.0 · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。