📄 工具详情 ⚙️ 安装教程 📚 使用教程
能力标签
🔌 MCP🤖 Agent🔄 工作流🐳 Docker💻 CLI🧠 Claude✨ GPT
Scrivener-MCP
🔌
MCP工具

Scrivener-MCP

基于 TypeScript · 让 AI 助手直接操作你的系统与工具
英文名：scrivener-mcp
⭐ 26 Stars 🍴 9 Forks 💻 TypeScript 📄 MIT 🏷 AI 7.5分
7.5AI 综合评分
mcpscrivenertypescript
⬇ 下载源码 ZIP ⚙️ 配置说明
✦ AI Skill Hub 推荐

AI Skill Hub 推荐使用：Scrivener-MCP 是一款优质的MCP工具。AI 综合评分 7.5 分，在同类工具中表现稳健。如果你正在寻找可靠的MCP工具解决方案，这是一个值得深入了解的选择。

📚 深度解析

Scrivener-MCP 是一款基于 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。MCP 协议由 Anthropic 开发并开源，旨在建立 AI 模型与外部工具之间的标准化通信接口，目前已被 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等主流 AI 工具采纳。

通过安装 Scrivener-MCP，你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力，可以用自然语言直接操控该工具的功能，无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置，永久增强"——配置完成后，每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。

在技术实现上，MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信，工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型，AI 可以按需调用。Scrivener-MCP 提供了结构化的工具调用接口，使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点，显著降低 AI 在工具使用上的错误率。

与传统的 API 集成相比，MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON，即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 Scrivener-MCP 评为 AI 评分 7.5 分，属于同类工具中的优质选择。

📋 工具概览

Scrivener-MCP 是一款遵循 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议，它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务，实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用，都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发，极大提升生产效率。

GitHub Stars
⭐ 26
开发语言
TypeScript
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
轻量级项目，按需更新
开源协议
MIT
AI 综合评分
7.5 分
工具类型
MCP工具
Forks
9

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理，如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

Scrivener-MCP 是一款遵循 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议，它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务，实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用，都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发，极大提升生产效率。

📌 核心特色
  • 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
  • 提供结构化工具调用接口，显著降低 AI 集成复杂度
  • 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入，开箱即用
  • 可与其他 MCP 工具组合叠加，构建完整 AI 工作站
  • 轻量无侵入设计，不影响现有系统架构
🎯 主要使用场景
  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具，实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务，代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用，构建个人专属 AI 工作站
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成，实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一：通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/writerslogic/scrivener-mcp

# 方式二：手动配置 claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "scrivener-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "scrivener-mcp"]
    }
  }
}

# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
📋 安装步骤说明
  1. 确认已安装 Node.js（v18 或以上版本）
  2. 打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
  3. 按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
  4. 保存配置文件并重启 Claude 客户端
  5. 重启后，在对话中即可使用本工具
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理，涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 安装后在 Claude 对话中直接使用
# 示例：
用户: 请帮我用 Scrivener-MCP 执行以下任务...
Claude: [自动调用 Scrivener-MCP MCP 工具处理请求]

# 查看可用工具列表
# 在 Claude 中输入："列出所有可用的 MCP 工具"
以下配置示例基于典型使用场景生成，具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
  "mcpServers": {
    "scrivener-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "scrivener-mcp"],
      "env": {
        // "API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

// 保存后重启 Claude Desktop 生效
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 38/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理，保留代码块、表格与列表结构。

简介

<p align="center"> <img src="https://raw.githubusercontent.com/writerslogic/scrivener-mcp/main/assets/logo-white.svg" alt="Scrivener MCP Logo" width="200"/> </p>

Scrivener MCP

<p align="center"> <strong>Connect your Scrivener projects to Claude, ChatGPT, and other AI assistants</strong> </p>

<p align="center"> <a href="https://www.npmjs.com/package/scrivener-mcp"> <img src="https://img.shields.io/npm/v/scrivener-mcp.svg" alt="npm version"/> </a> <img src="https://img.shields.io/npm/dm/scrivener-mcp.svg" alt="npm downloads"/> <a href="https://github.com/writerslogic/scrivener-mcp/actions"> <img src="https://github.com/writerslogic/scrivener-mcp/actions/workflows/ci.yml/badge.svg" alt="build"/> </a> <img src="https://img.shields.io/github/license/writerslogic/scrivener-mcp" alt="license"/> </p>

<p align="center"> <a href="#install">Install</a> &middot; <a href="#what-you-can-do">What You Can Do</a> &middot; <a href="#all-tools">All Tools</a> &middot; <a href="#guides">Guides</a> &middot; <a href="#contributing">Contributing</a> </p>

---

Scrivener MCP lets your AI assistant open, read, edit, analyze, and search your Scrivener projects directly. No copy-pasting. No exporting. Just open your novel and start working.

You: Open my novel and analyze the pacing in Chapter 12. Claude: Opens your .scriv project, reads Chapter 12, runs pacing analysis. The first half moves well with short, tense paragraphs. The middle section slows considerably -- the three-page internal monologue starting at paragraph 14 stalls the momentum you built in the confrontation scene. Consider cutting it to a single paragraph and moving the backstory to Chapter 8 where Elena is first introduced.

Works with Claude Desktop, Claude Code, VS Code (Copilot/Continue), Cursor, and any MCP-compatible client. Scrivener 3 on macOS, Windows, and Linux.

Requirements

  • Node.js 18+
  • Scrivener 3 project files (.scriv)
  • macOS, Windows, or Linux
  • Optional: OpenAI API key for AI-powered features
  • Optional: Neo4j for character relationship graphs

Install

Pick the method that works for you. All of them auto-configure Claude Desktop on install.

npx (no install)

Use directly without installing globally:

npx scrivener-mcp

Or add to your Claude Desktop config manually:

{
  "mcpServers": {
    "scrivener": {
      "command": "npx",
      "args": ["scrivener-mcp"]
    }
  }
}

Docker

docker build -t scrivener-mcp https://github.com/writerslogic/scrivener-mcp.git
docker run -i --rm -v /path/to/your/projects:/projects scrivener-mcp

<details> <summary><strong>Setup for other MCP clients</strong></summary>

Run the interactive setup to auto-detect and configure your client:

npx scrivener-setup

This detects Claude Desktop, Claude Code, and Cursor, and writes the config for you.

For other MCP clients, point them at npx scrivener-mcp as a stdio server.

</details>

<details> <summary><strong>Optional: AI-powered features</strong></summary>

Core features (document management, analysis, search) work without any API key. For AI-powered enhancements, set your OpenAI key:

export OPENAI_API_KEY="sk-..."

This enables: content enhancement, semantic search, multi-agent analysis, character consistency checking, and intelligent compilation.

</details>

Compile and Export

Combine chapters into a single manuscript with configurable formatting, separators, and structure preservation.

Guides

  • Getting Started -- Installation, configuration, your first session
  • Writing with AI -- Analysis workflows, enhancement strategies, memory management
  • Architecture -- How the server works, module structure, data flow
  • Contributing -- Development setup, code conventions, adding new tools
🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-06-08

该项目提供了开源MCP工具，用于Scrivener集成，支持Claude模型，提高工作效率。代码质量良好，使用 TypeScript 编写，易于维护和扩展。

📚 实用指南（长尾问题）
适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC，避免暴露公网
常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
  • MCP 配置路径拼错或权限不足，重启 Claude Desktop 才生效
部署方案
  • 云端托管：可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
相关搜索
scrivener-mcp 中文教程scrivener-mcp 安装报错怎么办scrivener-mcp MCP 配置scrivener-mcp 与同类工具对比scrivener-mcp 最佳实践scrivener-mcp 适合谁用

⚡ 核心功能

👥 适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
⭐ 最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC，避免暴露公网
⚠️ 常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
  • MCP 配置路径拼错或权限不足，重启 Claude Desktop 才生效

👥 适合人群

Claude Desktop / Claude Code 用户AI 工具开发者需要扩展 AI 能力的专业人士自动化工程师

🎯 使用场景

  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具，实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务，代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用，构建个人专属 AI 工作站

⚖️ 优点与不足

✅ 优点
  • +MIT 协议，可免费商用
  • +标准化 MCP 协议，生态互联性强
  • +与 Claude 官方生态无缝对接
  • +即插即用，配置简单快捷
⚠️ 不足
  • −依赖 Claude 客户端，非 Claude 用户无法使用
  • −MCP 协议仍在持续演进，接口可能变更
  • −需要一定的配置步骤
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台，本页面信息基于公开数据整理，不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一，可自由商用、修改、分发，仅需保留版权声明。

🔗 相关工具推荐

FastGPT
基于LLM的知识平台，提供综合解决方案
mcp-use MCP工具
MCP工具
playwright-mcp MCP工具
基于Playwright的MCP协议服务器实现，提供浏览器自动化能力。支持网页交互、截图、数据采集等功能，适合开发者集成
Composio智能工具编排平台
MCP工具
📰 相关 AI 新闻
AI 前沿资讯：A2A, how it looks in an enterp…
AI 资讯 · 知识关联
AI Agent 自主化能力最新进展
AI 资讯 · 知识关联
MCP 生态最新动态：工具与配置进展
AI 资讯 · 知识关联
AI 前沿资讯：The biggest AI bottleneck toda…
AI 资讯 · 知识关联
🍿 AI 圈相关吃瓜
配了5个 MCP 工具，Claude 一个都没用
AI 圈观察
Filesystem MCP 帮 Claude 找文件，找了整个 node_modules
AI 圈观察
AutoGPT 自主完成了任务：把我的文件夹全部重命名了
AI 圈观察
🗺️ 相关解决方案
mcp
mcp-server-setup
agent
ai-agent-workflow
workflow
ai-workflow-templates
docker
docker-deploy
🧩 你可能还需要
基于当前 Skill 的能力图谱，自动补全的工具组合
技能寻求者
MCP · Agent · 工作流
natively-cluely-ai-assistant — Claude Skill 中文使用文档
免费开源的AI面试助手，实时转录，隐蔽模式，局部RAG，BYOK。无订阅，防止数据泄露。
gptme Agent工作流
MCP · Agent · 工作流
LEANN AI技能包
MCP · Agent · 工作流
Synthadoc
MCP · Agent · 工作流
total-agent-memory MCP工具
为Claude Code和Codex CLI提供持久化记忆功能的开源MCP工具。自动提取知识图谱，支持多轮对话上下文保留，适合需要长期记忆和

❓ 常见问题 FAQ

请参阅README
💡 AI Skill Hub 点评

总体来看，Scrivener-MCP 是一款质量良好的MCP工具，在同类工具中具备一定竞争力。AI Skill Hub 将持续追踪其更新动态，建议收藏备用，结合自身场景选择合适时机引入使用。

⬇️ 获取与下载
⬇ 下载源码 ZIP

✅ MIT 协议 · 可免费商用 · 直接从 aiskill88 服务器下载，无需跳转 GitHub

📚 深入学习 Scrivener-MCP
查看分步骤安装教程和完整使用指南，快速上手这款工具
⚙️ 安装教程 📚 使用教程
🌐 原始信息
原始名称 scrivener-mcp
原始描述 开源MCP工具：A Model Context Protocol (MCP) server for Scrivener integration that allows Clau。⭐26 · TypeScript
Topics mcpscrivenertypescript
GitHub https://github.com/writerslogic/scrivener-mcp
License MIT
语言 TypeScript
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/writerslogic/scrivener-mcp 🌐 官方网站  https://www.npmjs.com/package/scrivener-mcp

收录时间：2026-06-08 · 更新时间：2026-06-08 · License：MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。