智能会议助手
智能会议助手 是 AI Skill Hub 本期精选AI工具之一。综合评分 7.5 分，整体质量较高。我们推荐使用将其纳入你的 AI 工具库，帮助提升工作效率。
📚 深度解析
**为什么要使用开源工具而非商业 SaaS？**
对于个人开发者和有隐私需求的用户，本地部署的开源工具意味着数据不离本机，不受第三方服务商的数据政策约束。同时，开源工具通常没有使用次数限制和月度费用，一次安装即可长期使用，对于高频使用场景的总拥有成本（TCO）远低于订阅制商业工具。
**安装与环境准备**
智能会议助手 依赖 Python 运行环境。建议通过 pyenv（Python）或 nvm（Node.js）管理 Python 版本，避免全局环境污染。对于新手用户，推荐先创建虚拟环境（python -m venv venv && source venv/bin/activate），再安装依赖，这样即使出现问题也可以随时删除虚拟环境重新开始，不影响系统稳定性。
**社区与维护**
GitHub Issue 和 Discussion 是获取帮助的最快渠道。在提问前建议先检查 Closed Issues（已关闭的问题），大多数常见问题都已有解答。遇到 Bug 时，提供 pip list 的输出、完整错误堆栈和最小可复现示例，能显著提高开发者响应速度。AI Skill Hub 将持续追踪 智能会议助手 的版本更新，及时通知重要功能变化。
📋 工具概览
智能会议助手 是一款基于 Python 开发的开源工具，专注于 ai-meeting-assistant、ai-summarization、cross-platform 等核心功能。作为 GitHub 开源项目，它拥有活跃的社区支持和持续的版本迭代，代码完全透明可审计，支持本地部署以保护数据隐私。无论是个人使用还是集成到企业工作流，都能提供稳定可靠的解决方案。
📖 中文文档
智能会议助手 是一款基于 Python 开发的开源工具，专注于 ai-meeting-assistant、ai-summarization、cross-platform 等核心功能。作为 GitHub 开源项目，它拥有活跃的社区支持和持续的版本迭代，代码完全透明可审计，支持本地部署以保护数据隐私。无论是个人使用还是集成到企业工作流，都能提供稳定可靠的解决方案。
- 开源免费，支持本地部署，数据完全自主可控
- 活跃的 GitHub 开源社区，持续迭代更新
- 提供详细文档和使用示例，新手友好
- 支持自定义配置，灵活适配不同使用环境
- 可作为基础组件集成进现有技术栈或进行二次开发
- 本地部署运行，保护数据隐私，满足合规要求
- 自定义集成到现有系统，扩展技术栈能力
- 作为开源基础组件进行商业化二次开发
# 方式一：pip 安装（推荐）
pip install scribble
# 方式二：虚拟环境安装（推荐生产环境）
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate
pip install scribble
# 方式三：从源码安装（获取最新功能）
git clone https://github.com/luongndcoder/Scribble
cd Scribble
pip install -e .
# 验证安装
python -c "import scribble; print('安装成功')"
- 访问 GitHub 仓库页面
- 按照 README 文档完成依赖安装
- 根据系统环境完成初始化配置
- 参考官方示例或文档开始使用
- 遇到问题可在 GitHub Issues 中查找解答
# 命令行使用
scribble --help
# 基本用法
scribble input_file -o output_file
# Python 代码中调用
import scribble
# 示例
result = scribble.process("input")
print(result)
# scribble 配置文件示例（config.yml） app: name: "scribble" debug: false log_level: "INFO" # 运行时指定配置文件 scribble --config config.yml # 或通过环境变量配置 export SCRIBBLE_API_KEY="your-key" export SCRIBBLE_OUTPUT_DIR="./output"
🎤 Scribble — AI Meeting Minutes
Ứng dụng ghi chú cuộc họp thông minh — ghi âm, phiên dịch realtime, dịch cabin đa ngôn ngữ và tạo biên bản tự động bằng AI. Smart meeting notes app — record, real-time transcription, multi-language cabin translation, and AI-powered meeting minutes generation.
🇻🇳 Tiếng Việt · 🇬🇧 English
✨ Key Features
| Feature | Description |
|---|---|
| 🎙️ **Real-time Recording** | Voice Activity Detection — auto-splits chunks on silence |
| 📤 **Upload Audio Files** | Upload existing m4a/mp3/wav/mp4 → automatic transcription + minutes. Resumable pipeline (survives app restart), per-chunk timestamps (every ~22s) |
| 📝 **Auto Transcription** | Nvidia Riva STT (streaming gRPC, 13+ languages) or Soniox (premium quality, ~$0.12/hr) |
| 👥 **Speaker Diarization** | Real-time speaker identification (ONNX Runtime + CAM++) — auto-detects voice changes |
| 🌐 **Cabin Translation** | Nvidia NMT — 10+ languages, real-time streaming |
| 📋 **AI Minutes** | Auto-summarize: title, key points, action items, decisions, risks, next steps. Templates: MoM / Deep / Summary / Bullets / Custom |
| 📎 **Reference Materials** | Attach .md / .txt docs to a meeting as AI context — agendas, briefs, glossaries, prior decisions. Max 1MB/file, 2MB/meeting total |
| 📦 **Multi-format Export** | Markdown (.md) and Word (.docx) |
| 💾 **Auto-save Drafts** | Transcript saved to DB incrementally, resilient to crashes |
| ✏️ **Edit/Delete Transcript** | Inline edit per line, auto-sync |
| 🔊 **Audio Recording** | Download audio from meeting history |
| 🛡️ **Hallucination Filter** | Auto-removes STT hallucinations |
| ⚡ **Zero Manual Setup** | Install and go — only API keys + model names in Settings. No SQL scripts, no hidden flags |
Prerequisites
- Node.js 20+ & pnpm
- Python 3.10+
- Rust (install from rustup.rs)
🐳 Docker Compose (Web)
```bash git clone https://github.com/luongndcoder/Scribble.git cd Scribble docker-compose up --build
🔨 Build từ source
macOS (Apple Silicon)
```bash
1. Build sidecar
cd src-python python -m venv .venv && source .venv/bin/activate pip install -r requirements.txt python -m PyInstaller scribble-sidecar.spec --noconfirm --clean
3. Build DMG
cd .. pnpm install npx tauri build -b dmg
1. Build sidecar
cd src-python python -m venv .venv && .venv\Scripts\activate pip install -r requirements.txt python -m PyInstaller scribble-sidecar.spec --noconfirm --clean
3. Build NSIS installer
cd .. pnpm install npx tauri build -b nsis --target x86_64-pc-windows-msvc
1. Build sidecar
cd src-python python -m venv .venv && source .venv/bin/activate pip install -r requirements.txt python -m PyInstaller scribble-sidecar.spec --noconfirm --clean
3. Build AppImage + deb
cd .. pnpm install npx tauri build
Install & Run
```bash git clone https://github.com/luongndcoder/Scribble.git cd Scribble pnpm install
🐳 Docker Compose (Web)
```bash git clone https://github.com/luongndcoder/Scribble.git cd Scribble docker-compose up --build
🔨 Build from Source
macOS (Apple Silicon)
```bash
1. Build sidecar
cd src-python python -m venv .venv && source .venv/bin/activate pip install -r requirements.txt python -m PyInstaller scribble-sidecar.spec --noconfirm --clean
3. Build DMG
cd .. pnpm install npx tauri build -b dmg
1. Build sidecar
cd src-python python -m venv .venv && .venv\Scripts\activate pip install -r requirements.txt python -m PyInstaller scribble-sidecar.spec --noconfirm --clean
3. Build NSIS installer
cd .. pnpm install npx tauri build -b nsis --target x86_64-pc-windows-msvc
1. Build sidecar
cd src-python python -m venv .venv && source .venv/bin/activate pip install -r requirements.txt python -m PyInstaller scribble-sidecar.spec --noconfirm --clean
3. Build AppImage + deb
cd .. pnpm install npx tauri build
🚀 Quick Start (Development)
🎬 Demo
<p align="center"> <img src="public/demo.gif" alt="Scribble Demo" width="800"> </p>
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🤖 LLM Configuration
Cấu hình qua Settings — UI 2 cột (STT bên trái, AI bên phải) — không phải scroll:
| Field | Ví dụ | Mô tả |
|---|---|---|
| Provider | OpenAI / DeepSeek / Mistral / Groq / Gemini / OpenRouter / Compatible | Chọn nhà cung cấp |
| API Key | sk-xxx | API key LLM |
| Base URL | https://api.openai.com/v1 | Chỉ cần cho "Tương thích OpenAI" |
| Model | gpt-4o-mini / deepseek-chat / ... | Tên model — click dropdown để tải danh sách model khả dụng |
Hỗ trợ mọi provider OpenAI-compatible: OpenAI, DeepSeek, Mistral, Groq, Gemini, OpenRouter, Together, Ollama local, ...
🤖 LLM Configuration
Configure via Settings — 2-column layout (STT left, AI right) — no scrolling:
| Field | Example | Description |
|---|---|---|
| Provider | OpenAI / DeepSeek / Mistral / Groq / Gemini / OpenRouter / Compatible | Pick a provider |
| API Key | sk-xxx | LLM provider API key |
| Base URL | https://api.openai.com/v1 | Only for "OpenAI Compatible" |
| Model | gpt-4o-mini / deepseek-chat / ... | Click the dropdown to fetch available models |
Supports any OpenAI-compatible provider: OpenAI, DeepSeek, Mistral, Groq, Gemini, OpenRouter, Together, local Ollama, etc.
📎 Tài liệu tham khảo (Reference Materials)
Cho AI thêm context khi tạo biên bản — agenda, project brief, glossary, prior decisions:
- Mở meeting → tab Biên bản → mục "Tài liệu tham khảo"
- Bấm "+ Thêm tài liệu" → chọn file
.md/.txt(tối đa 1 MB/file, 2 MB tổng/meeting, 10 file) - Bấm "Tạo biên bản" (regenerate) — AI dùng tài liệu này làm context
AI sẽ: - Dùng tên/thuật ngữ trong tài liệu làm source of truth (sửa lỗi STT mistranscribe tên riêng) - Cross-reference cuộc họp với agenda — mục nào đã thảo luận, mục nào skip - Call out khi decision khác với đề xuất trong brief - Liệt kê tài liệu đã dùng ở cuối biên bản
⚠️ Cảnh báo token: khi total > 400KB, UI hiện warning vì model 128k context (vd gpt-4o-mini) có thể bị cắt — cân nhắc dùng Claude/Gemini context lớn hơn.
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📎 Reference Materials
Give the AI extra context when generating minutes — agendas, project briefs, glossaries, prior decisions:
- Open a meeting → Minutes tab → "Reference materials" section
- Click "+ Add file" → pick a
.md/.txt(max 1 MB/file, 2 MB total/meeting, 10 files) - Click "Create Minutes" (regenerate) — AI now uses these as context
The AI will: - Treat names/terminology from your docs as source of truth (correcting STT mistranscriptions of proper nouns) - Cross-reference the meeting against the agenda — note what was covered vs. skipped - Call out when a decision diverges from what the brief proposed - List which reference files it used at the bottom of the minutes
⚠️ Token warning: past 400KB total, the UI surfaces a warning — 128k-context models (e.g. gpt-4o-mini) may truncate. Consider larger-context models (Claude, Gemini).
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Scribble 是一款智能会议记录应用，旨在通过 AI 技术简化会议流程。它集成了实时录音、实时转录以及多语言同传（Cabin Translation）功能，并能利用 AI 自动生成会议纪要，帮助用户高效记录并整理会议内容。
Scribble 提供强大的会议辅助功能：支持实时录音并具备 Voice Activity Detection 技术，可在静音时自动切分音频分片；支持上传 m4a/mp3/wav/mp4 等格式的现有音频文件进行自动转录与纪要生成；内置可中断的流水线设计，即使应用重启也能恢复进度，并提供精确的音频时间戳。
在开始使用前，请确保您的开发环境已安装以下必要组件：Node.js 20+ 及 pnpm 包管理器、Python 3.10+ 版本，以及通过 rustup.rs 安装的 Rust 编译环境。
项目支持多种部署方式。对于 Web 端，推荐使用 Docker Compose 进行快速部署；若需从源码构建，macOS (Apple Silicon) 用户需先进入 src-python 目录，创建并激活虚拟环境，安装 requirements.txt 中的依赖，最后使用 PyInstaller 构建 scribble-sidecar 侧边程序。
开发者可以通过 Quick Start 指引快速进入开发模式。应用界面设计直观，用户可以根据实际会议需求，灵活切换录音模式或上传已有文件进行 AI 处理。
用户可以通过 Settings 界面进行 LLM 配置。界面采用双列布局（左侧为 STT，右侧为 AI），无需滚动即可操作。支持 OpenAI、DeepSeek、Mistral、Groq、Gemini、OpenRouter 等多种 Provider，并允许通过 Base URL 配置兼容 OpenAI 协议的服务。
为了提升 AI 生成纪要的准确性，Scribble 支持上传“参考资料”（Reference Materials）。用户可以在会议的 Minutes 标签页中添加 .md 或 .txt 文件（如议程、项目简报、术语表等），单个文件上限 1 MB，单场会议总容量上限 2 MB，最多支持 10 个文件，为 AI 提供必要的上下文。
智能会议助手，会议记录和翻译功能强大
- 构建企业知识库 / RAG 检索应用的团队
- 跨境业务、多语言内容运营团队
- 做语音类 AI 产品的开发者
- 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖，并挂载 volume 持久化数据
- 本地部署优先选 GGUF 量化模型，节省显存并保持响应速度
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
- 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal
- 显存不足直接 OOM — 优先降低 context 或换更小的量化模型
- Python 依赖冲突：建议用 venv / uv 隔离环境
- Docker：Scribble 提供官方镜像，docker compose up 一键启动
- CLI：直接 npm install -g / pip install，命令行调用
- 本地部署：CPU 8GB 起，GPU 推荐 16GB+ 显存
- 云端托管：可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
⚡ 核心功能
- 开源免费，支持本地部署，数据完全自主可控
- 活跃的 GitHub 开源社区，持续迭代更新
- 提供详细文档和使用示例，新手友好
- 支持自定义配置，灵活适配不同使用环境
- 可作为基础组件集成进现有技术栈或进行二次开发
- 构建企业知识库 / RAG 检索应用的团队
- 跨境业务、多语言内容运营团队
- 做语音类 AI 产品的开发者
- 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖，并挂载 volume 持久化数据
- 本地部署优先选 GGUF 量化模型，节省显存并保持响应速度
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
- 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal
- 显存不足直接 OOM — 优先降低 context 或换更小的量化模型
- Python 依赖冲突：建议用 venv / uv 隔离环境
👥 适合人群
🎯 使用场景
- 本地部署运行，保护数据隐私，满足合规要求
- 自定义集成到现有系统，扩展技术栈能力
- 作为开源基础组件进行商业化二次开发
⚖️ 优点与不足
- +完全开源免费，无授权费用
- +本地部署，数据完全自主可控
- +开发者社区支持，遇问题可查可问
- −未明确开源协议，商用场景需谨慎评估
- −安装和初始配置可能需要一定技术基础
- −功能完整性通常不如成熟商业产品
- −技术支持主要依赖开源社区，响应速度不稳定
该工具未明确声明开源协议，商业使用前请联系原作者确认授权范围，避免侵权风险。
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建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。
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❓ 常见问题 FAQ
经综合评估，智能会议助手 在AI工具赛道中表现稳健，质量良好。如果你已有明确的使用需求，可以直接上手体验；如果还在评估阶段，建议对比同类工具后再做决策。
| 原始名称 | Scribble |
| 原始描述 | 开源AI工具：Ứng dụng ghi chú cuộc họp thông minh — ghi âm, phiên dịch realtime, realtime dịc。⭐7 · Python |
| Topics | ai-meeting-assistantai-summarizationcross-platform |
| GitHub | https://github.com/luongndcoder/Scribble |
| 语言 | Python |
收录时间：2026-05-29 · 更新时间：2026-05-30 · License：未公布 · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。