经 AI Skill Hub 精选评估,纳米机器人AI助手 获评「强烈推荐」。在 GitHub 上收获超过 42.3k 颗 Star,这款AI工具在功能完整性、社区活跃度和易用性方面表现出色,AI 评分 8.2 分,适合有一定技术背景的用户使用。
超轻量级开源个人AI智能体框架,支持多大模型集成(Claude、ChatGPT等),提供工作流编排和自动化能力。适合开发者、产品经理快速构建AI助手原型和自动化任务。
纳米机器人AI助手 是一款基于 Python 开发的开源工具,专注于 AI智能体、工作流自动化、多模型集成 等核心功能。作为 GitHub 开源项目,它拥有活跃的社区支持和持续的版本迭代,代码完全透明可审计,支持本地部署以保护数据隐私。无论是个人使用还是集成到企业工作流,都能提供稳定可靠的解决方案。
超轻量级开源个人AI智能体框架,支持多大模型集成(Claude、ChatGPT等),提供工作流编排和自动化能力。适合开发者、产品经理快速构建AI助手原型和自动化任务。
纳米机器人AI助手 是一款基于 Python 开发的开源工具,专注于 AI智能体、工作流自动化、多模型集成 等核心功能。作为 GitHub 开源项目,它拥有活跃的社区支持和持续的版本迭代,代码完全透明可审计,支持本地部署以保护数据隐私。无论是个人使用还是集成到企业工作流,都能提供稳定可靠的解决方案。
# 方式一:pip 安装(推荐)
pip install nanobot
# 方式二:虚拟环境安装(推荐生产环境)
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate
pip install nanobot
# 方式三:从源码安装(获取最新功能)
git clone https://github.com/HKUDS/nanobot
cd nanobot
pip install -e .
# 验证安装
python -c "import nanobot; print('安装成功')"
# 命令行使用
nanobot --help
# 基本用法
nanobot input_file -o output_file
# Python 代码中调用
import nanobot
# 示例
result = nanobot.process("input")
print(result)
# nanobot 配置文件示例(config.yml) app: name: "nanobot" debug: false log_level: "INFO" # 运行时指定配置文件 nanobot --config config.yml # 或通过环境变量配置 export NANOBOT_API_KEY="your-key" export NANOBOT_OUTPUT_DIR="./output"
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🐈 nanobot is an open-source and ultra-lightweight AI agent in the spirit of OpenClaw, Claude Code, and Codex. It keeps the core agent loop small and readable while still supporting chat channels, memory, MCP and practical deployment paths, so you can go from local setup to a long-running personal agent with minimal overhead.
📈 24/7 Real-Time Market Analysis |
🚀 Full-Stack Software Engineer |
📅 Smart Daily Routine Manager |
📚 Personal Knowledge Assistant |
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| Discovery • Insights • Trends | Develop • Deploy • Scale | Schedule • Automate • Organize | Learn • Memory • Reasoning |
[!IMPORTANT] If you want the newest features and experiments, install from source. If you want the most stable day-to-day experience, install from PyPI or with uv.
Install from source
git clone https://github.com/HKUDS/nanobot.git
cd nanobot
pip install -e .
Install with uv
uv tool install nanobot-ai
Install from PyPI
pip install nanobot-ai
1. Initialize
nanobot onboard
2. Configure (~/.nanobot/config.json)
Configure these two parts in your config (other options have defaults). Add or merge the following blocks into your existing config instead of replacing the whole file.
Set your API key (e.g. OpenRouter, recommended for global users):
{
"providers": {
"openrouter": {
"apiKey": "sk-or-v1-xxx"
}
}
}
Set your model (optionally pin a provider — defaults to auto-detection):
{
"agents": {
"defaults": {
"provider": "openrouter",
"model": "anthropic/claude-opus-4-6"
}
}
}
3. Chat
nanobot agent
设计精简高效,42k星标证明社区认可。Python实现易集成,多模型支持灵活性强,是构建个人AI工具的优选方案。
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建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。
✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一,可自由商用、修改、分发,仅需保留版权声明。
AI Skill Hub 点评:纳米机器人AI助手 的核心功能完整,质量优秀。对于AI爱好者来说,这是一个值得纳入个人工具库的选择。建议先在非生产环境试用,再逐步推广。
| 原始名称 | nanobot |
| 原始描述 | 开源AI工作流:"🐈 nanobot: The Ultra-Lightweight Personal AI Agent"。⭐42.3k · Python |
| Topics | AI智能体工作流自动化多模型集成轻量级框架 |
| GitHub | https://github.com/HKUDS/nanobot |
| License | MIT |
| 语言 | Python |
收录时间:2026-05-13 · 更新时间:2026-05-16 · License:MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。