经 AI Skill Hub 精选评估，多智能体工作流 获评「推荐使用」。这款Agent工作流在功能完整性、社区活跃度和易用性方面表现出色，AI 评分 7.5 分，适合有一定技术背景的用户使用。
📚 深度解析
多智能体工作流 工作流的设计遵循"最小配置，最大复用"原则：核心逻辑已经封装好，用户只需配置自己的 API Key 和业务参数即可快速上手。工作流内置错误处理和重试机制，在网络波动或 API 限速等情况下仍能稳定运行，适合作为生产环境的自动化基础设施。
在实际部署时，建议先在测试环境中运行 3-5 次，验证各个环节的输出结果符合预期，再部署到生产环境。AI Skill Hub 评分 7.5 分，是同类 Agent 工作流中的精选推荐。
📋 工具概览
多智能体工作流 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排，将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程，实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成，适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。
📖 中文文档
多智能体工作流 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排，将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程，实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成，适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。
- 可视化 Agent 工作流编排，无需编写复杂代码
- 支持多步骤自动化任务链，实现全流程无人值守
- 与外部 API、数据库和第三方服务无缝集成
- 内置错误处理与自动重试机制，保障稳定运行
- 提供可复用的自动化模板，快速在同类场景部署
- 自动化日常重复性工作，将精力集中于创造性任务
- 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
- 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
# 方式一：npm 全局安装 npm install -g maw-js # 方式二：npx 直接运行（无需安装） npx maw-js --help # 方式三：项目依赖安装 npm install maw-js # 方式四：从源码运行 git clone https://github.com/Soul-Brews-Studio/maw-js cd maw-js npm install npm start
- 访问 GitHub 仓库获取工作流文件
- 在对应平台（Dify / Flowise / Make 等）中找到「导入工作流」功能
- 上传工作流文件
- 按照提示配置必要的环境变量和 API Key
- 运行测试确认流程正常后投入使用
# 命令行使用
maw-js --help
# 基本用法
maw-js [options] <input>
# Node.js 代码中使用
const maw_js = require('maw-js');
const result = await maw_js.run(options);
console.log(result);
# maw-js 配置说明 # 查看配置选项 maw-js --config-example > config.yml # 常见配置项 # output_dir: ./output # log_level: info # workers: 4 # 环境变量（覆盖配置文件） export MAW_JS_CONFIG="/path/to/config.yml"
maw
Multi-Agent Workflow — wake agents, talk across machines, see the mesh.
maw is a CLI for running multiple AI agents across machines. You wake an agent in a tmux window, send it tasks, watch its screen, and see what it cost — all from one terminal. One node or twenty; same commands. Built on Bun and engine-agnostic — drives Claude Code, Codex, Aider, and OpenCode alike.
Quick install (recommended — requires `gh` auth)
maw ui install # latest release
maw ui install --version v1.15.0 # specific version
maw ui status # verify installationDownloads dist.tar.gz from the maw-ui GitHub Release and extracts to the active maw data dir (~/.maw/ui/dist/ by default today, or $XDG_DATA_HOME/maw/ui/dist/ when MAW_XDG=1). Restart the maw server to serve the new UI.
Install
```bash
Installing the UI
maw installs API-only. The React frontend ships separately from Soul-Brews-Studio/maw-ui.
Manual install (no `gh`)
```bash
Build from source
ghq get -u github.com/Soul-Brews-Studio/maw-ui
cd "$(ghq root)/github.com/Soul-Brews-Studio/maw-ui"
bun install && bun run build
ln -sf "$(pwd)/dist" "${XDG_DATA_HOME:-$HOME/.local/share}/maw/ui/dist"Quick Start
maw serve # start API + UI on :3456
maw ui install # download the federation lens
maw ui # → http://localhost:3456/federation_2d.html
maw ls --recent 5 # find recent sessions
maw wake neo --split # wake side-by-side with an oracle
maw bring neo --to work:review --pick # bring to an explicit session:window when fuzzy
maw hey neo "what are you working on?" # bare-name addressing worksConfig (maw.config.json)
{ "node": "oracle-world", "federationToken": "shared-secret-min-16-chars", "namedPeers": [{ "name": "white", "url": "http://10.20.0.7:3456" }] } ```
Federation API
| Endpoint | Purpose |
|---|---|
GET /api/config | Node identity + agents map |
GET /api/fleet-config | Fleet entries with sync_peers + lineage |
GET /api/feed?limit=200 | Live event log |
GET /api/federation/status | Peer connectivity |
POST /api/peer/exec | Signed command relay between nodes |
POST /api/proxy/* | HTTP relay for mixed-content peers |
Full reference: docs/federation.md
Plugin Ecosystem
maw is now a plugin OS as much as a CLI. Core commands stay small, while registry plugins add focused tools that can be enabled, served, or removed without changing the engine.
maw plugin ls # installed + tiered plugins
maw plugin install <name> # install from maw-plugin-registry or peers
maw plugin enable <name> # opt into disabled-but-installed tools
maw <plugin> serve # run a plugin-owned browser/process UIThe plugin manifest supports CLI commands, capabilities, APIs, lifecycle hooks, and engine-backed serve processes. Registry plugins such as fleet-ui, messages, and fck can extend the operator surface without promoting every experiment into core.
高质量的开源AI工作流项目
- 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
- 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖，并挂载 volume 持久化数据
- Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
- 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal
- Docker：maw-js 提供官方镜像，docker compose up 一键启动
- CLI：直接 npm install -g / pip install，命令行调用
- 云端托管：可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
⚡ 核心功能
- 可视化 Agent 工作流编排，无需编写复杂代码
- 支持多步骤自动化任务链，实现全流程无人值守
- 与外部 API、数据库和第三方服务无缝集成
- 内置错误处理与自动重试机制，保障稳定运行
- 提供可复用的自动化模板，快速在同类场景部署
- 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
- 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖，并挂载 volume 持久化数据
- Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
- 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal
👥 适合人群
🎯 使用场景
- 自动化日常重复性工作，将精力集中于创造性任务
- 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
- 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
⚖️ 优点与不足
- +大幅减少重复性人工操作
- +可视化流程，清晰直观
- +可扩展性强，支持复杂场景
- −初始配置和调试需投入一定时间
- −强依赖外部服务的稳定性
- −复杂场景需具备一定技术基础
该工具使用 NOASSERTION 协议，商用场景请仔细阅读协议条款，必要时咨询法律意见。
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建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。
📄 NOASSERTION — 请查阅原始协议条款了解具体使用限制。
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❓ 常见问题 FAQ
AI Skill Hub 点评：多智能体工作流 的核心功能完整，质量良好。对于自动化工程师和运维人员来说，这是一个值得纳入个人工具库的选择。建议先在非生产环境试用，再逐步推广。
| 原始名称 | maw-js |
| 原始描述 | 开源AI工作流：maw — CLI for running multiple AI agents across machines via tmux. Wake agents, 。⭐30 · TypeScript |
| Topics | AI工作流多智能体tmux |
| GitHub | https://github.com/Soul-Brews-Studio/maw-js |
| License | NOASSERTION |
| 语言 | TypeScript |
收录时间：2026-06-07 · 更新时间：2026-06-08 · License：NOASSERTION · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。