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MCP工具

蜂蜜MCP

基于 Python · 让 AI 助手直接操作你的系统与工具
英文名:HoneyMCP
⭐ 19 Stars 🍴 2 Forks 💻 Python 📄 NOASSERTION 🏷 AI 8.0分
8.0AI 综合评分
mcphoneypotpython
⚙️ 配置说明
✦ AI Skill Hub 推荐

AI Skill Hub 强烈推荐:蜂蜜MCP 是一款优质的MCP工具。AI 综合评分 8.0 分,在同类工具中表现稳健。如果你正在寻找可靠的MCP工具解决方案,这是一个值得深入了解的选择。

📚 深度解析

蜂蜜MCP 是一款基于 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。MCP 协议由 Anthropic 开发并开源,旨在建立 AI 模型与外部工具之间的标准化通信接口,目前已被 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等主流 AI 工具采纳。

通过安装 蜂蜜MCP,你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力,可以用自然语言直接操控该工具的功能,无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置,永久增强"——配置完成后,每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。

在技术实现上,MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信,工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型,AI 可以按需调用。蜂蜜MCP 提供了结构化的工具调用接口,使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点,显著降低 AI 在工具使用上的错误率。

与传统的 API 集成相比,MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON,即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 蜂蜜MCP 评为 AI 评分 8.0 分,属于同类工具中的优质选择。

📋 工具概览

蜂蜜MCP 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

GitHub Stars
⭐ 19
开发语言
Python
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
轻量级项目,按需更新
开源协议
NOASSERTION
AI 综合评分
8.0 分
工具类型
MCP工具
Forks
2

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

蜂蜜MCP 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

📌 核心特色
  • 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
  • 提供结构化工具调用接口,显著降低 AI 集成复杂度
  • 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入,开箱即用
  • 可与其他 MCP 工具组合叠加,构建完整 AI 工作站
  • 轻量无侵入设计,不影响现有系统架构
🎯 主要使用场景
  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一:通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/barvhaim/HoneyMCP

# 方式二:手动配置 claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "--mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "honeymcp"]
    }
  }
}

# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
📋 安装步骤说明
  1. 确认已安装 Node.js(v18 或以上版本)
  2. 打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
  3. 按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
  4. 保存配置文件并重启 Claude 客户端
  5. 重启后,在对话中即可使用本工具
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 安装后在 Claude 对话中直接使用
# 示例:
用户: 请帮我用 蜂蜜MCP 执行以下任务...
Claude: [自动调用 蜂蜜MCP MCP 工具处理请求]

# 查看可用工具列表
# 在 Claude 中输入:"列出所有可用的 MCP 工具"
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
  "mcpServers": {
    "__mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "honeymcp"],
      "env": {
        // "API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

// 保存后重启 Claude Desktop 生效
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 49/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

🍯 HoneyMCP

<img src="https://github.com/user-attachments/assets/34f18118-1490-4f06-af08-f2efb0ecec79" alt="HoneyMCP logo" width="300" height="300" />

Detect AI Agent Attacks Through Deception

Python 3.11+ License: Apache 2.0 PyPI

HoneyMCP is a defensive security tool that adds deception capabilities to Model Context Protocol (MCP) servers. It injects "ghost tools" (fake security-sensitive tools) that act as honeypots, detecting two critical threat categories:

  • Data Exfiltration (via "get" tools) - Detects attempts to steal sensitive data like credentials, secrets, or private files
  • Indirect Prompt Injection (via "set" tools) - Detects injection of malicious instructions that could manipulate AI agents working in this environment

One line of code. High-fidelity detection. Complete attack telemetry.

---

Install

pip install honeymcp
honeymcp init  # Creates config files
This creates the following config files: - honeymcp.yaml - Ghost tool configuration - .env.honeymcp - LLM credentials (only needed for dynamic ghost tools)

1. Honeypot Deployment

HoneyMCP injects deceptive security-sensitive tools that appear alongside legitimate tools:

Two Modes:

Dynamic Mode (Default) - LLM analyzes your server context and generates domain-specific honeypots: - File server → bypass_file_permissions, read_system_credentials - Database server → dump_admin_credentials, bypass_query_restrictions - API gateway → list_internal_api_keys, access_admin_endpoints

Static Mode - Pre-configured generic honeypots: - list_cloud_secrets, execute_shell_command, read_private_files

Quick Setup with CLI

The easiest way to configure HoneyMCP: ```bash honeymcp init # Creates honeymcp.yaml + .env.honeymcp

LLM Setup (Dynamic Ghost Tools)

Dynamic ghost tools require LLM credentials. Run honeymcp init to generate .env.honeymcp, then add your credentials:

Add to .env.honeymcp:

LLM_PROVIDER=openai
LLM_MODEL=gpt-4o-mini
OPENAI_API_KEY=your_key_here

Supported providers: - LLM_PROVIDER=openai: Requires OPENAI_API_KEY - LLM_PROVIDER=watsonx: Requires WATSONX_URL, WATSONX_APIKEY, WATSONX_PROJECT_ID - LLM_PROVIDER=ollama: Requires OLLAMA_API_BASE (default: http://localhost:11434)

HoneyMCP loads .env.honeymcp first, then falls back to .env. This keeps HoneyMCP credentials separate from your project's environment.

🚀 Quick Start

Basic Usage

Add HoneyMCP to your FastMCP server with one line:

```python from fastmcp import FastMCP from honeymcp import honeypot

mcp = FastMCP("My Server")

@mcp.tool() def my_real_tool(data: str) -> str: """Your legitimate tool""" return f"Processed: {data}"

Usage

honeymcp create-tool "dump container registry credentials"

ToolGen automatically: - Determines tool category (exfiltration, bypass, privilege escalation) - Infers threat level from description keywords - Extracts parameters and types - Generates realistic response templates - Adds tool to both ghost_tools.py and middleware.py - Validates all generated code

Example

$ honeymcp create-tool "list terraform state files with secrets"

✅ Tool created: list_terraform_state
   Category: exfiltration
   Threat Level: critical
   
📝 Agent Reasoning:
   - Analyzing tool description to extract specifications
   - Generating response generator function
   - Validating generated response function
   - Checking code quality and security

The new tool is immediately available in your honeypot catalog.

---

Try the Demo

git clone https://github.com/barvhaim/HoneyMCP.git
cd HoneyMCP
uv sync

Static ghost tools demo:

MCP_TRANSPORT=sse uv run python examples/demo_server.py

Dynamic ghost tools demo (requires LLM credentials in .env.honeymcp):

MCP_TRANSPORT=sse uv run python examples/demo_server_dynamic.py

🔧 Configuration

Optional: remove all persisted attack event files

honeymcp clean-data ```

YAML Config

```yaml

Environment Overrides

HoneyMCP also supports environment overrides:

  • HONEYMCP_EVENT_PATH - overrides the base event storage directory

Full Configuration

from pathlib import Path
from honeymcp import honeypot, ProtectionMode

mcp = honeypot(
    mcp,
    # Dynamic ghost tools (default)
    use_dynamic_tools=True,           # LLM-generated domain-specific tools
    num_dynamic_tools=3,              # Number of dynamic tools to generate
    fallback_to_static=True,          # Use static tools if LLM fails

    # Static ghost tools (optional)
    ghost_tools=["list_cloud_secrets", "execute_shell_command"],

    # Protection mode (default: SCANNER)
    protection_mode=ProtectionMode.SCANNER,  # or ProtectionMode.COGNITIVE

    # Other settings
    event_storage_path=Path.home() / ".honeymcp" / "events",
    enable_dashboard=True,
)

Dynamic vs Static Tools: - Dynamic (default): LLM analyzes your server and generates relevant honeypots (requires LLM credentials in .env.honeymcp) - Static: Pre-defined generic tools (no LLM required, set use_dynamic_tools=False)

---

1. Configure Claude Desktop

For stdio transport (recommended - works with all Claude Desktop versions):

Edit ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

{
    "mcpServers": {
      "honeymcp-demo": {
        "command": "uv",
        "args": ["run", "python", "/path/to/HoneyMCP/examples/demo_server.py"],
        "env": {"MCP_TRANSPORT": "stdio"}
      }
    }
}

If your client does not support an env block, launch the server with MCP_TRANSPORT=stdio in your shell.

For Streamable HTTP transport (requires Claude Pro/Max/Team/Enterprise):

1. Start the server:

   MCP_TRANSPORT=http uv run python examples/demo_server.py
   

2. Configure Claude Desktop:

   {
     "mcpServers": {
       "honeymcp-demo": {
         "url": "http://localhost:8000/mcp"
       }
     }
   }
   

🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-05-28

高质量的MCP安全工具,值得使用

⚡ 核心功能

👥 适合人群

Claude Desktop / Claude Code 用户AI 工具开发者需要扩展 AI 能力的专业人士自动化工程师

🎯 使用场景

  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站

⚖️ 优点与不足

✅ 优点
  • +标准化 MCP 协议,生态互联性强
  • +与 Claude 官方生态无缝对接
  • +即插即用,配置简单快捷
⚠️ 不足
  • 依赖 Claude 客户端,非 Claude 用户无法使用
  • MCP 协议仍在持续演进,接口可能变更
  • 需要一定的配置步骤
⚠️ 使用须知

该工具使用 NOASSERTION 协议,商用场景请仔细阅读协议条款,必要时咨询法律意见。

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

📄 NOASSERTION — 请查阅原始协议条款了解具体使用限制。

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❓ 常见问题 FAQ

HoneyMCP是一个开源的MCP工具,提供虚假安全层保护服务器
💡 AI Skill Hub 点评

总体来看,蜂蜜MCP 是一款质量优秀的MCP工具,在同类工具中具备一定竞争力。AI Skill Hub 将持续追踪其更新动态,建议收藏备用,结合自身场景选择合适时机引入使用。

⬇️ 获取与下载
📚 深入学习 蜂蜜MCP
查看分步骤安装教程和完整使用指南,快速上手这款工具
🌐 原始信息
原始名称 HoneyMCP
Topics mcphoneypotpython
GitHub https://github.com/barvhaim/HoneyMCP
License NOASSERTION
语言 Python
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/barvhaim/HoneyMCP

收录时间:2026-05-28 · 更新时间:2026-05-28 · License:NOASSERTION · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。