Conduit
经 AI Skill Hub 精选评估，Conduit 获评「强烈推荐」。这款Agent工作流在功能完整性、社区活跃度和易用性方面表现出色，AI 评分 8.0 分，适合有一定技术背景的用户使用。
📚 深度解析
Conduit 工作流的设计遵循"最小配置，最大复用"原则：核心逻辑已经封装好，用户只需配置自己的 API Key 和业务参数即可快速上手。工作流内置错误处理和重试机制，在网络波动或 API 限速等情况下仍能稳定运行，适合作为生产环境的自动化基础设施。
在实际部署时，建议先在测试环境中运行 3-5 次，验证各个环节的输出结果符合预期，再部署到生产环境。AI Skill Hub 评分 8.0 分，是同类 Agent 工作流中的精选推荐。
📋 工具概览
Conduit 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排，将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程，实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成，适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。
📖 中文文档
Conduit 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排，将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程，实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成，适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。
- 可视化 Agent 工作流编排，无需编写复杂代码
- 支持多步骤自动化任务链，实现全流程无人值守
- 与外部 API、数据库和第三方服务无缝集成
- 内置错误处理与自动重试机制，保障稳定运行
- 提供可复用的自动化模板，快速在同类场景部署
- 自动化日常重复性工作，将精力集中于创造性任务
- 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
- 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
# 方式一：npm 全局安装 npm install -g conduit # 方式二：npx 直接运行（无需安装） npx conduit --help # 方式三：项目依赖安装 npm install conduit # 方式四：从源码运行 git clone https://github.com/dibstern/conduit cd conduit npm install npm start
- 访问 GitHub 仓库获取工作流文件
- 在对应平台（Dify / Flowise / Make 等）中找到「导入工作流」功能
- 上传工作流文件
- 按照提示配置必要的环境变量和 API Key
- 运行测试确认流程正常后投入使用
# 命令行使用
conduit --help
# 基本用法
conduit [options] <input>
# Node.js 代码中使用
const conduit = require('conduit');
const result = await conduit.run(options);
console.log(result);
# conduit 配置说明 # 查看配置选项 conduit --config-example > config.yml # 常见配置项 # output_dir: ./output # log_level: info # workers: 4 # 环境变量（覆盖配置文件） export CONDUIT_CONFIG="/path/to/config.yml"
Conduit
<p align="center"> <img src="media/GENERATE-MAIN-UI.png" alt="Conduit — OpenCode web UI open in a mobile browser" width="320"> </p>
Browser UI for OpenCode. Any device, one command.
Conduit connects to opencode serve and streams your session to a browser. Phone, tablet, desktop — anything on your local network. Scan the QR code. Done.
The part worth setting up for: when OpenCode needs permission to run something, you get a push notification. Tap Allow. OpenCode continues. You don't need to be at your desk.
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Features
<details> <summary>Full feature list</summary>
Notifications - Push notifications for approvals, completions, errors, and questions (HTTPS required) - Favicon blink and tab title change when input is awaited - Configurable sound alerts
Sessions - Session persistence across reconnects, terminal closes, and daemon restarts - Session forking — branch from any assistant message - Draft persistence — unsent messages restored when you switch back
Rendering - LCS-based diff rendering for file edits - Mermaid diagram support with dark theme - Syntax highlighting for 180+ languages with copy buttons - Collapsible thinking blocks with streaming spinner
Input - Slash command autocomplete with keyboard navigation and preview - Image paste, drag-and-drop, and camera attachment - Todo progress overlay — sticky, auto-hides on completion
File and terminal - File browser with breadcrumbs, preview modal, and live reload on external changes - xterm.js terminal tabs — multi-tab, rename, resize-aware, font resizing for easier mobile viewing, mobile special-key toolbar
OpenCode-specific - Agent selector (Claude, custom agents) - Model and provider picker with thinking level selector - Question/ask-user response UI
Mobile - PWA-installable — add to home screen, receive notifications without opening the browser - Large approve and deny touch targets - Camera attachment from mobile browser - QR scan to connect instantly
Server - Background daemon — persists after terminal close - Multi-project support — single port, all registered projects - PIN authentication (4–8 digits) - HTTPS with auto-generated certificates via mkcert - Keep-awake mode — prevents macOS sleep while sessions are active
</details>
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Requirements
- OpenCode —
opencode serverunning (port 4096) - Node.js 24.16.0 and pnpm 10.33.4 via mise (
mise trust && mise install) - mkcert — push notifications (optional)
- Tailscale — remote access beyond LAN (optional)
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Getting started
```bash
Push notifications (HTTPS setup)
Push requires HTTPS. One-time setup:
brew install mkcert && mkcert -installConduit generates certificates automatically on first run. The wizard handles the rest. If push registration fails, check that your browser trusts the certificate and that your phone can reach the address.
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CLI reference
npx conduit-code Interactive setup + main menu
npx conduit-code --add . Register current directory
npx conduit-code --add /path Register project by path
npx conduit-code --remove Unregister current project
npx conduit-code --list List registered projects
npx conduit-code --status Show daemon status
npx conduit-code --stop Stop the daemon
npx conduit-code --pin <PIN> Set or update PIN
npx conduit-code --title <name> Set project display name
npx conduit-code -p, --port <port> HTTP port (default: 2633)
npx conduit-code --oc-port <port> OpenCode port (default: 4096)
npx conduit-code --no-https Disable TLS
npx conduit-code -y, --yes Skip prompts, accept defaults
npx conduit-code --dangerously-skip-permissions Bypass permission prompts (PIN required)
npx conduit-code --foreground Run in foreground (dev mode)
npx conduit-code --log-level <level> error | warn | info | verbose | debug
npx conduit-code --log-format <format> pretty | jsonEnvironment variables: OPENCODE_URL, HOST, CONDUIT_CONFIG_DIR, OPENCODE_SERVER_PASSWORD.
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FAQ
<details> <summary>Common questions</summary>
"Does my code leave my machine?" No. Conduit runs locally and relays between your browser and opencode serve. Files stay on your machine. Only OpenCode's own API calls go out, same as the CLI.
"Is this a terminal wrapper?" No. Conduit connects to OpenCode's HTTP/SSE API directly. It doesn't scrape or parse terminal output.
"Can I continue a CLI session in the browser?" Yes. Conduit picks up existing sessions from opencode serve. Switch between the terminal and browser freely.
"Does it work with my existing OpenCode config?" Yes. Agents, models, MCP servers, and project-level configuration all carry over as-is.
"Do I need mkcert for basic use?" No. Conduit works over plain HTTP on localhost. mkcert is only needed for HTTPS, which is required for push notifications and LAN access.
"What happens if the daemon crashes?" Sessions are owned by OpenCode (SQLite), not Conduit. Restart the daemon and your sessions are still there. Conduit includes a crash counter that prevents restart loops.
</details>
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Conduit是一个高质量的开源AI工作流平台，具有良好的扩展性和易用性
- 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
- Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
- 云端托管：可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
⚡ 核心功能
- 可视化 Agent 工作流编排，无需编写复杂代码
- 支持多步骤自动化任务链，实现全流程无人值守
- 与外部 API、数据库和第三方服务无缝集成
- 内置错误处理与自动重试机制，保障稳定运行
- 提供可复用的自动化模板，快速在同类场景部署
- 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
- Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
👥 适合人群
🎯 使用场景
- 自动化日常重复性工作，将精力集中于创造性任务
- 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
- 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
⚖️ 优点与不足
- +MIT 协议，可免费商用
- +大幅减少重复性人工操作
- +可视化流程，清晰直观
- +可扩展性强，支持复杂场景
- −初始配置和调试需投入一定时间
- −强依赖外部服务的稳定性
- −复杂场景需具备一定技术基础
AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台，本页面信息基于公开数据整理，不对工具功能和质量作任何法律背书。
建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。
✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一，可自由商用、修改、分发，仅需保留版权声明。
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❓ 常见问题 FAQ
AI Skill Hub 点评：Conduit 的核心功能完整，质量优秀。对于自动化工程师和运维人员来说，这是一个值得纳入个人工具库的选择。建议先在非生产环境试用，再逐步推广。
| 原始名称 | conduit |
| 原始描述 | 开源AI工作流：Web UI for opencode. Any device. Push notifications. Zero install.。⭐8 · TypeScript |
| Topics | ai-agentai-teamautomationcollaborationdev-tools |
| GitHub | https://github.com/dibstern/conduit |
| License | MIT |
| 语言 | TypeScript |
收录时间：2026-05-29 · 更新时间：2026-05-30 · License：MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。