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生物医学模型
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MCP工具

生物医学模型

基于 Rust · 让 AI 助手直接操作你的系统与工具
英文名:biomcp
⭐ 534 Stars 🍴 108 Forks 💻 Rust 📄 MIT 🏷 AI 8.0分
8.0AI 综合评分
aibioinformaticsgenomicsllm
✦ AI Skill Hub 推荐

AI Skill Hub 强烈推荐:生物医学模型 是一款优质的MCP工具。AI 综合评分 8.0 分,在同类工具中表现稳健。如果你正在寻找可靠的MCP工具解决方案,这是一个值得深入了解的选择。

📚 深度解析

生物医学模型 是一款基于 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。MCP 协议由 Anthropic 开发并开源,旨在建立 AI 模型与外部工具之间的标准化通信接口,目前已被 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等主流 AI 工具采纳。

通过安装 生物医学模型,你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力,可以用自然语言直接操控该工具的功能,无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置,永久增强"——配置完成后,每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。

在技术实现上,MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信,工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型,AI 可以按需调用。生物医学模型 提供了结构化的工具调用接口,使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点,显著降低 AI 在工具使用上的错误率。

与传统的 API 集成相比,MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON,即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 生物医学模型 评为 AI 评分 8.0 分,属于同类工具中的优质选择。

📋 工具概览

生物医学模型 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

GitHub Stars
⭐ 534
开发语言
Rust
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
正常维护,社区驱动
开源协议
MIT
AI 综合评分
8.0 分
工具类型
MCP工具
Forks
108

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

生物医学模型 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

📌 核心特色
  • 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
  • 提供结构化工具调用接口,显著降低 AI 集成复杂度
  • 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入,开箱即用
  • 可与其他 MCP 工具组合叠加,构建完整 AI 工作站
  • 轻量无侵入设计,不影响现有系统架构
🎯 主要使用场景
  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一:通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/genomoncology/biomcp

# 方式二:手动配置 claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "------": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "biomcp"]
    }
  }
}

# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
📋 安装步骤说明
  1. 确认已安装 Node.js(v18 或以上版本)
  2. 打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
  3. 按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
  4. 保存配置文件并重启 Claude 客户端
  5. 重启后,在对话中即可使用本工具
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 安装后在 Claude 对话中直接使用
# 示例:
用户: 请帮我用 生物医学模型 执行以下任务...
Claude: [自动调用 生物医学模型 MCP 工具处理请求]

# 查看可用工具列表
# 在 Claude 中输入:"列出所有可用的 MCP 工具"
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
  "mcpServers": {
    "______": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "biomcp"],
      "env": {
        // "API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

// 保存后重启 Claude Desktop 生效
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 76/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

BioMCP

One binary. One grammar. Evidence from the biomedical sources you already trust.

Description

BioMCP cuts through the usual biomedical data maze: one query reaches the sources that normally live behind different APIs, identifiers, and search habits. Researchers, clinicians, and agents use the same command grammar to search, focus, and pivot without rebuilding the workflow for each source. You get compact, evidence-oriented results across live public data plus local study analytics.

Public cross-entity overview

User prompt: Give me a low-noise overview of BRAF in melanoma.

Expected tool call: biomcp search all --gene BRAF --disease melanoma --counts-only

Expected behavior: Returns a cross-entity counts summary that orients the next command instead of dumping long detail tables.

Expected output: Counts-first summary with suggested next commands for the highest-yield entity follow-ups.

Features

- Search the literature: search article fans out across PubTator3 and Europe PMC, deduplicates PMID/PMCID/DOI identifiers, and can add a Semantic Scholar leg when your filters support it. - Pivot without rework: move from a gene, variant, drug, disease, pathway, protein, or article straight into the next built-in view instead of rebuilding filters by hand. - Choose a playbook: biomcp suggest "<question>" routes a biomedical question to a shipped worked example and two starter commands. - Analyze studies locally: study commands cover local query, cohort, survival, compare, and co-occurrence workflows with native terminal, SVG, and PNG charts for downloaded cBioPortal-style datasets. - Follow the paper trail: article citations, article references, article recommendations, and article entities turn one known paper into a broader evidence map. - Enrich and batch: use biomcp enrich for top-level g:Profiler enrichment and biomcp batch for up to 10 focused get calls in one command.

Installation

Binary install

curl -fsSL https://biomcp.org/install.sh | bash

PyPI tool install

```bash uv tool install biomcp-cli

or: pip install biomcp-cli

```

This installs the biomcp binary on your PATH.

Install skills

Install guided investigation workflows into your agent directory:

biomcp skill install ~/.claude --force

Multi-worker deployment

BioMCP rate limiting is process-local. For many concurrent workers, run one shared Streamable HTTP biomcp serve-http endpoint so all workers share a single limiter budget:

biomcp serve-http --host 0.0.0.0 --port 8080

By default, serve-http accepts any HTTP Host header. Add --allowed-hosts example.com,internal.example.com when you want to restrict accepted Host header values.

Remote clients should connect to http://<host>:8080/mcp. Lightweight process probes are available at GET /health, GET /readyz, and GET /.

Quick start

First useful query in under 30 seconds:

uv tool install biomcp-cli
biomcp health --apis-only
biomcp suggest "What drugs treat melanoma?"
biomcp list gene
biomcp search all --gene BRAF --disease melanoma  # unified cross-entity discovery
biomcp get gene BRAF pathways hpa

Usage Examples

Credentialed OncoKB example

User prompt: Show OncoKB therapy evidence for BRAF V600E.

Expected tool call: biomcp variant oncokb "BRAF V600E"

Expected behavior: Uses ONCOKB_TOKEN when configured and otherwise returns helpful guidance about the missing credential.

Expected output: Therapy and level evidence when ONCOKB_TOKEN is set, or a clear setup hint when it is not.

Credentialed DisGeNET example

User prompt: Show scored DisGeNET associations for TP53.

Expected tool call: biomcp get gene TP53 disgenet

Expected behavior: Uses DISGENET_API_KEY to retrieve the scored gene-disease association section.

Expected output: Ranked disease-association table with evidence counts and scores when DISGENET_API_KEY is configured.

Configuration

Claude Desktop extension settings

The directory bundle exposes only the optional settings needed for the first reviewer-facing build:

Claude Desktop fieldRuntime env varPurpose
OncoKB TokenONCOKB_TOKENEnables biomcp variant oncokb "<gene> <variant>" therapy and level evidence
DisGeNET API KeyDISGENET_API_KEYEnables scored DisGeNET sections on gene and disease lookups
Semantic Scholar API KeyS2_API_KEYImproves reliability for article TLDR, citation, reference, and recommendation helpers

The first directory build exposes only those three optional settings. Advanced CLI-only env vars remain documented in API Keys for the general BioMCP CLI path.

API keys

Most commands work without credentials. Optional keys improve rate limits or unlock optional enrichments:

export NCBI_API_KEY="..."        # PubTator, PubMed/efetch, PMC OA, NCBI ID converter
export S2_API_KEY="..."          # Optional Semantic Scholar auth; dedicated quota at 1 req/sec
export OPENFDA_API_KEY="..."     # OpenFDA rate limits
export NCI_API_KEY="..."         # NCI CTS trial search (--source nci)
export ONCOKB_TOKEN="..."        # OncoKB variant helper
export ALPHAGENOME_API_KEY="..." # AlphaGenome variant effect prediction

search article, get article, article batch, get article ... tldr, and the explicit Semantic Scholar helpers all work without S2_API_KEY. With the key, BioMCP sends authenticated requests and uses a dedicated rate limit at 1 req/sec. Without it, BioMCP uses the shared unauthenticated pool at 1 req/2sec. search article --source supports all, pubtator, europepmc, pubmed, semanticscholar, and litsense2. The default compatible article federation uses PubTator3, Europe PMC, PubMed, and automatic Semantic Scholar; use --source semanticscholar or --source litsense2 explicitly when you want one of those sources alone. References and recommendations can be empty for paywalled papers because of publisher elision in Semantic Scholar upstream coverage.

Claude Code plugin

Install the biomcp binary first, then add the hosted plugin marketplace and install the BioMCP plugin in Claude Code:

/plugin marketplace add genomoncology/biomcp
/plugin install biomcp@biomcp

The plugin wires Claude Code to the local stdio MCP server with biomcp serve. For guided BioMCP workflows, also install the skill assets below.

Claude Desktop extension (.mcpb)

Install BioMCP from the Anthropic Directory in Claude Desktop when that path is available for your environment. For local/manual setups, use the JSON MCP config below.

🇨🇳 中文文档镜像 AI 翻译 2026-07-01
英文原文章节由系统翻译为中文摘要,便于快速理解。完整原文见上方 "📑 README 深度解析"。
📌 简介

BioMCP 是一个专为生物医学研究设计的统一命令行工具。它通过单一的语法,打破了不同生物医学数据源之间 API、标识符和搜索习惯的壁垒。无论是研究人员、临床医生还是 AI Agent,都可以使用相同的指令在各类权威公共数据与本地研究分析之间无缝切换,获取以证据为导向的精简结果,告别繁琐的数据检索迷宫。

⚡ 功能介绍

BioMCP 提供强大的文献检索能力,支持在 PubTator3 和 Europe PMC 中进行去重搜索,并可扩展至 Semantic Scholar。其核心优势在于“无缝切换(Pivot)”功能,允许用户从基因、变体、药物、疾病、通路或文章直接跳转到下一个视图,无需手动重构过滤器。此外,用户还可以根据需求选择不同的预设 Playbook 来优化工作流。

🛠 安装步骤(Docker/pip/源码)

您可以通过两种方式安装 BioMCP:1. 二进制安装:使用 curl 命令 `curl -fsSL https://biomcp.org/install.sh | bash` 直接部署;2. PyPI 工具安装:使用 uv 工具执行 `uv tool install biomcp-cli` 进行快速安装。

🚀 使用教程

BioMCP 支持极速上手,通过简单的命令即可实现跨实体发现。例如,使用 `biomcp suggest` 获取查询建议,或使用 `biomcp search all` 进行统一的跨实体检索。对于需要特定证据支持的场景,如查询 OncoKB 疗法证据,只需配置好 `ONCOKB_TOKEN`,即可通过 `biomcp variant oncokb` 获取详细的治疗等级信息。

⚙️ 配置说明(含 MCP / env)

BioMCP 支持通过环境变量进行配置,特别是在集成到 Claude Desktop 时。您可以配置 `ONCOKB_TOKEN` 以启用 OncoKB 的疗法证据查询,或配置 `DISGENET_API_KEY` 等参数。对于本地或手动设置,可以通过修改 Claude Desktop 的 JSON MCP 配置文件来管���运行时环境变量。

🔌 API 说明

大多数 BioMCP 命令无需凭证即可运行。若需提升访问频率限制(Rate Limits)或解锁更丰富的增强功能,可以配置可选的 API Key,例如 `NCBI_API_KEY`(用于 PubTator/PubMed)、`S2_API_KEY`(用于 Semantic Scholar)以及 `OPENFDA_API_KEY` 等。

🔄 工作流/模块

BioMCP 提供了灵活的工作流集成方案:1. Claude Code 插件:先安装 biomcp 二进制文件,随后在 Claude Code 中通过插件市场添加并安装 `biomcp@biomcp`,通过 `biomcp serve` 将 Claude Code 连接到本地 stdio MCP server;2. Claude Desktop 扩展:可通过 Anthropic Directory 直接安装,或通过本地 JSON MCP 配置进行手动集成。

🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-07-01

高质量的开源MCP工具,具有较高的实用价值

📚 实用指南(长尾问题)
适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
  • 跨境业务、多语言内容运营团队
最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链,再开启自主执行
常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效
部署方案
  • CLI:直接 npm install -g / pip install,命令行调用
  • 云端托管:可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
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⚡ 核心功能

👥 适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
  • 跨境业务、多语言内容运营团队
⭐ 最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链,再开启自主执行
⚠️ 常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效

👥 适合人群

Claude Desktop / Claude Code 用户AI 工具开发者需要扩展 AI 能力的专业人士自动化工程师

🎯 使用场景

  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站

⚖️ 优点与不足

✅ 优点
  • +MIT 协议,可免费商用
  • +标准化 MCP 协议,生态互联性强
  • +与 Claude 官方生态无缝对接
  • +即插即用,配置简单快捷
⚠️ 不足
  • 依赖 Claude 客户端,非 Claude 用户无法使用
  • MCP 协议仍在持续演进,接口可能变更
  • 需要一定的配置步骤
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一,可自由商用、修改、分发,仅需保留版权声明。

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❓ 常见问题 FAQ

biomcp 是一款Rust开发的AI辅助工具。开源MCP工具:BioMCP: Biomedical Model Context Protocol。⭐534 · Rust 主要应用场景包括:生物医学模型上下文协议。
💡 AI Skill Hub 点评

总体来看,生物医学模型 是一款质量优秀的MCP工具,在同类工具中具备一定竞争力。AI Skill Hub 将持续追踪其更新动态,建议收藏备用,结合自身场景选择合适时机引入使用。

⬇️ 获取与下载
⬇ 下载源码 ZIP

✅ MIT 协议 · 可免费商用 · 直接从 aiskill88 服务器下载,无需跳转 GitHub

📚 深入学习 生物医学模型
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🌐 原始信息
原始名称 biomcp
原始描述 开源MCP工具:BioMCP: Biomedical Model Context Protocol。⭐534 · Rust
Topics aibioinformaticsgenomicsllm
GitHub https://github.com/genomoncology/biomcp
License MIT
语言 Rust
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/genomoncology/biomcp 🌐 官方网站  https://biomcp.org/

收录时间:2026-07-01 · 更新时间:2026-07-03 · License:MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。

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