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aidevops Agent工作流
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Agent工作流

aidevops Agent工作流

基于 Shell · 无代码搭建完整 AI 自动化流程
英文名:aidevops
⭐ 245 Stars 🍴 46 Forks 💻 Shell 📄 MIT 🏷 AI 7.5分
7.5AI 综合评分
AI智能体DevOps自动化工作流编排代码优化开源工具
✦ AI Skill Hub 推荐

aidevops Agent工作流 是 AI Skill Hub 本期精选Agent工作流之一。综合评分 7.5 分,整体质量较高。我们推荐使用将其纳入你的 AI 工具库,帮助提升工作效率。

📚 深度解析

aidevops Agent工作流 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。随着 AI 能力的不断提升,基于 Agent 的自动化工作流正在成为提升个人和团队效率的核心方式。区别于传统的 RPA 自动化(模拟鼠标键盘操作),AI Agent 工作流通过理解任务意图、动态规划执行路径,能够处理更复杂的非结构化任务。

aidevops Agent工作流 工作流的设计遵循"最小配置,最大复用"原则:核心逻辑已经封装好,用户只需配置自己的 API Key 和业务参数即可快速上手。工作流内置错误处理和重试机制,在网络波动或 API 限速等情况下仍能稳定运行,适合作为生产环境的自动化基础设施。

在实际部署时,建议先在测试环境中运行 3-5 次,验证各个环节的输出结果符合预期,再部署到生产环境。AI Skill Hub 评分 7.5 分,是同类 Agent 工作流中的精选推荐。

📋 工具概览

aidevops Agent工作流 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排,将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程,实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成,适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。

GitHub Stars
⭐ 245
开发语言
Shell
支持平台
macOS / Linux
维护状态
轻量级项目,按需更新
开源协议
MIT
AI 综合评分
7.5 分
工具类型
Agent工作流
Forks
46

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

aidevops Agent工作流 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排,将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程,实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成,适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。

📌 核心特色
  • 可视化 Agent 工作流编排,无需编写复杂代码
  • 支持多步骤自动化任务链,实现全流程无人值守
  • 与外部 API、数据库和第三方服务无缝集成
  • 内置错误处理与自动重试机制,保障稳定运行
  • 提供可复用的自动化模板,快速在同类场景部署
🎯 主要使用场景
  • 自动化日常重复性工作,将精力集中于创造性任务
  • 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
  • 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 克隆仓库
git clone https://github.com/marcusquinn/aidevops
cd aidevops

# 查看安装说明
cat README.md

# 按 README 完成环境依赖安装后即可使用
📋 安装步骤说明
  1. 访问 GitHub 仓库获取工作流文件
  2. 在对应平台(Dify / Flowise / Make 等)中找到「导入工作流」功能
  3. 上传工作流文件
  4. 按照提示配置必要的环境变量和 API Key
  5. 运行测试确认流程正常后投入使用
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 查看帮助
aidevops --help

# 基本运行
aidevops [options] <input>

# 详细使用说明请查阅文档
# https://github.com/marcusquinn/aidevops
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
# aidevops 配置说明
# 查看配置选项
aidevops --config-example > config.yml

# 常见配置项
# output_dir: ./output
# log_level: info
# workers: 4

# 环境变量(覆盖配置文件)
export AIDEVOPS_CONFIG="/path/to/config.yml"
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 90/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

简介

AI DevOps — 17 main agents, 2,250+ sub agents, 2,210+ helper scripts, and 110+ slash commands

Capabilities at a Glance

AreaWhat aidevops provides
**Software delivery**Planning, implementation, debugging, review, CI, releases, deployment, and maintenance through linked worktrees and evidence gates
**Autonomous operations**Pulse supervision, workers, missions, routines, scheduling, diagnostics, recovery, and budget-aware concurrency
**Knowledge and continuity**Repository-owned tasks, plans, decisions, evidence, memory, knowledge ingestion, search, and session handoffs
**Security and privacy**Secret hygiene, prompt-injection defence, source-access approvals, supply-chain checks, operation verification, Vault, and audit trails
**Infrastructure**Hosting, DNS, networking, containers, cloud platforms, local development, monitoring, deployment, and object storage guidance
**Product and business**Product strategy, PRDs, analytics, onboarding, monetisation, accounting, invoices, reports, and operational routines
**Growth and communication**SEO/GEO, content, PR, email, outreach, paid ads, CRO, social workflows, and communications platforms
**External data**Native data providers and authorized extraction first, with cost-gated GetAnyAPI fallback access whose usage evidence guides graduation into direct aidevops subagents
**Creative production**Design systems, UI, browser/mobile verification, images, 3D/CAD, audio, video, animation, documents, and report exports
**Extensibility**Custom agents, imported skills, private agent sources, MCPs, API helpers, OpenAPI exploration, and project bundles

For YouTube transcripts, python3 .agents/scripts/youtube-transcript.py VIDEO_ID tries captions, then local speech-to-text, and emits timestamped JSON. Hosted TranscriptAPI access is opt-in (--source api). See the transcription guide for setup, Mac dictation alternatives, access boundaries, and optional local anonymous speaker diarization.

The domain index is the human-readable map from user intent to specialist guidance. The generated capability registry separately records runtime readiness requirements.

Catalogue is not readiness. A listed capability may still require local deployment, compatible runtime support, installation, configuration, authentication, authorization, network reachability, or explicit operator approval. aidevops checks these states before provider actions and falls back rather than pretending unavailable tooling worked.

Requirements and Platform Support

aidevops itself is mostly Markdown, shell, Python, and TypeScript/Bun tooling. Most software, infrastructure, research, and operational workflows use cloud models and do not require a local GPU. Media generation, local models, creative applications, simulators, and voice pipelines have their own optional hardware and platform requirements.

The framework is developed primarily on macOS and includes Linux support for documented workflows. Individual tools may require a specific operating system, architecture, desktop application, licence, API account, or human-present authorization. Check platform support and capability readiness before installation or execution.

Common command-line dependencies are discovered by setup rather than assumed. git, curl, jq, fd, and ripgrep cover many core workflows; optional tools are installed or configured only through their documented, consent-aware paths.

Quick Setup

New to aidevops? Work through these six steps once, in order, so nothing is missed. Commands are safe to rerun. For a guided version, type /onboarding in an AI session after step 2.

1. Install aidevops

brew install marcusquinn/tap/aidevops && aidevops update   # macOS (Homebrew)
npm install -g aidevops && aidevops update                 # Linux / cross-platform

Setup deploys agents to ~/.aidevops/agents/, installs and configures OpenCode, and offers optional tools. Accept Tabby when offered. Other methods: Installation. Check the result with aidevops status; aidevops doctor --fix resolves duplicate installs and PATH conflicts.

Installation

Direct installer

bash <(curl -fsSL https://aidevops.sh/install)

Installation or PATH problems

aidevops status
aidevops doctor
aidevops update

Quick Start

For the full first-run checklist (providers, project layout, automation), see Quick Setup.

  1. Install aidevops using one of the methods above.
  2. Start OpenCode in a project and run /onboarding for account-level setup.
  3. Run aidevops init inside the repository.
  4. Run /setup-git when the repository needs platform-specific secrets or workflows.
  5. Describe the outcome you want, or use /skills recommend "TASK" to discover a route.

Initialize selected features when a repository needs less than the default set:

aidevops init planning
aidevops init planning,git-workflow,code-quality
aidevops init deployment-context
aidevops init wordpress-context

Depending on selected features and existing files, initialization can add:

- .aidevops.json for repository feature and workflow metadata. - .agents/AGENTS.md for project-specific AI guidance. - TODO.md and todo/ for tasks, plans, PRDs, and verification state. - DESIGN.md for repositories with a detected interface. - context/keywords.md search targets (keywords, AI-answer questions, entities) for standard-scope repositories; public repositories keep the data in a private team hub (standard). - Deployment and WordPress context manifests when explicitly selected. - Standard project courtesy files only when they do not already exist.

Repository registration lives in ~/.config/aidevops/repos.json; updates can then check initialized projects for framework and template drift.

Configuration

FilePurpose
[~/.config/aidevops/config.jsonc](.agents/reference/configuration.md)Framework updates, models, safety, quality, orchestration, and paths
[~/.config/aidevops/settings.json](.agents/reference/configuration.md)User preferences and onboarding state
~/.config/aidevops/repos.jsonRegistered repositories, platforms, bundles, Pulse, and context metadata
.aidevops.jsonRepository-local feature and workflow configuration
configs/*.json.txtSafe committed templates for service configuration
configs/*.jsonGitignored working service configuration
aidevops config list
aidevops config validate
aidevops config set updates.auto_update false

Precedence is AIDEVOPS_* environment variables, then user configuration, then built-in defaults. Store secrets with aidevops secret; do not put credential values in committed templates, command arguments, logs, or AI conversations.

OpenCode Go subscription: create an API key in your OpenCode account first

opencode auth login # choose "OpenCode Go", paste the key

NanoGPT: create an API key in your NanoGPT account first

opencode auth login # choose "NanoGPT", paste the key

Quick Reference

Integrations and Extensibility

aidevops combines CLI tools, shell/Python/TypeScript helpers, direct APIs, OpenAPI exploration, browser automation, and on-demand MCP servers. MCPs remain disconnected until an approved specialist needs them, reducing idle processes, tool-schema context, and accidental authority.

Integration families include:

  • GitHub, GitLab, Gitea, Forgejo, CI systems, quality platforms, and dependency scanners.
  • Hosting, DNS, cloud, deployment, object storage, networking, monitoring, and local development.
  • Product analytics, error monitoring, email, communications, social platforms, outreach, and payments.
  • Accounting, ecommerce, WordPress (including Rank Math SEO MCP), documents, OCR, browser automation, and creative applications.
  • Context7, exact code search, OpenAPI search, local models, and model-provider account pools.

Common Workflows

GoalEntry point
Discover capabilities/skills recommend "TASK" or aidevops skills
Define a complex objective/define, /goals, /mission
Plan implementation/show-plan, PRD/task workflows, TODO.md
Implement through PR/full-loop "TASK"
Review code or a PR/review, /cross-review
Run repository checks.agents/scripts/linters-local.sh --changed
Supervise autonomous work/pulse, /dashboard, /runners
Create a recurring operation/routine
Work with protected data/vault
Audit SEO/GEO/seo-audit, /seo-geo
Learn browser work/auto-browse
Produce an editable artifact/3d-modelling, /video, /audio, /design-artifact
Render a report/report-render
Capture or recall a lesson/remember, /recall, /patterns

Runtime command names may be namespaced, such as /aidevops-full-loop, where a client reserves or groups slash commands differently. OpenCode exposes main agents in its agent picker.

Troubleshooting

🇨🇳 中文文档镜像 AI 翻译 2026-05-30
英文原文章节由系统翻译为中文摘要,便于快速理解。完整原文见上方 "📑 README 深度解析"。
📌 简介

aidevops 是一个基于 OpenCode 插件构建的 AI DevOps 自动化运维平台。它通过 11 个核心 AI Agents 覆盖了从开发、业务到市场及创意项目的全流程管理。该框架旨在处理所有可自动化的重复性工作,让开发者能够从繁琐的任务中解脱出来,专注于 AI 尚无法触及的深度决策与现实世界的探索。

⚡ 功能介绍

aidevops 提供“AI 优先”的基础设施管理能力,支持 SSH 服务器访问���远程命令执行、API 集成以及 DNS 与域名管理。它能够自动化部署应用、监控邮件、管理 Git 平台并进行 WordPress 运维与代码审计。此外,通过 Pulse supervisor 实现自主编排(Autonomous Orchestration),让 AI 能够像人类运维人员一样协同工作。

📋 环境依赖

在使用 GitHub AI Agent 集成功能时,需要预先配置必要的 GitHub Labels 以确保安全流程。系统要求创建名为 `ai-approved`(用于标记 AI 可处理的任务)和 `security-review`(用于标记需要安全审计的任务)的标签。此外,建议通过 `.github/workflows/opencode-` 配置安全工作流,以确保 AI 操作符合预期的权限规范。

🛠 安装步骤(Docker/pip/源码)

推荐使用 npm 进行安装:执行 `npm install -g aidevops && aidevops update`。请注意,npm 会抑制 postinstall 输出,因此必须运行 `update` 命令来将 Agents 部署至 `~/.aidevops/agents/`。追求极致速度的开发者可以使用 Bun 进行安装。此外,针对特定设计辅助工具,可以使用 `open-design-helper.sh` 进行安装或执行增量安装。

🚀 使用教程

项目提供了快速启动指南,帮助开发者快速进入工作状态。通过 `aidevops` CLI 命令行工具,用户可以管理本地 Agents 状态。对于设计相关的辅助功能,��以通过 `open-design-helper.sh status` 来检查可选组件的状态,并在配置好 localdev 后通过指定的本地域名进行访问。

⚙️ 配置说明(含 MCP / env)

aidevops 引入了创新的设计工作流,将设计视为一个独立的 Stack。它支持 Google `DESIGN.md` 标准,通过 YAML tokens、linting 和品牌库实现 AI 可读的设计系统。所有的设计技能(Skills)都会经过 aidevops 的 build-agent 方法论进行评估、去重并扁平化处理,确保其符合 `*-skill.md` 的结构规范。

🔌 API 说明

aidevops 是一个 AI 辅助的 DevOps 自动化框架。推荐的运行环境为 OpenCode 结合 OpenAI GPT-5.5 或 GPT-5.4 mini 模型。技术栈基于 Bash 脚本、TypeScript (Bun) 以及 MCP 协议。用户可以通过 `aidevops` CLI 或查看 `~/.aidevops/agents/AGENTS.md` 进行交互。对于 Google AI Pool,系统支持通过 ADC bearer tokens 自动注入凭证。

🔄 工作流/模块

aidevops 实现了深度集成的 GitHub AI Agent 工作流。开发者可以直接在 GitHub Issue 中通过评论 `/oc fix this` 来触发 AI 修复任务。AI 会自动创建分支、实现修复代码并提交 PR。整个流程遵循“安全第一”的设计原则,仅允许受信任用户操作,并强制要求 Issue 必须带有 `ai-approved` 标签。

❓ FAQ 摘要

如果遇到 “Anthropic Key Missing” 或 “OpenAI Key Missing” 等身份验证错误,或者模型停止响应,可以通过 `aidevops model-accounts-pool status` 命令检查账号池的健康状况。该命令可以统计当前可用、受限(rate-limited)或存在认证错误(auth-error)的账号数量,帮助快速定位问题。

🎯 aiskill88 AI 点评 B 级 2026-05-20

融合AI智能体与DevOps的创新项目,token优化设计实用,但维护活跃度需关注,适合有运维经验的开发者。

📚 实用指南(长尾问题)
适合谁
  • 需要 aidevops 解决具体问题的开发者与运营人员
最佳实践
  • 先在测试环境跑通最小用例,再接入生产数据
常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
部署方案
  • 云端托管:可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
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⚡ 核心功能

👥 适合谁
  • 需要 aidevops 解决具体问题的开发者与运营人员
⭐ 最佳实践
  • 先在测试环境跑通最小用例,再接入生产数据
⚠️ 常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)

👥 适合人群

自动化工程师和运维人员项目经理和业务分析师希望减少重复性工作的专业人士数字化转型团队

🎯 使用场景

  • 自动化日常重复性工作,将精力集中于创造性任务
  • 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
  • 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同

⚖️ 优点与不足

✅ 优点
  • +MIT 协议,可免费商用
  • +大幅减少重复性人工操作
  • +可视化流程,清晰直观
  • +可扩展性强,支持复杂场景
⚠️ 不足
  • −初始配置和调试需投入一定时间
  • −强依赖外部服务的稳定性
  • −复杂场景需具备一定技术基础
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一,可自由商用、修改、分发,仅需保留版权声明。

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❓ 常见问题 FAQ

在环境变量中设置GIT_TOKEN和API_KEY,工具会自动优化token消耗。
💡 AI Skill Hub 点评

经综合评估,aidevops Agent工作流 在Agent工作流赛道中表现稳健,质量良好。如果你已有明确的使用需求,可以直接上手体验;如果还在评估阶段,建议对比同类工具后再做决策。

⬇️ 获取与下载
⬇ 下载源码 ZIP

✅ MIT 协议 · 可免费商用 · 直接从 aiskill88 服务器下载,无需跳转 GitHub

📚 深入学习 aidevops Agent工作流
查看分步骤安装教程和完整使用指南,快速上手这款工具
🌐 原始信息
原始名称 aidevops
原始描述 开源AI工作流:Vibe-Coding is easy. DevOps is hard. OpenCode & Git token-efficient AI agent aut。⭐245 · Shell
Topics AI智能体DevOps自动化工作流编排代码优化开源工具
GitHub https://github.com/marcusquinn/aidevops
License MIT
语言 Shell
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/marcusquinn/aidevops 🌐 官方网站  https://www.aidevops.sh

收录时间:2026-05-18 · 更新时间:2026-05-20 · License:MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。

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