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agent-security-scanner-mcp MCP工具
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MCP工具

agent-security-scanner-mcp MCP工具

基于 JavaScript · 让 AI 助手直接操作你的系统与工具
英文名:agent-security-scanner-mcp
⭐ 102 Stars 🍴 11 Forks 💻 JavaScript 📄 MIT 🏷 AI 8.2分
8.2AI 综合评分
安全防护提示词注入智能体安全代码扫描自动修复
✦ AI Skill Hub 推荐

agent-security-scanner-mcp MCP工具 是 AI Skill Hub 本期精选MCP工具之一。综合评分 8.2 分,整体质量较高。我们强烈推荐将其纳入你的 AI 工具库,帮助提升工作效率。

📚 深度解析

agent-security-scanner-mcp MCP工具 是一款基于 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。MCP 协议由 Anthropic 开发并开源,旨在建立 AI 模型与外部工具之间的标准化通信接口,目前已被 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等主流 AI 工具采纳。

通过安装 agent-security-scanner-mcp MCP工具,你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力,可以用自然语言直接操控该工具的功能,无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置,永久增强"——配置完成后,每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。

在技术实现上,MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信,工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型,AI 可以按需调用。agent-security-scanner-mcp MCP工具 提供了结构化的工具调用接口,使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点,显著降低 AI 在工具使用上的错误率。

与传统的 API 集成相比,MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON,即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 agent-security-scanner-mcp MCP工具 评为 AI 评分 8.2 分,属于同类工具中的优质选择。

📋 工具概览

专为AI编码智能体设计的MCP安全工具,提供提示词注入防火墙、代码安全扫描和自动修复功能。支持Claude Code、Cline等主流AI编码助手,帮助开发者和企业防御AI代理的安全风险。

agent-security-scanner-mcp MCP工具 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

GitHub Stars
⭐ 102
开发语言
JavaScript
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
轻量级项目,按需更新
开源协议
MIT
AI 综合评分
8.2 分
工具类型
MCP工具
Forks
11

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

专为AI编码智能体设计的MCP安全工具,提供提示词注入防火墙、代码安全扫描和自动修复功能。支持Claude Code、Cline等主流AI编码助手,帮助开发者和企业防御AI代理的安全风险。

agent-security-scanner-mcp MCP工具 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

📌 核心特色
  • 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
  • 提供结构化工具调用接口,显著降低 AI 集成复杂度
  • 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入,开箱即用
  • 可与其他 MCP 工具组合叠加,构建完整 AI 工作站
  • 轻量无侵入设计,不影响现有系统架构
🎯 主要使用场景
  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一:通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/sinewaveai/agent-security-scanner-mcp

# 方式二:手动配置 claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "agent-security-scanner-mcp-mcp--": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "agent-security-scanner-mcp"]
    }
  }
}

# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
📋 安装步骤说明
  1. 确认已安装 Node.js(v18 或以上版本)
  2. 打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
  3. 按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
  4. 保存配置文件并重启 Claude 客户端
  5. 重启后,在对话中即可使用本工具
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 安装后在 Claude 对话中直接使用
# 示例:
用户: 请帮我用 agent-security-scanner-mcp MCP工具 执行以下任务...
Claude: [自动调用 agent-security-scanner-mcp MCP工具 MCP 工具处理请求]

# 查看可用工具列表
# 在 Claude 中输入:"列出所有可用的 MCP 工具"
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
  "mcpServers": {
    "agent-security-scanner-mcp_mcp__": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "agent-security-scanner-mcp"],
      "env": {
        // "API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

// 保存后重启 Claude Desktop 生效
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 59/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

简介

<img src="./prooflayer-logo.png" alt="ProofLayer" width="360"/>

Before Adding A Dependency Suggested By AI

npx agent-security-scanner-mcp check-package express npm
npx agent-security-scanner-mcp scan-packages ./package.json npm --verbosity compact

Install In Your Agent

npx agent-security-scanner-mcp init claude-code
ClientSetup
Claude Codenpx agent-security-scanner-mcp init claude-code
Cursornpx agent-security-scanner-mcp init cursor
Claude Desktopnpx agent-security-scanner-mcp init claude-desktop
Windsurfnpx agent-security-scanner-mcp init windsurf
Clinenpx agent-security-scanner-mcp init cline
Kilo Codenpx agent-security-scanner-mcp init kilo-code
OpenCodenpx agent-security-scanner-mcp init opencode
Codynpx agent-security-scanner-mcp init cody
Interactive pickernpx agent-security-scanner-mcp init

Then restart the client. Your agent can call the scanner as an MCP tool.

Before Installing An MCP Server

npx agent-security-scanner-mcp scan-mcp ./path/to/mcp-server --verbosity compact

Why Developers Install It

  • One npx command gives an A-F security grade for AI-written code.
  • MCP-specific checks catch risks that normal SAST tools miss.
  • Package hallucination detection checks 4.3M+ package names across npm, PyPI, RubyGems, crates.io, pub.dev, CPAN, and raku.land.
  • Output is compact by default so coding agents can read it without burning the context window.
  • Works as a CLI, MCP server, GitHub Action workflow, Apify Actor, and semantic review agent.
  • MIT licensed.

Screenshots

Demos

Run a safe local demo that creates intentionally vulnerable fixtures, scans them, and cleans them up.

```bash

MCP audit demo: tool poisoning, spoofed tool name, command execution, secret exposure

npx agent-security-scanner-mcp demo --type mcp --no-prompt

CLI Reference

CommandUse
scan-project <dir>Full project scan with A-F grade
scan-security <file>Single-file security scan
scan-diff --base main --target HEADScan changed files only
scan-mcp <path>Audit an MCP server before install
scan-prompt "<text>"Detect prompt injection and jailbreak attempts
scan-action <type> <value>Pre-execution safety check for shell/file/network actions
check-package <name> <ecosystem>Verify one package exists
scan-packages <file> <ecosystem>Verify imports/dependencies in a file
doctorCheck local setup health
quickstart --client cursorGenerate repo-specific next steps
share-kitGenerate public-safe launch/share copy
export-vantaExport scan evidence to the ProofLayer Vanta integration

All scanner outputs support context-friendly verbosity:

--verbosity minimal   # counts only, best for CI
--verbosity compact   # default, best for agents and humans
--verbosity full      # audit/debug detail

Apify Actor

Run the scanner as an Apify Actor when you want a hosted API or scheduled scans:

{
  "actorId": "folkloric_morale/agent-security-scanner",
  "input": {
    "target": "repository",
    "repoUrl": "https://github.com/your-org/your-agent.git",
    "repositoryScanMode": "quick",
    "includeTestFiles": false,
    "maxRepositoryFiles": 150,
    "severityThreshold": "medium"
  }
}

Package Hallucination Detection

Package hallucination demo

Package hallucination demo: real imports mixed with fake AI-generated package names

npx agent-security-scanner-mcp demo --type packages --no-prompt


Expected demo shape:
json { "grade": "F", "findings_count": 8, "findings": [ { "rule": "mcp.description-injection", "severity": "ERROR", "message": "Tool description contains imperative language directed at the LLM." }, { "rule": "mcp.tool-name-spoofing", "severity": "ERROR", "message": "Tool name is close to a well-known MCP tool name." } ] } ```

Common Workflows

FAQ

Is this only for MCP servers? No. It scans normal repos, diffs, prompts, actions, packages, SBOMs, MCP servers, and AI skills.

Does it send my source code anywhere? Rule-based CLI and MCP scans are local. cr-agent uses the provider you choose for semantic review.

Is it a replacement for npm audit? No. It complements npm audit by catching AI-specific risks: hallucinated packages, prompt injection, MCP tool poisoning, unsafe agent actions, and vulnerable generated code.

What should I run first? Run npx agent-security-scanner-mcp scan-project . --verbosity compact.

🇨🇳 中文文档镜像 AI 翻译 2026-05-27
英文原文章节由系统翻译为中文摘要,便于快速理解。完整原文见上方 "📑 README 深度解析"。
📌 简介

agent-security-scanner-mcp 是一款专为 AI Agent 环境设计的安全扫描工具。它能够通过分析项目的 README、依赖项及代码结构来构建意图画像(Intent Profiling),并结合动态分块(Dynamic Chunking)技术处理大型文件,确保在 Token 预算内完成深度扫描。该工具支持多种输出格式,并能通过依赖图(Dependency Graph)解析 JS/TS/Python 的导入关系,有效防御 Prompt Injection 等安全威胁。

⚡ 功能介绍

本项目具备强大的安全分析能力:支持通过 OSV.dev 数据库扫描 SBOM 漏洞;具备智能意图识别功能,可理解项目用途;采用动态分块技术优化 Token 使用;支持多种输出格式(彩色终端文本、JSON、SARIF 2.1.0);内置依赖图解析引擎,可处理复杂的 JS/TS/Python 导入及 Barrel re-exports;并提供针对 Prompt Injection 的防御机制。

📋 环境依赖

运行本项目需要满足以下环境要求:必须安装 Node.js >= 18.0.0 以及 Python 3.x(用于驱动分析引擎);此外,需要通过 pip 安装 PyYAML 以支持规则加载;若需增强 AST(抽象语法树)检测能力,建议安装 tree-sitter 及其对应的 Python 插件(如 tree-sitter-python)。

🛠 安装步骤(Docker/pip/源码)

可以通过 npm 全局安装该工具:执行 `npm install -g agent-security-scanner-mcp`。安装完成后,内置的 `cr-agent` CLI 将自动可用。首次安装时,系统会提示记录受信任的基准线(Trusted Baseline),以确保后续扫描的安全性。

🚀 使用教程

快速上手:使用 `npx agent-security-scanner-mcp init <client-name>` 初始化你的客户端环境(如 `claude-code`)。初始化完成后,请重启客户端使扫描器生效。该工具支持多种客户端,包括 Cursor、Claude Desktop、Windsurf、Cline、Cody 等。若不带参数运行,将进入交互式客户端选择模式。此外,也可使用 `cr-agent` CLI 进行项目分析。

⚙️ 配置说明(含 MCP / env)

用户可以通过 CLI 参数灵活配置分析行为。使用 `-p` 或 `--provider` 指定 LLM 提供商(支持 anthropic、openai、claude-cli);使用 `-m` 指定分析模型;通过 `-c` 设置置信度阈值(0-1)。在初始化时,支持 `--dry-run` 进行预览或 `--force` 强制覆盖现有配置。对于 MCP 客户端,需手动在配置文件(如 Claude Desktop 的 config.json)中添加 mcpServers 配置项。

🔌 API 说明

本项目提供了强大的 CLI 接口进行项目分析。通过 `npx cr-agent analyze <path>` 命令,你可以对指定路径的项目进行深度扫描。值得注意的是,如果配合 `claude-cli` 使用,分析过程无需额外配置 API Key。此外,还提供了 `sbom-vulnerabilities` 用于漏洞扫描,以及 `sbom-check-hallucinations` 用于检测是否存在幻觉依赖包。

🔄 工作流/模块

推荐的工作流包括:首先通过 `npm install -g` 安装工具,随后利用 `cr-agent` 进行项目安全审计。该工具在 ClawHub 技能扫描测试中表现出色,能够识别出 Prompt Injection 模式并对项目进行安全等级评定(从 Grade A 到 Grade F),帮助开发者快速识别并修复存在安全隐患的 AI Skill 或依赖项。

🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-05-20

fill-ai评价:前沿安全工具,填补AI智能体安全防护空白,代码活跃维护,星标增长稳定,实战价值高。

📚 实用指南(长尾问题)
适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
  • 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖,并挂载 volume 持久化数据
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链,再开启自主执行
常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效
  • 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal
部署方案
  • Docker:agent-security-scanner-mcp 提供官方镜像,docker compose up 一键启动
  • CLI:直接 npm install -g / pip install,命令行调用
  • 云端托管:可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
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⚡ 核心功能

👥 适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
⭐ 最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
  • 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖,并挂载 volume 持久化数据
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链,再开启自主执行
⚠️ 常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效
  • 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal

👥 适合人群

Claude Desktop / Claude Code 用户AI 工具开发者需要扩展 AI 能力的专业人士自动化工程师

🎯 使用场景

  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站

⚖️ 优点与不足

✅ 优点
  • +MIT 协议,可免费商用
  • +标准化 MCP 协议,生态互联性强
  • +与 Claude 官方生态无缝对接
  • +即插即用,配置简单快捷
⚠️ 不足
  • 依赖 Claude 客户端,非 Claude 用户无法使用
  • MCP 协议仍在持续演进,接口可能变更
  • 需要一定的配置步骤
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一,可自由商用、修改、分发,仅需保留版权声明。

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❓ 常见问题 FAQ

主要支持Claude Code和Cline等基于MCP协议的编码助手
💡 AI Skill Hub 点评

经综合评估,agent-security-scanner-mcp MCP工具 在MCP工具赛道中表现稳健,质量优秀。如果你已有明确的使用需求,可以直接上手体验;如果还在评估阶段,建议对比同类工具后再做决策。

⬇️ 获取与下载
⬇ 下载源码 ZIP

✅ MIT 协议 · 可免费商用 · 直接从 aiskill88 服务器下载,无需跳转 GitHub

📚 深入学习 agent-security-scanner-mcp MCP工具
查看分步骤安装教程和完整使用指南,快速上手这款工具
🌐 原始信息
原始名称 agent-security-scanner-mcp
原始描述 开源MCP工具:Security scanner MCP server for AI coding agents. Prompt injection firewall, pac。⭐102 · JavaScript
Topics 安全防护提示词注入智能体安全代码扫描自动修复
GitHub https://github.com/sinewaveai/agent-security-scanner-mcp
License MIT
语言 JavaScript
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/sinewaveai/agent-security-scanner-mcp 🌐 官方网站  https://www.npmjs.com/package/agent-security-scanner-mcp

收录时间:2026-05-19 · 更新时间:2026-05-19 · License:MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。

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