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agent-security-scanner-mcp MCP工具
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MCP工具

agent-security-scanner-mcp MCP工具

基于 JavaScript · 让 AI 助手直接操作你的系统与工具
英文名:agent-security-scanner-mcp
⭐ 102 Stars 🍴 11 Forks 💻 JavaScript 📄 MIT 🏷 AI 8.2分
8.2AI 综合评分
安全防护提示词注入智能体安全代码扫描自动修复
✦ AI Skill Hub 推荐

agent-security-scanner-mcp MCP工具 是 AI Skill Hub 本期精选MCP工具之一。综合评分 8.2 分,整体质量较高。我们强烈推荐将其纳入你的 AI 工具库,帮助提升工作效率。

📚 深度解析

agent-security-scanner-mcp MCP工具 是一款基于 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。MCP 协议由 Anthropic 开发并开源,旨在建立 AI 模型与外部工具之间的标准化通信接口,目前已被 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等主流 AI 工具采纳。

通过安装 agent-security-scanner-mcp MCP工具,你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力,可以用自然语言直接操控该工具的功能,无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置,永久增强"——配置完成后,每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。

在技术实现上,MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信,工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型,AI 可以按需调用。agent-security-scanner-mcp MCP工具 提供了结构化的工具调用接口,使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点,显著降低 AI 在工具使用上的错误率。

与传统的 API 集成相比,MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON,即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 agent-security-scanner-mcp MCP工具 评为 AI 评分 8.2 分,属于同类工具中的优质选择。

📋 工具概览

专为AI编码智能体设计的MCP安全工具,提供提示词注入防火墙、代码安全扫描和自动修复功能。支持Claude Code、Cline等主流AI编码助手,帮助开发者和企业防御AI代理的安全风险。

agent-security-scanner-mcp MCP工具 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

GitHub Stars
⭐ 102
开发语言
JavaScript
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
轻量级项目,按需更新
开源协议
MIT
AI 综合评分
8.2 分
工具类型
MCP工具
Forks
11

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

专为AI编码智能体设计的MCP安全工具,提供提示词注入防火墙、代码安全扫描和自动修复功能。支持Claude Code、Cline等主流AI编码助手,帮助开发者和企业防御AI代理的安全风险。

agent-security-scanner-mcp MCP工具 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

📌 核心特色
  • 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
  • 提供结构化工具调用接口,显著降低 AI 集成复杂度
  • 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入,开箱即用
  • 可与其他 MCP 工具组合叠加,构建完整 AI 工作站
  • 轻量无侵入设计,不影响现有系统架构
🎯 主要使用场景
  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一:通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/sinewaveai/agent-security-scanner-mcp

# 方式二:手动配置 claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "agent-security-scanner-mcp-mcp--": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "agent-security-scanner-mcp"]
    }
  }
}

# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
📋 安装步骤说明
  1. 确认已安装 Node.js(v18 或以上版本)
  2. 打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
  3. 按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
  4. 保存配置文件并重启 Claude 客户端
  5. 重启后,在对话中即可使用本工具
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 安装后在 Claude 对话中直接使用
# 示例:
用户: 请帮我用 agent-security-scanner-mcp MCP工具 执行以下任务...
Claude: [自动调用 agent-security-scanner-mcp MCP工具 MCP 工具处理请求]

# 查看可用工具列表
# 在 Claude 中输入:"列出所有可用的 MCP 工具"
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
  "mcpServers": {
    "agent-security-scanner-mcp_mcp__": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "agent-security-scanner-mcp"],
      "env": {
        // "API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

// 保存后重启 Claude Desktop 生效
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 87/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

简介

<img src="./prooflayer-logo.png" alt="ProofLayer Logo" width="400"/>

Features

  • Intent Profiling — Reads README, dependencies, and structure to understand project purpose
  • Dynamic Chunking — Large files split based on token budget, not hardcoded line limits
  • 3 Output Formats — Colored terminal text, JSON, SARIF 2.1.0
  • Dependency Graph — Resolves JS/TS/Python imports including barrel re-exports
  • Prompt Injection Defense — System prompts mark repo content as untrusted input

Scan for vulnerabilities against OSV.dev

npx agent-security-scanner-mcp sbom-vulnerabilities .

Scan vulnerabilities

sbom-vulnerabilities <dir> [--sbom-path <path>] [--verbosity minimal|compact|full]

Features

  • CycloneDX v1.5 JSON — Industry-standard SBOM format
  • OSV.dev Integration — Real-time vulnerability data with 24-hour local cache
  • Multi-Ecosystem — Single scan discovers dependencies across all package managers
  • Direct vs Transitive — Distinguishes direct dependencies from transitive ones
  • Dev Dependencies — Optionally include/exclude development dependencies
  • Baseline Comparison — Track dependency drift over time
  • HTML Reports — Visual dashboard with severity charts for compliance audits

---

Scan a file for vulnerabilities

npx agent-security-scanner-mcp scan-security ./app.py --verbosity minimal

When Adding Dependencies

check_package → verify each new package name is real, not hallucinated

Prerequisites

  • Node.js >= 18.0.0 (required)
  • Python 3.x (required for analyzer engine)
  • PyYAML (pip install pyyaml) — required for rule loading
  • tree-sitter (optional, for enhanced AST detection): pip install tree-sitter tree-sitter-python tree-sitter-javascript

Install the package (cr-agent is included)

npm install -g agent-security-scanner-mcp

1. On first install — record trusted baseline

scan_mcp_server({ server_path: "...", manifest: true, update_baseline: true })

1. On first install — record trusted baseline

scan_skill({ skill_path: "~/.openclaw/skills/my-skill", baseline: true })

Installation

Install

npm install -g agent-security-scanner-mcp

Or use directly with npx — no install required:

npx agent-security-scanner-mcp

Client Setup

ClientCommand
Claude Codenpx agent-security-scanner-mcp init claude-code
Claude Desktopnpx agent-security-scanner-mcp init claude-desktop
Cursornpx agent-security-scanner-mcp init cursor
Windsurfnpx agent-security-scanner-mcp init windsurf
Clinenpx agent-security-scanner-mcp init cline
Kilo Codenpx agent-security-scanner-mcp init kilo-code
OpenCodenpx agent-security-scanner-mcp init opencode
Codynpx agent-security-scanner-mcp init cody
**OpenClaw**npx agent-security-scanner-mcp init openclaw
Interactivenpx agent-security-scanner-mcp init

The init command auto-detects your OS, locates the config file, creates a backup, and adds the MCP server entry. Restart your client after running init.

Install Claude Code hooks for automatic scanning

npx agent-security-scanner-mcp init-hooks

Install Hooks

npx agent-security-scanner-mcp init-hooks

This installs a post-tool-use hook that triggers security scanning after Write, Edit, or MultiEdit operations.

What Gets Installed

The command adds hooks to ~/.claude/settings.json:

{
  "hooks": {
    "post-tool-use": [
      {
        "matcher": "Write|Edit|MultiEdit",
        "command": "npx agent-security-scanner-mcp scan-security \"$TOOL_INPUT_file_path\" --verbosity minimal"
      }
    ]
  }
}

Install

npx agent-security-scanner-mcp init openclaw

This installs a skill to ~/.openclaw/workspace/skills/security-scanner/.

Quick Start

npx agent-security-scanner-mcp init claude-code

Restart your client after running init. That's it — the scanner is active.

Other clients: Replace claude-code with cursor, claude-desktop, windsurf, cline, kilo-code, opencode, or cody. Run with no argument for interactive client selection.

Quick Start

After installing agent-security-scanner-mcp, the cr-agent CLI is automatically available:

```bash

Quick Start

```bash

Quick Start

```bash

Usage in OpenClaw

The skill is auto-discovered. Use it by asking: - "Scan this prompt for security issues" - "Check if this code is safe to run" - "Verify these packages aren't hallucinated" - "Scan this skill before I install it"

---

Example Usage

// Minimal - just counts (~50 tokens)
{ "file_path": "app.py", "verbosity": "minimal" }
// Returns: { "total": 5, "critical": 2, "warning": 3, "message": "Found 5 issue(s)" }

// Compact - actionable info (~200 tokens, default)
{ "file_path": "app.py", "verbosity": "compact" }
// Returns: { "issues": [{ "line": 42, "ruleId": "...", "severity": "error", "fix": "..." }] }

// Full - complete metadata (~2,500 tokens)
{ "file_path": "app.py", "verbosity": "full" }
// Returns: { "issues": [{ ...all fields including CWE, OWASP, references }] }

CLI Options

FlagDescriptionDefault
-p, --providerLLM provider (anthropic, openai, claude-cli)anthropic
-m, --modelAnalysis modelclaude-sonnet-4-20250514 / gpt-4o
-c, --confidenceConfidence threshold (0-1)0.7
-f, --formatOutput format (text, json, sarif)text
-v, --verboseShow reasoning and suggested actionsfalse
--excludePatterns to excludenode_modules dist .git

Init Options

FlagDescription
--dry-runPreview changes without applying
--forceOverwrite an existing server entry
--path <path>Use a custom config file path
--name <name>Use a custom server name

Manual Configuration

Add to your MCP client config:

{
  "mcpServers": {
    "security-scanner": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "agent-security-scanner-mcp"]
    }
  }
}

Config file locations:

ClientPath
Claude Desktop (macOS)~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Claude Desktop (Windows)%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Claude Code~/.claude/settings.json

Configuration (`.scannerrc`)

Create a .scannerrc.yaml or .scannerrc.json in your project root to customize scanning behavior:

```yaml

Analyze a project (no API key needed with claude-cli!)

npx cr-agent analyze ./path/to/project -p claude-cli --verbose

CLI Commands

```bash

CLI Commands

```bash

Tool Reference

CLI Tools

Use the scanner directly from command line (for scripts, CI/CD, or OpenClaw):

```bash

Standalone package

npm install -g clawproof clawproof scan ./SKILL.md ```

Security Reports: We've scanned all 777 ClawHub skills: - 69.5% have security issues - 21.2% have critical vulnerabilities (Grade F - DO NOT INSTALL) - 30.5% are completely safe (Grade A) - 4,129 prompt injection patterns detected

See ClawHub Security Dashboard for interactive exploration of all 16,532 skills with searchable security grades and detailed findings.

Detection Capabilities: - Prompt Injection (15 patterns): "ignore previous instructions", role manipulation - Jailbreaks (4 patterns): DAN mode, developer mode, pretend scenarios - Data Exfiltration (2 patterns): External URLs, base64 encoding - Hidden Instructions (2 patterns): HTML comments, secret directives

Security Grading: - A (0 points): Safe to install - B (1-10): Low risk - review findings - C (11-25): Medium risk - use with caution - D (26-50): High risk - not recommended - F (51+): DO NOT INSTALL - critical threats

---

Check for hallucinated packages

npx agent-security-scanner-mcp sbom-check-hallucinations .

`check_package`

Verify a package name is real and not AI-hallucinated before adding it as a dependency. Use whenever suggesting or installing a new package. Checks against 4.3M+ known packages.

Parameters:

ParameterTypeRequiredDescription
package_namestringYesThe package name to verify (e.g., "express", "flask")
ecosystemstringYesOne of: npm, pypi, rubygems, crates, dart, perl, raku

Example:

// Input — checking a real package
{ "package_name": "express", "ecosystem": "npm" }

// Output
{
  "package": "express",
  "ecosystem": "npm",
  "legitimate": true,
  "hallucinated": false,
  "confidence": "high",
  "recommendation": "Package exists in registry - safe to use"
}
// Input — checking a hallucinated package
{ "package_name": "react-async-hooks-utils", "ecosystem": "npm" }

// Output
{
  "package": "react-async-hooks-utils",
  "ecosystem": "npm",
  "legitimate": false,
  "hallucinated": true,
  "confidence": "high",
  "recommendation": "Do not install. This package name does not exist in the npm registry."
}

---

`scan_packages`

Scan a code file's imports to detect AI-hallucinated package names. Use after writing code that adds new dependencies, or when reviewing dependency files (package.json, requirements.txt, go.mod, etc.). Checks all imports against 4.3M+ known packages across 7 ecosystems.

Parameters:

ParameterTypeRequiredDescription
file_pathstringYesPath to the code file or dependency manifest to scan
ecosystemstringYesnpm, pypi, rubygems, crates, dart, perl, raku
verbositystringNo"minimal" (counts only), "compact" (default, flagged packages), "full" (all details)

Example:

// Input
{ "file_path": "src/app.py", "ecosystem": "pypi" }

// Output
{
  "file": "src/app.py",
  "ecosystem": "pypi",
  "total_packages_found": 5,
  "legitimate_count": 4,
  "hallucinated_count": 1,
  "hallucinated_packages": ["flask-async-helpers"],
  "legitimate_packages": ["flask", "requests", "sqlalchemy", "pydantic"],
  "recommendation": "Found 1 potentially hallucinated package(s): flask-async-helpers"
}

---

Check if a package is legitimate

npx agent-security-scanner-mcp check-package flask pypi

Scan file imports for hallucinated packages

npx agent-security-scanner-mcp scan-packages ./requirements.txt pypi

OpenClaw Integration

OpenClaw is an autonomous AI assistant with broad system access. This scanner provides security guardrails for OpenClaw users.

SARIF Integration

scan_security supports SARIF 2.1.0 output for CI/CD integration:

{ "file_path": "src/app.js", "output_format": "sarif" }

Upload results to GitHub Advanced Security or GitLab SAST dashboard.

---

Compare against baseline (CI/CD)

npx agent-security-scanner-mcp sbom-diff . --save-baseline # First run npx agent-security-scanner-mcp sbom-diff . # Subsequent runs

Compare baseline

sbom-diff <dir> [--save-baseline] [--baseline-path <path>] [--verbosity minimal|compact|full]

🇨🇳 中文文档镜像 AI 翻译 2026-05-27
英文原文章节由系统翻译为中文摘要,便于快速理解。完整原文见上方 "📑 README 深度解析"。
📌 简介

agent-security-scanner-mcp 是一款专为 AI Agent 环境设计的安全扫描工具。它能够通过分析项目的 README、依赖项及代码结构来构建意图画像(Intent Profiling),并结合动态分块(Dynamic Chunking)技术处理大型文件,确保在 Token 预算内完成深度扫描。该工具支持多种输出格式,并能通过依赖图(Dependency Graph)解析 JS/TS/Python 的导入关系,有效防御 Prompt Injection 等安全威胁。

⚡ 功能介绍

本项目具备强大的安全分析能力:支持通过 OSV.dev 数据库扫描 SBOM 漏洞;具备智能意图识别功能,可理解项目用途;采用动态分块技术优化 Token 使用;支持多种输出格式(彩色终端文本、JSON、SARIF 2.1.0);内置依赖图解析引擎,可处理复杂的 JS/TS/Python 导入及 Barrel re-exports;并提供针对 Prompt Injection 的防御机制。

📋 环境依赖

运行本项目需要满足以下环境要求:必须安装 Node.js >= 18.0.0 以及 Python 3.x(用于驱动分析引擎);此外,需要通过 pip 安装 PyYAML 以支持规则加载;若需增强 AST(抽象语法树)检测能力,建议安装 tree-sitter 及其对应的 Python 插件(如 tree-sitter-python)。

🛠 安装步骤(Docker/pip/源码)

可以通过 npm 全局安装该工具:执行 `npm install -g agent-security-scanner-mcp`。安装完成后,内置的 `cr-agent` CLI 将自动可用。首次安装时,系统会提示记录受信任的基准线(Trusted Baseline),以确保后续扫描的安全性。

🚀 使用教程

快速上手:使用 `npx agent-security-scanner-mcp init <client-name>` 初始化你的客户端环境(如 `claude-code`)。初始化完成后,请重启客户端使扫描器生效。该工具支持多种客户端,包括 Cursor、Claude Desktop、Windsurf、Cline、Cody 等。若不带参数运行,将进入交互式客户端选择模式。此外,也可使用 `cr-agent` CLI 进行项目分析。

⚙️ 配置说明(含 MCP / env)

用户可以通过 CLI 参数灵活配置分析行为。使用 `-p` 或 `--provider` 指定 LLM 提供商(支持 anthropic、openai、claude-cli);使用 `-m` 指定分析模型;通过 `-c` 设置置信度阈值(0-1)。在初始化时,支持 `--dry-run` 进行预览或 `--force` 强制覆盖现有配置。对于 MCP 客户端,需手动在配置文件(如 Claude Desktop 的 config.json)中添加 mcpServers 配置项。

🔌 API 说明

本项目提供了强大的 CLI 接口进行项目分析。通过 `npx cr-agent analyze <path>` 命令,你可以对指定路径的项目进行深度扫描。值得注意的是,如果配合 `claude-cli` 使用,分析过程无需额外配置 API Key。此外,还提供了 `sbom-vulnerabilities` 用于漏洞扫描,以及 `sbom-check-hallucinations` 用于检测是否存在幻觉依赖包。

🔄 工作流/模块

推荐的工作流包括:首先通过 `npm install -g` 安装工具,随后利用 `cr-agent` 进行项目安全审计。该工具在 ClawHub 技能扫描测试中表现出色,能够识别出 Prompt Injection 模式并对项目进行安全等级评定(从 Grade A 到 Grade F),帮助开发者快速识别并修复存在安全隐患的 AI Skill 或依赖项。

🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-05-20

fill-ai评价:前沿安全工具,填补AI智能体安全防护空白,代码活跃维护,星标增长稳定,实战价值高。

📚 实用指南(长尾问题)
适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
  • 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖,并挂载 volume 持久化数据
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链,再开启自主执行
常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效
  • 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal
部署方案
  • Docker:agent-security-scanner-mcp 提供官方镜像,docker compose up 一键启动
  • CLI:直接 npm install -g / pip install,命令行调用
  • 云端托管:可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
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⚡ 核心功能

👥 适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
⭐ 最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
  • 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖,并挂载 volume 持久化数据
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链,再开启自主执行
⚠️ 常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效
  • 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal

👥 适合人群

Claude Desktop / Claude Code 用户AI 工具开发者需要扩展 AI 能力的专业人士自动化工程师

🎯 使用场景

  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站

⚖️ 优点与不足

✅ 优点
  • +MIT 协议,可免费商用
  • +标准化 MCP 协议,生态互联性强
  • +与 Claude 官方生态无缝对接
  • +即插即用,配置简单快捷
⚠️ 不足
  • 依赖 Claude 客户端,非 Claude 用户无法使用
  • MCP 协议仍在持续演进,接口可能变更
  • 需要一定的配置步骤
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一,可自由商用、修改、分发,仅需保留版权声明。

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❓ 常见问题 FAQ

主要支持Claude Code和Cline等基于MCP协议的编码助手
💡 AI Skill Hub 点评

经综合评估,agent-security-scanner-mcp MCP工具 在MCP工具赛道中表现稳健,质量优秀。如果你已有明确的使用需求,可以直接上手体验;如果还在评估阶段,建议对比同类工具后再做决策。

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🌐 原始信息
原始名称 agent-security-scanner-mcp
原始描述 开源MCP工具:Security scanner MCP server for AI coding agents. Prompt injection firewall, pac。⭐102 · JavaScript
Topics 安全防护提示词注入智能体安全代码扫描自动修复
GitHub https://github.com/sinewaveai/agent-security-scanner-mcp
License MIT
语言 JavaScript
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/sinewaveai/agent-security-scanner-mcp 🌐 官方网站  https://www.npmjs.com/package/agent-security-scanner-mcp

收录时间:2026-05-19 · 更新时间:2026-05-19 · License:MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。

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