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OpenOSINT MCP工具
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MCP工具

OpenOSINT MCP工具

基于 Python · 让 AI 助手直接操作你的系统与工具
英文名：OpenOSINT
⭐ 34 Stars 🍴 9 Forks 💻 Python 📄 MIT 🏷 AI 8.2分
8.2AI 综合评分
OSINT网络安全AI代理MCP工具信息收集
⬇ 下载源码 ZIP ⚙️ 配置说明 📺 TG 频道
✦ AI Skill Hub 推荐

OpenOSINT MCP工具 是 AI Skill Hub 本期精选MCP工具之一。综合评分 8.2 分，整体质量较高。我们强烈推荐将其纳入你的 AI 工具库，帮助提升工作效率。

📚 深度解析

OpenOSINT MCP工具 是一款基于 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。MCP 协议由 Anthropic 开发并开源，旨在建立 AI 模型与外部工具之间的标准化通信接口，目前已被 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等主流 AI 工具采纳。

通过安装 OpenOSINT MCP工具，你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力，可以用自然语言直接操控该工具的功能，无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置，永久增强"——配置完成后，每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。

在技术实现上，MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信，工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型，AI 可以按需调用。OpenOSINT MCP工具 提供了结构化的工具调用接口，使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点，显著降低 AI 在工具使用上的错误率。

与传统的 API 集成相比，MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON，即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 OpenOSINT MCP工具 评为 AI 评分 8.2 分，属于同类工具中的优质选择。

📋 工具概览

AI驱动的开源情报（OSINT）代理工具，集成MCP服务器和CLI界面，提供9个专业工具模块。支持交互式REPL环境，适合网络安全研究者、渗透测试人员和情报分析人员快速收集和分析网络公开信息。

OpenOSINT MCP工具 是一款遵循 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议，它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务，实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用，都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发，极大提升生产效率。

GitHub Stars
⭐ 34
开发语言
Python
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
轻量级项目，按需更新
开源协议
MIT
AI 综合评分
8.2 分
工具类型
MCP工具
Forks
9

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理，如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

AI驱动的开源情报（OSINT）代理工具，集成MCP服务器和CLI界面，提供9个专业工具模块。支持交互式REPL环境，适合网络安全研究者、渗透测试人员和情报分析人员快速收集和分析网络公开信息。

OpenOSINT MCP工具 是一款遵循 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议，它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务，实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用，都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发，极大提升生产效率。

📌 核心特色
  • 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
  • 提供结构化工具调用接口，显著降低 AI 集成复杂度
  • 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入，开箱即用
  • 可与其他 MCP 工具组合叠加，构建完整 AI 工作站
  • 轻量无侵入设计，不影响现有系统架构
🎯 主要使用场景
  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具，实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务，代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用，构建个人专属 AI 工作站
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成，实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一：通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/OpenOSINT/OpenOSINT

# 方式二：手动配置 claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "openosint-mcp--": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "openosint"]
    }
  }
}

# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
📋 安装步骤说明
  1. 确认已安装 Node.js（v18 或以上版本）
  2. 打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
  3. 按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
  4. 保存配置文件并重启 Claude 客户端
  5. 重启后，在对话中即可使用本工具
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理，涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 安装后在 Claude 对话中直接使用
# 示例：
用户: 请帮我用 OpenOSINT MCP工具 执行以下任务...
Claude: [自动调用 OpenOSINT MCP工具 MCP 工具处理请求]

# 查看可用工具列表
# 在 Claude 中输入："列出所有可用的 MCP 工具"
以下配置示例基于典型使用场景生成，具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
  "mcpServers": {
    "openosint_mcp__": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "openosint"],
      "env": {
        // "API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

// 保存后重启 Claude Desktop 生效
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 87/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理，保留代码块、表格与列表结构。

简介

mcp-name: io.github.OpenOSINT/openosint

OpenOSINT

OpenOSINT

OSINT agent for security researchers and analysts: 18 investigation tools behind a natural-language interface.

Use it as a REPL, CLI, MCP server, or browser Web UI.

The AI issues hard-stop tool calls; your code executes the real binary — hallucinated findings are structurally impossible.

Release PyPI PyPI downloads License MIT GitHub Stars MCP MCP Registry Sponsored by IP2Location

</div>

▶ Try the live demo

Run a real OSINT investigation in your browser — bring your own Anthropic / OpenRouter / Ollama key, no signup.

</div>

pip install openosint

Features

CapabilityDetails
AI tool chainingThe agent selects and chains tools based on findings; describe the target in plain language
18 modular toolsEmail, username, breach, WHOIS, IP, subdomain, dorks, paste, phone, Shodan, VirusTotal, Censys, IP2Location, AbuseIPDB, GitHub, DNS, live dork search, URL scraping
Three AI backendsAnthropic Claude (default), local Ollama, or any OpenAI-compatible endpoint (LiteLLM, vLLM, LM Studio, ...)
Native MCP serverAll 18 tools exposed to Claude Code, Claude Desktop, and any MCP-compatible client — no extra config
Parallel execution--parallel runs complementary tools concurrently via asyncio.gather()
ReportsPDF + Markdown auto-saved after every investigation (reportlab optional)
Session historyAll REPL sessions saved to ~/.openosint/history/; browse with openosint history
Web UIBrowser-based AI chat with streaming output, tool cards, light/dark theme

---

Legal Disclaimer: OpenOSINT is intended for legal and authorized use only. Users are solely responsible for ensuring their use complies with all applicable laws and regulations. The authors accept no liability for misuse. See DISCLAIMER.md.

Fully local (no API key) — requires Ollama runtime: https://ollama.com

ollama pull llama3.2 openosint web

Installation

```bash

Docker

```bash

Build and run

docker compose up --build

Quick Start

```bash

Usage

Start the REPL and investigate any target — the agent decides which tools to run and chains them on findings:

openosint > investigate target@example.com

  -> generate_dorks('target@example.com')
  -> search_email('target@example.com')
  Found: Spotify, WordPress, Gravatar, Office365

  -> search_breach('target@example.com')
  Found in 2 breaches: LinkedIn (2016), Adobe (2013)

  -> search_username('johndoe99')   <- pivoted from email findings
  Found: GitHub, Reddit, Twitter

  Report saved -> reports/2026-05-11_14-32-11_report.md

Example Domain

This domain is for use in illustrative examples in documents. ```

---

Regenerating the demo GIF/MP4

export OPENOSINT_DEMO_KEY=sk-ant-...   # your Anthropic key — never committed
openosint --web &                      # start the web server on :8080
make demo                              # record -> encode -> write docs/assets/demo-web-graph.*
git add docs/assets/demo-web-graph.*

See scripts/record-demo/README.md for full prerequisites and pipeline details.

Settings -> Ollama (local) -> model: llama3.2

Settings -> OpenAI API

```

Configuration

Store keys in a .env file at the project root (copy .env.example). python-dotenv loads it automatically at startup.

VariableToolRequiredPurpose
ANTHROPIC_API_KEYAI agentYes (or Ollama / OpenAI)Anthropic API key
OPENAI_BASE_URLAI agentOptionalBase URL of an OpenAI-compatible endpoint (e.g. http://localhost:4000/v1)
OPENAI_API_KEYAI agentOptionalAPI key for the endpoint (local servers may ignore it)
OPENAI_MODELAI agentOptionalModel name to request (default: gpt-4o-mini)
HIBP_API_KEYsearch_breachOptionalHaveIBeenPwned v3 — [get one](https://haveibeenpwned.com/API/Key)
IPINFO_TOKENsearch_ipOptionalipinfo.io higher rate limits
SHODAN_API_KEYsearch_shodanOptionalShodan API — [get one](https://account.shodan.io)
VIRUSTOTAL_API_KEYsearch_virustotalOptionalVirusTotal API v3 — [get one](https://www.virustotal.com/gui/my-apikey)
IP2LOCATION_API_KEYsearch_ip2locationOptionalIP2Location.io — [get one](https://www.ip2location.io/pricing) *(sponsored)*
CENSYS_API_ID + CENSYS_SECRETsearch_censysOptionalCensys — [get one](https://censys.io/account)
ABUSEIPDB_API_KEYsearch_abuseipdbOptionalAbuseIPDB v2 — [get one](https://www.abuseipdb.com/account/api)
GITHUB_TOKENsearch_githubOptionalGitHub API — raises rate limit 60 → 5000 req/h — [get one](https://github.com/settings/tokens)
BRIGHTDATA_API_KEYsearch_dorks_live, scrape_urlOptionalBright Data — [get one](https://get.brightdata.com/984ni58s2oad?utm_source=github&utm_medium=readme)¹ (free tier: 5,000 req/month)
BRIGHTDATA_SERP_ZONEsearch_dorks_liveOptionalYour Bright Data SERP zone name (e.g. serp_api1)
BRIGHTDATA_UNLOCKER_ZONEscrape_urlOptionalYour Bright Data Web Unlocker zone name (e.g. web_unlocker1)

Web interface

openosint web

Interfaces

OpenAI-compatible endpoint (LiteLLM, vLLM, LM Studio, ...)

export OPENAI_BASE_URL="http://localhost:4000/v1" openosint web

CLI Reference

Flag / SubcommandDescription
openosintInteractive AI REPL (default)
openosint web [--port N] [--no-browser]Launch browser UI
openosint email ADDRESS [-t N]Direct email scan
openosint username HANDLE [-t N]Direct username scan
openosint shodan QUERY [-t N]Shodan lookup
openosint virustotal TARGET [-t N]VirusTotal lookup
openosint censys TARGET [-t N]Censys lookup
openosint ip2location IP [-t N]IP2Location lookup
openosint abuseipdb IP [-t N]AbuseIPDB reputation check
openosint github QUERY [-t N]GitHub profile/repo/email discovery
openosint dns DOMAIN [-t N]DNS records + email security analysis
openosint multi TARGETSParallel multi-target investigation (max 10)
openosint history [--all] [open N] [clear]View/manage REPL session history
-v, --verboseEnable debug logging to stderr
-t, --timeout NOverride subprocess timeout (seconds)
--api-key KEYAnthropic API key (overrides env var)
--parallelRun complementary tools concurrently
--jsonOutput results as structured JSON
--provider {anthropic,ollama,openai}AI provider (default: anthropic)
--ollama-model MODELOllama model name (default: llama3.2)
--ollama-host URLOllama server URL (default: http://localhost:11434)
--openai-base-url URLOpenAI-compatible endpoint base URL (env: OPENAI_BASE_URL)
--openai-model MODELModel to request from the endpoint (default: gpt-4o-mini; env: OPENAI_MODEL)
--openai-api-key KEYAPI key for the endpoint (env: OPENAI_API_KEY)
--no-pdfDisable automatic PDF generation

Custom Integrations

Need OpenOSINT wired into your SOC, fraud, threat-intel, or AI-agent stack? I build bespoke OSINT & MCP integrations for teams — you bring the data sources and compliance requirements, I deliver a working integration.

→ Get in touch

---

Integrations

ServiceURLToolTierAuth
IP2Location.iohttps://www.ip2location.iosearch_ip2locationFeatured (sponsored)API key — free tier
AbuseIPDBhttps://www.abuseipdb.comsearch_abuseipdbCommunityAPI key — free tier
Censyshttps://censys.iosearch_censysCommunityAPI key — free tier
GitHubhttps://github.comsearch_githubCommunityToken optional
HaveIBeenPwnedhttps://haveibeenpwned.comsearch_breachCommunityAPI key — paid
holehehttps://github.com/megadose/holehesearch_emailCommunityNone — local binary
ipinfo.iohttps://ipinfo.iosearch_ipCommunityToken optional
phoneinfogahttps://github.com/sundowndev/phoneinfogasearch_phoneCommunityNone — local binary
psbdmp.wshttps://psbdmp.wssearch_pasteCommunityNone
sherlockhttps://github.com/sherlock-project/sherlocksearch_usernameCommunityNone — local binary
Shodanhttps://shodan.iosearch_shodanCommunityAPI key — free tier
sublist3rhttps://github.com/aboul3la/Sublist3rsearch_domainCommunityNone — local binary
VirusTotalhttps://www.virustotal.comsearch_virustotalCommunityAPI key — free tier
WHOIS (IANA)https://www.iana.org/whoissearch_whoisCommunityNone
DNS (system resolver)—search_dnsCommunityNone
Google Searchhttps://www.google.comgenerate_dorksCommunityNone
🇨🇳 中文文档镜像 AI 翻译 2026-07-02
英文原文章节由系统翻译为中文摘要，便于快速理解。完整原文见上方 "📑 README 深度解析"。
📌 简介

OpenOSINT 是一款专为安全研究人员和分析师打造的 OSINT（开源情报）智能体。它通过自然语言交互界面，集成了 18 种强大的调查工具，能够将复杂的调查任务转化为简单的对话。用户可以通过 REPL 交互式命令行、CLI、MCP server 或浏览器 Web UI 等多种方式灵活使用，极大地提升了情报搜集与分析的效率。

⚡ 功能介绍

OpenOSINT 具备强大的 AI tool chaining 能力，能够根��调查发现自动选择并串联工具，用户只需使用自然语言描述目标即可。系统内置了 18 个模块化工具，涵盖 Email、Username、Breach、WHOIS、IP、Subdomain、Shodan、VirusTotal、GitHub 及 DNS 等多种维度。此外，它支持三种 AI 后端：Anthropic Claude（默认）、本地 Ollama 以及 OpenAI，满足不同场景的需求。

📋 环境依赖

运行 OpenOSINT 需要安装 Ollama 运行时环境。如果您希望实现完全本地化运行（无需 API key），请确保已通过 `ollama pull llama3.2` 下载对应的模型。对于需要调用云端能力的场景，则需准备相应的 API 访问权限。

🛠 安装步骤（Docker/pip/源码）

您可以通过多种方式部署 OpenOSINT。对于希望快速启动的用户，推荐使用 Docker 进行容器化部署，只需运行 `docker compose up --build` 即可完成构建与启动。此外，也可以通过源码构建或使用 pip 进行安装，具体取决于您的开发环境需求。

🚀 使用教程

OpenOSINT 支持交互式 REPL 模式。启动后，您可以直接输入调查指令，例如 `investigate target@example.com`。智能体会自动分析指令，自主决定调用哪些工具（如 `generate_dorks` 或 `search_email`），并根据前一步的发现自动进行链式搜索（如发现泄露信息后自动触发 `search_breach`），实现自动化情报追踪。

⚙️ 配置说明（含 MCP / env）

项目配置通过根目录下的 `.env` 文件进行管理（请先从 `.env.example` 复制）。系统使用 `python-dotenv` 在启动时自动加载变量。您可以配置 `ANTHROPIC_API_KEY` 用于 Claude 驱动，或通过 `OPENAI_BASE_URL` 接入兼容 OpenAI 协议的服务。对于本地化部署，可在 Settings 中切换至 Ollama 模型。

🔌 API 说明

OpenOSINT 提供 Web 界面供用户交互。同时，它支持 OpenAI 兼容的 Endpoint，这意味着您可以轻松地将其接入 LiteLLM、vLLM、LM Studio 等工具。通过设置环境变量 `export OPENAI_BASE_URL="http://localhost:4000/v1"`，即可实现无缝的 API 集成与调用。

🔄 工作流/模块

OpenOSINT 支持高度定制化的集成方案。如果您需要将 OpenOSINT 接入企业的 SOC（安全运营中心）、欺诈检测、威胁情报或 AI-agent 技术栈，可以进行 Bespoke（定制化）开发。通过引入特定的数据源和满足合规性要求，OpenOSINT 可以转化为专属的 OSINT 与 MCP 集成模块，为团队提供定制化的情报能力。

🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-05-22

专业OSINT工具链整合方案，MCP架构设计先进，AI代理能力强。项目活跃维护，适合安全团队部署。

📚 实用指南（长尾问题）
适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC，避免暴露公网
  • 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖，并挂载 volume 持久化数据
  • 本地部署优先选 GGUF 量化模型，节省显存并保持响应速度
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行
常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
  • MCP 配置路径拼错或权限不足，重启 Claude Desktop 才生效
  • 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal
  • 显存不足直接 OOM — 优先降低 context 或换更小的量化模型
  • Python 依赖冲突：建议用 venv / uv 隔离环境
部署方案
  • Docker：OpenOSINT 提供官方镜像，docker compose up 一键启动
  • CLI：直接 npm install -g / pip install，命令行调用
  • 本地部署：CPU 8GB 起，GPU 推荐 16GB+ 显存
  • 云端托管：可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
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⚡ 核心功能

👥 适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
⭐ 最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC，避免暴露公网
  • 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖，并挂载 volume 持久化数据
  • 本地部署优先选 GGUF 量化模型，节省显存并保持响应速度
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行
⚠️ 常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
  • MCP 配置路径拼错或权限不足，重启 Claude Desktop 才生效
  • 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal
  • 显存不足直接 OOM — 优先降低 context 或换更小的量化模型

👥 适合人群

Claude Desktop / Claude Code 用户AI 工具开发者需要扩展 AI 能力的专业人士自动化工程师

🎯 使用场景

  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具，实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务，代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用，构建个人专属 AI 工作站

⚖️ 优点与不足

✅ 优点
  • +MIT 协议，可免费商用
  • +标准化 MCP 协议，生态互联性强
  • +与 Claude 官方生态无缝对接
  • +即插即用，配置简单快捷
⚠️ 不足
  • −依赖 Claude 客户端，非 Claude 用户无法使用
  • −MCP 协议仍在持续演进，接口可能变更
  • −需要一定的配置步骤
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台，本页面信息基于公开数据整理，不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一，可自由商用、修改、分发，仅需保留版权声明。

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❓ 常见问题 FAQ

内置9个OSINT工具模块，涵盖域名查询、IP信息、邮箱侦察等多个维度。
💡 AI Skill Hub 点评

经综合评估，OpenOSINT MCP工具 在MCP工具赛道中表现稳健，质量优秀。如果你已有明确的使用需求，可以直接上手体验；如果还在评估阶段，建议对比同类工具后再做决策。

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🌐 原始信息
原始名称 OpenOSINT
原始描述 开源MCP工具：AI-powered OSINT agent with interactive REPL, MCP server, and CLI. 9 tools. Work。⭐34 · Python
Topics OSINT网络安全AI代理MCP工具信息收集
GitHub https://github.com/OpenOSINT/OpenOSINT
License MIT
语言 Python
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/OpenOSINT/OpenOSINT 🌐 官方网站  https://openosint.tech

收录时间：2026-05-16 · 更新时间：2026-05-19 · License：MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。

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