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Agent工作流

Wayland AI 工作流

基于 TypeScript · 无代码搭建完整 AI 自动化流程
英文名:wayland
⭐ 533 Stars 🍴 98 Forks 💻 TypeScript 📄 AGPL-3.0 🏷 AI 8.0分
8.0AI 综合评分
AI工作流TypeScript
✦ AI Skill Hub 推荐

AI Skill Hub 强烈推荐:Wayland AI 工作流 是一款优质的Agent工作流。AI 综合评分 8.0 分,在同类工具中表现稳健。如果你正在寻找可靠的Agent工作流解决方案,这是一个值得深入了解的选择。

📚 深度解析

Wayland AI 工作流 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。随着 AI 能力的不断提升,基于 Agent 的自动化工作流正在成为提升个人和团队效率的核心方式。区别于传统的 RPA 自动化(模拟鼠标键盘操作),AI Agent 工作流通过理解任务意图、动态规划执行路径,能够处理更复杂的非结构化任务。

Wayland AI 工作流 工作流的设计遵循"最小配置,最大复用"原则:核心逻辑已经封装好,用户只需配置自己的 API Key 和业务参数即可快速上手。工作流内置错误处理和重试机制,在网络波动或 API 限速等情况下仍能稳定运行,适合作为生产环境的自动化基础设施。

在实际部署时,建议先在测试环境中运行 3-5 次,验证各个环节的输出结果符合预期,再部署到生产环境。AI Skill Hub 评分 8.0 分,是同类 Agent 工作流中的精选推荐。

📋 工具概览

Wayland AI 工作流 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排,将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程,实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成,适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。

GitHub Stars
⭐ 533
开发语言
TypeScript
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
正常维护,社区驱动
开源协议
AGPL-3.0
AI 综合评分
8.0 分
工具类型
Agent工作流
Forks
98

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

Wayland AI 工作流 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排,将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程,实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成,适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。

📌 核心特色
  • 可视化 Agent 工作流编排,无需编写复杂代码
  • 支持多步骤自动化任务链,实现全流程无人值守
  • 与外部 API、数据库和第三方服务无缝集成
  • 内置错误处理与自动重试机制,保障稳定运行
  • 提供可复用的自动化模板,快速在同类场景部署
🎯 主要使用场景
  • 自动化日常重复性工作,将精力集中于创造性任务
  • 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
  • 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一:npm 全局安装
npm install -g wayland

# 方式二:npx 直接运行(无需安装)
npx wayland --help

# 方式三:项目依赖安装
npm install wayland

# 方式四:从源码运行
git clone https://github.com/FerroxLabs/wayland
cd wayland
npm install
npm start
📋 安装步骤说明
  1. 访问 GitHub 仓库获取工作流文件
  2. 在对应平台(Dify / Flowise / Make 等)中找到「导入工作流」功能
  3. 上传工作流文件
  4. 按照提示配置必要的环境变量和 API Key
  5. 运行测试确认流程正常后投入使用
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 命令行使用
wayland --help

# 基本用法
wayland [options] <input>

# Node.js 代码中使用
const wayland = require('wayland');

const result = await wayland.run(options);
console.log(result);
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
# wayland 配置说明
# 查看配置选项
wayland --config-example > config.yml

# 常见配置项
# output_dir: ./output
# log_level: info
# workers: 4

# 环境变量(覆盖配置文件)
export WAYLAND_CONFIG="/path/to/config.yml"
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 60/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

简介

<p align="center"> <a href="https://getwayland.com"> <img src=".github/assets/hero.png" alt="Wayland. One agent. Every agent. The local AI agent that drives every other AI on your machine." width="100%"/> </a> </p>

<p align="center"> <b>Plan, build, and ship anything from one place.</b> &nbsp;<i>One agent. Every agent.</i> <br/> Wayland is a local-first desktop AI agent that runs on your machine and drives Claude Code, Codex, Gemini, Qwen, Goose and a dozen more from one command center. Your keys, your files, your shell. Stop juggling five CLIs. </p>

<p align="center"> <a href="https://github.com/ferroxlabs/wayland/releases"><img src="https://img.shields.io/badge/release-v0.9.6--rc.1-ff6b35?style=flat" alt="Release"/></a> <a href="https://github.com/ferroxlabs/wayland/releases"><img src="https://img.shields.io/badge/platform-macOS%20%7C%20Windows%20%7C%20Linux-08070c?style=flat" alt="Platforms"/></a> <a href="./LICENSE"><img src="https://img.shields.io/badge/license-AGPL--3.0-08070c?style=flat" alt="License: AGPL-3.0"/></a> <a href="https://www.rust-lang.org"><img src="https://img.shields.io/badge/engine-Rust-08070c?style=flat" alt="Engine: Rust"/></a> </p>

<p align="center"> <a href="https://github.com/ferroxlabs/wayland/releases/latest"><b>Download</b></a> &nbsp;&middot;&nbsp; <a href="https://getwayland.com">Website</a> &nbsp;&middot;&nbsp; <a href="#build-from-source">Build from source</a> &nbsp;&middot;&nbsp; <a href="#supported-agents-and-models">Supported agents</a> </p>

Features

Cowork: plan, build, and ship anything from one place

AI finally gets useful when it stops answering one question at a time and starts doing the whole job. That is Cowork: you and the system work the problem together, from the first rough idea to the shipped result. Write the book. Run the multi-week project. Plan, build, and ship the thing you actually came to do.

It is collaborative and autonomous at the same time. You set the goal and stay in control. Wayland keeps state across the whole arc of the work: your files, the running plan, and a memory that does not reset between sessions. When a job is bigger than one chat, it scales up on its own:

  • One assistant, real file access. Cowork operates directly on your files with the built-in tools (Read, Write, Edit, Bash, Grep, Glob), processes real documents, and plans multi-step work. Start in a read-only Plan mode to see the approach before anything is touched.
  • A self-assembling team when the job is big. Hand the goal to a team. A manager you talk to in plain language assembles the right specialists and they work the task together against one shared blackboard until it is done. Keep a Standing Company on call, or spin up an ad-hoc team for a single push.
  • Pre-trained specialists on tap. Pull in a domain expert for the part that needs one, then drop back to driving the whole thing yourself.
  • It keeps going on a schedule. Put the recurring parts on cron and they run while you are away.

You are not prompting a chatbot. You are coworking with a system that remembers the project, owns the grunt work, and checks in when it matters.

Build from source

Requirements: Bun 1.3 or later, Node 22 to 24, and your platform toolchain for native modules.

```bash git clone https://github.com/ferroxlabs/wayland.git cd wayland/app bun install

Or run it with no install

npx @ferroxlabs/wayland-core "Read Cargo.toml and explain the dependencies" ```

The CLI self-updates with npm update -g @ferroxlabs/wayland-core, independent of the desktop app.

Configuration and keys

Wayland runs on your provider credentials. There is no required Wayland-hosted backend to chat.

WhatWhereNotes
Anthropic keyANTHROPIC_API_KEY or in-appFor a Claude subscription with no key, use the Claude Code backend and sign in with the claude CLI
OpenAI keyOPENAI_API_KEY or in-appCovers OpenAI-compatible endpoints (DeepSeek, Ollama, and more)
Other providersin-appAWS Bedrock, Google Vertex, per-CLI auth for each ACP backend
Flux RouterFLUX_API_KEY (sk-flux-...)Optional. Only needed if you route through Flux
Constitution~/.wayland/CONSTITUTION.mdAn editable rulebook prepended to every turn, with per-specialist overrides
Data and memorySQLite under your OS config dirYour files, chats, and memory stay on disk

Engine key resolution order: --api-key, then config, then API_KEY env, then provider-specific env.

Workflows from idea to outcome

177 ready-to-run workflows that take you from a blank page to a finished deliverable: a launch plan, a competitor teardown, a month of content, a release write-up. Run one as-is, build your own, or put it on a schedule. Each one walks the steps so you get the outcome, not just a starting point.

<p><img src=".github/assets/workflows.jpg" alt="Wayland workflow running step by step toward a finished outcome" width="100%"/></p>

FAQ

Are my keys and data private? Yes. Keys are stored in the OS keychain and data lives in SQLite on your disk. The engine runs air-gapped and every tool call goes through a single sandboxed egress chokepoint. Nothing leaves your machine unless you send it.

Can I run fully offline? Yes. Point the engine at a local Ollama model and Wayland runs with no network at all. Voice dictation runs offline with a bundled Whisper model, and Wayland can read replies back to you with voice output, so you can work hands-free.

Do I need a Wayland account or subscription? No. Bring your own provider keys, or use the Claude Code backend with your Claude subscription (sign in with the claude CLI). There is no paywall to do work.

My local models are not showing up. Make sure Ollama is running and reachable on its default port, then refresh the model list in Settings.

Is it really open source? Yes. The desktop app and the Wayland-Core engine are both open, under the GNU AGPL-3.0.

🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-07-11

高质量的开源AI工作流项目,具有较强的实用价值

⚡ 核心功能

👥 适合人群

自动化工程师和运维人员项目经理和业务分析师希望减少重复性工作的专业人士数字化转型团队

🎯 使用场景

  • 自动化日常重复性工作,将精力集中于创造性任务
  • 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
  • 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同

⚖️ 优点与不足

✅ 优点
  • +大幅减少重复性人工操作
  • +可视化流程,清晰直观
  • +可扩展性强,支持复杂场景
⚠️ 不足
  • 初始配置和调试需投入一定时间
  • 强依赖外部服务的稳定性
  • 复杂场景需具备一定技术基础
⚠️ 使用须知

该工具使用 AGPL-3.0 协议,商用场景请仔细阅读协议条款,必要时咨询法律意见。

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

⚠️ AGPL 3.0 — 最严格的 Copyleft,网络服务端使用也需开源,SaaS 使用受限。

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基于当前 Skill 的能力图谱,自动补全的工具组合

❓ 常见问题 FAQ

Wayland是一个开源AI工作流项目
💡 AI Skill Hub 点评

总体来看,Wayland AI 工作流 是一款质量优秀的Agent工作流,在同类工具中具备一定竞争力。AI Skill Hub 将持续追踪其更新动态,建议收藏备用,结合自身场景选择合适时机引入使用。

⬇️ 获取与下载
⬇ 下载源码(GPL)
⚠️ 本工具使用 AGPL-3.0 协议。您可以自由下载和使用,但衍生作品必须以相同协议开源,不可商业闭源。使用前请确认符合协议要求。
📚 深入学习 Wayland AI 工作流
查看分步骤安装教程和完整使用指南,快速上手这款工具
🌐 原始信息
原始名称 wayland
Topics AI工作流TypeScript
GitHub https://github.com/FerroxLabs/wayland
License AGPL-3.0
语言 TypeScript
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/FerroxLabs/wayland

收录时间:2026-07-11 · 更新时间:2026-07-11 · License:AGPL-3.0 · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。

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