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Prompt模板

开源提示模板

专业级提示词模板，解锁 AI 的真实潜力
英文名：opencode-solo
⭐ 24 Stars 🍴 3 Forks 📄 MIT 🏷 AI 8.0分
8.0AI 综合评分
ai-agentai-coding-assistantllmllm-agents
⬇ 下载源码 ZIP ⚙️ 配置说明 📺 TG 频道
✦ AI Skill Hub 推荐

开源提示模板 是 AI Skill Hub 本期精选Prompt模板之一。综合评分 8.0 分，整体质量较高。我们强烈推荐将其纳入你的 AI 工具库，帮助提升工作效率。

📚 深度解析

开源提示模板 是经过精心设计和实践验证的专业 Prompt 模板。Prompt 工程（Prompt Engineering）是充分发挥 Claude、ChatGPT 等大型语言模型潜力的关键技能，而一套经过优化的 Prompt 模板可以将 AI 输出质量提升数倍。

优质 Prompt 模板的核心价值在于其结构化设计：明确的角色设定、精确的任务描述、具体的输出格式要求和必要的边界条件，这些要素共同构成了一个能够持续产出高质量结果的 Prompt 框架。开源提示模板 提供的模板经过反复迭代和用户验证，能够有效减少 AI 的"幻觉"（Hallucination）和输出不稳定问题。

无论你使用 Claude 3.5 Sonnet、GPT-4、Gemini 还是国内的文心一言、智谱 AI，优质的 Prompt 设计都能跨模型复用。AI Skill Hub 建议将本模板保存为个人 Prompt 库的标准组件，根据具体场景调整参数后反复使用，形成自己的 AI 提效工作流。

📋 工具概览

开源提示模板 是经过精心设计和反复验证的专业 Prompt 模板集合。这些 Prompt 框架能够有效激活 Claude、ChatGPT 等大型语言模型的深层能力，让 AI 生成更准确、更有价值的输出结果。无需任何安装，直接复制模板内容到 AI 对话框即可使用。

GitHub Stars
⭐ 24
开发语言
多语言
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
轻量级项目，按需更新
开源协议
MIT
AI 综合评分
8.0 分
工具类型
Prompt模板
Forks
3

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理，如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

开源提示模板 是经过精心设计和反复验证的专业 Prompt 模板集合。这些 Prompt 框架能够有效激活 Claude、ChatGPT 等大型语言模型的深层能力，让 AI 生成更准确、更有价值的输出结果。无需任何安装，直接复制模板内容到 AI 对话框即可使用。

📌 核心特色
  • 精心设计的 Prompt 框架，快速激活 AI 的深层能力
  • 支持参数化替换，灵活适配多种业务场景
  • 经过反复验证的指令结构，显著提升 AI 输出质量和一致性
  • 适用于 Claude、ChatGPT 等主流大语言模型
  • 可作为团队标准 Prompt 模板复用和二次开发
🎯 主要使用场景
  • 快速生成高质量的专业文案、分析报告或结构化内容
  • 利用 Prompt 框架引导 AI 解决特定领域的复杂问题
  • 在不同 AI 工具间复用经过验证的提示词模板
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成，实际以官方 README 为准。
安装命令
# Prompt 无需安装，直接复制使用
# 支持：Claude / ChatGPT / Gemini / 通义千问 等主流模型

# 使用步骤
# 1. 复制 Prompt 模板内容
# 2. 粘贴到 AI 对话框
# 3. 替换 [占位符] 为实际内容
# 4. 发送后获取结构化输出

# 获取原始文件
git clone https://github.com/Dqz00116/opencode-solo
📋 安装步骤说明
  1. 复制本工具的 Prompt 模板内容
  2. 打开 Claude、ChatGPT 或其他 AI 对话工具
  3. 将 Prompt 粘贴到对话框开头
  4. 根据实际需求替换 [占位符] 中的内容
  5. 发送后 AI 将按照模板格式执行，获得结构化输出
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理，涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 粘贴到 Claude/ChatGPT 使用
# 示例 Prompt 结构：

你是一位 [角色]，擅长 [领域]。
请根据以下要求完成任务：

任务背景：[描述背景]
具体要求：[详细说明]
输出格式：[期望格式]

# 将 [] 内内容替换为实际需求
以下配置示例基于典型使用场景生成，具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
# opencode-solo 配置说明
# 查看配置选项
opencode-solo --config-example > config.yml

# 常见配置项
# output_dir: ./output
# log_level: info
# workers: 4

# 环境变量（覆盖配置文件）
export OPENCODE_SOLO_CONFIG="/path/to/config.yml"
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 34/100 含工作流图 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理，保留代码块、表格与列表结构。

简介

<p align="center"> <a href="https://github.com/Dqz00116/opencode-solo"> <picture> <source srcset="./assets/logo-dark.svg" media="(prefers-color-scheme: dark)"> <source srcset="./assets/logo-light.svg" media="(prefers-color-scheme: light)"> <img src="./assets/logo-light.svg" width="128" height="128" alt="opencode-solo"> </picture> </a> </p> <p align="center">A closed-loop orchestrator + specialized subagent system for <a href="https://opencode.ai">opencode</a>.</p> <p align="center"> <img alt="Version" src="https://img.shields.io/badge/version-2.0-8b5cf6?style=flat-square" /> <img alt="License" src="https://img.shields.io/badge/license-MIT-blue?style=flat-square" /> <img alt="Platform" src="https://img.shields.io/badge/platform-opencode-38bdf8?style=flat-square" /> </p>

<p align="center"> <a href="./README.md">English</a> | <a href="./README.zh-CN.md">简体中文</a> </p>

---

Overview

Solo is a primary agent that orchestrates a closed-loop workflow — it directly senses test results via bash and delegates all code changes to specialized subagents. It iterates: edit → run tests → decide, until target tests pass.

graph TB Solo["Solo — Closed-loop Orchestrator
Expert Model + bash test sensing"] Solo -->|"1. Initialize once"| Explore["explore
Fast Model — find target tests + root cause"] Solo -->|"2a. Fix"| Editor["editor
Fast Model — minimal diff"] Solo -->|"2b. Test directly"| Tests["Solo runs tests via bash
reads raw output"] Solo -->|"3. Conditional"| Verify["verify
Expert Model — adversarial"] Solo -.->|"on-demand"| Reviewer["reviewer
Expert Model"] Solo -.->|"on-demand"| Observer["observer
Vision Model"] Solo -.->|"fallback"| General["general
Configurable"]

Requirements

  • opencode
  • At least one LLM provider configured

Quick Start

1. Install agent files

git clone https://github.com/Dqz00116/opencode-solo.git
cp opencode-solo/agent/*.md ~/.config/opencode/agent/
[!TIP] Windows PowerShell: Copy-Item opencode-solo\agent\*.md $env:USERPROFILE\.config\opencode\agent\

2. Configure models

Agent files are model-agnostic. Map each agent to a provider in your opencode.jsonc:

cp opencode-solo/opencode.jsonc.example ~/.config/opencode/opencode.jsonc

Edit the file — replace placeholders with your own models. See opencode.jsonc.example.

3. Enable background subagents (recommended)

```bash

Workflow

flowchart TD Req["User request"] --> Init["explore — find target tests + root cause"] Init -->|"findings"| Loop subgraph Loop ["Closed-loop — max 5 rounds"] Edit["editor — fix failing tests"] --> Test["Solo runs target tests via bash"] Test --> Check{"All pass + no regression?"} Check -->|"No"| Edit end Check -->|"Yes"| Size{"Large or risky change?"} Size -->|"No"| Done["Report to user"] Size -->|"Yes"| Verify["verify — adversarial testing"] Verify -->|"PASS"| Done
🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-07-07

高质量的开源Prompt模板，适用于AI编码助手

⚡ 核心功能

👥 适合人群

内容创作者和自媒体人职场人士和学生ChatGPT / Claude 重度用户希望提升 AI 使用效率的普通用户

🎯 使用场景

  • 快速生成高质量的专业文案、分析报告或结构化内容
  • 利用 Prompt 框架引导 AI 解决特定领域的复杂问题
  • 在不同 AI 工具间复用经过验证的提示词模板

⚖️ 优点与不足

✅ 优点
  • +MIT 协议，可免费商用
  • +无需安装，立即可用
  • +适配所有主流 AI 工具
  • +经社区验证的最佳实践
⚠️ 不足
  • −效果依赖使用者对 Prompt 工程的熟悉程度
  • −不同模型和版本的响应效果可能存在差异
  • −复杂场景需结合实际需求二次调整
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台，本页面信息基于公开数据整理，不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一，可自由商用、修改、分发，仅需保留版权声明。

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❓ 常见问题 FAQ

参考README文件
💡 AI Skill Hub 点评

经综合评估，开源提示模板 在Prompt模板赛道中表现稳健，质量优秀。如果你已有明确的使用需求，可以直接上手体验；如果还在评估阶段，建议对比同类工具后再做决策。

⬇️ 获取与下载
⬇ 下载源码 ZIP

✅ MIT 协议 · 可免费商用 · 直接从 aiskill88 服务器下载，无需跳转 GitHub

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⚙️ 安装教程 📚 使用教程
🌐 原始信息
原始名称 opencode-solo
Topics ai-agentai-coding-assistantllmllm-agents
GitHub https://github.com/Dqz00116/opencode-solo
License MIT
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/Dqz00116/opencode-solo

收录时间：2026-07-07 · 更新时间：2026-07-07 · License：MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。

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