能力标签

⚙️

Agent工作流

漫画翻译器

基于 Kotlin · 无代码搭建完整 AI 自动化流程

英文名：manga-translator-android

⭐ 384 Stars 🍴 19 Forks 💻 Kotlin 📄 MIT 🏷 AI 8.0分

8.0AI 综合评分

androidappcomicllmkotlin

⬇ 下载源码 ZIP ⚙️ 配置说明 📺 TG 频道

✦ AI Skill Hub 推荐

AI Skill Hub 强烈推荐：漫画翻译器是一款优质的Agent工作流。AI 综合评分 8.0 分，在同类工具中表现稳健。如果你正在寻找可靠的Agent工作流解决方案，这是一个值得深入了解的选择。

📚 深度解析

漫画翻译器是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。随着 AI 能力的不断提升，基于 Agent 的自动化工作流正在成为提升个人和团队效率的核心方式。区别于传统的 RPA 自动化（模拟鼠标键盘操作），AI Agent 工作流通过理解任务意图、动态规划执行路径，能够处理更复杂的非结构化任务。

漫画翻译器工作流的设计遵循"最小配置，最大复用"原则：核心逻辑已经封装好，用户只需配置自己的 API Key 和业务参数即可快速上手。工作流内置错误处理和重试机制，在网络波动或 API 限速等情况下仍能稳定运行，适合作为生产环境的自动化基础设施。

在实际部署时，建议先在测试环境中运行 3-5 次，验证各个环节的输出结果符合预期，再部署到生产环境。AI Skill Hub 评分 8.0 分，是同类 Agent 工作流中的精选推荐。

📋 工具概览

漫画翻译器是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排，将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程，实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成，适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。

GitHub Stars

⭐ 384

开发语言

Kotlin

支持平台

Windows / macOS / Linux / Android

维护状态

轻量级项目，按需更新

开源协议

MIT

AI 综合评分

8.0 分

工具类型

Agent工作流

Forks

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理，如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

📌 核心特色

可视化 Agent 工作流编排，无需编写复杂代码
支持多步骤自动化任务链，实现全流程无人值守
与外部 API、数据库和第三方服务无缝集成
内置错误处理与自动重试机制，保障稳定运行
提供可复用的自动化模板，快速在同类场景部署

🎯 主要使用场景

自动化日常重复性工作，将精力集中于创造性任务
构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同

以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成，实际以官方 README 为准。

安装命令

# 克隆仓库
git clone https://github.com/jedzqer/manga-translator-android
cd manga-translator-android

# 查看安装说明
cat README.md

# 按 README 完成环境依赖安装后即可使用

📋 安装步骤说明

访问 GitHub 仓库获取工作流文件
在对应平台（Dify / Flowise / Make 等）中找到「导入工作流」功能
上传工作流文件
按照提示配置必要的环境变量和 API Key
运行测试确认流程正常后投入使用

以下用法示例由 AI Skill Hub 整理，涵盖最常见的使用场景。

常用命令 / 代码示例

# 查看帮助
manga-translator-android --help

# 基本运行
manga-translator-android [options] <input>

# 详细使用说明请查阅文档
# https://github.com/jedzqer/manga-translator-android

以下配置示例基于典型使用场景生成，具体参数请参照官方文档调整。

配置示例

# manga-translator-android 配置说明
# 查看配置选项
manga-translator-android --config-example > config.yml

# 常见配置项
# output_dir: ./output
# log_level: info
# workers: 4

# 环境变量（覆盖配置文件）
export MANGA_TRANSLATOR_ANDROID_CONFIG="/path/to/config.yml"

📑 README 深度解析真实文档完整度 54/100 查看 GitHub 原文 →

以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理，保留代码块、表格与列表结构。

简介

中文 | English

主要功能 ✨

日译中，英译中
屏幕翻译：支持悬浮窗翻译，在任意界面识别并翻译当前屏幕内容
漫画库管理：新建文件夹、批量导入图片、漫画文件夹导入，支持CBZ、ZIP、PDF导入导出
翻译流程：气泡检测 + OCR（支持 OpenAI 兼容 / 百度 AI）+ LLM 翻译，支持标准模式与全文速译
阅读体验：翻译覆盖层、翻译气泡位置可拖动、阅读进度自动保存
译名表与缓存：按文件夹维护 glossary.json，自动累积固定译名
更新与日志：启动检查更新，翻译期间前台服务与日志查看
多供应商负载：支持配置多个翻译供应商，按权重自动均衡负载

支持的翻译语言 🌐

源语言：日文、英文
目标语言：中文
简体中文
繁体中文
当前文件夹的翻译语言可在漫画库中单独设置为：
日文 → 中文
英文 → 中文
韩文 → 中文
软件界面切换为繁体中文时，会优先使用繁体提示词，翻译结果也会优先输出繁体中文

环境要求

JDK 17.0.17+
Kotlin 2.0.0+
Gradle 8.11.1+
Android SDK: platform 35, build-tools 35.0.0

快速使用 🚀

在漫画库中新建文件夹并导入图片
确保图片文件名顺序与阅读顺序一致（例如 1.jpg, 2.jpg）
在设置页 OCR 设置中选择 API 格式（OpenAI 兼容 / 百度 AI），并按提示填写对应参数
回到漫画库，选择文件夹并点击“翻译文件夹”
翻译完成后点击“开始阅读”，在阅读页可拖动气泡位置

全文速译建议：页数较多时分批上传翻译，或在设置中提高 API 超时。

模型与资源

将以下模型文件放入 assets/ 对应子目录： - models/detection/yolov8m_seg-speech-bubble.onnx（气泡检测） - models/ocr/manga_ocr/encoder_model.onnx、models/ocr/manga_ocr/decoder_model.onnx（日文 OCR：MangaOcr，可在设置中切换） - models/ocr/manga_ocr/generation_config.json、models/ocr/manga_ocr/preprocessor_config.json、models/ocr/manga_ocr/tokenizer.json、models/ocr/manga_ocr/special_tokens_map.json - models/ocr/manga_ocr_mobile/encoder.tflite、models/ocr/manga_ocr_mobile/decoder.tflite 及 tokenizer/config（当前默认日文 OCR：MangaOcr Mobile） - models/ocr/en_PP-OCRv6_rec_mobile_infer.onnx（英文 OCR） - models/ocr/korean_PP-OCRv3_rec_infer.onnx（韩文 OCR） - models/text_detection/ysgyolo_1.2_OS1.0.onnx（文本补检 + 文字蒙版） - models/detection/PP-OCRv6_det_mobile_infer.onnx（英文行检测）

模型下载链接： - 气泡检测模型：https://huggingface.co/ogkalu/comic-speech-bubble-detector-yolov8m - 英文识别模型：https://huggingface.co/PaddlePaddle/PP-OCRv6_small_rec_onnx - 英文检测模型：https://huggingface.co/PaddlePaddle/PP-OCRv6_small_det_onnx - 韩文 OCR 模型：https://huggingface.co/breezedeus/cnocr-ppocr-korean_PP-OCRv3

提示词、字体与 OCR 配置位于 assets/ 子目录中，名称需与代码保持一致。