token-savior MCP工具 是 AI Skill Hub 本期精选MCP工具之一。综合评分 8.0 分,整体质量较高。我们强烈推荐将其纳入你的 AI 工具库,帮助提升工作效率。
MCP服务器工具,增强Claude编码能力,通过智能token管理优化API成本和响应速度。适合需要高效编码助手、降低API开支的开发者和团队使用。
token-savior MCP工具 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。
MCP服务器工具,增强Claude编码能力,通过智能token管理优化API成本和响应速度。适合需要高效编码助手、降低API开支的开发者和团队使用。
token-savior MCP工具 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。
# 方式一:通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/Mibayy/token-savior
# 方式二:手动配置 claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"token-savior-mcp--": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "token-savior"]
}
}
}
# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
# 安装后在 Claude 对话中直接使用 # 示例: 用户: 请帮我用 token-savior MCP工具 执行以下任务... Claude: [自动调用 token-savior MCP工具 MCP 工具处理请求] # 查看可用工具列表 # 在 Claude 中输入:"列出所有可用的 MCP 工具"
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
"mcpServers": {
"token-savior_mcp__": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "token-savior"],
"env": {
// "API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
// 保存后重启 Claude Desktop 生效
```bash pip install "token-savior-recall[mcp]"
pip install "token-savior-recall[mcp]"
Add to your MCP config (e.g. Claude Code):
{
"mcpServers": {
"token-savior-recall": {
"command": "/path/to/venv/bin/token-savior",
"env": {
"WORKSPACE_ROOTS": "/path/to/project1,/path/to/project2",
"TOKEN_SAVIOR_CLIENT": "claude-code",
"TOKEN_SAVIOR_PROFILE": "optimized"
}
}
}
}
That's it. TOKEN_SAVIOR_PROFILE=optimized ships the Pareto-optimum config that wins tsbench. It bundles:
tiny_plus (15 hot tools manifest)No other tuning needed.
---
pip install "token-savior-recall[mcp,memory-vector]" ```
uvx token-savior-recall
| Var | Purpose |
|---|---|
TS_BASH_COMPACT=1 | Enable PostToolUse Bash output compactors |
TS_BASH_REWRITE=1 | Enable PreToolUse Bash command rewriter |
TS_BASH_REWRITE_LOG | JSONL audit log of every rewrite |
TS_COMPACT_INLINE_THRESHOLD | Hybrid mode threshold (default 4 KB) |
TS_COMPACT_TINY_THRESHOLD | Skip-sandbox threshold (default 256 B) |
TELEGRAM_BOT_TOKEN + TELEGRAM_CHAT_ID | Critical-observation feed |
TS_VIEWER_PORT | Web viewer dashboard |
TS_AUTO_EXTRACT=1 + TS_API_KEY | LLM auto-extraction of memory observations |
TS_CAPTURE_DISABLED=1 | Skip read-side capture sandboxing (default in optimized) |
TS_MEMORY_DISABLE=1 | Silence memory hooks (clean-context workloads) |
---
For agents without MCP (Cursor, Aider, Continue, scripts, CI), the ts command exposes a subset of the tools via shell:
ts use /path/to/project
ts get my_function # JSON output
ts search 'pattern'
ts daemon start # ~145ms per call vs 1.5s cold fork
ts init --agent cursor # wire up Bash hooks for non-Claude agents
On Claude Code, prefer the MCP server -- measured cheaper than CLI on Opus 4.7. The CLI is there for the portability case.
---
| Profile | Tools exposed | Manifest tokens | When to use |
|---|---|---|---|
**optimized** | **15** | **~1.5 KT** | **Recommended default -- Pareto win on tsbench** |
auto | adaptive | ~1-2 KT | Per-client telemetry-based (experimental) |
tiny | 6 | ~0.6 KT | Minimal hot loop |
lean | 51 | ~4 KT | Legacy -- broader surface |
full | 68 | ~6 KT | Everything exposed |
You probably want optimized.
---
token-savior 是一个旨在优化 AI Agent 上下文效率的工具,通过智能管理 Token 使用,帮助开发者在与 Claude 等大模型交互时,更精准地检索和利用项目信息,从而降低成本并提升回答质量。
本项目引入了创新的上下文管理机制,支持通过 MCP 协议与 Claude Code 等工具无缝集成。其核心特性包括针对 Bash 命令的自动压缩与重写功能,以及可选的混合向量搜索(Hybrid Vector Search)模式,能够显著提升长上下文场景下的信息检索精度。
你可以通过 pip 安装支持 MCP 功能的版本:`pip install "token-savior-recall[mcp]"`。如果你希望使用混合向量搜索功能,请安装 `pip install "token-savior-recall[mcp,memory-vector]"`。此外,推荐使用 uvx 直接运行,无需创建虚拟环境或克隆仓库:`uvx token-savior-recall`。
安装完成后,只需将配置添加到你的 MCP 配置文件(例如 Claude Code)中即可快速上手。通过设置 `TOKEN_SAVIOR_PROFILE=optimized`,系统将自动启用优化模式,确保在与 AI 交互时实现最佳的 Token 利用率。
用户可以通过环境变量进行深度定制。例如,使用 `TS_BASH_COMPACT` 开启 Bash 输出压缩,或使用 `TS_BASH_REWRITE` 开启命令重写功能。此外,还可以通过 `TS_COMPACT_INLINE_THRESHOLD` 调整混合模式的阈值。对于 MCP 配置,需在 JSON 中指定正确的 `command` 路径及 `WORKSPACE_ROOTS` 等环境变量。
针对不支持 MCP 协议的 Agent(如 Cursor、Aider、Continue 或自定义脚本),我们提供了 `ts` CLI 工具。通过 Shell 命令,你可以实现 `ts use` 指定项目、`ts get` 获取特定函数信息以及 `ts search` 模式搜索。此外,运行 `ts daemon start` 可启动守护进程,将调用延迟从 1.5s 降低至约 145ms。
853星的MCP工具,聚焦Claude编码效率与成本优化。设计思路清晰,社区认可度高,是Claude工具链中有价值的补充。
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建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。
✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一,可自由商用、修改、分发,仅需保留版权声明。
经综合评估,token-savior MCP工具 在MCP工具赛道中表现稳健,质量优秀。如果你已有明确的使用需求,可以直接上手体验;如果还在评估阶段,建议对比同类工具后再做决策。
| 原始名称 | token-savior |
| 原始描述 | 开源MCP工具:The MCP server that turns Claude into the only coding agent hitting 100% on a re。⭐853 · Python |
| Topics | MCP服务器Claude增强编码优化Token管理成本控制 |
| GitHub | https://github.com/Mibayy/token-savior |
| License | MIT |
| 语言 | Python |
收录时间:2026-05-16 · 更新时间:2026-05-19 · License:MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。
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