星尘MCP
AI Skill Hub 强烈推荐：星尘MCP 是一款优质的MCP工具。AI 综合评分 8.0 分，在同类工具中表现稳健。如果你正在寻找可靠的MCP工具解决方案，这是一个值得深入了解的选择。
📚 深度解析
通过安装 星尘MCP，你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力，可以用自然语言直接操控该工具的功能，无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置，永久增强"——配置完成后，每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。
在技术实现上，MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信，工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型，AI 可以按需调用。星尘MCP 提供了结构化的工具调用接口，使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点，显著降低 AI 在工具使用上的错误率。
与传统的 API 集成相比，MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON，即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 星尘MCP 评为 AI 评分 8.0 分，属于同类工具中的优质选择。
📋 工具概览
星尘MCP 是一款遵循 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议，它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务，实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用，都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发，极大提升生产效率。
📖 中文文档
星尘MCP 是一款遵循 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议，它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务，实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用，都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发，极大提升生产效率。
- 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
- 提供结构化工具调用接口，显著降低 AI 集成复杂度
- 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入，开箱即用
- 可与其他 MCP 工具组合叠加，构建完整 AI 工作站
- 轻量无侵入设计，不影响现有系统架构
- 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具，实现 AI 与系统的深度联动
- 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务，代替繁琐手动操作
- 将多个 MCP 工具组合使用，构建个人专属 AI 工作站
# 方式一：通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/Tianzeyui/stardust
# 方式二：手动配置 claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"--mcp": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "stardust"]
}
}
}
# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
- 确认已安装 Node.js（v18 或以上版本）
- 打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
- 按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
- 保存配置文件并重启 Claude 客户端
- 重启后，在对话中即可使用本工具
# 安装后在 Claude 对话中直接使用 # 示例： 用户: 请帮我用 星尘MCP 执行以下任务... Claude: [自动调用 星尘MCP MCP 工具处理请求] # 查看可用工具列表 # 在 Claude 中输入："列出所有可用的 MCP 工具"
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
"mcpServers": {
"__mcp": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "stardust"],
"env": {
// "API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
// 保存后重启 Claude Desktop 生效
简介
<p align="center"> <a href="./README.md">English</a> | <a href="./README_zh.md">中文</a> </p>
Features
Prerequisites
- Node.js 20+
- npm
Install dependencies
npm install
Install & Run
```bash
Build & Package
```bash
Build for current platform
npm run build:electron
Quick Start
Host APIs Available
| API | Methods | Permission |
|---|---|---|
ctx.api.ai | chat(), getModelName(), openModel() | ai |
ctx.api.fs | readFile(), writeFile(), listDir(), exists(), stat(), mkdir(), unlink() | files |
ctx.api.dialog | openFile() | files |
ctx.api.file | convert() (docx/pdf/pptx/xlsx → Markdown) | files |
ctx.api.sandbox | executeJS(), executePython() | sandbox |
ctx.api.supabase | getClient(), isConfigured() | supabase |
ctx.api.cloudinary | upload(), isConfigured() | cloudinary |
ctx.api.workspace | getPaths(), openFile(), listOutputs() | workspace |
ctx.api.storage | get(), set() | always |
ctx.api.http | fetch() (CORS-free via main process) | always |
ctx.api.ui | toast() | always |
🔌 Plugin System
- React/TSX plugins — full access to shadcn/ui components and React ecosystem
- 60+ host APIs — AI chat, file system, sandbox execution, Supabase, Cloudinary, HTTP, and more
- AI tool injection — plugins can register custom Function Calling tools for the AI to use
- Permission model — declarative permissions in
manifest.json, sandboxed file system access - Crash isolation — each plugin wrapped in ErrorBoundary, single plugin failure won't crash the app
- Community Plugins — browse and install community plugins at stardust-community-plugins
Plugin Development
Plugins use React/TSX. Start by copying the template from stardust-community-plugins:
git clone https://github.com/Tianzeyui/stardust-community-plugins.git
cp -r stardust-community-plugins/_template plugins/my-featureMinimal Plugin
import React from 'react'
export function register(ctx: any) {
const MyPage = () => <div className="p-4">Hello from my plugin!</div>
ctx.registerNav({ id: 'my-feature', label: 'My Feature', icon: 'Package', order: 90 })
ctx.registerRoute('my-feature', () => Promise.resolve({ default: MyPage }))
}stardust 是一个功能强大的插件化应用框架，旨在为开发者提供高度灵活的扩展能力。通过集成先进的 AI 能力与丰富的系统 API，它能够轻松构建智能化、交互式的桌面级应用体验。
本项目支持基于 React/TSX 的插件开发，开发者可以无缝使用 shadcn/ui 组件库与 React 生态。系统内置了超过 60 个 Host APIs，涵盖 AI Chat、文件系统、Sandbox 执行环境、Supabase、Cloudinary 及 HTTP 请求等核心功能，并支持通过 AI tool injection 实现自定义 Function Calling 工具的注入。
在开始开发或运行前，请确保您的本地环境已安装 Node.js 20 或更高版本，并配置好 npm 包管理器。这是确保项目依赖能够正确安装与构建的基础环境要求。
首先，通过 `npm install` 命令安装项目所需的全部依赖。若需针对当前平台构建 Electron 桌面端应用，请执行 `npm run build:electron` 进行构建与打包，确保生成符合当前操作系统的可执行文件。
项目提供了快速启动指南，帮助开发者从零开始运行应用。您可以参考 Quick Start 章节，通过简单的命令快速搭建起开发环境并体验 stardust 的核心功能。
stardust 为插件提供了强大的上下文 API 访问权限。通过 `ctx.api.ai` 可以调用 chat()、getModelName() 等 AI 相关方法；通过 `ctx.api.fs` 实现文件读写、目录管理及状态查询；此外还支持 `ctx.api.dialog` 进行文件选择对话框交互。所有 API 均受严格的 Permission model 权限模型管理。
本项目采用先进的插件系统架构。开发者可以使用 React/TSX 编写插件，并利用提供的模板快速上手。推荐通过克隆 stardust-community-plugins 仓库并复制 `_template` 文件夹到自己的 plugins 目录来开启插件开发流程，实现高度定制化的功能扩展。
高质量的开源AI代理平台
- 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
- 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
- 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC，避免暴露公网
- Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
- MCP 配置路径拼错或权限不足，重启 Claude Desktop 才生效
- 云端托管：可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
⚡ 核心功能
- 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
- 提供结构化工具调用接口，显著降低 AI 集成复杂度
- 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入，开箱即用
- 可与其他 MCP 工具组合叠加，构建完整 AI 工作站
- 轻量无侵入设计，不影响现有系统架构
- 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
- 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
- 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC，避免暴露公网
- Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
- MCP 配置路径拼错或权限不足，重启 Claude Desktop 才生效
👥 适合人群
🎯 使用场景
- 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具，实现 AI 与系统的深度联动
- 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务，代替繁琐手动操作
- 将多个 MCP 工具组合使用，构建个人专属 AI 工作站
⚖️ 优点与不足
- +标准化 MCP 协议，生态互联性强
- +与 Claude 官方生态无缝对接
- +即插即用，配置简单快捷
- −依赖 Claude 客户端，非 Claude 用户无法使用
- −MCP 协议仍在持续演进，接口可能变更
- −需要一定的配置步骤
该工具使用 NOASSERTION 协议，商用场景请仔细阅读协议条款，必要时咨询法律意见。
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建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。
📄 NOASSERTION — 请查阅原始协议条款了解具体使用限制。
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❓ 常见问题 FAQ
总体来看，星尘MCP 是一款质量优秀的MCP工具，在同类工具中具备一定竞争力。AI Skill Hub 将持续追踪其更新动态，建议收藏备用，结合自身场景选择合适时机引入使用。
| 原始名称 | stardust |
| 原始描述 | 开源MCP工具：Open-source AI Agent platform with React/TSX & HTML plugin dev modes. Built-in 6。⭐41 · TypeScript |
| Topics | ai-agentelectronmcpplugintypescript |
| GitHub | https://github.com/Tianzeyui/stardust |
| License | NOASSERTION |
| 语言 | TypeScript |
收录时间：2026-06-30 · 更新时间：2026-07-03 · License：NOASSERTION · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。