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MAX-API
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Agent工作流

MAX-API

基于 Go · 无代码搭建完整 AI 自动化流程
⭐ 84 Stars 🍴 3 Forks 💻 Go 📄 AGPL-3.0 🏷 AI 8.0分
8.0AI 综合评分
AIGo工作流
✦ AI Skill Hub 推荐

经 AI Skill Hub 精选评估,MAX-API 获评「强烈推荐」。这款Agent工作流在功能完整性、社区活跃度和易用性方面表现出色,AI 评分 8.0 分,适合有一定技术背景的用户使用。

📚 深度解析

MAX-API 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。随着 AI 能力的不断提升,基于 Agent 的自动化工作流正在成为提升个人和团队效率的核心方式。区别于传统的 RPA 自动化(模拟鼠标键盘操作),AI Agent 工作流通过理解任务意图、动态规划执行路径,能够处理更复杂的非结构化任务。

MAX-API 工作流的设计遵循"最小配置,最大复用"原则:核心逻辑已经封装好,用户只需配置自己的 API Key 和业务参数即可快速上手。工作流内置错误处理和重试机制,在网络波动或 API 限速等情况下仍能稳定运行,适合作为生产环境的自动化基础设施。

在实际部署时,建议先在测试环境中运行 3-5 次,验证各个环节的输出结果符合预期,再部署到生产环境。AI Skill Hub 评分 8.0 分,是同类 Agent 工作流中的精选推荐。

📋 工具概览

MAX-API 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排,将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程,实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成,适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。

GitHub Stars
⭐ 84
开发语言
Go
支持平台
Windows / macOS / Linux(跨平台)
维护状态
轻量级项目,按需更新
开源协议
AGPL-3.0
AI 综合评分
8.0 分
工具类型
Agent工作流
Forks
3

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

MAX-API 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排,将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程,实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成,适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。

📌 核心特色
  • 可视化 Agent 工作流编排,无需编写复杂代码
  • 支持多步骤自动化任务链,实现全流程无人值守
  • 与外部 API、数据库和第三方服务无缝集成
  • 内置错误处理与自动重试机制,保障稳定运行
  • 提供可复用的自动化模板,快速在同类场景部署
🎯 主要使用场景
  • 自动化日常重复性工作,将精力集中于创造性任务
  • 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
  • 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一:go install(推荐)
go install github.com/MAX-API-Next/MAX-API@latest

# 方式二:从源码编译
git clone https://github.com/MAX-API-Next/MAX-API
cd MAX-API
go build -o max-api .

# 方式三:下载预编译二进制
# 访问 Releases 页面下载对应平台二进制文件
# https://github.com/MAX-API-Next/MAX-API/releases
📋 安装步骤说明
  1. 访问 GitHub 仓库获取工作流文件
  2. 在对应平台(Dify / Flowise / Make 等)中找到「导入工作流」功能
  3. 上传工作流文件
  4. 按照提示配置必要的环境变量和 API Key
  5. 运行测试确认流程正常后投入使用
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 查看帮助
max-api --help

# 基本运行
max-api [options] <input>

# 详细使用说明请查阅文档
# https://github.com/MAX-API-Next/MAX-API
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
# max-api 配置说明
# 查看配置选项
max-api --config-example > config.yml

# 常见配置项
# output_dir: ./output
# log_level: info
# workers: 4

# 环境变量(覆盖配置文件)
export MAX_API_CONFIG="/path/to/config.yml"
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 48/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

✨ 当前能力

以下能力已经在当前系统中提供:

能力主要用途
统一模型入口接入 OpenAI Compatible、Responses、Claude Messages、Gemini、Realtime 和多模态任务接口
多供应商路由管理渠道、权重、优先级、分组、模型映射、失败重试和跨供应商切换
身份与访问控制管理用户、令牌、模型范围、分组、额度、有效期、限流和管理员权限
成本与计费支持倍率、固定价格、表达式计费、异步任务 rate-card、预扣费、结算和失败退款
日志与审计按用户、令牌、模型、渠道、分组和节点查看使用、错误、重试和管理操作
智能运维中心集中查看活动告警、渠道性能、模型性能、系统信息和计费结算对账证据,辅助管理员发现、定位和审阅生产问题
私有化部署支持 SQLite、MySQL、PostgreSQL、Redis、多节点和独立日志库
上游扩展支持协议适配、路径覆盖、参数/Header 覆盖、模型发现和任务状态映射

🚀 快速开始

本地体验默认使用 SQLite,只需 Docker:

MAX_API_IMAGE=cscitechtop/max-api:latest@sha256:006d5d86887a261baab4d71ec3797d429e3771a4836e5899734aee0e7f66f2ab

docker pull "$MAX_API_IMAGE"

docker run --name max-api -d --restart always -p 127.0.0.1:3000:3000 -e TZ=Asia/Shanghai -v ./data:/data "$MAX_API_IMAGE"

启动后访问:<http://localhost:3000>

接下来完成三件事:

  1. 创建或确认管理员账号。
  2. 添加一个具有合法授权的上游渠道和 API Key。
  3. 创建访问令牌,把应用中的 Base URL 指向 MAX API。
[!TIP] 生产环境请固定使用已确认的正式版标签,升级前请备份数据库并准备回滚方案。 [!WARNING] SQLite 适合本地体验、开发和小规模测试。正式环境建议使用仍在供应商安全支持周期内的 MySQL(建议 8.4 LTS)或 PostgreSQL(建议 14+),并配置 Redis、HTTPS、备份和恢复方案。项目兼容性下限仍为 MySQL ≥ 5.7.8、PostgreSQL ≥ 9.6,但不建议将其用于生产。

🚢 部署指南

以下步骤以正式版为例。请固定版本标签和对应提交,并在升级前完成备份、校验和回滚准备。

推荐使用 Docker Compose:

```bash MAX_API_VERSION=v1.0.5 MAX_API_COMMIT=74a7ed3e4e2989c7e6f32b88a6b55e8446d2534e git clone --branch "$MAX_API_VERSION" --depth 1 https://github.com/MAX-API-Next/MAX-API.git cd MAX-API

actual_commit="$(git rev-parse HEAD)" if [ "$actual_commit" != "$MAX_API_COMMIT" ]; then echo "Unexpected commit: $actual_commit" >&2 exit 1 fi

修改 docker-compose.yml 中的数据库、Redis 密码和密钥

docker compose up -d ```

部署检查

组件建议
数据库使用仍在供应商安全支持周期内的 MySQL(建议 8.4 LTS)或 PostgreSQL(建议 14+),并配置备份与恢复
缓存单机可使用内存缓存,多节点部署建议使用 Redis
入口配置 HTTPS 反向代理、请求大小限制和可信网络策略
密钥显式配置随机 SESSION_SECRETCRYPTO_SECRET 为可选覆盖项,未设置时回退到 SESSION_SECRET,如单独设置则需在 Redis/多节点场景统一
节点每个节点设置稳定且唯一的 NODE_NAME
日志根据合规和运维需要配置 LOG_SQL_DSN、清理与保留策略

多节点必须统一 SESSION_SECRET,并为每个节点使用不同的 NODE_NAMECRYPTO_SECRET 为可选覆盖项,未设置时使用 SESSION_SECRET;如显式设置,则所有节点必须使用相同值。独立日志库使用 LOG_SQL_DSN;错误性能统计需要按需启用 ERROR_LOG_ENABLED。完整环境变量和源码构建说明见 详细文档

💖 感谢使用 MAX API

如果这个项目对你有帮助,欢迎给我们一个 ⭐ Star、关注 Releases、提交可复现 Issue,或参与 MAX-API-Next 社区共建。

项目仓库参与共建最新发布MAX-API-Next 社区

<sub>Built with ❤️ by MAX-API-Next</sub>

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MAX API

MAX API

面向 AGI 应用时代的 AI Models 与 Agents 治理、智能运维和开放协作基础设施

MAX API 2.0:开启智能运维时代 · 从统一模型网关走向 AGI 原生治理与运营

查看最新正式版发布说明

<p align="center"> <strong>简体中文</strong> | <a href="./README.zh_TW.md">繁體中文</a> | <a href="./README.en.md">English</a> | <a href="./README.fr.md">Français</a> | <a href="./README.ja.md">日本語</a> </p>

<p align="center"> <a href="https://raw.githubusercontent.com/MAX-API-Next/MAX-API/main/LICENSE"> <img src="https://img.shields.io/github/license/MAX-API-Next/MAX-API?color=brightgreen" alt="license"> </a><a href="https://github.com/MAX-API-Next/MAX-API/releases/latest"> <img src="https://img.shields.io/github/v/release/MAX-API-Next/MAX-API?color=brightgreen" alt="release"> </a><a href="https://hub.docker.com/r/cscitechtop/max-api"> <img src="https://img.shields.io/badge/docker-dockerHub-blue" alt="docker"> </a><a href="https://goreportcard.com/report/github.com/MAX-API-Next/MAX-API"> <img src="https://goreportcard.com/badge/github.com/MAX-API-Next/MAX-API" alt="GoReportCard"> </a> </p>

<p align="center"> <a href="https://github.com/MAX-API-Next/MAX-API"><strong>⭐ Star 项目</strong></a> • <a href="#-加入-max-api-next-社区"><strong>💬 加入社群</strong></a> • <a href="https://docs.max-api.ai"><strong>📚 查看文档</strong></a> • <a href="https://github.com/MAX-API-Next/MAX-API/releases"><strong>🚀 获取版本</strong></a> </p>

<p align="center"> <a href="#-加入-max-api-next-社区">加入社区</a> • <a href="#-快速开始">快速开始</a> • <a href="#-为什么需要-max-api">为什么需要</a> • <a href="#-面向-agi-的技术方向">AGI 技术方向</a> • <a href="#-当前能力">当前能力</a> • <a href="#-智能运维中心">智能运维</a> • <a href="#-部署指南">部署指南</a> </p>

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MAX API 位于应用、Agent 与上游模型服务之间,是统一的模型网关、治理控制平面和运营入口。MAX-API-Next 社区围绕 AGI 工程化持续建设本项目,并面向开发者、研究者、企业工程团队、高校技术爱好者和开源贡献者开放协作。我们的目标是建设 AGI 应用真正需要的模型接入、权限、成本、Evidence、智能运维和安全控制基础。

我们将在 AGI 领域:持续交付先进而可验证的技术、将真实生产问题沉淀为开放工程能力、建立能够共同研究和贡献的社区。

🌐 加入 MAX-API-Next 社区

MAX API 不只是一个代码仓库,也是一项面向 AI Models、Agents、AgentOps 与 AGI 工程化的长期开放协作。无论你正在部署模型网关、开发 Agent、适配新模型、研究评测与治理,还是愿意改进文档和国际化,都欢迎加入社群交流并参与共建。

加入社群,你可以更快获取版本动态、模型与协议变化、部署经验、问题排查线索和社区共建机会。

<p align="center"> <strong>QQ 群:950126533</strong> • <strong>微信群:搜索 MAX-API</strong> </p>

社区入口用途
[MAX-API-Next GitHub](https://github.com/MAX-API-Next)关注社区项目、技术方向与开放协作
[MAX API Issues](https://github.com/MAX-API-Next/MAX-API/issues)提交可复现问题、需求建议和兼容性变化
[MAX API Releases](https://github.com/MAX-API-Next/MAX-API/releases)获取正式版本发布动态
[Ask DeepWiki](https://deepwiki.com/MAX-API-Next/MAX-API)快速检索和理解项目代码
技术与生态合作联系 maxapi@max-api.ai

MAX API 2.0 技术亮点

  • Evidence-driven SmartOps:把资源告警、渠道/模型性能、数据质量状态和计费结算证据汇聚到统一运维入口,并保留人工审阅与真实财务状态之间的边界。
  • 面向先进模型协议持续演进:增强 Responses、Claude Messages、Gemini 与 Ollama 的 Reasoning、缓存键、惩罚参数、工具定义和多轮 Tool Context 兼容。
  • 可恢复的计费与异步任务语义:通过幂等 settlement、持久化 effect、任务 ID 和明确的 pending/manual 状态,避免异常重试导致重复扣费、错误退款或任务丢失。
  • 高风险操作分作用域重新验证:Passkey、2FA、Telegram、API Token 与会话撤销采用 scope-bound step-up verification,并通过 session_generation 及时撤销旧会话。
  • 跨数据库与持续验证:核心数据路径兼容 SQLite、MySQL 和 PostgreSQL;Go 测试、前端 Bun 测试、TypeScript 类型检查、JSON 包装规则和测试镜像同步共同构成发布门禁。

💡 为什么需要 MAX API

维度直接连接多个供应商使用 MAX API
应用接入分别维护 SDK、协议、鉴权和错误格式应用侧使用相对稳定的统一入口
模型切换修改代码、密钥和部署配置通过渠道、模型映射、分组和路由调整
可用性每个应用自行处理重试和上游故障集中配置权重、优先级、失败重试和切换
权限与密钥凭据散落在应用和环境变量中集中管理令牌、模型范围、额度和有效期
成本核算多家账单分散,难以归因按用户、令牌、模型、渠道和分组统计
故障排查日志分散,跨供应商定位困难在网关侧统一观察请求、错误、重试和耗时

一句话概括:供应商负责提供模型,Agent 框架负责编排业务,MAX API 负责统一接入并守住治理边界。

🔌 模型、接口与扩展

实际可用能力取决于你的上游授权、渠道配置、模型映射和供应商支持。MAX API 负责治理这些能力,不提供模型服务本身。
类别接口或能力
通用模型接口Chat Completions、Responses、Embeddings、Rerank、Images、Audio、Video
原生与实时协议Claude Messages、Google Gemini、OpenAI Realtime 等入口
推理与工具调用支持 Reasoning Effort、函数工具、Tool Call ID、工具名称和多轮工具响应关联,并按不同上游能力进行协议转换
异步任务任务提交、轮询、状态映射、结果代理和参数化计费
自定义上游Base URL、路径、参数、Header、状态字段和结果字段映射

覆盖 OpenAI、Claude、Gemini、Azure、AWS Bedrock、Vertex AI、Ollama 及多种国内模型平台,也可治理 Codex、Dify、RAGFlow 和多模态任务服务。具体支持范围以当前版本和渠道类型为准。

🇨🇳 中文文档镜像 AI 翻译 2026-06-28
英文原文章节由系统翻译为中文摘要,便于快速理解。完整原文见上方 "📑 README 深度解析"。
📌 简介

MAX API 是一个由科研机构与高校 AGI 爱好者发起的 AI 模型治理、AgentOps 与应用服务基础设施项目。它旨在解决 AI 应用落地后的核心痛点,如模型供应商频繁变更、Agent 调用链路复杂、成本难以审计等问题。通过在应用、Agent、用户与上游模型服务之间构建统一的接入、鉴权、路由、计费与观测层,MAX API 为开发者和组织提供了一个稳定、可控且高度可复用的服务层能力,实现对 OpenAI、Claude、DeepSeek 及国产主流大模型的高效治理。

⚡ 功能介绍

MAX API 提供强大的模型协议适配与治理能力。它支持 OpenAI-Compatible、Claude Messages、Gemini 等多种协议入口,并具备先进的 Reasoning Effort 控制功能,允许用户通过模型名后缀(如 `-low`, `-medium`, `-high`)精准控制 Claude 或 Gemini 等思考模型的推理力度。此外,系统内置了完善的渠道管理、额度控制与错误归一化处理,能够将分散的供应商能力转化为统一、标准化的模型服务能力。

🛠 安装步骤(Docker/pip/源码)

项目支持通过 Docker 进行快速部署。默认使用 SQLite 作为本地数据库,无需额外配置数据库环境即可进行本地体验。开发者可以通过修改 `docker-compose.yml` 中的环境变量、Redis 密码及数据库配置,使用 `docker compose up -d` 命令一键启动。在正式作为面向公众的生成式 AI 服务运营前,请务必完成上游授权、备案、内容安全及合规性检查。

🚀 使用教程

启动服务后,系统会将数据持久化到当前目录的 `./data` 文件夹中。你可以通过 `docker run` 命令并挂载数据卷的方式运行容器,确保服务在重启后依然保持数据一致性。通过 MAX API 网关,开发者可以实现“一次接入,多模型复用”,无需为每个供应商编写特定的 SDK,同时通过分配独立令牌(Token)来为不同的 Agent 或业务线实现精细化的额度限制与权限管理。

⚙️ 配置说明(含 MCP / env)

治理配置通过可视化控制台完成。管理员可以配置系统安全限制、添加上游渠道(API Key、Base URL 等)并进行模型映射。系统具备强大的渠道能力矩阵校验功能,能够实时检测 Base URL 格式、JSON 对象字段及 Vertex AI 区域配置等常见错误。通过灵活的组织结构配置,用户可以实现模型能力、价格规则与访问控制的深度解耦,确保 AI 应用在复杂的业务环境下依然安全、合规。

🔌 API 说明

MAX API 作为一个智能网关,不仅支持标准的 OpenAI 兼容接口(Chat Completions, Embeddings, Images 等),还针对性地适配了 OpenAI Responses、Claude Messages 以及 Gemini Realtime 等前沿协议。它通过统一的协议转换层,屏蔽了不同供应商之间的格式差异,让开发者能够以统一的 API 规范调用全球范围内的各类大模型,极大降低了应用层的适配成本。

🔄 工作流/模块

在 AI 模型治理模块中,MAX API 构建了从上游供应商到下游应用的全链路管理流。它支持接入包括 OpenAI、Azure、Claude、Gemini 在内的海外模型,以及 DeepSeek、通义千问、智谱 GLM、Kimi、豆包等国产主流模型��通过统一的模型入口与多供应商模型池,系统实现了自动化的重试、加权路由与错误处理,确保了 Agent 在调用复杂工作流时的稳定性与成本可控性。

❓ FAQ 摘要

针对开发者关注的问题,MAX API 明确了其作为“模型治理网关”的角色:它并不直接提供模型服务或 API Key,而是作为管理层帮助你高效运���已有的上游资源。同时,它与 Dify、LangChain 或 MCP Server 等 Agent 框架并非替代关系,而是互补关系——MAX API 负责底层的模型接入、路由与计费,而 Agent 框架负责上层的逻辑编排与任务执行。

🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-06-28

MAX-API是一个高质量的开源AI工作流项目

📚 实用指南(长尾问题)
适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
  • 构建企业知识库 / RAG 检索应用的团队
  • 跨境业务、多语言内容运营团队
最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
  • 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖,并挂载 volume 持久化数据
  • 本地部署优先选 GGUF 量化模型,节省显存并保持响应速度
  • 分块大小建议 256-512 tokens,向量库优选 pgvector 或 Qdrant
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链,再开启自主执行
常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效
  • 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal
  • embedding 模型与查询模型不一致导致检索失效
  • 显存不足直接 OOM — 优先降低 context 或换更小的量化模型
部署方案
  • Docker:MAX-API 提供官方镜像,docker compose up 一键启动
  • 本地部署:CPU 8GB 起,GPU 推荐 16GB+ 显存
  • 云端托管:可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
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⚡ 核心功能

👥 适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
  • 构建企业知识库 / RAG 检索应用的团队
  • 跨境业务、多语言内容运营团队
⭐ 最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
  • 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖,并挂载 volume 持久化数据
  • 本地部署优先选 GGUF 量化模型,节省显存并保持响应速度
  • 分块大小建议 256-512 tokens,向量库优选 pgvector 或 Qdrant
⚠️ 常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效
  • 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal
  • embedding 模型与查询模型不一致导致检索失效

👥 适合人群

自动化工程师和运维人员项目经理和业务分析师希望减少重复性工作的专业人士数字化转型团队

🎯 使用场景

  • 自动化日常重复性工作,将精力集中于创造性任务
  • 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
  • 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同

⚖️ 优点与不足

✅ 优点
  • +大幅减少重复性人工操作
  • +可视化流程,清晰直观
  • +可扩展性强,支持复杂场景
⚠️ 不足
  • 初始配置和调试需投入一定时间
  • 强依赖外部服务的稳定性
  • 复杂场景需具备一定技术基础
⚠️ 使用须知

该工具使用 AGPL-3.0 协议,商用场景请仔细阅读协议条款,必要时咨询法律意见。

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

⚠️ AGPL 3.0 — 最严格的 Copyleft,网络服务端使用也需开源,SaaS 使用受限。

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❓ 常见问题 FAQ

MAX-API 是一款Go开发的AI辅助工具。开源AI工作流:MAX API Next 社区是由来自科研机构和高校的 AGI 爱好者组织发起、维护和运营的研究驱动型技术社区,聚焦 AI Models 与 Agents 治理。⭐84 · Go 主要应用场景包括:AI模型开发与部署。
💡 AI Skill Hub 点评

AI Skill Hub 点评:MAX-API 的核心功能完整,质量优秀。对于自动化工程师和运维人员来说,这是一个值得纳入个人工具库的选择。建议先在非生产环境试用,再逐步推广。

⬇️ 获取与下载
⬇ 下载源码(GPL)
⚠️ 本工具使用 AGPL-3.0 协议。您可以自由下载和使用,但衍生作品必须以相同协议开源,不可商业闭源。使用前请确认符合协议要求。
📚 深入学习 MAX-API
查看分步骤安装教程和完整使用指南,快速上手这款工具
🌐 原始信息
原始名称 MAX-API
原始描述 开源AI工作流:MAX API Next 社区是由来自科研机构和高校的 AGI 爱好者组织发起、维护和运营的研究驱动型技术社区,聚焦 AI Models 与 Agents 治理。⭐84 · Go
Topics AIGo工作流
GitHub https://github.com/MAX-API-Next/MAX-API
License AGPL-3.0
语言 Go
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/MAX-API-Next/MAX-API 🌐 官方网站  https://max-api.com

收录时间:2026-06-28 · 更新时间:2026-07-03 · License:AGPL-3.0 · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。

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