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MCP工具

ChatCLI

基于 Go · 让 AI 助手直接操作你的系统与工具

英文名：chatcli

⭐ 88 Stars 🍴 24 Forks 💻 Go 📄 Apache-2.0 🏷 AI 8.5分

8.5AI 综合评分

aiaiopscompressioncontext-engineering

⬇ 下载源码 ZIP ⚙️ 配置说明 📺 TG 频道

✦ AI Skill Hub 推荐

经 AI Skill Hub 精选评估，ChatCLI 获评「强烈推荐」。这款MCP工具在功能完整性、社区活跃度和易用性方面表现出色，AI 评分 8.5 分，适合有一定技术背景的用户使用。

📚 深度解析

ChatCLI 是一款基于 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。MCP 协议由 Anthropic 开发并开源，旨在建立 AI 模型与外部工具之间的标准化通信接口，目前已被 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等主流 AI 工具采纳。

通过安装 ChatCLI，你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力，可以用自然语言直接操控该工具的功能，无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置，永久增强"——配置完成后，每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。

在技术实现上，MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信，工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型，AI 可以按需调用。ChatCLI 提供了结构化的工具调用接口，使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点，显著降低 AI 在工具使用上的错误率。

与传统的 API 集成相比，MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON，即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 ChatCLI 评为 AI 评分 8.5 分，属于同类工具中的优质选择。

📋 工具概览

ChatCLI 是一款遵循 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议，它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务，实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用，都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发，极大提升生产效率。

GitHub Stars

⭐ 88

开发语言

支持平台

Windows / macOS / Linux（跨平台）

维护状态

轻量级项目，按需更新

开源协议

Apache-2.0

AI 综合评分

8.5 分

工具类型

MCP工具

Forks

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理，如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

📌 核心特色

通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
提供结构化工具调用接口，显著降低 AI 集成复杂度
支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入，开箱即用
可与其他 MCP 工具组合叠加，构建完整 AI 工作站
轻量无侵入设计，不影响现有系统架构

🎯 主要使用场景

在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具，实现 AI 与系统的深度联动
通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务，代替繁琐手动操作
将多个 MCP 工具组合使用，构建个人专属 AI 工作站

以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成，实际以官方 README 为准。

安装命令

# 方式一：通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/diillson/chatcli

# 方式二：手动配置 claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "chatcli": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "chatcli"]
    }
  }
}

# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

📋 安装步骤说明

确认已安装 Node.js（v18 或以上版本）
打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
保存配置文件并重启 Claude 客户端
重启后，在对话中即可使用本工具

以下用法示例由 AI Skill Hub 整理，涵盖最常见的使用场景。

常用命令 / 代码示例

# 安装后在 Claude 对话中直接使用
# 示例：
用户: 请帮我用 ChatCLI 执行以下任务...
Claude: [自动调用 ChatCLI MCP 工具处理请求]

# 查看可用工具列表
# 在 Claude 中输入："列出所有可用的 MCP 工具"

以下配置示例基于典型使用场景生成，具体参数请参照官方文档调整。

配置示例

// claude_desktop_config.json 配置示例
{
  "mcpServers": {
    "chatcli": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "chatcli"],
      "env": {
        // "API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

// 保存后重启 Claude Desktop 生效

📑 README 深度解析真实文档完整度 52/100 查看 GitHub 原文 →

以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理，保留代码块、表格与列表结构。

简介

ChatCLI

Plataforma de IA unificada para terminal, servidor gRPC e Kubernetes.
_{14 provedores · 14 agentes autônomos · pipeline de qualidade em 7 padrões · um único binário.}

</div>

<a href="README_EN.md">English</a> • <a href="https://chatcli.edilsonfreitas.com">Documentação completa</a> • <a href="#arquitetura">Arquitetura</a> • <a href="#observabilidade">Observabilidade</a>

---

ChatCLI conecta os maiores modelos de linguagem do mercado a uma interface única e extensível — do chatcli -p no terminal até um operador Kubernetes com pipeline AIOps autônomo, passando por um servidor gRPC production-ready com autenticação, fallback e métricas Prometheus.

Go install

go install github.com/diillson/chatcli@latest

Deploy + wait K8s + trigger smoke

/schedule deploy --when +0s --do "shell: terraform apply -auto-approve" \ --wait "k8s:deployment/prod/api:Available" --timeout 15m \ --triggers smoke-tests

Configuração rápida

LLM_PROVIDER=OPENAI    # OPENAI, CLAUDEAI, BEDROCK, GOOGLEAI, XAI, ZAI, MINIMAX, MOONSHOT,
                       # COPILOT, GITHUB_MODELS, OLLAMA, STACKSPOT, OPENROUTER
OPENAI_API_KEY=sk-xxx

<details> <summary>Referência completa de variáveis por provider</summary>

Provider	API Key	Model	Extras
OpenAI	`OPENAI_API_KEY`	`OPENAI_MODEL`	`OPENAI_MAX_TOKENS`, `OPENAI_USE_RESPONSES`
Anthropic	`ANTHROPIC_API_KEY`	`ANTHROPIC_MODEL`	`ANTHROPIC_MAX_TOKENS`
AWS Bedrock	IAM / Profile / credentials chain	`BEDROCK_MODEL`	`AWS_REGION`, `BEDROCK_CROSS_REGION`
Google Gemini	`GOOGLEAI_API_KEY`	`GOOGLEAI_MODEL`	`GOOGLEAI_MAX_TOKENS`
xAI	`XAI_API_KEY`	`XAI_MODEL`	`XAI_MAX_TOKENS`
ZAI	`ZAI_API_KEY`	`ZAI_MODEL`	`ZAI_MAX_TOKENS`
MiniMax	`MINIMAX_API_KEY`	`MINIMAX_MODEL`	`MINIMAX_MAX_TOKENS`
Moonshot (Kimi)	`MOONSHOT_API_KEY`	`MOONSHOT_MODEL`	`MOONSHOT_MAX_TOKENS`, `MOONSHOT_THINKING`
GitHub Copilot	`GITHUB_COPILOT_TOKEN`	`COPILOT_MODEL`	ou `/auth login github-copilot`
GitHub Models	`GITHUB_TOKEN`	`GITHUB_MODELS_MODEL`	`GH_TOKEN`, `GITHUB_MODELS_TOKEN`
StackSpot	`CLIENT_ID`, `CLIENT_KEY`	—	`STACKSPOT_REALM`, `STACKSPOT_AGENT_ID`
OpenRouter	`OPENROUTER_API_KEY`	—	`OPENROUTER_MAX_TOKENS`, `OPENROUTER_FALLBACK_MODELS`
Ollama	—	`OLLAMA_MODEL`	`OLLAMA_ENABLED=true`, `OLLAMA_BASE_URL`
OpenAI (Responses API)	`OPENAI_API_KEY`	`OPENAI_MODEL`	`OPENAI_RESPONSES_API_URL`

</details>

---

Fallback chain configurável

CHATCLI_FALLBACK_PROVIDERS=OPENAI,CLAUDEAI,BEDROCK,ZAI,MINIMAX,MOONSHOT,OPENROUTER ```

/thinking on|off|auto ativa extended thinking / reasoning_effort em qualquer provider que suporte — o mapeamento cross-provider é automático.

---

CLI Interativa

Terminal inteligente com TUI (Bubble Tea), contexto de projeto, tool calling e agentes autônomos.

chatcli
chatcli -p "Explique este repo"
git diff | chatcli -p "Resuma"

</td> <td width="33%" valign="top">

Daemon para rodar sozinho com o CLI fechado

chatcli daemon start --detach chatcli daemon status

Harness/Quality Pipeline

Sete padrões de prompting e execução compostos por uma pipeline pluggable com state machine, hot reload e isolamento por hook.

#	Padrão	Status	Opt-in
1	ReAct (Reason + Act)	✅ core do agente	—
2	Plan-and-Solve / ReWOO	✅	`/plan`, `CHATCLI_QUALITY_PLAN_FIRST_MODE`
3	Reflexion (com fila durável)	✅	ligada por padrão
4	RAG + HyDE	✅	`CHATCLI_QUALITY_HYDE_ENABLED=1`
5	Self-Refine (com convergência semântica)	✅	`CHATCLI_QUALITY_REFINE_ENABLED=1`
6	Chain-of-Verification (CoVe)	✅	`CHATCLI_QUALITY_VERIFY_ENABLED=1`
7	Reasoning backbone cross-provider	✅	`CHATCLI_QUALITY_REASONING_MODE=auto`

Arquitetura do Pipeline

State machine (Active → Draining → Closed) com transições via CAS atômico.
Copy-on-Write via atomic.Pointer[snapshot] — AddPre/AddPost/SwapConfig atômicos, zero lock no hot path.
Isolamento por hook: panic recovery, timeout enforcement (default 30s), circuit breaker (5 falhas → open por 30s).
Priority-based ordering via interface opcional Prioritized (backward compat — hooks sem prioridade ficam em 100).
Short-circuit sentinels: ErrSkipExecution (cache-hit antes do agent.Execute) e ErrSkipRemainingHooks (ensemble patterns).
Graceful shutdown com DrainAndClose(timeout) respeitando in-flight.

🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-06-28

高质量的MCP工具，功能强大

⚡ 核心功能

通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
提供结构化工具调用接口，显著降低 AI 集成复杂度
支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入，开箱即用
可与其他 MCP 工具组合叠加，构建完整 AI 工作站
轻量无侵入设计，不影响现有系统架构

👥 适合人群

Claude Desktop / Claude Code 用户AI 工具开发者需要扩展 AI 能力的专业人士自动化工程师

🎯 使用场景

在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具，实现 AI 与系统的深度联动
通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务，代替繁琐手动操作
将多个 MCP 工具组合使用，构建个人专属 AI 工作站

⚖️ 优点与不足

✅ 优点

+Apache-2.0 协议，可免费商用
+标准化 MCP 协议，生态互联性强
+与 Claude 官方生态无缝对接
+即插即用，配置简单快捷

⚠️ 不足

−依赖 Claude 客户端，非 Claude 用户无法使用
−MCP 协议仍在持续演进，接口可能变更
−需要一定的配置步骤

⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台，本页面信息基于公开数据整理，不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

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❓ 常见问题 FAQ

如何使用ChatCLI−

请参考README.md文件

MCP 是什么？和普通 API 有什么区别？+

我需要编程基础才能使用这个 MCP 工具吗？+

这个工具支持 Claude Code 吗？还是只有 Claude Desktop？+

MCP 工具是否会访问我的本地文件或数据？+

多个 MCP 工具可以同时使用吗？+

💡 AI Skill Hub 点评

AI Skill Hub 点评：ChatCLI 的核心功能完整，质量优秀。对于Claude Desktop / Claude Code 用户来说，这是一个值得纳入个人工具库的选择。建议先在非生产环境试用，再逐步推广。

⬇️ 获取与下载

⬇ 下载源码 ZIP

✅ Apache-2.0 协议 · 可免费商用 · 直接从 aiskill88 服务器下载，无需跳转 GitHub

📚 深入学习 ChatCLI

查看分步骤安装教程和完整使用指南，快速上手这款工具

⚙️ 安装教程 📚 使用教程

🌐 原始信息

原始名称	`chatcli`
原始描述	开源MCP工具：ChatCLI é uma aplicação de linha de comando que utiliza modelos de linguagem com。⭐88 · Go
Topics	`aiaiopscompressioncontext-engineering`
GitHub	https://github.com/diillson/chatcli
License	Apache-2.0
语言	Go

🔗 原始来源

🐙 GitHub 仓库 https://github.com/diillson/chatcli 🌐 官方网站 https://chatcli.edilsonfreitas.com/

收录时间：2026-06-28 · 更新时间：2026-06-28 · License：Apache-2.0 · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。

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