WorkPilot-AI 是 AI Skill Hub 本期精选Agent工作流之一。综合评分 8.5 分,整体质量较高。我们强烈推荐将其纳入你的 AI 工具库,帮助提升工作效率。
WorkPilot-AI 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排,将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程,实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成,适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。
WorkPilot-AI 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排,将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程,实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成,适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。
# 方式一:pip 安装(推荐)
pip install workpilot-ai
# 方式二:虚拟环境安装(推荐生产环境)
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate
pip install workpilot-ai
# 方式三:从源码安装(获取最新功能)
git clone https://github.com/tleub-ebp/WorkPilot-AI
cd WorkPilot-AI
pip install -e .
# 验证安装
python -c "import workpilot_ai; print('安装成功')"
# 命令行使用
workpilot-ai --help
# 基本用法
workpilot-ai input_file -o output_file
# Python 代码中调用
import workpilot_ai
# 示例
result = workpilot_ai.process("input")
print(result)
# workpilot-ai 配置文件示例(config.yml) app: name: "workpilot-ai" debug: false log_level: "INFO" # 运行时指定配置文件 workpilot-ai --config config.yml # 或通过环境变量配置 export WORKPILOT_AI_API_KEY="your-key" export WORKPILOT_AI_OUTPUT_DIR="./output"
Autonomous multi-agent coding framework that plans, builds, and validates software for you.

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| Feature | Description |
|---|---|
| **Multi-User Server Mode** | Central deployment with JWT / Microsoft Entra auth, per-user claims, and a shared run manager |
| **Invitation-Only Signup** | Self-service registration gated by admin invitations, with SMTP delivery and rate limiting |
| **Notifications** | Multi-channel "PR ready" alerts (Slack, email, webhook) with SSRF hardening |
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1. Téléchargement - Visitez GitHub Releases - Téléchargez la version stable pour votre plateforme
2. Installation - Windows : Exécutez WorkPilot-AI-1.0.0-win32-x64.exe - macOS : Ouvrez WorkPilot-AI-1.0.0-darwin-arm64.dmg - Linux : Lancez WorkPilot-AI-1.0.0-linux-x86_64.AppImage
3. Premier Lancement - Lancez l'application - Suivez l'assistant de configuration - Connectez votre provider AI
1. Clonage du Dépôt
git clone https://github.com/krovomi/WorkPilot-AI.git
cd WorkPilot-AI
2. Installation Automatique
pnpm install
pnpm run dev
Crée automatiquement l'environnement virtuel Python et installe toutes les dépendances
Si l'installation automatique échoue (dépendances Python manquantes, environnement corrompu, etc.), suivez ces étapes détaillées.
Prérequis communs - Node.js ≥ 20 et pnpm ≥ 8 disponibles dans le PATH - Python 3.12+ installé depuis python.org — sur Windows, évitez le Python du Microsoft Store, il cause fréquemment des soucis de PATH et de permissions - Git installé
Windows (PowerShell)
cd WorkPilot-AI
# Backend : créer et activer l'environnement virtuel
python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\Activate.ps1
pip install -r requirements.txt
# Le backend a un SECOND venv indépendant sous apps/backend — voir
# "Notes Spécifiques Windows" ci-dessous, il a besoin du même traitement pywin32
cd apps\backend
python -m venv .venv
.venv\Scripts\python.exe -m pip install -r requirements.txt
cd ..\..
# Frontend
cd apps\frontend
pnpm install
cd ..\..
pnpm run dev
> ⚠️ Sur Windows, plusieurs pièges classiques attendent ici (pywin32 sur les DEUX venvs, élévation UAC, Smart App Control qui bloque les binaires natifs npm). Lisez Notes Spécifiques Windows juste après cette section avant de lancer pnpm run dev pour la première fois — ça évite la majorité des galères de premier lancement.
macOS / Linux (bash/zsh)
cd WorkPilot-AI
# Backend : créer et activer l'environnement virtuel
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
# Frontend
cd apps/frontend
pnpm install
cd ../..
pnpm run dev
4. Vérifier que le backend répond
curl http://127.0.0.1:9000
#### Tests de Connexion ```bash
Or from source:
pnpm install
pnpm run dev
See Installation et Configuration below for detailed instructions.
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For headless operation, CI/CD integration, or terminal-only workflows:
cd apps/backend
python runners/spec_runner.py --interactive # Create a spec interactively
python run.py --spec 001 # Run autonomous build
python run.py --spec 001 --review # Review
python run.py --spec 001 --merge # Merge
See docs/CLI-USAGE.md for the full CLI reference.
---
.\.venv\Scripts\python.exe -m pip install --upgrade "pywin32>=312" .\.venv\Scripts\python.exe .\.venv\Scripts\pywin32_postinstall.py -install .\.venv\Scripts\python.exe -c "import pywintypes; print('OK')"
cd apps\backend .venv\Scripts\python.exe -m pip install --upgrade "pywin32>=312" .venv\Scripts\python.exe .venv\Scripts\pywin32_postinstall.py -install .venv\Scripts\python.exe -c "import pywintypes; print('OK')" cd ..\..
Les deux dernières commandes doivent chacune afficher `OK`. Si `import pywintypes` échoue encore après le postinstall (les DLL sont copiées mais le module reste introuvable — signe que le fichier `.pth` de pywin32 n'a pas été traité par l'interpréteur), n'insistez pas à patcher symptôme par symptôme : **supprimez et recréez ce venv à neuf**, c'est ce qui résout le problème de façon fiable :
powershell Remove-Item -Recurse -Force .venv python -m venv .venv .venv\Scripts\python.exe -m pip install -r requirements.txt .venv\Scripts\python.exe -m pip install --upgrade "pywin32>=312" .venv\Scripts\python.exe .venv\Scripts\pywin32_postinstall.py -install .venv\Scripts\python.exe -c "import pywintypes; print('OK')"
Si le problème persiste même après une recréation complète du venv, c'est le signe d'une installation Python **de base** corrompue (pas seulement le venv) — voir **Dépannage Courant → Problèmes Python / venv**.
#### 2. `pnpm run dev` ouvre une seconde console élevée (UAC)
C'est voulu : voir `apps/frontend/scripts/dev-elevated.cjs`. WorkPilot AI relance tout le stack Electron en administrateur sur Windows, nécessaire pour une fonctionnalité de capture visuelle admin-only. Si vous n'avez pas besoin de cette fonctionnalité — ou si cette console élevée échoue à écrire `apps/frontend/.env-files/.env` (`PermissionError`) — désactivez l'élévation :
powershell $env:WORKPILOT_NO_ELEVATE = "1" pnpm run dev
Si vous avez déjà lancé l'app une fois **avec** élévation avant de désactiver, le fichier `apps/frontend/.env-files/.env` peut rester marqué par le process administrateur qui l'a créé (visible via `Get-Acl` : propriétaire `BUILTIN\Administrateurs`) et bloquer toute écriture ultérieure par un process non-admin, même avec des permissions NTFS qui semblent correctes. Supprimez-le pour qu'il soit régénéré proprement :
powershell Remove-Item "apps\frontend\.env-files\.env" -Force
#### 3. Smart App Control / Application Control bloque les binaires natifs npm
Si `pnpm run dev` plante sur `electron-vite dev` avec une erreur du type `Error: An Application Control policy has blocked this file` (souvent sur un fichier `.node` dans `node_modules`, par exemple un binding natif de `rolldown` ou un autre paquet compilé), c'est **Smart App Control** (Windows 11) ou une politique **WDAC** qui bloque le chargement d'un binaire natif fraîchement installé et non reconnu.
Vérifiez l'état :powershell Get-ItemProperty -Path "HKLM:\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\CI\Policy" -Name "VerifiedAndReputablePolicyState" -ErrorAction SilentlyContinue ``` 1 = activé (bloque). Sur un PC personnel, désactivez-le via Sécurité Windows → Contrôle des applications et du navigateur → Paramètres du Contrôle des applications intelligent → Désactivé, puis redémarrez (le changement n'est pas pris en compte à chaud).
⚠️ Cette désactivation est définitive sans réinstallation complète de Windows — c'est une limitation volontaire de Microsoft.
Sur un PC d'entreprise (politique WDAC imposée), il faudra faire autoriser les binaires natifs Node par votre IT plutôt que de désactiver quoi que ce soit vous-même.
Les commandes cmd.exe classiques (rmdir /s /q, rd, …) n'existent pas nativement en PowerShell et provoquent des erreurs ParameterBindingException confuses. Utilisez les équivalents PowerShell :
| cmd.exe | PowerShell |
|---|---|
rmdir /s /q .venv | Remove-Item -Recurse -Force .venv |
del fichier | Remove-Item fichier |
copy a b | Copy-Item a b |
Si vous rencontrez ModuleNotFoundError: No module named 'pip', un avertissement Ignoring invalid distribution ~ip, ou si import pywintypes échoue systématiquement même après un postinstall qui semble réussi (DLL copiées, mais import introuvable), votre installation Python de base (pas le venv) est corrompue — généralement un reliquat de mise à jour pip interrompue. Les symptômes se propagent à tous les venvs créés à partir de cette installation. Solution : désinstallez complètement Python, réinstallez-le proprement depuis python.org (cochez "Add python.exe to PATH", évitez la version Microsoft Store), puis recréez tous les venvs du projet (racine et apps/backend).
#### Authentification Claude (Recommandé) ```bash claude
AUTO_BUILD_MODEL=claude-opus-5 DEBUG=true LINEAR_API_KEY=votre_clé_linear GRAPHITI_ENABLED=true ```
#### Structure de Projet Requise
votre-projet/
├── .git/ # Obligatoire : dépôt Git initialisé
├── package.json # Pour projets Node.js
├── requirements.txt # Pour projets Python
├── Cargo.toml # Pour projets Rust
└── ... # Vos fichiers de code
#### Détection Automatique de Stack WorkPilot AI détecte automatiquement : - Framework : React, Vue, Angular, Django, Flask, Express - Language : TypeScript, JavaScript, Python, Rust, Go - Build Tools : Vite, Webpack, Cargo, Poetry - Testing : Jest, Pytest, Vitest, Playwright
claude --version ```
| Feature | Description |
|---|---|
| **Kanban Board** | Visual task management from planning through completion with real-time agent progress |
| **Multi-Agent Pipeline** | Planner → Coder → QA Reviewer → QA Fixer pipeline runs autonomously end-to-end |
| **Parallel Execution** | Up to 12 simultaneous agent terminals for parallel builds |
| **Isolated Workspaces** | Every task runs in a dedicated git worktree — your main branch stays safe |
| **AI-Powered Merge** | Semantic conflict resolution when integrating worktrees back to main |
| **QA Auto-Fix Loop** | Agents automatically detect, fix, and revalidate failing acceptance criteria |
| **Spec Approval Workflow** | Review and approve AI-generated specifications before implementation begins |
| **Hot-Swap LLM** | Change provider, model, or reasoning effort mid-task — the next turn resumes on the new engine with context replayed |
| **Pause & Resume** | Suspend a running task and resume later with full context preserved, optionally on a different provider |
| **Per-Phase Re-run** | Redo any phase (planning, coding, validation) on demand without restarting the whole task |
| **PR-First Review Flow** | Guided human-review with a DoD checklist, "approve & close", and reversible task abandon |
| Platform | Capabilities |
|---|---|
| **GitHub** | Import issues, AI investigation, PR review, batch review wizard, auto-PR creation |
| **GitLab** | Issues and merge request management with AI severity categorization |
| **Azure DevOps** | Work item import, PR review, batch operations — _experimental: backend still returns mock data for several endpoints, see [shared_docs/CONFIGURATION.md](shared_docs/CONFIGURATION.md)_ |
| **Linear** | Bulk issue import with team/project filtering |
| **Jira** | Issue management integration |
| **MCP Marketplace** | Browse, install, and configure Model Context Protocol servers |
| **Custom MCPs** | Define and host custom MCP servers with local authentication |
| **Windsurf** | Windsurf IDE integration via Connect protocol |
WorkPilot AI 是一个先进的自主多智能体(Multi-agent)编程框架。它能够像真正的开发者一样,为你自动执行软件的规划、构建与验证全流程。通过集成智能 Agent 协作机制,WorkPilot AI 可以理解复杂的开发需求,并将其转化为可执行的代码实现,极大地提升了软件开发的自动化程度。
WorkPilot AI 提供了一套完整的自主开发流水线。其核心功能包括可视化的 Kanban Board 任务管理看板,让你可以实时监控 Agent 的执行进度;强大的 Multi-Agent Pipeline,通过 Planner、Coder、QA Reviewer 与 QA Fixer 的协同工作,实现从需求到代码的端到端自动化;同时支持并行执行,确保开发效率最大化。
你可以根据使用场景选择不同的安装方式。推荐使用桌面端应用(Desktop App),直接从 GitHub Releases 下载对应 Windows、macOS 或 Linux 的安装包即可快速上手。如果你希望从源码构建,可以使用 pnpm 进行安装并运行开发环境。此外,对于需要集成到 CI/CD 的场景,也可以通过 CLI 模式进行部署。
快速上手非常简单:首先下载并安装适用于你平台的桌面应用;接着打开你的 Git 仓库文件夹;然后通过 OAuth 或 API Key 连接你的 AI Provider(如 Claude 或任何兼容 OpenAI 的端点);最后只需描述你想构建的任务,即可观察 Agent 自主进行规划、编码与验证。对于高级用户,也可以通过 CLI 运行 spec_runner.py 进行交互式开发或自动化构建。
项目通过 .env 文件进行配置,你可以设置 AUTO_BUILD_MODEL(推荐使用 claude-3-5-sonnet)以及 LINEAR_API_KEY 等关键参数。WorkPilot AI 会自动检测项目结构(如 package.json, requirements.txt 或 Cargo.toml),以适配不同的编程语言栈。在配置 AI Provider 时,请确保 API 权限配置正确以保证 Agent 的调用能力。
WorkPilot AI 深度集成了主流的开发平台。通过与 GitHub、GitLab 及 Azure DevOps 的集成,它可以实现 Issue 导入、AI 自动调查、PR Review、自动创建 PR 以及 Issue 严重程度分类等高级功能。整个工作流在 Kanban Board 上透明化展示,确保从任务规划到代码合并的每一个环节都处于受控且自动化的状态。
高质量的开源AI工作流项目,具有自动化和多智能体编码能力
AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。
建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。
✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一,可自由商用、修改、分发,仅需保留版权声明。
经综合评估,WorkPilot-AI 在Agent工作流赛道中表现稳健,质量优秀。如果你已有明确的使用需求,可以直接上手体验;如果还在评估阶段,建议对比同类工具后再做决策。
| 原始名称 | WorkPilot-AI |
| 原始描述 | 开源AI工作流:Autonomous multi-agent coding framework that plans, builds, validates and docume。⭐4 · Python |
| Topics | autonomousmulti-agentcodingframework |
| GitHub | https://github.com/tleub-ebp/WorkPilot-AI |
| License | MIT |
| 语言 | Python |
收录时间:2026-06-24 · 更新时间:2026-06-26 · License:MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。
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