普里斯姆洞察
经 AI Skill Hub 精选评估，普里斯姆洞察 获评「推荐使用」。这款MCP工具在功能完整性、社区活跃度和易用性方面表现出色，AI 评分 7.5 分，适合有一定技术背景的用户使用。
📚 深度解析
通过安装 普里斯姆洞察，你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力，可以用自然语言直接操控该工具的功能，无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置，永久增强"——配置完成后，每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。
在技术实现上，MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信，工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型，AI 可以按需调用。普里斯姆洞察 提供了结构化的工具调用接口，使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点，显著降低 AI 在工具使用上的错误率。
与传统的 API 集成相比，MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON，即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 普里斯姆洞察 评为 AI 评分 7.5 分，属于同类工具中的优质选择。
📋 工具概览
普里斯姆洞察 是一款遵循 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议，它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务，实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用，都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发，极大提升生产效率。
📖 中文文档
普里斯姆洞察 是一款遵循 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议，它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务，实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用，都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发，极大提升生产效率。
- 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
- 提供结构化工具调用接口，显著降低 AI 集成复杂度
- 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入，开箱即用
- 可与其他 MCP 工具组合叠加，构建完整 AI 工作站
- 轻量无侵入设计，不影响现有系统架构
- 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具，实现 AI 与系统的深度联动
- 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务，代替繁琐手动操作
- 将多个 MCP 工具组合使用，构建个人专属 AI 工作站
# 方式一：通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/dragon1086/prism-insight
# 方式二：手动配置 claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"------": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "prism-insight"]
}
}
}
# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
- 确认已安装 Node.js（v18 或以上版本）
- 打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
- 按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
- 保存配置文件并重启 Claude 客户端
- 重启后，在对话中即可使用本工具
# 安装后在 Claude 对话中直接使用 # 示例： 用户: 请帮我用 普里斯姆洞察 执行以下任务... Claude: [自动调用 普里斯姆洞察 MCP 工具处理请求] # 查看可用工具列表 # 在 Claude 中输入："列出所有可用的 MCP 工具"
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
"mcpServers": {
"______": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "prism-insight"],
"env": {
// "API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
// 保存后重启 Claude Desktop 生效
简介
Core Capabilities
- Surge Stock Detection — Automatic detection of stocks with unusual volume/price movements
- AI Analysis Reports — Professional analyst-grade reports generated by 13 specialized AI agents
- Trading Simulation — AI-driven buy/sell decisions with portfolio management
- Automated Trading — Real execution via Korea Investment & Securities API
- Telegram Integration — Real-time alerts and multi-language broadcasting
- Macro Intelligence — Market regime detection, sector rotation analysis, risk event monitoring
Key Features
| Feature | Description |
|---|---|
| **AI Analysis** | Expert-level stock analysis through GPT-5 multi-agent system |
| **Surge Detection** | Automatic watchlist via morning/afternoon market trend analysis |
| **Telegram** | Real-time analysis distribution to channels |
| **Trading Sim** | AI-driven investment strategy simulation |
| **Auto Trading** | Execution via Korea Investment & Securities API |
| **Dashboard** | Transparent portfolio, trades, and performance tracking |
| **Self-Improving** | Trading journal feedback loop — past trigger win rates automatically inform future buy decisions ([details](docs/TRADING_JOURNAL.md#performance-tracker-피드백-루프-self-improving-trading)) |
| **US Markets** | Full support for NYSE/NASDAQ analysis |
| **Macro Intelligence** | Market regime detection and sector rotation for smarter stock selection |
| **Mobile App** | iOS & Android app with smart filtering and PDF reports |
<details> <summary>View Dashboard Screenshots</summary> <br> <img src="docs/images/dashboard_portfolio.png" alt="Portfolio Overview" width="700"> <br><br> <img src="docs/images/dashboard_trades.png" alt="Trading Simulator" width="700"> <br><br> <img src="docs/images/dashboard_performance.png" alt="AI Trading Scenario" width="700"> </details>
---
Prerequisites
- Python 3.10+ or Docker
- OpenAI API Key (get one here) or ChatGPT Plus/Pro subscription
Try It Now (No Installation Required)
2. Build and start the local quickstart image
docker compose -f docker-compose.quickstart.yml up --build -d
Full Installation
Option A: Python Installation
```bash
1. Clone & Install
git clone https://github.com/dragon1086/prism-insight.git cd prism-insight pip install -r requirements.txt
2. Install Playwright for PDF generation
python3 -m playwright install chromium
3. Install perplexity-ask MCP server
cd perplexity-ask && npm install && npm run build && cd ..
4. Setup config
cp mcp_agent.config.yaml.example mcp_agent.config.yaml cp mcp_agent.secrets.yaml.example mcp_agent.secrets.yaml
Option B: Docker (Recommended for Production)
```bash
2. Build & Run
docker compose up -d
Clone and run the quickstart script
git clone https://github.com/dragon1086/prism-insight.git cd prism-insight ./quickstart.sh YOUR_OPENAI_API_KEY
This generates an AI analysis report for Apple (AAPL). Try other stocks:
> **Get your OpenAI API key** from [OpenAI Platform](https://platform.openai.com/api-keys)
>
> **Optional**: Add a [Perplexity API key](https://www.perplexity.ai/) to `mcp_agent.config.yaml` for news analysis
>
> **Optional**: Add `ADANOS_API_KEY` to enrich US stock news analysis with structured social sentiment context
Your AI-generated PDF reports will be saved in `prism-us/pdf_reports/`.
<details>
<summary>Or use Docker (no Python setup needed)</summary>
Frontend Examples
3. Sample Report
Watch an AI-generated Apple Inc. analysis report:
---
Edit mcp_agent.config.yaml with KRX credentials (Kakao account)
1. Clone & Configure
git clone https://github.com/dragon1086/prism-insight.git cd prism-insight cp mcp_agent.config.yaml.example mcp_agent.config.yaml cp mcp_agent.secrets.yaml.example mcp_agent.secrets.yaml
Edit config files with your API keys
3. Run analysis manually (optional)
docker exec prism-insight-container python3 stock_analysis_orchestrator.py --mode morning --no-telegram ```
Full Setup Guide: docs/SETUP.md
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1. Set your OpenAI API key
export OPENAI_API_KEY=sk-your-key-here
Edit mcp_agent.secrets.yaml with your OpenAI API key
US Stock Market Module
Same AI-powered workflow for US markets:
```bash
prism-insight 是一款基于 AI 驱动的智能股票分析与交易系统。项目集成了先进的 AI 技术，旨在为投资者提供从异动检测、深度研报生成到模拟交易的全流程智能化支持，帮助用户在复杂的市场环境中快速捕捉投资机会。
本项目具备强大的核心能力：通过 Surge Stock Detection 自动监测成交量与价格异常的股票；利用由 13 个专业 AI Agent 组成的 GPT-5 多智能���系统生成专家级 AI Analysis Reports；支持 AI 驱动的 Trading Simulation 进行投资策略模拟；并可通过 Korea Investment & Securities API 实现 Automated Trading 自动化交易，同时集成 Telegram 实现实时分析推送。
运行本项目需要满足以下前提条件：系统需安装 Python 3.10+ 或使用 Docker 进行容器化部署；此外，用户必须准备好 OpenAI API Key，或者拥有 ChatGPT Plus/Pro 订阅权限以驱动核心 AI 能力。
用户可以通过两种方式进行部署：快速体验模式下，无需手动安装环境，直接使用 Docker Compose 运行 quickstart 镜像即可（`docker compose -f docker-compose.quickstart.yml up --build -d`）；完整安装模式则需通过 Git Clone 源码，并运行提供的 quickstart.sh 脚本进行初始化。
项目提供了便捷的命令行交互方式。克隆仓库后，运行 `./quickstart.sh YOUR_OPENAI_API_KEY` 即可快速生成指定股票（如 AAPL）的 AI 分析报告。此外，您还可以通过 `python3 demo.py` 命令对 MSFT、NVDA 或 TSLA 等股票进行深度分析，并支持通过参数指定输出语言。
在正式运行前，需要进行环境配置。请首先克隆项目并复制配置文件模板：将 `mcp_agent.config.yaml.example` 复制为 `mcp_agent.config.yaml`，并将 `mcp_agent.secrets.yaml.example` 复制为 `mcp_agent.secrets.yaml`。随后在配置文件中填入您的 KRX 凭证（如 Kakao 账号）及相关 API 密钥。
在使用过程中，请确保正确配置 API 访问权限。您需要通过环境变量 `export OPENAI_API_KEY=sk-your-key-here` 设置您的 OpenAI API Key，或者直接在 `mcp_agent.secrets.yaml` 文件中编辑并保存您的 API 密钥，以确保 AI 模块能够正常调用。
本项目不仅支持韩国市场，还拥有一套完全相同的 AI 驱动工作流用于 US Stock Market Module（美股市场模块）。通过统一的 AI 逻辑，系统可以对美股标的进行实时监测、深度研报生成及策略模拟，实现全球化市场的智能覆盖。
高质量的AI驱动的股票分析工具
- 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
- 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
- 跨境业务、多语言内容运营团队
- 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC，避免暴露公网
- 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖，并挂载 volume 持久化数据
- Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
- MCP 配置路径拼错或权限不足，重启 Claude Desktop 才生效
- 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal
- Python 依赖冲突：建议用 venv / uv 隔离环境
- Docker：prism-insight 提供官方镜像，docker compose up 一键启动
- 云端托管：可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
⚡ 核心功能
- 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
- 提供结构化工具调用接口，显著降低 AI 集成复杂度
- 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入，开箱即用
- 可与其他 MCP 工具组合叠加，构建完整 AI 工作站
- 轻量无侵入设计，不影响现有系统架构
- 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
- 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
- 跨境业务、多语言内容运营团队
- 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC，避免暴露公网
- 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖，并挂载 volume 持久化数据
- Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
- MCP 配置路径拼错或权限不足，重启 Claude Desktop 才生效
- 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal
- Python 依赖冲突：建议用 venv / uv 隔离环境
👥 适合人群
🎯 使用场景
- 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具，实现 AI 与系统的深度联动
- 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务，代替繁琐手动操作
- 将多个 MCP 工具组合使用，构建个人专属 AI 工作站
⚖️ 优点与不足
- +标准化 MCP 协议，生态互联性强
- +与 Claude 官方生态无缝对接
- +即插即用，配置简单快捷
- −依赖 Claude 客户端，非 Claude 用户无法使用
- −MCP 协议仍在持续演进，接口可能变更
- −需要一定的配置步骤
该工具使用 AGPL-3.0 协议，商用场景请仔细阅读协议条款，必要时咨询法律意见。
AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台，本页面信息基于公开数据整理，不对工具功能和质量作任何法律背书。
建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。
⚠️ AGPL 3.0 — 最严格的 Copyleft，网络服务端使用也需开源，SaaS 使用受限。
❓ 常见问题 FAQ
AI Skill Hub 点评：普里斯姆洞察 的核心功能完整，质量良好。对于Claude Desktop / Claude Code 用户来说，这是一个值得纳入个人工具库的选择。建议先在非生产环境试用，再逐步推广。
| 原始名称 | prism-insight |
| 原始描述 | 开源MCP工具：AI-based stock analysis and trading system。⭐655 · Python |
| Topics | aillmmcpmulti-agentstockpython |
| GitHub | https://github.com/dragon1086/prism-insight |
| License | AGPL-3.0 |
| 语言 | Python |
收录时间：2026-06-24 · 更新时间：2026-06-27 · License：AGPL-3.0 · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。