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YouTube自动化工具
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MCP工具

YouTube自动化工具

基于 Go · 让 AI 助手直接操作你的系统与工具
英文名:yutu
⭐ 543 Stars 🍴 60 Forks 💻 Go 📄 Apache-2.0 🏷 AI 8.0分
8.0AI 综合评分
aiautomationbotchatgptgo
✦ AI Skill Hub 推荐

YouTube自动化工具 是 AI Skill Hub 本期精选MCP工具之一。综合评分 8.0 分,整体质量较高。我们强烈推荐将其纳入你的 AI 工具库,帮助提升工作效率。

📚 深度解析

YouTube自动化工具 是一款基于 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。MCP 协议由 Anthropic 开发并开源,旨在建立 AI 模型与外部工具之间的标准化通信接口,目前已被 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等主流 AI 工具采纳。

通过安装 YouTube自动化工具,你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力,可以用自然语言直接操控该工具的功能,无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置,永久增强"——配置完成后,每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。

在技术实现上,MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信,工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型,AI 可以按需调用。YouTube自动化工具 提供了结构化的工具调用接口,使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点,显著降低 AI 在工具使用上的错误率。

与传统的 API 集成相比,MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON,即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 YouTube自动化工具 评为 AI 评分 8.0 分,属于同类工具中的优质选择。

📋 工具概览

YouTube自动化工具 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

GitHub Stars
⭐ 543
开发语言
Go
支持平台
Windows / macOS / Linux(跨平台)
维护状态
正常维护,社区驱动
开源协议
Apache-2.0
AI 综合评分
8.0 分
工具类型
MCP工具
Forks
60

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

YouTube自动化工具 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

📌 核心特色
  • 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
  • 提供结构化工具调用接口,显著降低 AI 集成复杂度
  • 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入,开箱即用
  • 可与其他 MCP 工具组合叠加,构建完整 AI 工作站
  • 轻量无侵入设计,不影响现有系统架构
🎯 主要使用场景
  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一:通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/eat-pray-ai/yutu

# 方式二:手动配置 claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "youtube-----": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "yutu"]
    }
  }
}

# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
📋 安装步骤说明
  1. 确认已安装 Node.js(v18 或以上版本)
  2. 打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
  3. 按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
  4. 保存配置文件并重启 Claude 客户端
  5. 重启后,在对话中即可使用本工具
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 安装后在 Claude 对话中直接使用
# 示例:
用户: 请帮我用 YouTube自动化工具 执行以下任务...
Claude: [自动调用 YouTube自动化工具 MCP 工具处理请求]

# 查看可用工具列表
# 在 Claude 中输入:"列出所有可用的 MCP 工具"
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
  "mcpServers": {
    "youtube_____": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "yutu"],
      "env": {
        // "API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

// 保存后重启 Claude Desktop 生效
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 74/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

`yutu`

Static Badge Go Report Card GitHub License Go Reference Go Coverage

GitHub Repo stars GitHub Downloads GitHub Actions build Status GitHub Actions CodeQL Status GitHub Actions test Status LINUX DO

GitHub Release Homebrew Formula Version WinGet Package Version npm Version

YouTube CLI, MCP server, Skill and Agent - AI-powered toolkit that grows YouTube channel on autopilot | Product Hunt

yutu is a CLI, MCP server, and AI agent for YouTube that automates your entire YouTube workflow — from uploading and optimizing videos to managing comments, playlists, and channel branding — so you can get more views, higher click-through rates, and stronger audience engagement with less manual effort. 中文文档

mcp demo

Features

Please refer to FEATURES.md for more information.

Prerequisites

An account on Google Cloud Platform is required. Set up the following:

1. Create a GCP Project and enable these APIs under APIs & Services -> Enable APIs and services: - YouTube Data API v3 (Required) - YouTube Analytics API (Optional) - YouTube Reporting API (Optional) 2. Create OAuth credentials: - Go to APIs & Services -> OAuth consent screen, create a consent screen with yourself as a test user - Go to Credentials -> Create Credentials -> OAuth Client ID, select Desktop app - Download the credential file and save it as client_secret.json, it should look like

   {
     "installed": {
       "client_id": "11181119.apps.googleusercontent.com",
       "project_id": "yutu-11181119",
       "auth_uri": "https://accounts.google.com/o/oauth2/auth",
       "token_uri": "https://oauth2.googleapis.com/token",
       "auth_provider_x509_cert_url": "https://www.googleapis.com/oauth2/v1/certs",
       "client_secret": "XXXXXXXXXXXXXXXX",
       "redirect_uris": [
         "http://localhost"
       ]
     }
   }
   
3. Authenticate:
   yutu auth --credential client_secret.json
   

A browser window will open for you to grant YouTube access. After granting permission, a token is saved to youtube.token.json.

   {
     "access_token": "ya29.XXXXXXXXX",
     "token_type": "Bearer",
     "refresh_token": "1//XXXXXXXXXX",
     "expiry": "2024-05-26T18:49:56.1911165+08:00",
     "expires_in": 3599
   }
   

By default, yutu will read client_secret.json and youtube.token.json from the current directory, --credential/-c and --cacheToken/-t flags are available only in auth subcommand. To modify the default path in all subcommands, set these environment variables.

Installation

You can download yutu from releases page directly, or use the following methods as you prefer.

<details> <summary>GitHub Actions</summary>

There are two actions available for yutu, one is for general purpose and the other is for uploading video to YouTube. Refer to youtube-action and youtube-uploader for more information.

</details>

<details> <summary>Node.js</summary>

❯ npm i -g @eat-pray-ai/yutu

</details>

<details> <summary>Docker</summary>

```shell ❯ docker pull ghcr.io/eat-pray-ai/yutu:latest ❯ docker run --rm ghcr.io/eat-pray-ai/yutu:latest

Docker

❯ gh attestation verify oci://ghcr.io/eat-pray-ai/yutu:latest --repo eat-pray-ai/yutu

Linux and macOS(if installed using shell script)

❯ gh attestation verify $(which yutu) --repo eat-pray-ai/yutu

Usage

❯ yutu        
yutu is a CLI, MCP server, and AI agent for YouTube that can automate almost all YouTube workflows.

Environment variables:
  YUTU_CREDENTIAL    Path/Base64/JSON of OAuth client secret (default: client_secret.json)
  YUTU_CACHE_TOKEN   Path/Base64/JSON of cached OAuth token (default: youtube.token.json)
  YUTU_ROOT          Root directory for file resolution (default: current working directory)
  YUTU_LOG_LEVEL     Log level: DEBUG, INFO, WARN, ERROR (default: INFO)

Usage:
  yutu [flags]
  yutu [command]

Available Commands:
  activity               Manage activities on YouTube
  agent                  Start an agent to automate YouTube workflows
  auth                   Authenticate with YouTube APIs
  caption                Manage YouTube video captions
  channel                Manage YouTube channels
  channelBanner          Manage YouTube channel banners
  channelSection         Manage YouTube channel sections
  comment                Manage YouTube comments
  commentThread          Manage YouTube comment threads
  completion             Generate the autocompletion script for the specified shell
  help                   Help about any command
  i18nLanguage           Manage YouTube i18n languages
  i18nRegion             Manage YouTube i18n regions
  mcp                    Start MCP server
  member                 Manage YouTube channel members
  membershipsLevel       Manage YouTube memberships levels
  playlist               Manage YouTube playlists
  playlistImage          Manage YouTube playlist images
  playlistItem           Manage YouTube playlist items
  search                 Manage YouTube search
  subscription           Manage YouTube subscriptions
  superChatEvent         Manage YouTube Super Chat events
  thirdPartyLink         Manage YouTube third-party links
  thumbnail              Manage YouTube video thumbnails
  version                Show the version of yutu
  video                  Manage YouTube videos
  videoAbuseReportReason Manage YouTube video abuse report reasons
  videoCategory          Manage YouTube video categories
  watermark              Manage YouTube watermarks

Flags:
  -h, --help   help for yutu

Use "yutu [command] --help" for more information about a command.

Global Environment Variables

VariableDescriptionDefault
YUTU_CREDENTIALPath, Base64, or JSON of OAuth client secretclient_secret.json
YUTU_CACHE_TOKENPath, Base64, or JSON of cached OAuth tokenyoutube.token.json
YUTU_ROOTRoot directory for file resolutionCurrent working directory
YUTU_LOG_LEVELLog level: DEBUG, INFO, WARN, ERRORINFO

Agent Environment Variables

VariableDescriptionRequired
YUTU_ADVANCED_MODELModel for orchestrator agent (format: provider:modelName)At least one of YUTU_ADVANCED_MODEL or YUTU_LITE_MODEL
YUTU_LITE_MODELModel for sub-agents (format: provider:modelName)At least one of YUTU_ADVANCED_MODEL or YUTU_LITE_MODEL
YUTU_LLM_API_KEYAPI key for the model providerYes
GOOGLE_GEMINI_BASE_URLBase URL for Gemini APINo
YUTU_AGENT_INSTRUCTIONCustom instruction for orchestrator agentNo
YUTU_RETRIEVAL_INSTRUCTIONCustom instruction for retrieval agentNo
YUTU_MODIFIER_INSTRUCTIONCustom instruction for modifier agentNo
YUTU_DESTROYER_INSTRUCTIONCustom instruction for destroyer agentNo

Then run the following command for detail usage:

``` ❯ yutu agent --help ❯ yutu agent --args "help"

web mode with three sub-launchers: api, a2a and webui

❯ yutu agent --args "web api a2a webui" ```

🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-06-20

高质量的YouTube自动化工具,使用AI驱动

📚 实用指南(长尾问题)
适合谁
  • 需要 yutu 解决具体问题的开发者与运营人员
最佳实践
  • 先在测试环境跑通最小用例,再接入生产数据
常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
部署方案
  • 云端托管:可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
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⚡ 核心功能

👥 适合谁
  • 需要 yutu 解决具体问题的开发者与运营人员
⭐ 最佳实践
  • 先在测试环境跑通最小用例,再接入生产数据
⚠️ 常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)

👥 适合人群

Claude Desktop / Claude Code 用户AI 工具开发者需要扩展 AI 能力的专业人士自动化工程师

🎯 使用场景

  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站

⚖️ 优点与不足

✅ 优点
  • +Apache-2.0 协议,可免费商用
  • +标准化 MCP 协议,生态互联性强
  • +与 Claude 官方生态无缝对接
  • +即插即用,配置简单快捷
⚠️ 不足
  • 依赖 Claude 客户端,非 Claude 用户无法使用
  • MCP 协议仍在持续演进,接口可能变更
  • 需要一定的配置步骤
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

✅ Apache 2.0 — 宽松开源协议,可商用,需保留版权声明和 NOTICE 文件,含专利授权条款。

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❓ 常见问题 FAQ

参考项目文档和示例代码
💡 AI Skill Hub 点评

经综合评估,YouTube自动化工具 在MCP工具赛道中表现稳健,质量优秀。如果你已有明确的使用需求,可以直接上手体验;如果还在评估阶段,建议对比同类工具后再做决策。

⬇️ 获取与下载
⬇ 下载源码 ZIP

✅ Apache-2.0 协议 · 可免费商用 · 直接从 aiskill88 服务器下载,无需跳转 GitHub

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🌐 原始信息
原始名称 yutu
原始描述 开源MCP工具:The AI-powered toolkit that grows your YouTube channel on autopilot.。⭐543 · Go
Topics aiautomationbotchatgptgo
GitHub https://github.com/eat-pray-ai/yutu
License Apache-2.0
语言 Go
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/eat-pray-ai/yutu 🌐 官方网站  https://yutu.ifor.dev

收录时间:2026-06-20 · 更新时间:2026-06-20 · License:Apache-2.0 · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。

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