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MCP工具

Motus

基于 C# · 让 AI 助手直接操作你的系统与工具

⭐ 14 Stars 🍴 2 Forks 💻 C# 📄 MIT 🏷 AI 8.0分

8.0AI 综合评分

browser-automationcdpchrome-devtools-protocolcsharp

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✦ AI Skill Hub 推荐

AI Skill Hub 强烈推荐：Motus 是一款优质的MCP工具。AI 综合评分 8.0 分，在同类工具中表现稳健。如果你正在寻找可靠的MCP工具解决方案，这是一个值得深入了解的选择。

📚 深度解析

Motus 是一款基于 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。MCP 协议由 Anthropic 开发并开源，旨在建立 AI 模型与外部工具之间的标准化通信接口，目前已被 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等主流 AI 工具采纳。

通过安装 Motus，你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力，可以用自然语言直接操控该工具的功能，无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置，永久增强"——配置完成后，每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。

在技术实现上，MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信，工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型，AI 可以按需调用。Motus 提供了结构化的工具调用接口，使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点，显著降低 AI 在工具使用上的错误率。

与传统的 API 集成相比，MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON，即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 Motus 评为 AI 评分 8.0 分，属于同类工具中的优质选择。

📋 工具概览

Motus 是一款遵循 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议，它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务，实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用，都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发，极大提升生产效率。

GitHub Stars

⭐ 14

开发语言

支持平台

Windows / macOS / Linux

维护状态

轻量级项目，按需更新

开源协议

MIT

AI 综合评分

8.0 分

工具类型

MCP工具

Forks

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理，如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

📌 核心特色

通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
提供结构化工具调用接口，显著降低 AI 集成复杂度
支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入，开箱即用
可与其他 MCP 工具组合叠加，构建完整 AI 工作站
轻量无侵入设计，不影响现有系统架构

🎯 主要使用场景

在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具，实现 AI 与系统的深度联动
通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务，代替繁琐手动操作
将多个 MCP 工具组合使用，构建个人专属 AI 工作站

以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成，实际以官方 README 为准。

安装命令

# 方式一：通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/DataficationSDK/Motus

# 方式二：手动配置 claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "motus": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "motus"]
    }
  }
}

# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

📋 安装步骤说明

确认已安装 Node.js（v18 或以上版本）
打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
保存配置文件并重启 Claude 客户端
重启后，在对话中即可使用本工具

以下用法示例由 AI Skill Hub 整理，涵盖最常见的使用场景。

常用命令 / 代码示例

# 安装后在 Claude 对话中直接使用
# 示例：
用户: 请帮我用 Motus 执行以下任务...
Claude: [自动调用 Motus MCP 工具处理请求]

# 查看可用工具列表
# 在 Claude 中输入："列出所有可用的 MCP 工具"

以下配置示例基于典型使用场景生成，具体参数请参照官方文档调整。

配置示例

// claude_desktop_config.json 配置示例
{
  "mcpServers": {
    "motus": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "motus"],
      "env": {
        // "API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

// 保存后重启 Claude Desktop 生效

📑 README 深度解析真实文档完整度 58/100 查看 GitHub 原文 →

以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理，保留代码块、表格与列表结构。

Motus

Extensible browser automation and testing framework for .NET, built on a fully extensible architecture.

Key Features

Category	Details
Browser Support	Chromium (CDP), Firefox (WebDriver BiDi)
Selectors	CSS, XPath, Text, ARIA Role, Test ID, plus custom strategies via `ISelectorStrategy`
Auto-Wait	Actionability checks (visible, enabled, stable, receives events) with configurable timeout
Shadow DOM	Automatic piercing of open shadow roots (configurable per-locator)
Assertions	Auto-retry polling assertions for locators, pages, and responses with `.Not` negation
Network	Request interception, response mocking, route matching with glob patterns
Recording	Capture browser interactions and emit idiomatic C# test code (MSTest, xUnit, NUnit)
Codegen	Generate Page Object Model classes from live pages with selector inference
Accessibility	Built-in WCAG 2.1 Level A/AA audits via CDP accessibility tree, lifecycle hook, page and locator assertions, custom rules via `IAccessibilityRule`
Performance	Core Web Vitals collection (LCP, FCP, TTFB, CLS, INP), configurable budgets via `[PerformanceBudget]` attribute or config, auto-retry assertions, reporter integration via `IPerformanceReporter`
Coverage	Per-test JS coverage via CDP `Profiler`/`Debugger`, CSS rule-usage coverage via CDP `CSS`, source-map remapping to original sources, console / HTML / Cobertura reporters, configurable thresholds that fail the run, custom reporters via `ICoverageReporter`
Reporters	Console, HTML, JUnit XML, TRX, plus custom reporters via `IReporter` (with opt-in `IAccessibilityReporter`, `IPerformanceReporter`, `ICoverageReporter` for domain events)
Tracing	Screenshots, DOM snapshots, network logs, HAR export, and WebM video recording
Parallel	Context-level, browser-level, and worker-level parallel execution
Configuration	Layered: `motus.config.json`, environment variables, code (code always wins)
NativeAOT	Source-generated serialization and plugin discovery with zero reflection

Prerequisites

.NET 8 SDK or .NET 10 SDK
Chrome, Edge, or Firefox installed (or use motus install to download a browser binary)

Getting Started

Install

dotnet add package Motus
dotnet add package Motus.Testing.MSTest # or Motus.Testing.xUnit / Motus.Testing.NUnit
dotnet tool install --global Motus.Cli

Build from Source

git clone https://github.com/DataficationSDK/Motus
cd Motus
dotnet build Motus.sln
dotnet test Motus.sln

CLI Reference

motus run <assemblies>  Run tests with optional --visual, --filter, --workers, --reporter, --a11y, --perf-budget, --coverage, --retries
motus record           Record a browser session and emit test code
motus codegen          Generate POM classes from live pages (--headed, --connect, --detect-listeners)
motus screenshot       Capture a screenshot (--full-page, --delay, --hide-banners, --width, --height)
motus pdf              Generate a PDF from a URL (--delay, --hide-banners, --width, --timeout)
motus trace show       Open a trace file in the visual runner with timeline, screenshots, and network
motus install          Download and install browser binaries
motus update-protocol  Fetch and update CDP protocol schema files
motus mcp              Run the MCP server for AI agents (stdio by default, or --http)

The Extension Model

Five interfaces define every point of extensibility, all registered through IPluginContext:

Interface	What It Does
`ISelectorStrategy`	Resolve elements and generate selectors for a custom prefix (e.g. `data-testid=`)
`ILifecycleHook`	Intercept navigation, actions, page create/close, console messages, and errors
`IWaitCondition`	Define named wait conditions for use with `WaitForAsync`
`IReporter`	Receive test run events for custom reporting (multiple reporters run simultaneously)
`IAccessibilityRule`	Define custom WCAG accessibility rules evaluated against the browser's accessibility tree
`IAccessibilityReporter`	Opt-in interface for reporters to receive per-violation accessibility events
`IPerformanceReporter`	Opt-in interface for reporters to receive performance metrics and budget results
`ICoverageReporter`	Opt-in interface for reporters to receive per-test and aggregated JS/CSS coverage data
`IMotusLogger`	Structured logging for plugin diagnostics

Plugin Discovery

Plugins are discovered two ways:

Compile-time auto-discovery: Mark a class with [MotusPlugin] and the Roslyn source generator emits a [ModuleInitializer] that registers it at startup. No reflection.
Manual registration: Pass instances via LaunchOptions.Plugins for full control.

[MotusPlugin]
public class MyPlugin : IPlugin
{
    public string PluginId => "my-plugin";
    public string Name => "My Plugin";
    public string Version => "1.0.0";

    public Task OnLoadedAsync(IPluginContext context)
    {
        context.RegisterSelectorStrategy(new MyCustomStrategy());
        context.RegisterLifecycleHook(new MyHook());
        return Task.CompletedTask;
    }

    public Task OnUnloadedAsync() => Task.CompletedTask;
}

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