KiCad MCP工具
KiCad MCP工具 是 AI Skill Hub 本期精选MCP工具之一。综合评分 8.0 分，整体质量较高。我们强烈推荐将其纳入你的 AI 工具库，帮助提升工作效率。
📚 深度解析
通过安装 KiCad MCP工具，你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力，可以用自然语言直接操控该工具的功能，无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置，永久增强"——配置完成后，每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。
在技术实现上，MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信，工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型，AI 可以按需调用。KiCad MCP工具 提供了结构化的工具调用接口，使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点，显著降低 AI 在工具使用上的错误率。
与传统的 API 集成相比，MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON，即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 KiCad MCP工具 评为 AI 评分 8.0 分，属于同类工具中的优质选择。
📋 工具概览
KiCad MCP工具 是一款遵循 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议，它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务，实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用，都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发，极大提升生产效率。
📖 中文文档
KiCad MCP工具 是一款遵循 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议，它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务，实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用，都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发，极大提升生产效率。
- 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
- 提供结构化工具调用接口，显著降低 AI 集成复杂度
- 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入，开箱即用
- 可与其他 MCP 工具组合叠加，构建完整 AI 工作站
- 轻量无侵入设计，不影响现有系统架构
- 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具，实现 AI 与系统的深度联动
- 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务，代替繁琐手动操作
- 将多个 MCP 工具组合使用，构建个人专属 AI 工作站
# 方式一：通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/oaslananka/kicad-mcp
# 方式二：手动配置 claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"kicad-mcp--": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "kicad-mcp"]
}
}
}
# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
- 确认已安装 Node.js（v18 或以上版本）
- 打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
- 按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
- 保存配置文件并重启 Claude 客户端
- 重启后，在对话中即可使用本工具
# 安装后在 Claude 对话中直接使用 # 示例： 用户: 请帮我用 KiCad MCP工具 执行以下任务... Claude: [自动调用 KiCad MCP工具 MCP 工具处理请求] # 查看可用工具列表 # 在 Claude 中输入："列出所有可用的 MCP 工具"
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
"mcpServers": {
"kicad_mcp__": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "kicad-mcp"],
"env": {
// "API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
// 保存后重启 Claude Desktop 生效
简介
KiCad MCP Pro
<p> <strong>Drive KiCad schematic, PCB, DRC/ERC, DFM, and manufacturing review from any MCP-capable AI agent.</strong> </p>
<p> <a href="https://oaslananka.github.io/kicad-mcp-pro/">Documentation</a> · <a href="docs/installation.md">Installation</a> · <a href="#quick-start">Quick Start</a> · <a href="docs/tools-reference.generated.md">Tool Reference</a> · <a href="https://oaslananka.github.io/kicad-mcp-pro/agents/">AI Agent Setup</a> · <a href="docs/llms.txt">AI discovery</a> </p>
<p> <a href="https://pypi.org/project/kicad-mcp-pro/"><img src="https://img.shields.io/pypi/v/kicad-mcp-pro?label=pypi" alt="PyPI Version" /></a> <a href="https://www.npmjs.com/package/kicad-mcp-pro"><img src="https://img.shields.io/npm/v/kicad-mcp-pro?label=npm" alt="npm Version" /></a> <a href="https://pypi.org/project/kicad-mcp-pro/"><img src="https://img.shields.io/pypi/pyversions/kicad-mcp-pro?label=python" alt="Python Version" /></a> <a href="LICENSE"><img src="https://img.shields.io/badge/license-MIT-yellow.svg" alt="MIT License" /></a> <a href="https://doi.org/10.5281/zenodo.21283791"><img src="https://zenodo.org/badge/1255527274.svg" alt="DOI" /></a> </p>
<p> <a href="https://github.com/oaslananka/kicad-mcp-pro/actions/workflows/ci.yml"><img src="https://github.com/oaslananka/kicad-mcp-pro/actions/workflows/ci.yml/badge.svg?branch=main" alt="CI" /></a> <a href="https://github.com/oaslananka/kicad-mcp-pro/actions/workflows/gui-ci.yml"><img src="https://github.com/oaslananka/kicad-mcp-pro/actions/workflows/gui-ci.yml/badge.svg?branch=main" alt="GUI CI" /></a> <a href="https://github.com/oaslananka/kicad-mcp-pro/actions/workflows/codeql.yml"><img src="https://github.com/oaslananka/kicad-mcp-pro/actions/workflows/codeql.yml/badge.svg?branch=main" alt="CodeQL" /></a> <a href="https://securityscorecards.dev/viewer/?uri=github.com/oaslananka/kicad-mcp-pro"><img src="https://api.scorecard.dev/projects/github.com/oaslananka/kicad-mcp-pro/badge" alt="OpenSSF Scorecard" /></a> <a href="https://www.bestpractices.dev/projects/13377"><img src="https://www.bestpractices.dev/projects/13377/badge" alt="OpenSSF Best Practices: Silver" /></a> </p>
<p> <a href="https://pepy.tech/project/kicad-mcp-pro"><img src="https://static.pepy.tech/badge/kicad-mcp-pro" alt="PyPI total downloads" /></a> <a href="https://www.npmjs.com/package/kicad-mcp-pro"><img src="https://img.shields.io/npm/dt/kicad-mcp-pro?label=npm%20downloads" alt="npm total downloads" /></a> </p>
<p> <a href="https://www.buymeacoffee.com/oaslananka"><img src="https://img.shields.io/badge/sponsor-Buy%20me%20a%20coffee-ffdd00?logo=buymeacoffee&logoColor=black" alt="Buy me a coffee" /></a> </p>
</div>
KiCad MCP Pro is a Model Context Protocol server for KiCad EDA workflows. It exposes tools, resources, and prompts for schematic, PCB, validation, DFM, and manufacturing export automation.
The server now starts with the bounded default profile: 24 read-only review tools instead of the complete expert catalog. Use build with write mode for controlled edits, release with manufacturing mode for human-gated handoff, or expert/full only for advanced trusted clients. Current catalog counts and context-size estimates come from docs/evidence/progressive-disclosure-profile-snapshot.json; see docs/agents/progressive-disclosure.md.
Telemetry and error reporting are disabled by default. Opt-in OpenTelemetry configuration is documented in docs/configuration.md, and privacy rules are documented in docs/privacy.md.
Install
Published packages:
uvx kicad-mcp-pro --help
npx kicad-mcp-pro --helpFresh source checkout on supported Linux hosts:
./scripts/bootstrap-dev.sh
source .dev-env.sh
pnpm run dev:doctor -- --ciThe repository bootstrap installs checksum-pinned Python, uv/uvx, Node.js, pnpm, Task, and Rust tooling into ignored checkout-local roots and performs frozen dependency installation. It does not modify global tool directories. See the reproducible bootstrap guide for --core-only, --check, cleanup, upgrade, and KiCad capability modes.
Agent setup
KiCad MCP Pro can be launched with the published Python package, npm wrapper, or the container metadata declared in server.json. Common local starts are:
uvx kicad-mcp-pro --transport stdio
uvx kicad-mcp-pro --transport streamable-http --host 127.0.0.1 --port 3334
npx kicad-mcp-pro --helpFor source checkouts, run the normal repository validation path before publishing plugin changes:
corepack pnpm run metadata:check
python3 -m json.tool .claude-plugin/plugin.json >/dev/nullQuick Start
Usage
Use kicad-mcp-pro --help to inspect CLI commands and docs/client-configuration.md to configure an MCP client. The generated tool catalog is available in docs/tools-reference.generated.md.
Package metadata
The canonical metadata inputs are pyproject.toml for package version and repository identity, and compatibility.yaml for KiCad and MCP support policy. server.json is the generated registry manifest. pnpm run metadata:sync renders the public surfaces, and pnpm run metadata:check verifies them in CI and release validation.
Agent plugin and skills
This repository owns the product-level agent plugin and KiCad-specific skills for KiCad MCP Pro. The central agent-tools repository should catalog this plugin, but the manifest and workflow instructions live here so they stay synchronized with the actual MCP server tools.
| File | Purpose |
|---|---|
[.claude-plugin/plugin.json](.claude-plugin/plugin.json) | Product-level plugin manifest for compatible agent runtimes and marketplace catalogs. |
[.mcp.json](.mcp.json) | Claude Code project-local MCP server configuration. |
[.codex/config.example.toml](.codex/config.example.toml) | Codex CLI MCP configuration example. |
[.vscode/mcp.example.json](.vscode/mcp.example.json) | VS Code / GitHub Copilot workspace MCP configuration example. |
[opencode.example.jsonc](opencode.example.jsonc) | OpenCode project MCP configuration example. |
[.opencode/skills/](.opencode/skills) | OpenCode-native mirrored skill definitions. |
[docs/agent-runtime-config.md](docs/agent-runtime-config.md) | Agent runtime setup and validation matrix. |
[skills/kicad-design-review/SKILL.md](skills/kicad-design-review/SKILL.md) | Comprehensive KiCad design review skill. |
[skills/pcb-design/SKILL.md](skills/pcb-design/SKILL.md) | PCB design, layout inspection, placement, routing, stackup, and board-quality workflow. |
[skills/drc-check/SKILL.md](skills/drc-check/SKILL.md) | ERC/DRC execution, triage, waiver review, and revalidation workflow. |
[skills/fabrication-output/SKILL.md](skills/fabrication-output/SKILL.md) | Manufacturing export, DFM, release evidence, and fabrication-package workflow. |
[skills/schematic-review/SKILL.md](skills/schematic-review/SKILL.md) | Schematic inspection, ERC, connectivity, power, symbol, and readability workflow. |
Validation workflow
Before listing this plugin as active from agent-tools, verify at least one compatible agent runtime can:
1. Discover .claude-plugin/plugin.json. 2. Launch or connect to kicad-mcp-pro over stdio or Streamable HTTP. 3. Call kicad_get_server_info or kicad_get_project_info. 4. Load a skill from skills/ and follow the workflow without referencing missing tools. 5. Report ERC, DRC, DFM, export artifacts, assumptions, and human-review requirements separately.
KiCad MCP Pro is an engineering assistant, not an autonomous manufacturing sign-off authority. Generated PCB and fabrication outputs require qualified human review before fabrication or assembly.
高质量的KiCad MCP工具，易于使用和集成
- 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
- 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC，避免暴露公网
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
- MCP 配置路径拼错或权限不足，重启 Claude Desktop 才生效
- Python 依赖冲突：建议用 venv / uv 隔离环境
- 云端托管：可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
⚡ 核心功能
- 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
- 提供结构化工具调用接口，显著降低 AI 集成复杂度
- 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入，开箱即用
- 可与其他 MCP 工具组合叠加，构建完整 AI 工作站
- 轻量无侵入设计，不影响现有系统架构
- 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
- 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC，避免暴露公网
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
- MCP 配置路径拼错或权限不足，重启 Claude Desktop 才生效
- Python 依赖冲突：建议用 venv / uv 隔离环境
👥 适合人群
🎯 使用场景
- 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具，实现 AI 与系统的深度联动
- 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务，代替繁琐手动操作
- 将多个 MCP 工具组合使用，构建个人专属 AI 工作站
⚖️ 优点与不足
- +MIT 协议，可免费商用
- +标准化 MCP 协议，生态互联性强
- +与 Claude 官方生态无缝对接
- +即插即用，配置简单快捷
- −依赖 Claude 客户端，非 Claude 用户无法使用
- −MCP 协议仍在持续演进，接口可能变更
- −需要一定的配置步骤
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建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。
✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一，可自由商用、修改、分发，仅需保留版权声明。
❓ 常见问题 FAQ
经综合评估，KiCad MCP工具 在MCP工具赛道中表现稳健，质量优秀。如果你已有明确的使用需求，可以直接上手体验；如果还在评估阶段，建议对比同类工具后再做决策。
| 原始名称 | kicad-mcp |
| 原始描述 | 开源MCP工具：Standalone MCP server for KiCad — migrated from oaslananka/kicad-studio-kit mono。⭐8 · Python |
| Topics | mcpkicadedapython |
| GitHub | https://github.com/oaslananka/kicad-mcp |
| License | MIT |
| 语言 | Python |
收录时间：2026-06-19 · 更新时间：2026-06-22 · License：MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。
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