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爪子编排器
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MCP工具

爪子编排器

基于 TypeScript · 让 AI 助手直接操作你的系统与工具
英文名：claw-orchestrator
⭐ 508 Stars 🍴 79 Forks 💻 TypeScript 📄 MIT 🏷 AI 8.0分
8.0AI 综合评分
mcpagent-orchestrationai-agent
⬇ 下载源码 ZIP ⚙️ 配置说明 📺 TG 频道
✦ AI Skill Hub 推荐

经 AI Skill Hub 精选评估，爪子编排器 获评「强烈推荐」。这款MCP工具在功能完整性、社区活跃度和易用性方面表现出色，AI 评分 8.0 分，适合有一定技术背景的用户使用。

📚 深度解析

爪子编排器 是一款基于 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。MCP 协议由 Anthropic 开发并开源，旨在建立 AI 模型与外部工具之间的标准化通信接口，目前已被 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等主流 AI 工具采纳。

通过安装 爪子编排器，你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力，可以用自然语言直接操控该工具的功能，无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置，永久增强"——配置完成后，每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。

在技术实现上，MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信，工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型，AI 可以按需调用。爪子编排器 提供了结构化的工具调用接口，使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点，显著降低 AI 在工具使用上的错误率。

与传统的 API 集成相比，MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON，即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 爪子编排器 评为 AI 评分 8.0 分，属于同类工具中的优质选择。

📋 工具概览

爪子编排器 是一款遵循 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议，它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务，实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用，都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发，极大提升生产效率。

GitHub Stars
⭐ 508
开发语言
TypeScript
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
正常维护，社区驱动
开源协议
MIT
AI 综合评分
8.0 分
工具类型
MCP工具
Forks
79

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理，如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

爪子编排器 是一款遵循 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议，它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务，实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用，都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发，极大提升生产效率。

📌 核心特色
  • 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
  • 提供结构化工具调用接口，显著降低 AI 集成复杂度
  • 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入，开箱即用
  • 可与其他 MCP 工具组合叠加，构建完整 AI 工作站
  • 轻量无侵入设计，不影响现有系统架构
🎯 主要使用场景
  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具，实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务，代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用，构建个人专属 AI 工作站
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成，实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一：通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/Enderfga/claw-orchestrator

# 方式二：手动配置 claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "-----": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "claw-orchestrator"]
    }
  }
}

# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
📋 安装步骤说明
  1. 确认已安装 Node.js（v18 或以上版本）
  2. 打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
  3. 按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
  4. 保存配置文件并重启 Claude 客户端
  5. 重启后，在对话中即可使用本工具
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理，涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 安装后在 Claude 对话中直接使用
# 示例：
用户: 请帮我用 爪子编排器 执行以下任务...
Claude: [自动调用 爪子编排器 MCP 工具处理请求]

# 查看可用工具列表
# 在 Claude 中输入："列出所有可用的 MCP 工具"
以下配置示例基于典型使用场景生成，具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
  "mcpServers": {
    "_____": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "claw-orchestrator"],
      "env": {
        // "API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

// 保存后重启 Claude Desktop 生效
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 40/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理，保留代码块、表格与列表结构。

简介

<p align="center"> <img src="./assets/banner.jpg" alt="Claw Orchestrator" width="100%"> </p>

Features

CapabilityWhat it doesReference
**Persistent Sessions**Long-lived coding agents kept alive across requests, with full context, tool, model, and worktree control.[sessions.md](./skills/references/sessions.md)
**Multi-Engine Runtime**One interface over Claude Code, Codex, Gemini, Cursor Agent, OpenCode, and arbitrary custom CLIs.[multi-engine.md](./skills/references/multi-engine.md)
**Multi-Agent Council**Parallel agents in isolated git worktrees, voting on consensus until they agree.[council.md](./skills/references/council.md)
**Fan-out**Run one task across N engine/model agents in parallel and collect their answers, with an optional synthesis pass — the cross-engine best-of-N / diverse-perspective primitive (no rounds or worktrees).[tools.md](./skills/references/tools.md)
**ultracode**session_start({ ultracode: true }) lets Claude orchestrate a dynamic JS workflow and fan out to subagents per task (Claude engine).[tools.md](./skills/references/tools.md)
**Autoloop**Three-agent autonomous workspace iteration. Chat with the Planner; it spawns Coder + Reviewer into a self-iterating subloop and pushes you on regression, target-hit, or decision points.[autoloop.md](./skills/references/autoloop.md)
**Ultraapp**A three-agent Opus council turns a five-question interview into a deployed web app — Tailwind UI, BYOK, file-queue runtime, smoke test, all live at localhost:19000/forge/<slug>/.[ultraapp.md](./skills/references/ultraapp.md)
**Embedded Dashboard**Three-tab UI for Autoloop, Council, and Forge with sidebar lifecycle controls, per-run live event streaming, and cookie-based auth via a /login redirect.[dashboard.md](./skills/references/dashboard.md)
**OpenAI-Compatible Proxy**POST /v1/chat/completions translates OpenAI requests into native Anthropic, OpenAI, and Google calls and streams responses back in OpenAI shape. Point any OpenAI-SDK client at the orchestrator without changing call sites.[openai-compat.md](./skills/references/openai-compat.md)

The full 65-tool surface is enumerated in tools.md.

---

Quick Start

npm install -g @enderfga/claw-orchestrator
clawo serve   # dashboard at http://127.0.0.1:18796/dash
import { SessionManager } from '@enderfga/claw-orchestrator';

const manager = new SessionManager();
await manager.startSession({ name: 'fix-tests', engine: 'claude', cwd: '/project' });
const result = await manager.sendMessage('fix-tests', 'Fix the failing tests');

---

Integrations

OpenClaw Plugin

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Enderfga/claw-orchestrator/main/install.sh | bash

Installs via npm, registers the plugin in ~/.openclaw/openclaw.json, restarts the gateway. All 65 tools become available to every OpenClaw agent.

🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-06-16

高质量的MCP工具，支持多种AI代理

⚡ 核心功能

👥 适合人群

Claude Desktop / Claude Code 用户AI 工具开发者需要扩展 AI 能力的专业人士自动化工程师

🎯 使用场景

  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具，实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务，代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用，构建个人专属 AI 工作站

⚖️ 优点与不足

✅ 优点
  • +MIT 协议，可免费商用
  • +标准化 MCP 协议，生态互联性强
  • +与 Claude 官方生态无缝对接
  • +即插即用，配置简单快捷
⚠️ 不足
  • −依赖 Claude 客户端，非 Claude 用户无法使用
  • −MCP 协议仍在持续演进，接口可能变更
  • −需要一定的配置步骤
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台，本页面信息基于公开数据整理，不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一，可自由商用、修改、分发，仅需保留版权声明。

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❓ 常见问题 FAQ

MCP工具是多代理编排工具
💡 AI Skill Hub 点评

AI Skill Hub 点评：爪子编排器 的核心功能完整，质量优秀。对于Claude Desktop / Claude Code 用户来说，这是一个值得纳入个人工具库的选择。建议先在非生产环境试用，再逐步推广。

⬇️ 获取与下载
⬇ 下载源码 ZIP

✅ MIT 协议 · 可免费商用 · 直接从 aiskill88 服务器下载，无需跳转 GitHub

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🌐 原始信息
原始名称 claw-orchestrator
原始描述 开源MCP工具：Run Claude Code, Codex, Gemini, Cursor Agent and custom coding CLIs as one unifi。⭐508 · TypeScript
Topics mcpagent-orchestrationai-agent
GitHub https://github.com/Enderfga/claw-orchestrator
License MIT
语言 TypeScript
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/Enderfga/claw-orchestrator 🌐 官方网站  https://github.com/Enderfga/claw-orchestrator#readme

收录时间：2026-06-16 · 更新时间：2026-06-16 · License：MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。

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