✦ AI Skill Hub 推荐
AI股票分析 是 AI Skill Hub 本期精选AI工具之一。已获得 6.4k 颗 GitHub Star，综合评分 8.0 分，整体质量较高。我们强烈推荐将其纳入你的 AI 工具库，帮助提升工作效率。
📚 深度解析
AI股票分析 是一款基于 Go 的开源工具，在 GitHub 上收获 6k+ Star，是ai-tools、golang、股票分析领域中的优质开源项目。开源工具的最大优势在于代码完全透明，你可以审计每一行代码的安全性，也可以根据自身需求进行二次开发和定制。
**为什么要使用开源工具而非商业 SaaS？**
对于个人开发者和有隐私需求的用户，本地部署的开源工具意味着数据不离本机，不受第三方服务商的数据政策约束。同时，开源工具通常没有使用次数限制和月度费用，一次安装即可长期使用，对于高频使用场景的总拥有成本（TCO）远低于订阅制商业工具。
**安装与环境准备**
AI股票分析 依赖 Go 运行环境。建议通过 pyenv（Python）或 nvm（Node.js）管理 Go 版本，避免全局环境污染。对于新手用户，推荐先创建虚拟环境（python -m venv venv && source venv/bin/activate），再安装依赖，这样即使出现问题也可以随时删除虚拟环境重新开始，不影响系统稳定性。
**社区与维护**
GitHub Issue 和 Discussion 是获取帮助的最快渠道。在提问前建议先检查 Closed Issues（已关闭的问题），大多数常见问题都已有解答。遇到 Bug 时，提供 pip list 的输出、完整错误堆栈和最小可复现示例，能显著提高开发者响应速度。AI Skill Hub 将持续追踪 AI股票分析 的版本更新，及时通知重要功能变化。
**为什么要使用开源工具而非商业 SaaS？**
对于个人开发者和有隐私需求的用户，本地部署的开源工具意味着数据不离本机，不受第三方服务商的数据政策约束。同时，开源工具通常没有使用次数限制和月度费用，一次安装即可长期使用，对于高频使用场景的总拥有成本（TCO）远低于订阅制商业工具。
**安装与环境准备**
AI股票分析 依赖 Go 运行环境。建议通过 pyenv（Python）或 nvm（Node.js）管理 Go 版本，避免全局环境污染。对于新手用户，推荐先创建虚拟环境（python -m venv venv && source venv/bin/activate），再安装依赖，这样即使出现问题也可以随时删除虚拟环境重新开始，不影响系统稳定性。
**社区与维护**
GitHub Issue 和 Discussion 是获取帮助的最快渠道。在提问前建议先检查 Closed Issues（已关闭的问题），大多数常见问题都已有解答。遇到 Bug 时，提供 pip list 的输出、完整错误堆栈和最小可复现示例，能显著提高开发者响应速度。AI Skill Hub 将持续追踪 AI股票分析 的版本更新，及时通知重要功能变化。
📋 工具概览
AI赋能股票分析工具，支持A股、港股、美股
AI股票分析 是一款基于 Go 开发的开源工具，专注于 ai-tools、golang、股票分析 等核心功能。作为 GitHub 开源项目，它拥有活跃的社区支持和持续的版本迭代，代码完全透明可审计，支持本地部署以保护数据隐私。无论是个人使用还是集成到企业工作流，都能提供稳定可靠的解决方案。
GitHub Stars
⭐ 6.4k
开发语言
Go
支持平台
Windows / macOS / Linux（跨平台）
维护状态
持续维护，定期更新
开源协议
GPL-3.0
AI 综合评分
8.0 分
工具类型
AI工具
Forks
1.1k
📖 中文文档
以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理，如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。
AI赋能股票分析工具，支持A股、港股、美股
AI股票分析 是一款基于 Go 开发的开源工具，专注于 ai-tools、golang、股票分析 等核心功能。作为 GitHub 开源项目，它拥有活跃的社区支持和持续的版本迭代，代码完全透明可审计，支持本地部署以保护数据隐私。无论是个人使用还是集成到企业工作流，都能提供稳定可靠的解决方案。
📌 核心特色
- 开源免费，支持本地部署，数据完全自主可控
- 活跃的 GitHub 开源社区，持续迭代更新
- 提供详细文档和使用示例，新手友好
- 支持自定义配置，灵活适配不同使用环境
- 可作为基础组件集成进现有技术栈或进行二次开发
🎯 主要使用场景
- 本地部署运行，保护数据隐私，满足合规要求
- 自定义集成到现有系统，扩展技术栈能力
- 作为开源基础组件进行商业化二次开发
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成，实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一：go install（推荐） go install github.com/ArvinLovegood/go-stock@latest # 方式二：从源码编译 git clone https://github.com/ArvinLovegood/go-stock cd go-stock go build -o go-stock . # 方式三：下载预编译二进制 # 访问 Releases 页面下载对应平台二进制文件 # https://github.com/ArvinLovegood/go-stock/releases
📋 安装步骤说明
- 访问 GitHub 仓库页面
- 按照 README 文档完成依赖安装
- 根据系统环境完成初始化配置
- 参考官方示例或文档开始使用
- 遇到问题可在 GitHub Issues 中查找解答
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理，涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 查看帮助 go-stock --help # 基本运行 go-stock [options] <input> # 详细使用说明请查阅文档 # https://github.com/ArvinLovegood/go-stock
以下配置示例基于典型使用场景生成，具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
# go-stock 配置说明 # 查看配置选项 go-stock --config-example > config.yml # 常见配置项 # output_dir: ./output # log_level: info # workers: 4 # 环境变量（覆盖配置文件） export GO_STOCK_CONFIG="/path/to/config.yml"
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理，保留代码块、表格与列表结构。
✨ 简介
- 本项目基于Wails和NaiveUI开发，结合AI大模型构建的股票分析工具。
- 目前已支持A股，港股，美股，未来计划加入基金，ETF等支持。
- 支持市场整体/个股情绪分析，K线技术指标分析等功能。
- 本项目仅供娱乐，不喜勿喷，AI分析股票结果仅供学习研究，投资有风险，请谨慎使用。
- 开发环境主要基于Windows10+，其他平台未测试或功能受限。
💬 支持大模型/平台
| 模型 | 状态 | 备注 |
|---|---|---|
| [OpenAI](https://platform.openai.com/) | ✅ | 可接入任何 OpenAI 接口格式模型 |
| [Ollama](https://ollama.com/) | ✅ | 本地大模型运行平台 |
| [LMStudio](https://lmstudio.ai/) | ✅ | 本地大模型运行平台 |
| [AnythingLLM](https://anythingllm.com/) | ✅ | 本地知识库 |
| [DeepSeek](https://www.deepseek.com/) | ✅ | deepseek-reasoner,deepseek-chat |
| [大模型聚合平台](https://cloud.siliconflow.cn/i/foufCerk) | ✅ | 如：[硅基流动](https://cloud.siliconflow.cn/i/foufCerk)，[火山方舟](https://www.volcengine.com/experience/ark?utm_term=202502dsinvite&ac=DSASUQY5&rc=IJSE43PZ) |
支持开源💕计划
| 赞助计划 | 赞助等级 | 权益说明 |
|---|---|---|
| 每月 0 RMB | vip0 | 🌟 全部功能,软件自动更新(从GitHub下载),自行解决github平台网络问题。 |
| 每月赞助 18.8 RMB<br>每年赞助 120 RMB | vip1 | 💕 全部功能,软件自动更新(从CDN下载),更新快速便捷。AI配置指导，提示词参考等 |
| 每月赞助 28.8 RMB<br>每年赞助 240 RMB | vip2 | 💕 vip1全部功能,启动时自动同步最近24小时市场资讯(包括外媒简讯)，go-stock Ai助手等 |
| 每月赞助 X RMB | vipX | 🧩 更多计划，视go-stock开源项目发展情况而定...(承接GitHub项目README广告推广💖) |
🧩 重大功能开发计划
| 功能说明 | 状态 | 备注 |
|---|---|---|
| 股票分析知识库 | 🚧 | 未来计划 (研究中心已有体现) |
| Ai智能选股 | ✅ | Ai智能选股功能(市场行情-》AI总结/AI智能体功能) |
| ETF支持 | 🚧 | ETF数据支持 (目前可以查看净值和估值) |
| 美股支持 | ✅ | 美股数据支持 |
| 港股支持 | ✅ | 港股数据支持 |
| 多轮对话 | ✅ | AI分析后可继续对话提问 |
| 自定义AI分析提问模板 | ✅ | 可配置的提问模板 [v2025.2.12.7-alpha](https://github.com/ArvinLovegood/go-stock/releases/tag/v2025.2.12.7-alpha) |
| 不再强制依赖Chrome浏览器 | ✅ | 默认使用edge浏览器抓取新闻资讯 |
2026.05.15 新增基金K线和基金前十大重仓持仓数据功能
2026.04.12 引入AgentMode类型支持React和PlanExecute两种代理模式
2026.04.11 引入MCP工具调用支持支持
2026.04.04 添加节假日工具支持
2026.03.10 新增AI助手功能
2026.02.08 完善AI推荐股票功能和数据查询功能
2026.01.25 添加AI分析报告和ai推荐股票的历史数据查看功能
2025.12.16 新增AI思考模式与热门选股策略功能
2025.11.21 新增带频率权重的情感分析功能
2025.08.09 添加AI智能体聊天功能
2025.07.08 实现软件自动更新功能
2025.07.05 MacOs支持
2025.06.30 添加指标选股功能
2025.06.27 添加财经日历和重大事件时间轴功能
2025.06.25 添加热门股票、事件和话题功能
2025.06.18 更新内置股票基础数据,软件内实时市场资讯信息提醒，添加行业研究功能
2025.06.15 添加公司公告信息搜索/查看功能
2025.06.13 添加个股研报功能
2025.06.12 添加龙虎榜功能，新增行业排名分类
2025.05.15 重构应用加载和数据初始化逻辑，添加股票资金趋势功能，资金趋势图表增加主力当日净流入数据并优化展示效果
2025.05.14 添加个股资金流向功能，排行榜增加股票行情K线图弹窗
2025.05.13 添加行业排名功能
2025.05.09 添加A股盘口数据解析和展示功能
2025.04.25 市场资讯支持AI分析和总结：让AI帮你读市场！
2025.04.22 优化K线图展示，支持拉伸放大，看得更舒服啦！
2025.03.30 AI自动定时分析功能
2025.03.29 多提示词模板管理，AI分析时支持选择不同提示词模板
2025.03.28 AI分析结果保存为markdown文件时，支持保存位置目录选择
2025.03.06 项目社区分享功能
2025.02.28 美股数据支持
2025.02.23 弹幕功能，盯盘不再孤单，无聊划个水！😎
2025.02.22 港股数据支持(目前有延迟)
📸 功能截图
🐳 关于技术支持申明
- 本软件基于开源技术构建，使用Wails、NaiveUI、Vue、AI大模型等开源项目。 技术上如有问题，可以先向对应的开源社区请求帮助。
- 开源不易，本人精力和时间有限，如需一对一技术支持，请先赞助。联系QQ(备注 技术支持)：506808970
[//]: # (<img src="./build/wx.jpg" width="301px" height="402px" alt="ArvinLovegood">)
| 技术支持方式 | 赞助(元) | |:--------------------------------|:-----:| | 加 QQ：506808970 | 100/次 | | 长期技术支持（不限次数，新功能优先体验等） | 5000 |
[//]: # ([](https://gitcode.com/ArvinLovegood/go-stock))
2025.03.14 优化编译构建，大幅减少编译后的程序文件大小
go-stock : 基于大语言模型的AI赋能股票分析工具
🌟[Anspire开放平台](https://open.anspire.cn/?share_code=OMSTE9LW)，一Key同时启用全球热门大模型和联网搜索，无需科学上网，含免费额度
|
感谢 Anspire开放平台 赞助了本项目！安思派AI服务平台(Anspire Open)是面向智能体时代的领先的基础设施提供商，现已上线AI联网搜索、AI模型服务、OpenClaw部署、无忧养虾服务。新用户立赠2500点，可体验平台下的任意产品。 |
|
感谢 优云智算 赞助了本项目！优云智算是UCloud旗下AI云平台，主打包月、按次的高性价比 国模Agent Plan套餐，同时提供官转稳定海外模型。支持接入 Claude Code、Codex 及 API 调用。支持企业高并发、7*24技术支持、自助开票。通过此链接注册的用户，可得免费5元平台体验金！ |
2026.05.20 多周期K线图：新增SATS自感知趋势指标+13个TV指标集成
2025.07.01 AI分析集成工具函数，AI分析将更加智能
2025.05.16 优化资金趋势图表组件
2025.04.24 新增市场行情模块：即时掌握全球市场行情资讯/动态，从此再也不用偷摸去各大财经网站啦。go-stock一键帮你搞定！
🎯 aiskill88 AI 点评
A 级
2026-06-16
功能齐全，支持多种股票市场
⚡ 核心功能
- 开源免费，支持本地部署，数据完全自主可控
- 活跃的 GitHub 开源社区，持续迭代更新
- 提供详细文档和使用示例，新手友好
- 支持自定义配置，灵活适配不同使用环境
- 可作为基础组件集成进现有技术栈或进行二次开发
👥 适合人群
🎯 使用场景
- 本地部署运行，保护数据隐私，满足合规要求
- 自定义集成到现有系统，扩展技术栈能力
- 作为开源基础组件进行商业化二次开发
⚖️ 优点与不足
✅ 优点
- +GitHub 6.4k Star，社区高度认可
- +GPL-3.0 协议，可免费商用
- +完全开源免费，无授权费用
- +本地部署，数据完全自主可控
- +开发者社区支持，遇问题可查可问
⚠️ 不足
- −安装和初始配置可能需要一定技术基础
- −功能完整性通常不如成熟商业产品
- −技术支持主要依赖开源社区，响应速度不稳定
⚠️ 使用须知
AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台，本页面信息基于公开数据整理，不对工具功能和质量作任何法律背书。
建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。
📄 License 说明
⚠️ GPL 3.0 — 强 Copyleft，衍生作品须开源，含专利保护条款，不可闭源使用。
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MCP · Agent · 工作流
❓ 常见问题 FAQ
通过API接口获取实时数据
💡 AI Skill Hub 点评
经综合评估，AI股票分析 在AI工具赛道中表现稳健，质量优秀。如果你已有明确的使用需求，可以直接上手体验；如果还在评估阶段，建议对比同类工具后再做决策。
🌐 原始信息
| 原始名称 | go-stock |
| 原始描述 | 开源AI工具：🦄🦄🦄AI赋能股票分析：AI加持的股票分析/选股工具。股票行情获取，AI热点资讯分析，AI资金/财务分析，涨跌报警推送。支持A股，港股，美股。支持市场整体。⭐6.4k · Go |
| Topics | ai-toolsgolang股票分析 |
| GitHub | https://github.com/ArvinLovegood/go-stock |
| License | GPL-3.0 |
| 语言 | Go |
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库 https://github.com/ArvinLovegood/go-stock
🌐 官方网站 https://go-stock.sparkmemory.top
收录时间：2026-06-16 · 更新时间：2026-06-16 · License：GPL-3.0 · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。