AI Skill Hub 强烈推荐:中文NLP预训练模型集合 是一款优质的AI工具。已获得 5.6k 颗 GitHub Star,AI 综合评分 8.2 分,在同类工具中表现稳健。如果你正在寻找可靠的AI工具解决方案,这是一个值得深入了解的选择。
汇集高质量中文预训练模型、大语言模型、多模态模型等资源。包含BERT、ERNIE、GPT等主流模型,为NLP研究者、开发者提供便捷的模型获取和使用指南。
中文NLP预训练模型集合 是一款基于 Python 开发的开源工具,专注于 中文NLP、预训练模型、大语言模型 等核心功能。作为 GitHub 开源项目,它拥有活跃的社区支持和持续的版本迭代,代码完全透明可审计,支持本地部署以保护数据隐私。无论是个人使用还是集成到企业工作流,都能提供稳定可靠的解决方案。
汇集高质量中文预训练模型、大语言模型、多模态模型等资源。包含BERT、ERNIE、GPT等主流模型,为NLP研究者、开发者提供便捷的模型获取和使用指南。
中文NLP预训练模型集合 是一款基于 Python 开发的开源工具,专注于 中文NLP、预训练模型、大语言模型 等核心功能。作为 GitHub 开源项目,它拥有活跃的社区支持和持续的版本迭代,代码完全透明可审计,支持本地部署以保护数据隐私。无论是个人使用还是集成到企业工作流,都能提供稳定可靠的解决方案。
# 方式一:pip 安装(推荐)
pip install awesome-pretrained-chinese-nlp-models
# 方式二:虚拟环境安装(推荐生产环境)
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate
pip install awesome-pretrained-chinese-nlp-models
# 方式三:从源码安装(获取最新功能)
git clone https://github.com/lonePatient/awesome-pretrained-chinese-nlp-models
cd awesome-pretrained-chinese-nlp-models
pip install -e .
# 验证安装
python -c "import awesome_pretrained_chinese_nlp_models; print('安装成功')"
# 命令行使用
awesome-pretrained-chinese-nlp-models --help
# 基本用法
awesome-pretrained-chinese-nlp-models input_file -o output_file
# Python 代码中调用
import awesome_pretrained_chinese_nlp_models
# 示例
result = awesome_pretrained_chinese_nlp_models.process("input")
print(result)
# awesome-pretrained-chinese-nlp-models 配置文件示例(config.yml) app: name: "awesome-pretrained-chinese-nlp-models" debug: false log_level: "INFO" # 运行时指定配置文件 awesome-pretrained-chinese-nlp-models --config config.yml # 或通过环境变量配置 export AWESOME_PRETRAINED_CHINESE_NLP_MODELS_API_KEY="your-key" export AWESOME_PRETRAINED_CHINESE_NLP_MODELS_OUTPUT_DIR="./output"

在自然语言处理领域中,预训练语言模型(Pretrained Language Models)已成为非常重要的基础技术,本仓库主要收集目前网上公开的一些高质量中文预训练模型、中文多模态模型、中文大语言模型等内容(感谢分享资源的大佬),并将持续更新......
国内下载HuggingFace仓库模型推荐使用HuggingFace镜像地址: <https://hf-mirror.com/>
| 分类 | 说明 | 链接 |
|---|---|---|
| 通用基础大模型 | 参数 >7B 的基础语言模型 | [查看](#Base-LLM) |
| 垂直基础大模型 | 金融、医疗、法律等垂直领域 | [查看](#Domain-Base-LLM) |
| 通用对话大模型 | 对话式通用语言模型 | [查看](#chatllm) |
| 垂直对话大模型 | 垂直领域对话模型 | [查看](#domain-chatllm) |
| 多模态对话大模型 | 图文等多模态模型 | [查看](#multimodal-chatllm) |
| 推理类大模型 | 数学、逻辑推理模型 | [查看](#reasoningllm) |
| 系列 | 代表模型 | 链接 |
|---|---|---|
| **NLU系列** | BERT · RoBERTa · ALBERT · ERNIE · MacBERT · ELECTRA | [查看全部 29 个](docs/nlu-models.md) |
| **NLG系列** | GPT · GPT-3 · T5 · BART · CPM · RWKV | [查看全部 18 个](docs/nlg-models.md) |
| **NLU-NLG系列** | UniLM · GLM · CPT · SimBERT | [查看全部 9 个](docs/nlu-nlg-models.md) |
| **多模态系列** | WenLan · CogView · Chinese-CLIP · OFA | [查看全部 13 个](docs/multimodal-models.md) |
大模型安全测评依托于一套系统的安全评测框架,涵盖了仇恨言论、偏见歧视言论、犯罪违法、隐私、伦理道德等八大类别,包括细粒度划分的40余个二级安全类别。
OpenCompass 是一款开源、高效、全面的评测大模型体系及开放平台。我们提供完整开源可复现的评测框架,支持大语言模型、多模态模型各类模型的一站式评测。利用分布式技术,即使面对千亿参数模型也能在数小时内完成评测。基于多个不同维度的高认可度数据集开放多样化的评测方式,包括零样本评测、小样本评测和思维链评测,全方位量化模型各个维度能力。
中文预训练语言模型系列,涵盖 NLU、NLG、NLU-NLG 和多模态四大类。
| 系列 | 说明 | 代表模型 | 详情 |
|---|---|---|---|
| **NLU系列** | 自然语言理解 | BERT · RoBERTa · ALBERT · ERNIE · MacBERT · ELECTRA 等 29 个 | [查看完整列表 →](docs/nlu-models.md) |
| **NLG系列** | 自然语言生成 | GPT · GPT-3 · T5 · BART · CPM · RWKV 等 18 个 | [查看完整列表 →](docs/nlg-models.md) |
| **NLU-NLG系列** | 理解与生成 | UniLM · GLM · CPT · SimBERT 等 9 个 | [查看完整列表 →](docs/nlu-nlg-models.md) |
| **多模态系列** | 多模态预训练 | WenLan · CogView · Chinese-CLIP · OFA 等 13 个 | [查看完整列表 →](docs/multimodal-models.md) |
优质的中文NLP资源导航库,汇聚主流预训练模型,对中文NLP从业者价值高,维护活跃度好。
AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。
建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。
✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一,可自由商用、修改、分发,仅需保留版权声明。
总体来看,中文NLP预训练模型集合 是一款质量优秀的AI工具,在同类工具中具备一定竞争力。AI Skill Hub 将持续追踪其更新动态,建议收藏备用,结合自身场景选择合适时机引入使用。
| 原始名称 | awesome-pretrained-chinese-nlp-models |
| 原始描述 | 开源AI工具:Awesome Pretrained Chinese NLP Models,高质量中文预训练模型&大模型&多模态模型&大语言模型集合。⭐5.6k · Python |
| Topics | 中文NLP预训练模型大语言模型BERT多模态 |
| GitHub | https://github.com/lonePatient/awesome-pretrained-chinese-nlp-models |
| License | MIT |
| 语言 | Python |
收录时间:2026-06-16 · 更新时间:2026-06-16 · License:MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。