AI Skill Hub 强烈推荐:Harness SDK 是一款优质的MCP工具。已获得 6.1k 颗 GitHub Star,AI 综合评分 8.0 分,在同类工具中表现稳健。如果你正在寻找可靠的MCP工具解决方案,这是一个值得深入了解的选择。
Harness SDK 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。
Harness SDK 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。
# 方式一:通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/strands-agents/harness-sdk
# 方式二:手动配置 claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"harness-sdk": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "harness-sdk"]
}
}
}
# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
# 安装后在 Claude 对话中直接使用 # 示例: 用户: 请帮我用 Harness SDK 执行以下任务... Claude: [自动调用 Harness SDK MCP 工具处理请求] # 查看可用工具列表 # 在 Claude 中输入:"列出所有可用的 MCP 工具"
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
"mcpServers": {
"harness_sdk": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "harness-sdk"],
"env": {
// "API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
// 保存后重启 Claude Desktop 生效
Documentation ◆ Samples ◆ Tools ◆ MCP Server
Strands Agents is an open-source SDK for building and running AI agents in Python and TypeScript. Choose Strands when you would otherwise write your own agent loop: it runs in your process with no hosted control plane, and it covers the jobs a hand-rolled loop grows into. In one SDK you get lifecycle controls (turn limits, token budgets, cancellation, stop reasons), tools and structured output, MCP, multi-agent patterns, memory and sessions, model portability, streaming, guardrails, tracing, and evals.
This monorepo contains the Python SDK, TypeScript SDK, documentation site, and supporting packages:
| Directory | Description |
|---|---|
strands-py/ | Python SDK: agent loop, model providers, tools ([PyPI](https://pypi.org/project/strands-agents/) · [releases](https://github.com/strands-agents/harness-sdk/releases?q=python%2F&expanded=false)) |
strands-ts/ | TypeScript SDK: agent loop, model providers, tools ([npm](https://www.npmjs.com/package/@strands-agents/sdk) · [releases](https://github.com/strands-agents/harness-sdk/releases?q=typescript%2F&expanded=false)) |
site/ | Source for the [strandsagents.com](https://strandsagents.com) documentation site (Astro/Starlight) |
team/ | Governance and cross-SDK process docs (tenets, decisions, PR & compatibility guidelines, and designs/ proposals) |
Both SDKs default to the Amazon Bedrock model provider, so you'll need AWS credentials configured and model access enabled for Claude Sonnet. The Quickstart Guide covers configuring other providers (Anthropic, OpenAI, Gemini, Ollama, and more).
Strands Agents 是一个基于模型驱动的 AI 代理开发框架,旨在通过几行代码即可构建 AI 代理。它提供了轻量级、灵活的代理循环,支持多种模型提供商,包括 Amazon Bedrock、Anthropic、Gemini 等,以及自定义提供商。
Strands Agents 的功能包括轻量级和灵活的代理循环、模型无关性、多代理系统、自主代理和流式支持,以及内置的 MCP 支持。它还提供了多种预构建工具,方便开发者快速进行实验。
Strands Agents 的环境依赖与系统要求包括 Python 3.10+,pip 和 strands-agents[bidi] 或 strands-agents[bidi,bidi-io] 的安装。
安装 Strands Agents 可以使用 pip 安装 strands-agents 和 strands-agents-tools。对于 Docker 用户,可以使用 Dockerfile 进行安装。
使用 Strands Agents 可以通过创建一个 Agent 实例并配置模型和工具来进行开发。例如,可以使用 strands.experimental.bidi.BidiAgent 和 strands.experimental.bidi.models.BidiNovaSonicModel 来进行开发。
Strands Agents 的配置包括 MCP 配置、环境变量和关键参数。例如,可以使用 BidiNovaSonicModel 来配置音频设置和转换检测。
Strands Agents 提供了 Llama API,允许开发者使用 Llama 模型进行开发。例如,可以使用 LlamaAPIModel 来创建一个 Llama 模型实例。
高质量的开源MCP工具,易于使用
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建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。
✅ Apache 2.0 — 宽松开源协议,可商用,需保留版权声明和 NOTICE 文件,含专利授权条款。
总体来看,Harness SDK 是一款质量优秀的MCP工具,在同类工具中具备一定竞争力。AI Skill Hub 将持续追踪其更新动态,建议收藏备用,结合自身场景选择合适时机引入使用。
| 原始名称 | harness-sdk |
| 原始描述 | 开源MCP工具:A model-driven approach to building AI agents in just a few lines of code.。⭐6.1k · Python |
| Topics | mcpaipython |
| GitHub | https://github.com/strands-agents/harness-sdk |
| License | Apache-2.0 |
| 语言 | Python |
收录时间:2026-06-11 · 更新时间:2026-06-11 · License:Apache-2.0 · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。
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