开源AI工具：LLM竞技场
开源AI工具：LLM竞技场 是 AI Skill Hub 本期精选AI工具之一。综合评分 7.5 分，整体质量较高。我们推荐使用将其纳入你的 AI 工具库，帮助提升工作效率。
📚 深度解析
**为什么要使用开源工具而非商业 SaaS？**
对于个人开发者和有隐私需求的用户，本地部署的开源工具意味着数据不离本机，不受第三方服务商的数据政策约束。同时，开源工具通常没有使用次数限制和月度费用，一次安装即可长期使用，对于高频使用场景的总拥有成本（TCO）远低于订阅制商业工具。
**安装与环境准备**
开源AI工具：LLM竞技场 依赖 TypeScript 运行环境。建议通过 pyenv（Python）或 nvm（Node.js）管理 TypeScript 版本，避免全局环境污染。对于新手用户，推荐先创建虚拟环境（python -m venv venv && source venv/bin/activate），再安装依赖，这样即使出现问题也可以随时删除虚拟环境重新开始，不影响系统稳定性。
**社区与维护**
GitHub Issue 和 Discussion 是获取帮助的最快渠道。在提问前建议先检查 Closed Issues（已关闭的问题），大多数常见问题都已有解答。遇到 Bug 时，提供 pip list 的输出、完整错误堆栈和最小可复现示例，能显著提高开发者响应速度。AI Skill Hub 将持续追踪 开源AI工具：LLM竞技场 的版本更新，及时通知重要功能变化。
📋 工具概览
开源AI工具：LLM竞技场 是一款基于 TypeScript 开发的开源工具，专注于 installable、ai、arena 等核心功能。作为 GitHub 开源项目，它拥有活跃的社区支持和持续的版本迭代，代码完全透明可审计，支持本地部署以保护数据隐私。无论是个人使用还是集成到企业工作流，都能提供稳定可靠的解决方案。
📖 中文文档
开源AI工具：LLM竞技场 是一款基于 TypeScript 开发的开源工具，专注于 installable、ai、arena 等核心功能。作为 GitHub 开源项目，它拥有活跃的社区支持和持续的版本迭代，代码完全透明可审计，支持本地部署以保护数据隐私。无论是个人使用还是集成到企业工作流，都能提供稳定可靠的解决方案。
- 开源免费，支持本地部署，数据完全自主可控
- 活跃的 GitHub 开源社区，持续迭代更新
- 提供详细文档和使用示例，新手友好
- 支持自定义配置，灵活适配不同使用环境
- 可作为基础组件集成进现有技术栈或进行二次开发
- 本地部署运行，保护数据隐私，满足合规要求
- 自定义集成到现有系统，扩展技术栈能力
- 作为开源基础组件进行商业化二次开发
# 方式一：npm 全局安装 npm install -g lmring # 方式二：npx 直接运行（无需安装） npx lmring --help # 方式三：项目依赖安装 npm install lmring # 方式四：从源码运行 git clone https://github.com/llm-ring/lmring cd lmring npm install npm start
- 访问 GitHub 仓库页面
- 按照 README 文档完成依赖安装
- 根据系统环境完成初始化配置
- 参考官方示例或文档开始使用
- 遇到问题可在 GitHub Issues 中查找解答
# 命令行使用
lmring --help
# 基本用法
lmring [options] <input>
# Node.js 代码中使用
const lmring = require('lmring');
const result = await lmring.run(options);
console.log(result);
# lmring 配置说明 # 查看配置选项 lmring --config-example > config.yml # 常见配置项 # output_dir: ./output # log_level: info # workers: 4 # 环境变量（覆盖配置文件） export LMRING_CONFIG="/path/to/config.yml"
简介
LMRING
Open-source LLMs Comparison Arena
Compare multiple LLMs. Vote on responses. See the leaderboard.
<a href="https://deepwiki.com/llm-ring/lmring"><img src="https://img.shields.io/badge/DeepWiki-llm--ring%2Flmring-blue.svg?logo=data:image/png;base64,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" alt="DeepWiki" /></a> <a href="https://discord.gg/JBbp362mv6"><img src="https://img.shields.io/badge/Discord-Join-5865F2?logo=discord&logoColor=white" alt="Discord" /></a>
<a href="LICENSE"><img src="https://img.shields.io/badge/license-Apache%202.0-blue" alt="License" /></a> <a href="https://codecov.io/gh/llm-ring/lmring"><img src="https://codecov.io/gh/llm-ring/lmring/graph/badge.svg" alt="Codecov" /></a> <a href="https://github.com/llm-ring/lmring/stargazers"><img src="https://img.shields.io/github/stars/llm-ring/lmring" alt="GitHub Stars" /></a> <a href="https://github.com/llm-ring/lmring/pulls"><img src="https://img.shields.io/badge/PRs-welcome-brightgreen" alt="PRs Welcome" /></a>
</div>
<p align="center"> <a href="README.md">English</a> | <a href="docs/README.zh-CN.md">简体中文</a> </p>
Features
- Arena Mode — Compare 2-5 AI models simultaneously with real-time streaming
- Video Generation — Compare AI-generated videos across 7 providers (OpenAI Sora, Google Vevo, MiniMax, Kling, Seedance, Vidu, and more)
- Leaderboard — Ranked models with table, bar chart, and scatter plot views
- Voting System — Crowdsource model quality evaluations
- Conversation History — Save, share, and revisit your comparisons
- Flexible Auth — GitHub, Google, and Linux.do OAuth plus Email OTP via Resend
- 50+ Providers — OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, Mistral, and more
- Multimodal — Text, image, and video inputs for vision-capable models
- Self-Hosted — Full data ownership on your own infrastructure
- i18n Ready — English, French, and Chinese
What's New
- Video Generation Comparison — Side-by-side comparison of AI-generated videos across multiple providers
- Web Development Comparison — Compare LLM coding capabilities for web development tasks
- Image Generation Comparison — Compare AI image generation quality across different models
Prerequisites
- Node.js 24+
- pnpm 10+
- PostgreSQL database
Install dependencies
pnpm install
Quick Start
Screenshots
| Arena | Leaderboard |
|---|---|
|  |  |
| Bar Chart | Scatter Plot | Settings |
|---|---|---|
|  |  |  |
Set up environment variables
cp .env.example .env
Environment Variables
| Variable | Description | Required |
|---|---|---|
DATABASE_URL | PostgreSQL connection string | Yes |
BETTER_AUTH_SECRET | Auth secret (min 32 chars) | Yes |
ENCRYPTION_KEY | API key encryption key | Yes |
GITHUB_CLIENT_ID | GitHub OAuth client ID | No |
GITHUB_CLIENT_SECRET | GitHub OAuth client secret | No |
GOOGLE_CLIENT_ID | Google OAuth client ID | No |
GOOGLE_CLIENT_SECRET | Google OAuth client secret | No |
NEXT_PUBLIC_LINUXDO_AUTH_ENABLED | Enable Linux.do OAuth | No |
LINUXDO_CLIENT_ID | Linux.do OAuth client ID | No |
LINUXDO_CLIENT_SECRET | Linux.do OAuth client secret | No |
NEXT_PUBLIC_EMAIL_ENABLED | Enable email OTP login | No |
RESEND_API_KEY | Resend API key for email OTP | No |
EMAIL_FROM | Sender email address | No |
Video Generation Comparison
Web Development Comparison
Image Generation Comparison
该项目提供了一个开源的LLM竞技场，支持自主部署和模型比较、投票和排行榜功能，值得关注。
- 跨境业务、多语言内容运营团队
- 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖，并挂载 volume 持久化数据
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
- 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal
- Docker：lmring 提供官方镜像，docker compose up 一键启动
- 云端托管：可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
⚡ 核心功能
- 开源免费，支持本地部署，数据完全自主可控
- 活跃的 GitHub 开源社区，持续迭代更新
- 提供详细文档和使用示例，新手友好
- 支持自定义配置，灵活适配不同使用环境
- 可作为基础组件集成进现有技术栈或进行二次开发
- 跨境业务、多语言内容运营团队
- 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖，并挂载 volume 持久化数据
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
- 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal
👥 适合人群
🎯 使用场景
- 本地部署运行，保护数据隐私，满足合规要求
- 自定义集成到现有系统，扩展技术栈能力
- 作为开源基础组件进行商业化二次开发
⚖️ 优点与不足
- +Apache-2.0 协议，可免费商用
- +完全开源免费，无授权费用
- +本地部署，数据完全自主可控
- +开发者社区支持，遇问题可查可问
- −安装和初始配置可能需要一定技术基础
- −功能完整性通常不如成熟商业产品
- −技术支持主要依赖开源社区，响应速度不稳定
AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台，本页面信息基于公开数据整理，不对工具功能和质量作任何法律背书。
建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。
✅ Apache 2.0 — 宽松开源协议，可商用，需保留版权声明和 NOTICE 文件，含专利授权条款。
🔗 相关工具推荐
❓ 常见问题 FAQ
经综合评估，开源AI工具：LLM竞技场 在AI工具赛道中表现稳健，质量良好。如果你已有明确的使用需求，可以直接上手体验；如果还在评估阶段，建议对比同类工具后再做决策。
| 原始名称 | lmring |
| 原始描述 | 开源AI工具：Open-source, self-hostable LLM arena with model compare, voting, and leaderboard。⭐133 · TypeScript |
| Topics | installableaiarenachatchatbotchatgpttypescript |
| GitHub | https://github.com/llm-ring/lmring |
| License | Apache-2.0 |
| 语言 | TypeScript |
收录时间：2026-06-11 · 更新时间：2026-06-11 · License：Apache-2.0 · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。