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图统网站器器
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MCP工具

图统网站器器

基于 JavaScript · 让 AI 助手直接操作你的系统与工具
英文名:advanced-homeassistant-mcp
⭐ 54 Stars 🍴 23 Forks 💻 JavaScript 📄 Apache-2.0 🏷 AI 7.5分
7.5AI 综合评分
mcphome-assistantllmmcp-serverspeech-recognitionspeech-to-textjavascript
✦ AI Skill Hub 推荐

图统网站器器 是 AI Skill Hub 本期精选MCP工具之一。综合评分 7.5 分,整体质量较高。我们推荐使用将其纳入你的 AI 工具库,帮助提升工作效率。

📚 深度解析

图统网站器器 是一款基于 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。MCP 协议由 Anthropic 开发并开源,旨在建立 AI 模型与外部工具之间的标准化通信接口,目前已被 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等主流 AI 工具采纳。

通过安装 图统网站器器,你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力,可以用自然语言直接操控该工具的功能,无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置,永久增强"——配置完成后,每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。

在技术实现上,MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信,工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型,AI 可以按需调用。图统网站器器 提供了结构化的工具调用接口,使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点,显著降低 AI 在工具使用上的错误率。

与传统的 API 集成相比,MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON,即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 图统网站器器 评为 AI 评分 7.5 分,属于同类工具中的优质选择。

📋 工具概览

可以用一为服务的MCP网站器器,一为尾为当前网站器器。

图统网站器器 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

GitHub Stars
⭐ 54
开发语言
JavaScript
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
轻量级项目,按需更新
开源协议
Apache-2.0
AI 综合评分
7.5 分
工具类型
MCP工具
Forks
23

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

可以用一为服务的MCP网站器器,一为尾为当前网站器器。

图统网站器器 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

📌 核心特色
  • 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
  • 提供结构化工具调用接口,显著降低 AI 集成复杂度
  • 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入,开箱即用
  • 可与其他 MCP 工具组合叠加,构建完整 AI 工作站
  • 轻量无侵入设计,不影响现有系统架构
🎯 主要使用场景
  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一:通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/jango-blockchained/advanced-homeassistant-mcp

# 方式二:手动配置 claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "------": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "advanced-homeassistant-mcp"]
    }
  }
}

# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
📋 安装步骤说明
  1. 确认已安装 Node.js(v18 或以上版本)
  2. 打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
  3. 按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
  4. 保存配置文件并重启 Claude 客户端
  5. 重启后,在对话中即可使用本工具
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 安装后在 Claude 对话中直接使用
# 示例:
用户: 请帮我用 图统网站器器 执行以下任务...
Claude: [自动调用 图统网站器器 MCP 工具处理请求]

# 查看可用工具列表
# 在 Claude 中输入:"列出所有可用的 MCP 工具"
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
  "mcpServers": {
    "______": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "advanced-homeassistant-mcp"],
      "env": {
        // "API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

// 保存后重启 Claude Desktop 生效
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 75/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

🏠 Home Assistant MCP

smithery badge License npm version Docker Bun TypeScript

Bridge the gap between AI assistants and your smart home 🚀

A powerful, secure, and extensible Model Context Protocol (MCP) server that enables AI assistants like Claude, GPT, and Cursor to seamlessly interact with Home Assistant. Control your lights, climate, automations, and more through natural language commands.

---

✨ Feature Overview

MCP Features

  • 📝 Prompts: Pre-defined prompt templates for common home automation tasks
  • Morning/evening routines
  • Energy saving suggestions
  • Security setup
  • Climate optimization
  • Media control
  • Troubleshooting helpers
  • 📊 Resources: Direct access to Home Assistant states and configurations
  • Device lists by type (lights, climate, sensors, etc.)
  • Area/room configurations
  • Automation and scene listings
  • Dashboard summaries with current home status
  • 🛠️ 24 Comprehensive Tools: Full device control and smart automation
  • See the Tools Reference for all available tools
  • Device control, automation, system management, and smart features
  • Natural language to Home Assistant API translation

---

Prerequisites

Clone and install

git clone https://github.com/jango-blockchained/advanced-homeassistant-mcp.git cd advanced-homeassistant-mcp bun install

📦 Installation

Install to Claude Desktop

npx @smithery/cli install @jango-blockchained/homeassistant-mcp --client claude

Install to Cursor

npx @smithery/cli install @jango-blockchained/homeassistant-mcp --client cursor

Install Bun first if you don't have it

curl -fsSL https://bun.sh/install | bash

Option 4: Docker (Containerized)

Run the MCP server in a Docker container:

```bash

Or use docker-compose (see docker/ directory for examples)

```

Available Docker tags:

  • latest - Latest stable release
  • 1.6.0, 1.6, 1 - Tagged versions
  • dev - Latest development build from main branch

Option 5: Local Installation

```bash

Install globally

bun add -g @jango-blockchained/homeassistant-mcp

Development Setup

bun install
bun run build
bun test

🚀 Quick Start

Get up and running in minutes:

```bash

Option 2: NPX (Quick Start)

npx @jango-blockchained/homeassistant-mcp@latest

🛠️ Usage

API Usage

Start the HTTP server:

bun run start -- --http

Available endpoints:

  • POST /api/tools/call - Execute tools
  • GET /api/resources/list - List resources
  • GET /api/health - Health check
  • WebSocket /api/ws - Real-time updates

🎯 Example Commands

Once integrated, your AI assistant can understand commands like:

Device Control:

"Turn off all lights in the bedroom" "Set the thermostat to 72°F" "Play music on the living room speaker" "Open the garage door" "Lock all doors" "Start the robot vacuum" "Set the bedroom fan to 50%"

Automation & Scenes:

"Activate the movie scene" "Trigger the morning routine automation" "Show me all my automations"

Information & Monitoring:

"What's the current temperature in the living room?" "Show me all unavailable devices" "Which lights are currently on?"

Notifications:

"Notify everyone that dinner is ready" "Send an alert to my phone"

Smart Maintenance:

"Check my Home Assistant health" "Find orphaned or unavailable devices" "Analyze my light usage patterns" "Show me my energy consumption" "Which devices have low battery?"

Aurora Sound-to-Light: ✨ NEW!

"Analyze this music file and sync my lights" "Scan for lights that can do Aurora effects" "Profile my living room lights for synchronization" "Create a light show for this song" "Play the timeline I just created" "Pause the light show" "Show me Aurora status"

Smart Scenarios:

"I'm leaving home, activate away mode" "Are any windows open with heating on?" "Check for energy-wasting issues" "Turn off everything, I'm going on vacation" "What can I do to save energy?"

You can also use prompts for guided assistance:

"Help me set up a morning routine" "Show me energy saving tips" "How do I control my media players?"

---

Configure environment

cp .env.example .env

Edit .env with your Home Assistant details

Option 3: Bunx with GitHub (No NPM Login Required)

If you can't login to npm, use Bunx to run directly from GitHub:

```bash

Run with environment variables

docker run -d \ -e HOME_ASSISTANT_URL=http://your-ha-instance:8123 \ -e HOME_ASSISTANT_TOKEN=your_long_lived_access_token \ -p 4000:4000 \ --name homeassistant-mcp \ ghcr.io/jango-blockchained/advanced-homeassistant-mcp:latest

Option 6: From Source (Most Flexible)

git clone https://github.com/jango-blockchained/advanced-homeassistant-mcp.git
cd advanced-homeassistant-mcp
bun install
bun run build
bun run start:stdio

---

Configuration

Create a .env file:

```env

AI Assistant Integration

Claude Desktop

Add to your claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "homeassistant-mcp": {
      "command": "bunx",
      "args": ["github:jango-blockchained/advanced-homeassistant-mcp"]
    }
  }
}

Or use npx:

{
  "mcpServers": {
    "homeassistant-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@jango-blockchained/homeassistant-mcp@latest"]
    }
  }
}

VS Code + Copilot/Claude Extension

The .vscode/mcp.json is pre-configured for immediate use with the MCP extension. For development:

  1. Ensure you have built the project: npm run build:stdio
  2. Configure your environment variables in .env
  3. The MCP server will automatically connect using the configuration in .vscode/mcp.json

Alternatively, you can manually configure in your VS Code settings:

{
  "mcp.servers": {
    "homeassistant-mcp": {
      "type": "stdio",
      "command": "node",
      "args": ["${workspaceFolder}/dist/stdio-server.mjs"],
      "env": {
        "HASS_HOST": "${env:HASS_HOST}",
        "HASS_TOKEN": "${env:HASS_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

Cursor

Add to .cursor/config/config.json:

{
  "mcpServers": {
    "homeassistant-mcp": {
      "command": "bunx",
      "args": ["github:jango-blockchained/advanced-homeassistant-mcp"]
    }
  }
}

Or with npx:

{
  "mcpServers": {
    "homeassistant-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@jango-blockchained/homeassistant-mcp@latest"]
    }
  }
}

Core Components

  • Transport Layer: HTTP, WebSocket, Stdio
  • Middleware Layer: Security, validation, logging
  • Tools Layer: Device control, automation, notifications
  • Resource Manager: State management and caching

Install to VS Code

npx @smithery/cli install @jango-blockchained/homeassistant-mcp --client vscode ```

You'll be prompted to configure:

  • Home Assistant URL
  • Long-lived access token
  • Optional settings (port, debug mode)

See the Smithery Deployment guide for details.

🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-06-10

很在网站器器一为服务的图统网站器器,一为尾为当前网站器器。

📚 实用指南(长尾问题)
适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效
部署方案
  • 云端托管:可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
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⚡ 核心功能

👥 适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
⭐ 最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
⚠️ 常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效

👥 适合人群

Claude Desktop / Claude Code 用户AI 工具开发者需要扩展 AI 能力的专业人士自动化工程师

🎯 使用场景

  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站

⚖️ 优点与不足

✅ 优点
  • +Apache-2.0 协议,可免费商用
  • +标准化 MCP 协议,生态互联性强
  • +与 Claude 官方生态无缝对接
  • +即插即用,配置简单快捷
⚠️ 不足
  • 依赖 Claude 客户端,非 Claude 用户无法使用
  • MCP 协议仍在持续演进,接口可能变更
  • 需要一定的配置步骤
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

✅ Apache 2.0 — 宽松开源协议,可商用,需保留版权声明和 NOTICE 文件,含专利授权条款。

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❓ 常见问题 FAQ

请不可为窗子颜色。
💡 AI Skill Hub 点评

经综合评估,图统网站器器 在MCP工具赛道中表现稳健,质量良好。如果你已有明确的使用需求,可以直接上手体验;如果还在评估阶段,建议对比同类工具后再做决策。

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🌐 原始信息
原始名称 advanced-homeassistant-mcp
原始描述 开源MCP工具:An advanced MCP server for Home Assistant. 🔋 Batteries included.。⭐54 · JavaScript
Topics mcphome-assistantllmmcp-serverspeech-recognitionspeech-to-textjavascript
GitHub https://github.com/jango-blockchained/advanced-homeassistant-mcp
License Apache-2.0
语言 JavaScript
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/jango-blockchained/advanced-homeassistant-mcp 🌐 官方网站  https://jango-blockchained.github.io/advanced-homeassistant-mcp/

收录时间:2026-06-10 · 更新时间:2026-06-10 · License:Apache-2.0 · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。