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办公室动物园
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AI工具

办公室动物园

基于 TypeScript · 开源免费，本地部署，数据完全自主可控
英文名：office-zoo
⭐ 101 Stars 🍴 8 Forks 💻 TypeScript 📄 MIT 🏷 AI 7.2分
7.2AI 综合评分
AI角色扮演职场娱乐TTS语音游戏模拟TypeScript
🌐 访问官网
✦ AI Skill Hub 推荐

经 AI Skill Hub 精选评估，办公室动物园 获评「推荐使用」。这款AI工具在功能完整性、社区活跃度和易用性方面表现出色，AI 评分 7.2 分，适合有一定技术背景的用户使用。

📚 深度解析

办公室动物园 是一款基于 TypeScript 的开源工具，在 GitHub 上收获 0k+ Star，是AI角色扮演、职场娱乐、TTS语音、游戏模拟领域中的优质开源项目。开源工具的最大优势在于代码完全透明，你可以审计每一行代码的安全性，也可以根据自身需求进行二次开发和定制。

**为什么要使用开源工具而非商业 SaaS？**
对于个人开发者和有隐私需求的用户，本地部署的开源工具意味着数据不离本机，不受第三方服务商的数据政策约束。同时，开源工具通常没有使用次数限制和月度费用，一次安装即可长期使用，对于高频使用场景的总拥有成本（TCO）远低于订阅制商业工具。

**安装与环境准备**
办公室动物园 依赖 TypeScript 运行环境。建议通过 pyenv（Python）或 nvm（Node.js）管理 TypeScript 版本，避免全局环境污染。对于新手用户，推荐先创建虚拟环境（python -m venv venv && source venv/bin/activate），再安装依赖，这样即使出现问题也可以随时删除虚拟环境重新开始，不影响系统稳定性。

**社区与维护**
GitHub Issue 和 Discussion 是获取帮助的最快渠道。在提问前建议先检查 Closed Issues（已关闭的问题），大多数常见问题都已有解答。遇到 Bug 时，提供 pip list 的输出、完整错误堆栈和最小可复现示例，能显著提高开发者响应速度。AI Skill Hub 将持续追踪 办公室动物园 的版本更新，及时通知重要功能变化。

📋 工具概览

创意AI娱乐工具，集成9个AI角色模拟职场狼人杀游戏。支持真人TTS语音、多种玩法模式，融合职场文化与Gen-Z幽默。适合办公室团建、娱乐休闲和AI创意爱好者体验交互式AI应用。

办公室动物园 是一款基于 TypeScript 开发的开源工具，专注于 AI角色扮演、职场娱乐、TTS语音 等核心功能。作为 GitHub 开源项目，它拥有活跃的社区支持和持续的版本迭代，代码完全透明可审计，支持本地部署以保护数据隐私。无论是个人使用还是集成到企业工作流，都能提供稳定可靠的解决方案。

GitHub Stars
⭐ 101
开发语言
TypeScript
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
轻量级项目，按需更新
开源协议
MIT
AI 综合评分
7.2 分
工具类型
AI工具
Forks
8

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理，如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

创意AI娱乐工具，集成9个AI角色模拟职场狼人杀游戏。支持真人TTS语音、多种玩法模式，融合职场文化与Gen-Z幽默。适合办公室团建、娱乐休闲和AI创意爱好者体验交互式AI应用。

办公室动物园 是一款基于 TypeScript 开发的开源工具，专注于 AI角色扮演、职场娱乐、TTS语音 等核心功能。作为 GitHub 开源项目，它拥有活跃的社区支持和持续的版本迭代，代码完全透明可审计，支持本地部署以保护数据隐私。无论是个人使用还是集成到企业工作流，都能提供稳定可靠的解决方案。

📌 核心特色
  • 开源免费，支持本地部署，数据完全自主可控
  • 活跃的 GitHub 开源社区，持续迭代更新
  • 提供详细文档和使用示例，新手友好
  • 支持自定义配置，灵活适配不同使用环境
  • 可作为基础组件集成进现有技术栈或进行二次开发
🎯 主要使用场景
  • 本地部署运行，保护数据隐私，满足合规要求
  • 自定义集成到现有系统，扩展技术栈能力
  • 作为开源基础组件进行商业化二次开发
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成，实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一：npm 全局安装
npm install -g office-zoo

# 方式二：npx 直接运行（无需安装）
npx office-zoo --help

# 方式三：项目依赖安装
npm install office-zoo

# 方式四：从源码运行
git clone https://github.com/ChrisChen667788/office-zoo
cd office-zoo
npm install
npm start
📋 安装步骤说明
  1. 访问 GitHub 仓库页面
  2. 按照 README 文档完成依赖安装
  3. 根据系统环境完成初始化配置
  4. 参考官方示例或文档开始使用
  5. 遇到问题可在 GitHub Issues 中查找解答
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理，涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 命令行使用
office-zoo --help

# 基本用法
office-zoo [options] <input>

# Node.js 代码中使用
const office_zoo = require('office-zoo');

const result = await office_zoo.run(options);
console.log(result);
以下配置示例基于典型使用场景生成，具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
# office-zoo 配置说明
# 查看配置选项
office-zoo --config-example > config.yml

# 常见配置项
# output_dir: ./output
# log_level: info
# workers: 4

# 环境变量（覆盖配置文件）
export OFFICE_ZOO_CONFIG="/path/to/config.yml"
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 37/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理，保留代码块、表格与列表结构。

简介

<img src="assets/brand/logo-readme-banner.png" alt="OFFICE ZOO · 班味剧场 · 0 点的写字楼 · Midnight Workplace Soap Opera" width="100%" />

✨ v2.x → v3.0 新功能(2026 年 5 月)

让"班味"成为一个可演化、可分享、可二刷的身份系统。
  • 🪪 24 种打工人 archetype (v2.0.0) — 国企铁饭碗 / 大厂螺丝钉 / 创业老炮 / 金融体面人 / 教培劫余 / 网红打工人 / 北漂 / 沪漂 / 深漂搞钱党 / 杭州互联网青年 / 成都摆烂派 / 海外润人 + 原 v1.3 的 12 种行为型
  • 🌀 班味会演化 (v1.5.1 + v2.0.1 + v2.0.2) — 玩裁员 / 攒局 / 写段子 / 闯关包,每次都给 trait 向量加 delta;漂得够多 archetype 会"转世"(原 sass-master 卷成 grinder),触发"🌀 你已演化为新人格"大字幕
  • 🎬 今日剧情结果分享卡 (v1.5.0) — 1080×1350 IG 竖图 PNG,一键复制或下载;teaser 模式 + 战绩模式两种排版,把每天的剧情塞进朋友圈
  • 🏢 Tribe-aware 推荐 (v2.1.0 + v2.3.0) — 你是大厂?今日剧情自动推 FAANG 剧本 + 大厂段子;你是沪漂?给你推《陆家嘴的早 7 点》;你是杭州的?给你推《我的花名叫"无忌"》
  • 🎭 化学反应导演 (v3.0.0) — 攒局时 AI 编剧会看全队 archetype 混合,自动写出"国企 + 大厂 = 文化冲突剧"、"全员北漂 = 群像剧"、"卷王 vs 摆烂 = 天敌同台" — 不再是模板剧本,每桌都是独家剧情
  • 🎙️ Per-beat 多声音 (v1.4.2) — squad 剧本每个角色用自己的 archetype 专属音色播报,御姐 / 霸道总裁 / 青涩男切换无缝
  • 🌐 i18n 覆盖新 12 archetype (v2.2.0) — 简中 / English / 日本語 / 한국어 四语,Profile 卡完整本地化

核心特性深挖

📸 截图

每次发版会同步真机截图到 assets/screenshots/,见 docs/RELEASE_PROCESS.md 流程。

首页 4 模式

🏢 经典模式 · 2.5D 写字楼🎬 沉浸模式 · 真人语音圆桌
![经典模式](./assets/screenshots/04-classic-game.png)![沉浸模式](./assets/screenshots/05-immersive-game.png)
**⚖️ 裁了么 · 5 关闯关****🎤 班味单口 · 段子库**
![裁了么](./assets/screenshots/06-fired-landing.png)![班味单口](./assets/screenshots/07-talkshow.png)
**🎁 班味年终 Wrapped 海报****🪪 你是哪种打工人 · 班味卡**
![年终回顾](./assets/screenshots/banwei-wrapped-card.png)![班味卡](./assets/screenshots/03-profile.png)
截图由 npm run gen:screenshots(静态路由 + 活的游戏局,Playwright 真机抓取)刷新,需先 npm run dev 起本地服务。

QINGYUN_API_KEY=<你的青云聚合 key> # OpenAI 兼容,推荐

MINIMAX_API_KEY=<你的 Minimax key> # 真人 TTS + LLM + 图像

npm run dev # 起 Vite + Hono + WS open http://localhost:5173 ```

首次启动会跑 5-10 分钟生成 23 个角色立绘 + 35 个图标(后续秒开)。 没有 key 也能跑 — 浏览器 Web Speech 兜底,emoji 占位,核心玩法不残缺。
🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-06-08

创意十足的AI娱乐应用，融合角色扮演与游戏机制。TTS语音增强沉浸感，但游戏深度和长期���玩性需验证。

📚 实用指南（长尾问题）
适合谁
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
  • 构建企业知识库 / RAG 检索应用的团队
  • 跨境业务、多语言内容运营团队
  • 做语音类 AI 产品的开发者
最佳实践
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行
常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
部署方案
  • 云端托管：可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
相关搜索
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⚡ 核心功能

👥 适合谁
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
  • 构建企业知识库 / RAG 检索应用的团队
  • 跨境业务、多语言内容运营团队
  • 做语音类 AI 产品的开发者
⭐ 最佳实践
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行
⚠️ 常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）

👥 适合人群

AI 技术爱好者研究人员和学生开发者和工程师技术创业者

🎯 使用场景

  • 本地部署运行，保护数据隐私，满足合规要求
  • 自定义集成到现有系统，扩展技术栈能力
  • 作为开源基础组件进行商业化二次开发

⚖️ 优点与不足

✅ 优点
  • +MIT 协议，可免费商用
  • +完全开源免费，无授权费用
  • +本地部署，数据完全自主可控
  • +开发者社区支持，遇问题可查可问
⚠️ 不足
  • −安装和初始配置可能需要一定技术基础
  • −功能完整性通常不如成熟商业产品
  • −技术支持主要依赖开源社区，响应速度不稳定
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台，本页面信息基于公开数据整理，不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一，可自由商用、修改、分发，仅需保留版权声明。

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❓ 常见问题 FAQ

内置9个AI鼠人角色，支持真人与AI混合游戏模式
💡 AI Skill Hub 点评

AI Skill Hub 点评：办公室动物园 的核心功能完整，质量良好。对于AI 技术爱好者来说，这是一个值得纳入个人工具库的选择。建议先在非生产环境试用，再逐步推广。

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🌐 原始信息
原始名称 office-zoo
原始描述 开源AI工具：🐹OFFICE ZOO · 班味剧场 — 让 9 名 AI 鼠人替你狠狠去下班味精神倍增!AI 自演的职场狼人杀模拟器,3 种玩法 / 真人 TTS / 可玩。⭐101 · TypeScript
Topics AI角色扮演职场娱乐TTS语音游戏模拟TypeScript
GitHub https://github.com/ChrisChen667788/office-zoo
License MIT
语言 TypeScript
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/ChrisChen667788/office-zoo 🌐 官方网站  https://github.com/ChrisChen667788/office-zoo

收录时间：2026-06-08 · 更新时间：2026-06-08 · License：MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。