智能团队助手
AI Skill Hub 强烈推荐：智能团队助手 是一款优质的MCP工具。AI 综合评分 8.0 分，在同类工具中表现稳健。如果你正在寻找可靠的MCP工具解决方案，这是一个值得深入了解的选择。
📚 深度解析
通过安装 智能团队助手，你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力，可以用自然语言直接操控该工具的功能，无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置，永久增强"——配置完成后，每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。
在技术实现上，MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信，工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型，AI 可以按需调用。智能团队助手 提供了结构化的工具调用接口，使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点，显著降低 AI 在工具使用上的错误率。
与传统的 API 集成相比，MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON，即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 智能团队助手 评为 AI 评分 8.0 分，属于同类工具中的优质选择。
📋 工具概览
基于多智能体协作的AI助手，支持团队模式和自定义会议
智能团队助手 是一款遵循 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议，它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务，实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用，都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发，极大提升生产效率。
📖 中文文档
基于多智能体协作的AI助手，支持团队模式和自定义会议
智能团队助手 是一款遵循 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议，它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务，实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用，都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发，极大提升生产效率。
- 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
- 提供结构化工具调用接口，显著降低 AI 集成复杂度
- 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入，开箱即用
- 可与其他 MCP 工具组合叠加，构建完整 AI 工作站
- 轻量无侵入设计，不影响现有系统架构
- 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具，实现 AI 与系统的深度联动
- 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务，代替繁琐手动操作
- 将多个 MCP 工具组合使用，构建个人专属 AI 工作站
# 方式一：通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/wsshow/feikong-teams
# 方式二：手动配置 claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"------": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "feikong-teams"]
}
}
}
# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
- 确认已安装 Node.js（v18 或以上版本）
- 打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
- 按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
- 保存配置文件并重启 Claude 客户端
- 重启后，在对话中即可使用本工具
# 安装后在 Claude 对话中直接使用 # 示例： 用户: 请帮我用 智能团队助手 执行以下任务... Claude: [自动调用 智能团队助手 MCP 工具处理请求] # 查看可用工具列表 # 在 Claude 中输入："列出所有可用的 MCP 工具"
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
"mcpServers": {
"______": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "feikong-teams"],
"env": {
// "API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
// 保存后重启 Claude Desktop 生效
fkteams 非空小队
fkteams（FeiKong Teams，非空小队）是一个开源的多智能体协作 AI 助手，旨在通过多个专业智能体的协同工作来完成复杂任务。它支持 CLI、Web UI、OpenAI 兼容 API 和消息通道（Discord / QQ / 微信）多种交互方式，满足不同用户的使用习惯和场景需求。
功能特性
- 多智能体协作：内置多个专业智能体（代码、搜索、数据分析、SSH、通用执行等），由 coordinator 智能调度
- 四种工作模式：团队模式、深度模式、圆桌会议模式、自定义模式
- 多入口支持：现代化 Web 界面、命令行界面、纯 API 服务和消息通道
- MCP 工具生态：完整支持 MCP 协议，轻松接入外部工具
- 自定义智能体：通过配置文件灵活创建专业智能体
- OpenAI 兼容 API：对外提供 OpenAI 格式接口，任意客户端配置地址和密钥即可使用已配置的模型
- 聊天通道集成：支持接入 QQ、Discord、微信等即时通讯平台
- 长期记忆：跨会话自动记忆，助手越用越顺手
- 多模态输入：支持文本、图片、音频、视频和文件
- 推理模型支持：流式展示思考过程（DeepSeek-R1、o1/o3 等）
- 统一事件协议：核心事件、历史记录与终端展示解耦，CLI/Web/Stream/通道共用一致事件结构
- GitHub Copilot：一键登录 GitHub Copilot，OAuth 设备码认证
- 流式任务控制：任务后台独立执行，刷新页面或断开连接不会停止任务，同一会话支持多端实时订阅与断点续接
- Skills 技能系统：动态加载技能提升特定任务表现
- 交互式提问：模型可主动向用户提问，支持选项选择（单选/多选）+ 自由输入
- 定时任务：自然语言设置定时任务，后台静默执行
- 子任务并行：generalist 智能体支持多子任务并行处理
- 输出截断自动续接：检测模型 max_tokens 截断，自动触发续接（自动修复不完整的 JSON ），输出不丢失
安装
一键安装脚本会自动下载最新版本并解压到 ~/.fkteams/bin（Windows 为 %USERPROFILE%\.fkteams\bin），同时将该目录添加到 PATH。
Linux / macOS
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/wsshow/feikong-teams/main/install.sh | bashWindows (PowerShell)
powershell -c "irm https://raw.githubusercontent.com/wsshow/feikong-teams/main/install.ps1 | iex"如需自定义安装目录，可在执行前设置环境变量FKTEAMS_INSTALL_DIR： - Linux/macOS：export FKTEAMS_INSTALL_DIR=/your/path- Windows：$env:FKTEAMS_INSTALL_DIR = "D:\fkteams"
也可以直接在 GitHub Releases 页面手动下载对应平台的压缩包。
快速开始
快速体验：安装完成后，只需要生成配置文件并运行 fkteams web 即可立即体验 Web 界面！
构建与部署
```bash
Docker 部署
docker compose up -d ```
详细部署配置请参考 部署指南
演示图
| 登录界面 | 主界面 |
|---|---|
|  |  |
| 审批 | 子任务进行中 |
|---|---|
|  |  |
| 子任务完成 | 文件管理 |
|---|---|
|  |  |
| 文件分享 | 密码访问 |
|---|---|
|  |  |
| 分享预览 | 批量分享预览 |
|---|---|
|  |  |
| 并行子任务 |
|---|
|  |
| 非交互模式 |
|---|
|  |
| 交互模式 |
|---|
|  |
2. 运行
```bash
1. 生成配置文件
fkteams generate config编辑 ~/.fkteams/config/config.toml，填写模型配置：
[[models]]
name = "default"
provider = "openai"
base_url = "https://api.openai.com/v1"
api_key = "your_api_key_here"
model = "gpt-5"或使用 GitHub Copilot（需要 Copilot 订阅）：
```bash
交互式选择供应商并配置（推荐）
fkteams login
纯 API 服务
fkteams serve ```
启动后访问 http://localhost:23456 即可使用。
更多运行模式和命令行参数请参考 使用指南
模型管理
fkteams model ls # 列出已配置的模型 fkteams model rm # 交互式选择并移除模型配置 fkteams logout openai # 退出指定供应商
完整配置项请参考 配置指南
运行期数据默认保存在 ~/.fkteams/ 下，可通过 FEIKONG_APP_DIR 覆盖；常用子目录包括 workspace、sessions、scheduler、history、config、log、share。
或从 VS Code 已保存的 token 导入（免登录）
fkteams login copilot --import
也可通过 `login` 命令快速配置供应商：
高质量的AI助手项目，值得关注
⚡ 核心功能
- 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
- 提供结构化工具调用接口，显著降低 AI 集成复杂度
- 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入，开箱即用
- 可与其他 MCP 工具组合叠加，构建完整 AI 工作站
- 轻量无侵入设计，不影响现有系统架构
👥 适合人群
🎯 使用场景
- 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具，实现 AI 与系统的深度联动
- 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务，代替繁琐手动操作
- 将多个 MCP 工具组合使用，构建个人专属 AI 工作站
⚖️ 优点与不足
- +MIT 协议，可免费商用
- +标准化 MCP 协议，生态互联性强
- +与 Claude 官方生态无缝对接
- +即插即用，配置简单快捷
- −依赖 Claude 客户端，非 Claude 用户无法使用
- −MCP 协议仍在持续演进，接口可能变更
- −需要一定的配置步骤
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建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。
✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一，可自由商用、修改、分发，仅需保留版权声明。
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❓ 常见问题 FAQ
总体来看，智能团队助手 是一款质量优秀的MCP工具，在同类工具中具备一定竞争力。AI Skill Hub 将持续追踪其更新动态，建议收藏备用，结合自身场景选择合适时机引入使用。
| 原始名称 | feikong-teams |
| Topics | aichatbotgo |
| GitHub | https://github.com/wsshow/feikong-teams |
| License | MIT |
| 语言 | Go |
收录时间：2026-06-07 · 更新时间：2026-06-07 · License：MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。