智能团队助手
AI Skill Hub 强烈推荐：智能团队助手 是一款优质的MCP工具。AI 综合评分 8.0 分，在同类工具中表现稳健。如果你正在寻找可靠的MCP工具解决方案，这是一个值得深入了解的选择。
📚 深度解析
通过安装 智能团队助手，你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力，可以用自然语言直接操控该工具的功能，无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置，永久增强"——配置完成后，每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。
在技术实现上，MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信，工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型，AI 可以按需调用。智能团队助手 提供了结构化的工具调用接口，使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点，显著降低 AI 在工具使用上的错误率。
与传统的 API 集成相比，MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON，即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 智能团队助手 评为 AI 评分 8.0 分，属于同类工具中的优质选择。
📋 工具概览
基于多智能体协作的AI助手，支持团队模式和自定义会议
智能团队助手 是一款遵循 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议，它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务，实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用，都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发，极大提升生产效率。
📖 中文文档
基于多智能体协作的AI助手，支持团队模式和自定义会议
智能团队助手 是一款遵循 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议，它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务，实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用，都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发，极大提升生产效率。
- 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
- 提供结构化工具调用接口，显著降低 AI 集成复杂度
- 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入，开箱即用
- 可与其他 MCP 工具组合叠加，构建完整 AI 工作站
- 轻量无侵入设计，不影响现有系统架构
- 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具，实现 AI 与系统的深度联动
- 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务，代替繁琐手动操作
- 将多个 MCP 工具组合使用，构建个人专属 AI 工作站
# 方式一：通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/wsshow/feikong-teams
# 方式二：手动配置 claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"------": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "feikong-teams"]
}
}
}
# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
- 确认已安装 Node.js（v18 或以上版本）
- 打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
- 按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
- 保存配置文件并重启 Claude 客户端
- 重启后，在对话中即可使用本工具
# 安装后在 Claude 对话中直接使用 # 示例： 用户: 请帮我用 智能团队助手 执行以下任务... Claude: [自动调用 智能团队助手 MCP 工具处理请求] # 查看可用工具列表 # 在 Claude 中输入："列出所有可用的 MCP 工具"
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
"mcpServers": {
"______": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "feikong-teams"],
"env": {
// "API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
// 保存后重启 Claude Desktop 生效
简介
fkteams 非空小队
让专业智能体协作完成复杂任务
一个可本地运行的开源多智能体协作 AI 助手，面向软件开发、资料研究、数据分析、远程运维和自动化任务，并通过 Web、CLI、API 与消息通道提供一致的长任务体验。
扩展能力
- 使用 Skills 为智能体提供可复用的领域知识和工作流程。
- 通过 MCP 接入外部工具和服务。
- 在 Web 配置页中手写 JavaScript 或让 AI 生成脚本，注册自定义工具与流程 Hooks；可通过简洁的宿主函数组合工作区、命令、网络、状态、通知和内置/MCP 工具能力。
- 创建自定义智能体，组合专属模型、提示词和工具。
- 使用工作区
AGENTS.md为整个项目提供统一约定。
快速开始
1. 安装
Linux / macOS：
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/wsshow/feikong-teams/main/install.sh | bashWindows PowerShell：
powershell -c "irm https://raw.githubusercontent.com/wsshow/feikong-teams/main/install.ps1 | iex"也可以从 GitHub Releases 手动下载。自定义安装目录等说明见部署指南。
3. 启动 Web 界面
fkteams web打开 <http://localhost:23456>，即可创建第一个多智能体任务。
启用 Web 登录认证后，凭据变更或登录过期不会丢失当前页面和后台任务；重新登录后 Web UI 会自动恢复任务事件流。认证配置和部署建议见配置指南。
使用方式
| 入口 | 启动方式 | 适用场景 |
|---|---|---|
| Web UI | fkteams web | 日常使用、长任务跟踪和可视化管理 |
| CLI / TUI | fkteams | 终端工作流、开发与运维 |
| API 服务 | fkteams serve | 应用集成和自动化调用 |
| 消息通道 | 配置后启动 Web 服务 | Discord、QQ、微信机器人 |
CLI 也支持直接查询、管道输入、恢复会话和调用指定智能体。完整命令见使用指南，接口定义见 API 文档。
对安装、配置、Skills、MCP、自定义智能体、自定义工具或流程 Hooks 有疑问时，可以直接选择内置的“非空小助手”；团队模式下协调者也会把 fkteams 项目问题交给它处理。
fkteams（非空小队）是一个开源的多智能体协作 AI 助手框架。它通过协调多个专业智能体的协同工作来完成复杂任务。支持 CLI、Web UI、OpenAI 兼容 API 和消息通道（Discord、QQ、微信）等多种交互方式，满足不同场景和用户习惯。项目提供现代化的用户体验和灵活的部署选项，是构建企业级 AI 助手的理想选择。
项目核心功能包括：多智能体协作与智能调度、四种工作模式（团队/深度/圆桌会议/自定义）、多入口支持（Web、CLI、API、消息通道）、完整 MCP 工具生态支持、灵活的自定义智能体配置、OpenAI 兼容 API 接口、QQ/Discord/微信等即时通讯集成、跨会话长期记忆、多模态输入（文本/图片/音频/视频/文件）、推理模型支持（DeepSeek-R1、o1 等）。
提供一键安装脚本，自动下载最新版本并配置环境变量。Linux/macOS 用户执行 curl 脚本，Windows PowerShell 用户执行 PowerShell 脚本。安装目录默认为 ~/.fkteams/bin（Windows 为 %USERPROFILE%\.fkteams\bin）。支持通过 FKTEAMS_INSTALL_DIR 环境变量自定义安装路径。安装完成后运行 fkteams web 即可快速体验 Web 界面。
安装后通过 fkteams generate config 生成配置文件，编辑 ~/.fkteams/config/config.toml 填写模型配置。支持交互式登录配置（fkteams login）选择供应商。可通过 fkteams web 启动 Web 界面，fkteams serve 启动纯 API 服务（访问 http://localhost:23456）。Web 界面提供登录、主界面、审批、子任务管理等功能。详细命令行参数和运行模式参考使用指南。
配置文件位于 ~/.fkteams/config/config.toml，支持多模型配置。每个模型配置包括 name、provider、base_url、api_key、model 等字段。支持 OpenAI、GitHub Copilot 等供应商。可通过 fkteams model ls 列出已配置模型，fkteams model rm 移除模型，fkteams logout 退出供应商。运行期数据默认保存在 ~/.fkteams/ 下，可通过 FEIKONG_APP_DIR 环境变量覆盖。完整配置项参考配置指南文档。
fkteams 提供 OpenAI 兼容 API 服务。通过 fkteams serve 命令启动 API 服务，默认监听 http://localhost:23456。任意客户端可通过配置地址和 API 密钥使用已配置的模型。API 接口遵循 OpenAI 格式规范，支持流式响应和多模态输入，便于集成到现有应用和工作流中。
项目支持多种工作模式：团队模式由 coordinator 智能体协调多个专业智能体（代码、搜索、数据分析、SSH、通用执行等）完成任务；深度模式进行深入分析；圆桌会议模式多智能体讨论；自定义模式灵活组合。支持 MCP 协议接入外部工具。通过配置文件可创建专业智能体。支持推理模型展示思考过程。长期记忆机制跨会话自动学习优化。
高质量的AI助手项目，值得关注
- 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
- 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
- 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC，避免暴露公网
- 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖，并挂载 volume 持久化数据
- Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
- MCP 配置路径拼错或权限不足，重启 Claude Desktop 才生效
- 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal
- Docker：feikong-teams 提供官方镜像，docker compose up 一键启动
- CLI：直接 npm install -g / pip install，命令行调用
- 云端托管：可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
⚡ 核心功能
- 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
- 提供结构化工具调用接口，显著降低 AI 集成复杂度
- 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入，开箱即用
- 可与其他 MCP 工具组合叠加，构建完整 AI 工作站
- 轻量无侵入设计，不影响现有系统架构
- 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
- 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
- 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC，避免暴露公网
- 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖，并挂载 volume 持久化数据
- Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
- MCP 配置路径拼错或权限不足，重启 Claude Desktop 才生效
- 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal
👥 适合人群
🎯 使用场景
- 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具，实现 AI 与系统的深度联动
- 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务，代替繁琐手动操作
- 将多个 MCP 工具组合使用，构建个人专属 AI 工作站
⚖️ 优点与不足
- +MIT 协议，可免费商用
- +标准化 MCP 协议，生态互联性强
- +与 Claude 官方生态无缝对接
- +即插即用，配置简单快捷
- −依赖 Claude 客户端，非 Claude 用户无法使用
- −MCP 协议仍在持续演进，接口可能变更
- −需要一定的配置步骤
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建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。
✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一，可自由商用、修改、分发，仅需保留版权声明。
❓ 常见问题 FAQ
总体来看，智能团队助手 是一款质量优秀的MCP工具，在同类工具中具备一定竞争力。AI Skill Hub 将持续追踪其更新动态，建议收藏备用，结合自身场景选择合适时机引入使用。
| 原始名称 | feikong-teams |
| 原始描述 | 开源MCP工具：一个基于多智能体协作的 AI 助手，支持命令行和Web界面，提供团队模式、自定义会议模式和多智能体讨论模式（圆桌会议模式）三种工作方式，通过多个专业智能体协同工。⭐116 · Go |
| Topics | aichatbotgo |
| GitHub | https://github.com/wsshow/feikong-teams |
| License | MIT |
| 语言 | Go |
收录时间：2026-06-07 · 更新时间：2026-06-08 · License：MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。